Sie möchten Daten visualisieren, um ihnen Bedeutung zu geben. Deshalb sind Dashboards auch so wichtig. Sie geben Ihnen Einblick in zum Beispiel Umsatz, Marketing, KPIs und helfen Ihnen, Entscheidungen zu treffen. Wie sehen gute Dashboards aus? Welche Daten verwenden Sie? Wie visualisieren Sie Daten in einem Dashboard?

1. Arjan Burger
Webinar Dashboards und
Datenvisualisierung
eduvision.de / eduvision.at /
eduvision.ch

2. Datenvisualisierung
Willkommen!
● Wer sind Sie?
● Was erwarten Sie heute?

3. Datenvisualisierung
Was sind Daten?
● Die meisten Unternehmen besitzen vielen Daten
● Die Daten sind in Datenbanken untergebracht
● Big Data im Vergleich zu traditionellen Daten
● Fragen zu Daten?

4. Datenvisualisierung
Darum Datenvisualisierung
• Beantwortung von Datenabfragen durch
Visualisierung
• Die meisten Menschen verstehen
Visualisierungen
• Daten kombinieren
• Werkzeuge / Tools
• Welche Werkzeuge /Tools benutzen Sie?

5. Datenvisualisierung
Programm
• Einleitung
• Die verschiedenen Werkzeuge / Tools
• Präsentation

6. Datenvisualisierung
Bekannte Werkzeuge / Tools
● Qlik: QlikView und QlikSense
● Tableau
● PowerBI (Microsoft)
● MicroStrategy
● Python
● R

7. Datenvisualisierung
QlikView
● QlickView ist auf dem Markt weit verbreitet
● Kostenlose Version verfügbar
● Etwas altmodische Schnittstelle
● Scripting für das Verknüpfen von Daten
erforderlich

8. Datenvisualisierung
QlikSense
● Flaggschiff von Qlik
● Viel in der Cloud
● Kostenlose Version verfügbar
● Funktioniert ziemlich intuitiv
● Viele Standard Quellen zur verwendung
● Self-service orientiert

9. Datenvisualisierung
Tableau
● Beste GUI
● Relativ einfach zu bedienen
● Scripting nicht notwendig
● Cloud Version möglich
● Viele Verknüpfungen
● Keine kostenlose Version

10. Datenvisualisierung
PowerBI
● Microsoft
● Kostenlose Version
● Integration anderer Microsoft-Pakete
● Microsoft Services Integration (auf Azure)
● Online-Version und Desktop

11. Datenvisualisierung
MicroStrategy
● MicroStrategy ist eine Plattform
● Sie entwickeln auch eine App
● Cloud
● Separate Web-lösung
● Unternehmen fokussiert
● SDK’s

12. Datenvisualisierung
Python
● Programmiersprache
● Weit verbreitet für Big Data und Datenanalyse
● Arbeitet mit verschiedenen Datenanalyse-Tools
und -Plattformen
● Oft kombiniert mit R
● Open source
● Auf dem Markt weit verbreitet

13. Datenvisualisierung
R
● Statistische Programmiersprache
● Open Source
● Auf dem Markt weit verbreitet
● Möglicherweise mit R Studio zu kombinieren
● Meistens Kombiniert R und Python

14. Datenvisualisierung
Für welches Werkzeug /
Tool entscheide ich mich?
● Verwenden Sie bereits spezifische Software von
einem bestimmten Anbieter?
● Welcher Anbieter integriert Software, die Sie
bereits verwenden?
● Was genau benötigen Sie in Bezug auf
Funktionalität?
● Wie viele Lizenzen benötigen Sie?

15. Datenvisualisierung
Fragen?
Nehmen Sie Kontakt mit uns auf!
• Telefonisch erreichen Sie uns unter:
Deutschland: 021123706572 / Österreich: 0720881905
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