Deze webinar is een bewerking van een in-company training die ik in november 2013 gaf voor een 12-tal marketeers van een uitgever. De training was bedoeld om hen de theoretische achtergrond te geven over Event-Driven & Trigger-Based Marketing en te inspireren met voorbeelden uit de praktijk. Ook onderwerpen als data en de toekomst van Trigger-Based Marketing komen aan bod.
Het videofragment dat besproken wordt op slide 58 is te zien op: http://youtu.be/z91GlSgZMbs .
Meer informatie over het boek Follow That Customer! is te vinden op:
http://www.followthatcustomer.com/
6. Evolution of EDM
Event-driven marketing
right
g
moment
{
right
offer
customer
channel
all customers
15% response rate.
g
Database marketing
6% response rate.
Traditional marketing
3% response rate.
rate
7. Event Driven Marketing vs Standaard Campagnes
Campaign Break
Vacations
New Year
Promo
Cross-sell
campaign
Spring
Promo
Product
introduction
Upsell
campaign
X-Mas
g
Welcome Program
DM
ED
PROGRAMS
Cross- & upsell Program
Service Switch
Moving House
jan
Source: 2Organize
feb
mar
apr
may
jun
jul
aug
sep
oct
nov
dec
9. Automotive - Customer Life Cycle
Even
nt
Even
nt
Even
nt
Even
nt
Even
nt
Even
nt
3 years
MOT Test
Even
nt
|
Birthday
Attaching
towing hook
End of
Test drive Lease
Even
nt
Birthday
Even
nt
|
|
Delivery
End of
warranty
Even
nt
Even
nt
Repair Service
Even
nt
| Quotation
|
Visit to
Showroom
Even
nt
Even
nt
Even
nt
Even
nt
Service
Even
nt
Buy/Lease
y
Test drive |
| Birthday
|
Km+
gasoline
diesel
Source: 2Organize
10. DM Versus EDM
•
•
•
•
•
•
•
•
Zender uitgangspunt
Vaak ‘promotioneel’
p
Gemiddelde relevantie
Eenvoudige, massa mediaachtige operatie
hi
i
Ad-hoc (korte termijn) acties
Selectie op basis van
klantkenmerken op een
bepaald tijdstip (iedereen met
een baby)
)
Hoge volumes
Potentieel i t
P t ti l winstgevend
d
•
•
•
•
•
•
•
•
Ontvanger uitgangspunt
Inhoud bepaald door event
p
Hoge relevantie
Complexe, database-gestuurde
operatie
i
Structurele (lange termijn)
programma s
programma’s
Selectie op basis van wijzigingen
in klantkenmerken (iedereen
waarvan de baby volgende week
een jaar oud wordt)
Lage volumes
Potentieel zeer winstgevend
12. Voorbeeld
• Klant staat tijdelijk rood (event).
• Registratie van een mislukte transactie met de bankpas (indicator).
• Scorecard bepaalt of we deze klant een doorlopend krediet kunnen
aanbieden (o.b.v. inkomen, historische data, etc) en hoe hoog dat
krediet mag zijn.
• Na drie (score) mislukt transacties of pogingen tot geldopname
ontvangt de klant een aanbieding (trigger).
• De klant wordt meegenomen in de volgende batch van het cross-sell
programma doorlopend krediet (campagne).
• De klant ontvangt een direct mailing (actie) en telefonische opvolging
(actie).
13.
14. Event Driven Marketing (EDM) …
is h discipline i hi
i the di i li within marketing, where commercial and
k i
h
i l d
communication activities are based upon relevant and identified
changes in a customer s individual needs.
customer's
needs
Trigger Based Marketing / Trigger Marketing / Behavioral-Based Trigger
Behavioral Based
Marketing / Real-time Marketing …
is defined as a marketing technique that is based on response to a
g
q
p
measurable change in customer behavior or a specific customer action
or an event that influences customer response.
16. Life-phase event: gebeurtenis in het leven van de klant.
– Geboorte, verjaardagen (18, 65, etc), gaan studeren en afstuderen,
verhuizen, trouwen, h i di nemen …
h i
huisdier
– Start van bedrijf, groei / expansie (verhuizing?), stopzetting
bedrijfsactiviteiten / overname
20. EDM in Baby Care: Nutricia
Timing
Ti i
Communicatie
C
i ti
7 maanden zwanger
Klapper en eerste vulling (‘De laatste loodjes’) via
j
de Blije Doos
3 maanden na
geboorte
Hostess overhandigt een doos met product
samples, de tweede vulling (‘0-4 maanden’) en een
y p j
y
babylepeltje in de Baby Doos
5 maanden
Derde vulling bij het blad Wij Jong Ouders (‘4-6
maanden’), inclusief een Mickey Mouse
tandenborstel.
7 maanden
Vierde vulling bij het blad Wij Jong Ouders (‘6-12
maanden’)
12 maanden
d
Vijfde lli
Vijfd vulling bij het blad Wij Jong Ouders (‘1 2
h t bl d
J
O d
(‘1-2
jaar’) en verjaardagskaart.
25. Product-phase trigger: gerelateerd aan een product
product.
– Aankoop van een nieuw product.
– Vervanging of upgraden van een product.
i
f
d
d
– Uitgeput raken van voorraden.
– Aflopen van contracten.
27. Transaction Trigger: orderbevestiging, verzendbevestiging,
T
ti T i
d b
ti i
db
ti i
etc.
Post transaction
Post-transaction Trigger: stuur een tevredenheidsenquete
en/of vraag om review.
28.
29. Reviews
Vraag klanten een week na de aankoop om de producten te beoordelen.
- Leidt hen terug naar de website en een mogelijke extra aankoop
aankoop.
- Geeft klant het gevoel dat haar mening telt.
- Geeft waardevolle feedback voor inkoop/category management.
- Geeft andere bezoekers aan de site vertrouwen in product dus verhoogt omzet.
- Consumenten zijn bereid extra te betalen voor producten met hoge
waarderingen.
39. Database
Analyse
Predictive
P di i
Modeling
Waarschijnlijkheid Retentie
j j
Klantwaarde Laag
Midden
Hoog
Topklanten Prioriteit A Prioriteit B Prioriteit C
Winstgevend Prioriteit B Prioriteit B Prioriteit C
Lage Waarde Prioriteit C Prioriteit C Prioriteit C
42. Conversion & Renewal E-mail
Subscribed 3 months ago + not a paying member
Payment 11
months ago
43.
44. Abandoned Carts
-
E-mail naar klanten die een gevuld winkelmandje niet hebben afgerekend (2-3
g
)
dagen later).
-
Bij een retailer in de US klikte 50% door naar de site, waarvan 53% alsnog
kocht.
kocht
-
“Abandoned shopcartmailings genereren tot wel 55% meer conversie dan
reguliere e-mailcampagnes.” – SeeWhy research (
(2011)
)
49. Events bepalen: Data Verzamelen
•
•
Vraag het uw klanten (webforms)
Leadgetting programma’s
50.
51. Events bepalen: Data Verzamelen
•
•
•
•
•
Vraag het uw klanten (webforms)
Leadgetting programma’s (b.v. Felicitatiedienst)
Impliciet (b v zoekactie op website)
(b.v.
Analyse van klantgegevens: welke data waarmee events geïdentificeerd of
voorspeld kunnen worden is reeds beschikbaar?
Datamining
52. “The methods used to determine a target market are typically statistical
analysis tools which might tell you that 872 percent of the target group
tools,
87.2
will buy a new car in the next three years. It can be amazingly accurate
and at the same time absolutely useless.”
- Mark Holtom, Managing Director Eventricity Ltd.
53. Andere aanpak
• S d d aanpak Dataleveranciers:
Standaard
k
l
i
– Uitlevering selectie op basis van kenmerken, b.v.
• i d
iedereen met een i k
inkomen b
boven x
• alle bedrijven in bedrijfstak y
• alle gezinnen met j
ll
i
jonge ki d
kinderen
• alle huiseigenaren
– Dit biedt geen houvast voor events of l
bi dt
h
t
t f levert data te laat op (event
td t t l t
(
t
heeft al plaatsgevonden en aanbod is niet meer relevant)
– Bepalen van goede indicatoren is essentieel
60. EDM & Winstgevendheid
• Waarom EDM ?
– Verhoging van winstgevendheid. Dus: opbrengst EDM > kosten EDM
• Zijn verkopen meetbaar?
j
– Indirecte klanten: geen transactie data
• Winsten in de toekomst?
– M
Meet niet alleen di
i
ll
directe verkoop: retentie
k
i
• Waarom ROI berekenen?
– Test de haalbaarheid van potentiele winsgevendheid voor invoering van
een programma
– Verkoop het programma aan management
– Monitoring & fine-tuning tijdens testfase program & roll-out
61. Jaar
K la n te n
R e te n tie R a t io
M a r g e p e r k la n t
T o ta le M a r g e
D is c o n to R a t io
N e tto W in s t
C u m . W in s t
L if e t im e V a lu e
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1 .0 0 0
0
500
275
165
107
75
56
45
38
34
50%
55%
60%
65%
70%
75%
80%
85%
90%
100%
73
73
73
73
73
73
73
73
73
73
7 3 .0 3 8 3 6 .5 1 9 2 0 .0 8 5 1 2 .0 5 1
7 .8 3 3
5 .4 8 3
4 .1 1 2
3 .2 9 0
2 .7 9 6
2 .5 1 7
1 ,0 0
1 ,1 0
1 ,2 1
1 ,3 3
1 ,4 6
1 ,6 1
1 ,7 7
1 ,9 5
2 ,1 4
2 ,3 6
7 3 .0 3 8 3 3 .1 9 9 1 6 .6 0 0
9 .0 5 4
5 .3 5 0
3 .4 0 5
2 .3 2 1
1 .6 8 8
1 .3 0 5
1 .0 6 7
7 3 .0 3 8 1 0 6 . 2 3 7 1 2 2 . 8 3 7 1 3 1 . 8 9 1 1 3 7 . 2 4 1 1 4 0 . 6 4 6 1 4 2 . 9 6 7 1 4 4 . 6 5 6 1 4 5 . 9 6 0 1 4 7 . 0 2 8
73
106
123
132
137
141
143
145
146
147
Jaar
K la n te n
R e te n tie R a t io
M a r g e p e r k la n t
K o s te n /k la n t
P r o g r a m m a k o s te n
T o ta le M a r g e
D is c o n to R a t io
N e tto W in s t
C u m . W in s t
L if e t im e V a lu e
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1 .0 0 0
750
600
510
459
413
372
335
301
271
75%
80%
85%
90%
90%
90%
90%
90%
90%
90%
80
80
80
80
80
80
80
80
80
80
10
6
6
6
6
6
6
6
6
6
1 0 .0 0 0
4 .5 0 0
3 .6 0 0
3 .0 6 0
2 .7 5 4
2 .4 7 9
2 .2 3 1
2 .0 0 8
1 .8 0 7
1 .6 2 6
7 0 .0 0 0 5 5 .5 0 0 4 4 .4 0 0 3 7 .7 4 0 3 3 .9 6 6 3 0 .5 6 9 2 7 .5 1 2 2 4 .7 6 1 2 2 .2 8 5 2 0 .0 5 7
1 ,0 0
1 ,1 0
1 ,2 1
1 ,3 3
1 ,4 6
1 ,6 1
1 ,7 7
1 ,9 5
2 ,1 4
2 ,3 6
7 0 .0 0 0 5 0 .4 5 5 3 6 .6 9 4 2 8 .3 5 5 2 3 .1 9 9 1 8 .9 8 1 1 5 .5 3 0 1 2 .7 0 6 1 0 .3 9 6
8 .5 0 6
7 0 .0 0 0 1 2 0 . 4 5 5 1 5 7 . 1 4 9 1 8 5 . 5 0 3 2 0 8 . 7 0 3 2 2 7 . 6 8 4 2 4 3 . 2 1 4 2 5 5 . 9 2 0 2 6 6 . 3 1 6 2 7 4 . 8 2 2
70
120
157
186
209
228
243
256
266
275