1. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE FILOSOFÍA, LETRAS Y CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
CARRERA DE CIENCIAS NATURALES Y DEL AMBIENTE, BIOLOGÍA Y QUÍMICA
Edgar Fernando Quiguango Simbaña
TEMA:
OPERACIONALIZACIÒN
DE VARIABLES

2. ¿Qué es una variable?
Es una
propiedad que
puede variar y
cuya variación
es susceptible
de medirse u
observarse.
Ejemplo
El sexo, la motivación
intrínseca hacia el
trabajo, el atractivo
físico, el aprendizaje
de conceptos, la
religión, la agresividad
La variable se aplica a un grupo de personas u objetos, los cuales
adquieren diversos valores o manifestaciones respecto a la variable.

3. LA INTELIGENCIA: ES
POSIBLE CLASIFICAR A LAS
PERSONAS DE ACUERDO
CON SU INTELIGENCIA,
VARÍAN EN ELLO.
Ejemplo

4. Clasificación de variables
De acuerdo con el sujeto de
investigación, las variables
se clasificandiscretas
Variables en categóricas
y continuas.
Variables colectivas
Variable independiente
Las categóricas clasifican a los
sujetos distribuyéndolos en
grupos, de acuerdo a algún atributo
previamente establecido, por
Variables individuales
ejemplo, el idioma, la ocupación
Variable Antecedente
Variable dependiente
• Dicotómicas: que poseen dos
categorías por ejemplo hombreLas Continuas: cuando se miden
atributos que toman un número
Variable interviniente o alternamujer Variables extrañas
infinito de valores, como por
• Policotómicas: que establecen
ejemplo, el peso, la talla, la
tres o mas categorías, por
estatura
ejemplo estado civil, nivel
académico, etc.

5. OPERACIONALIZACÓN DE
VARIABLES
PROCESO
Debemos tener en cuenta: la lógica, el conocimiento y la
información mínima
El proceso obliga a realizar una
definición conceptual de la variables
para romper el concepto difuso que ella
engloba y así darle sentido concreto
dentro de la investigación , luego en
función de ello se procede a realizar la
definición operacional de la misma para
identificar los indicadores que permitirán
realizar su medición de forma empírica y
cuantitativa, al igual que
cualitativamente llegado el caso.
La validez de una variable
depende sistemáticamente
del marco teórico que
fundamenta el problema y
del cual se ha
desprendido, y de su
relación directa con la
hipótesis (o idea a
defender) que la respalda.

6. DEFINICIÓN
CONCEPTUAL:
Básicamente, la definición conceptual
de las variables constituye una
abstracción articulada en palabras
para facilitar su comprensión y su
adecuación a los requerimientos
prácticos de la investigación.
GRADO DE CONFIANZA
Medida en la que una
persona está dispuesta
a depender en otra en
un contexto de riesgo

7. GRADO DE CONFIANZA
En la escala de 1 hasta 5
puntos correspondiente
a cada una de las ocho
respuestas, se suma el
valor de la respuesta
indicada para cada
indicador dando como
resultado un total entre
8 y 40 puntos. Escala de
intervalos exactos
DEFINICIÓN
OPERACIONAL:
• Una definición operacional está constituida
por una serie de procedimientos o
indicaciones para realizar la medición de
una variable definida conceptualmente. En
la definición operacional se debe tener en
cuenta que lo que se intenta es obtener la
mayor información posible de la variable
seleccionada, de modo que se capte su
sentido y se adecue al contexto, y para ello
se deberá hacer una cuidadosa revisión de
la literatura disponible sobre el tema de
investigación.

9. VARIABLES COMPLEJAS
Las dimensiones
GRADO DE SOLIDEZ DE LA
CONFIANZA
Bidimensional
vendrían a ser subvariables o variables con un
Por lo cognitivo. (SOLCO)
• A
nivel más cercano al modo de síntesis,
puede afirmarse que el
indicador.
Por lo psico-social. (SOLSISO)
pasaje de la dimensión
Los indicadores,al indicador hace un
son
recorrido de loPara la variable
general
parámetros que contribuyen
a lo particular productividad, por ejemplo, en
a ubicar la situación en la que
se halla la problemática a
estudiar. En un sentido
restringido, los indicadores
son datos.
la dimensión mano de obra, los
indicadores podrían ser cantidad de
productos envasados por un
trabajador en ocho horas de
trabajo.

10. TABLA DE OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES
CORRESPONDIDENTES AL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN