1) O documento discute o uso de Business Intelligence (BI) para apoiar a tomada de decisão estratégica em um frigorífico suíno no sul de Minas Gerais. 2) O objetivo é analisar o processo de tomada de decisão após a implementação de um projeto piloto usando ferramentas de BI para fornecer informações úteis. 3) O autor desenvolverá o projeto piloto usando SQL Server e ferramentas de BI da Microsoft para gerar relatórios a partir de um data warehouse que serão usados pelos gest

1. UTILIZAÇÃODE BUSINESSINTELLIGENCE
PARAAPOIO ESTRATÉGICONA TOMADADE
DECISÃO EM UM FRIGORIFICO SUÍNO.
Edson Armando Cunha
Orientador: Ramon Simões Abílio

2. Agenda
1. INTRODUÇÃO
1.1 Contextualização
1.2 Problema de Pesquisa
1.3 Objetivo Geral
1.4 Objetivos Especificos
1.5 Hipoteses
1. REFERECIAL TEÓRICO
2. METODOLOGIA
3. CRONOGRAMA

3. INTRODUÇÃO
1.1 Contextualização
No mercado de Frigoríficos de suínos, o mercado cada vez mais crescente e
competitivo, enfrenta vários fatores adversos como disponibilidade de
estoque, legislação, mercado.
Business Intelligence, pode proporcionar informação uteis e essenciais para
tomada de decisão da empresa.
Abordagem de um Frigorifico de Suínos no Sul de Minas Gerais.
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4. INTRODUÇÃO
• 1.2 Problema de pesquisa
• Devido ao mercado atual cada vez mais competitivo, como o Bussines
Intelligence pode auxiliar nos processos de tomada de decisão das
empresas.
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5. INTRODUÇÃO
• 1.3 Objetivos Gerais
• O objetivo desse trabalho é analisar o processo de tomada de decisão após
a implantação de um projeto piloto utilizando uma ferramenta de Business
Intelligence, analisando vantagens e dificuldades encontradas e analisar as
possíveis melhorias para o processo de tomada de decisão.
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6. INTRODUÇÃO
• 1.4 Objetivos Específicos
• Estudar Business Intelligence e ferramentas
• Estudar o processo de tomada de decisão
• Desenvolver um projeto piloto utilizando uma ferramenta de
Business Intelligence
• Gerar relatórios para analise
• Comparar os resultados obtidos entre o projeto piloto e o praticado
pela empresa
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7. INTRODUÇÃO
• 1.5 Hipótese
• Este trabalho pretende apresentar um novo senário para tomada de
decisão, visando auxiliar os gestores a determinar uma melhor estratégia
para empresa, apresentando informações importantes que não são
encontradas atualmente.
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8. INTRODUÇÃO
• 1.6 Justificativa
• Business Intelligence ainda é pouco conhecido, fazendo com que as
empresas deixar de usufruir dessa ferramenta.
• Devido a essa falta de conhecimento, as empresas não utilizam o Business
Intelligence para auxiliar na tomada de decisão.
• A intenção desse trabalho é demonstrar o que é Business Intelligence, os
benefícios que pode proporcionar, e principalmente apresentar a empresa
estudada uma nova visão para auxiliar na tomada de decisão, novas
informações e aspectos que pode ter passados despercebidos acarretando
em uma tomada de decisão errônea ou sem qualidade.
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9. REFERENCIAL TEÓRICO
• 2.1 Tomada de decisão
• No processo de tomada de decisão, os gestores deparam-se com um
elevado número de alternativas e sabem que optar pela alternativa errada
pode comprometer seriamente o negócio. Segundo Fernandes (2004), uma
má decisão pode desencadear um conjunto de reações negativas dentro da
organização.
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10. REFERENCIAL TEÓRICO
• 2.2 Business Intelligence
• Os sistemas Business Intelligence são ferramentas que permitem gerar
informações relacionadas aos indicadores de desempenho e, portanto se
modelados adequadamente, tornarão excelentes ferramentas de apoio à
tomada de decisões complexas durante a resolução de um problema
(BARBIERI 2001).
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11. REFERENCIAL TEÓRICO
• 2.3 Processo de Business Intelligence
• O BI tem quatro grandes componentes: um data warehouse (DW) com suas
fontes de dados; a análise de negócios, uma coleção de ferramentas para
manipular e analisar os dados no data warehouse, incluindo data mining e
uma interface de usuário (como o dashboard) (TURBAN et al, 2008).
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12. REFERENCIAL TEÓRICO
• 2.4 Extract Transform Load
• Segundo Turban et all.(2009), o processo de ETL consiste na extração de
várias fontes de dados e transformando em na forma que precisam estar
para serem inseridos em Data Warehouse ou um baco de dados. O objetivo
principal é carregar dados íntegros e limpos na hora da inserção.
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13. REFERENCIAL TEÓRICO
• 2.5 Data Warehouse
• Data Warehouse é um grande repositório de dados que contém todos os
dados da empresa, eles fornecem armazenamentos e funcionalidade para
responder consultas acima das capacidades de banco de dados
transacionais (ELSMARI, NAVATHE, 2005)
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14. REFERENCIAL TEÓRICO
2.6 On-line Analytical Processing
• OLAP (Processamento Analítico em Tempo Real) é o processo ou
arquitetura que permite realizar analises complexas, multidimensionais e,
geralmente, em interfaces gráficas de dados, a partir de bancos tradicionais
ou de um DW.
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15. METODOLOGIA
3.1 Objeto de Pesquisa
• O trabalho visa analisar o processo de tomada de decisão de um frigorifico
suíno, que está situado na cidade de Lavras, Minas Gerais. É especializado
em abate e industrialização de suínos.
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16. METODOLOGIA
3.2 Tipo de pesquisa
• Consiste em uma pesquisa aplicada, por ser um projeto para análise de um
estudo de caso real, quanto a abordagem do problema será de forma
qualitativa pois não será possível mensurar os resultados por meio de
números, para isso os gestores da empresa irão avaliar os resultados.
• Tem como objetivo exploratório realizando várias pesquisas, entrevistas
com os gestores e como procedimento técnico, uma pesquisa de estudo de
caso, a fim de obter resultados para serem aproveitados pela empresa.
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17. METODOLOGIA
3.3 Ferramentas
• Serão utilizados questionário e entrevista para coletar dados sobre o
modelo de negócio da empresa.
• Neste trabalhado, será utilizado o Microsoft SQL Server 2014 Enterprise
Com o Visual Studio será iniciado o ETL com o Integrations Services para
carregamento dos dados, utilizando o Analises Services para criação do
Cubo OLAP e o Report Service para geração de relatórios e o Excel que
também servira para analises e consultas dos dados.
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18. METODOLOGIA
3.4 Procedimentos Metodológicos – Etapa 1
Obter informações sobre a empresa através de entrevistas, analisar o processo
de tomada de decisão, após obtido todas as informações necessárias elaborar
o projeto de negocio para o projeto piloto.
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19. METODOLOGIA
3.5 Procedimentos Metodológicos – Etapa 2
Após coletar as informações necessárias elabora a modelagem do Data
Warehouse, utilizando o Microsoft SQL Server 2014 Enterprise.
Posteriormente o com o Visual Studio 2012 utilizando o Integration Service
iniciar ETL para carregar o Data Warehouse.
Com o Analises Service desenvolver o cubo OLAP modelando de acordo com
as regras de negócios apontadas.
O Report Service e o Microsoft Excel será gerado relatórios a partir do cubo
gerando gráficos, planilhas e índices para analise dos resultados.
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20. METODOLOGIA
3.5 Procedimentos Metodológicos – Etapa 2
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21. METODOLOGIA
3.5 Procedimentos Metodológicos – Etapa 3
• Com os relatórios gerados os gestores terão uma visão de uma análise de
sua empresa para facilitar a tomada de decisão, apontando indícios,
caminhos. Onde os gestores irão avaliar os benefícios e críticas ao Business
Intelligence, quais melhorias foram encontradas e realizar um comparativo
entre o processo atual de tomada de decisão atual.
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22. METODOLOGIA
• 3.5 Cronograma
Procedimentos
2015
Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez
Reuniões com os gestores
Definição dos objetivos
Definição do projeto piloto
Pesquisa Bibliográfica
Escrita do pré-projeto
Defesa do pré-projeto
Montagem do projeto piloto
Comparação dos resultados
Obtenção dos resultados
finais
Revisão de Texto
Defesa do projeto
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