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Producto vectorial
        Definición
Interpretación geométrica
     Producto mixto




                            Jana Rodriguez Hertz – p. 1/2
Producto vectorial - definición
Dados
        X = (x1 , x2 , x3 )   Y = (y1 , y2 , y3 )




                                                    c Jana Rodriguez Hertz – p. 2/2
Producto vectorial - definición
Dados
        X = (x1 , x2 , x3 )   Y = (y1 , y2 , y3 )
el producto vectorial X ∧ Y se define como:




                                                    c Jana Rodriguez Hertz – p. 2/2
Producto vectorial - definición
Dados
        X = (x1 , x2 , x3 )   Y = (y1 , y2 , y3 )
el producto vectorial X ∧ Y se define como:
                 x2 x3    x1 x3   x1 x2
  X ∧Y =               ,−       ,
                 y2 y3    y1 y3   y1 y2




                                                    c Jana Rodriguez Hertz – p. 2/2
Producto vectorial - definición
Dados
        X = (x1 , x2 , x3 )   Y = (y1 , y2 , y3 )
el producto vectorial X ∧ Y se define como:
                 x2 x3    x1 x3   x1 x2
  X ∧Y =               ,−       ,
                 y2 y3    y1 y3   y1 y2

                       ◦ ◦ ◦
                       x1 x2 x3
                       y1 y2 y3
                                                    c Jana Rodriguez Hertz – p. 2/2
PEDRO
                                                         CALCULO
Observación 1
Se puede recordar por la fórmula
                     e1 e2 e3
             X ∧ Y = x1 x2 x3
                     y1 y2 y3




                                   c Jana Rodriguez Hertz – p. 3/2
Observación 2
Producto escalar:
             · : R3 × R3 → R
                 (X, Y ) → X · Y




                                   c Jana Rodriguez Hertz – p. 4/2
Observación 2
Producto vectorial:
             ∧ : R3 × R3 → R3
                 (X, Y ) → X ∧ Y




                                   c Jana Rodriguez Hertz – p. 4/2
Ejemplo

X = (1, 2, 3), Y = (3, 2, 1)




                               c Jana Rodriguez Hertz – p. 5/2
Ejemplo

X = (1, 2, 3), Y = (3, 2, 1)


                     e1 e2 e3
              X ∧Y = 1 2 3 =
                     3 2 1




                                c Jana Rodriguez Hertz – p. 5/2
Ejemplo

X = (1, 2, 3), Y = (3, 2, 1)


           e1 e2 e3
   X ∧ Y = 1 2 3 = (2 − 6, 9 − 1, 2 − 6)
           3 2 1




                                     c Jana Rodriguez Hertz – p. 5/2
Ejemplo

X = (1, 2, 3), Y = (3, 2, 1)


                e1 e2 e3
        X ∧ Y = 1 2 3 = (−4, 8, −4)
                3 2 1




                                      c Jana Rodriguez Hertz – p. 5/2
Propiedades




     c Jana Rodriguez Hertz – p. 6/2
Antisimetría

Para todo par de vectores X, Y ∈ R3 se tiene:




                                          c Jana Rodriguez Hertz – p. 7/2
Antisimetría

Para todo par de vectores X, Y ∈ R3 se tiene:
               X ∧ Y = −Y ∧ X




                                          c Jana Rodriguez Hertz – p. 7/2
Antisimetría

Para todo par de vectores X, Y ∈ R3 se tiene:
                 X ∧ Y = −Y ∧ X
el producto vectorial es ANTISIM E TRICO
                                 ´




                                           c Jana Rodriguez Hertz – p. 7/2
Multilinealidad

Para todo X, Y, Z ∈ R3 , y para todo α, β ∈ R
  (αX) ∧ Z = α(X ∧ Z)




                                           c Jana Rodriguez Hertz – p. 8/2
Multilinealidad

Para todo X, Y, Z ∈ R3 , y para todo α, β ∈ R
  (αX) ∧ Z = α(X ∧ Z)
  (X + Y ) ∧ Z = (X ∧ Z) + (Y ∧ Z)




                                           c Jana Rodriguez Hertz – p. 8/2
Multilinealidad

Para todo X, Y, Z ∈ R3 , y para todo α, β ∈ R
  (αX) ∧ Z = α(X ∧ Z)
  (X + Y ) ∧ Z = (X ∧ Z) + (Y ∧ Z)
  X ∧ (αZ) = α(X ∧ Z)




                                           c Jana Rodriguez Hertz – p. 8/2
Multilinealidad

Para todo X, Y, Z ∈ R3 , y para todo α, β ∈ R
  (αX) ∧ Z = α(X ∧ Z)
  (X + Y ) ∧ Z = (X ∧ Z) + (Y ∧ Z)
  X ∧ (αZ) = α(X ∧ Z)
  X ∧ (Y + Z) = (X ∧ Y ) + (X ∧ Z)




                                           c Jana Rodriguez Hertz – p. 8/2
Multilinealidad

Para todo X, Y, Z ∈ R3 , y para todo α, β ∈ R
  (αX) ∧ Z = α(X ∧ Z)
  (X + Y ) ∧ Z = (X ∧ Z) + (Y ∧ Z)
  X ∧ (αZ) = α(X ∧ Z)
  X ∧ (Y + Z) = (X ∧ Y ) + (X ∧ Z)
el producto vectorial es MULTILINEAL




                                           c Jana Rodriguez Hertz – p. 8/2
Interpretación geométrica (I)

Para todo X, Y ∈ R3 :
  X ∧ Y ⊥X




                                c Jana Rodriguez Hertz – p. 9/2
Interpretación geométrica (I)

Para todo X, Y ∈ R3 :
  X ∧ Y ⊥X
  X ∧ Y ⊥Y




                                c Jana Rodriguez Hertz – p. 9/2
Interpretación geométrica (I)

Para todo X, Y ∈ R3 :
  X ∧ Y ⊥X
  X ∧ Y ⊥Y




                                c Jana Rodriguez Hertz – p. 9/2
Vector normal a un plano

Si la ecuación paramétrica de π es




                                     c Jana Rodriguez Hertz – p. 10/2
Vector normal a un plano

Si la ecuación paramétrica de π es
       π)X = P + λU + µV        λ, µ ∈ R




                                           c Jana Rodriguez Hertz – p. 10/2
Vector normal a un plano

Si la ecuación paramétrica de π es
       π)X = P + λU + µV        λ, µ ∈ R
entonces N = U ∧ V es un vector normal al
plano,




                                           c Jana Rodriguez Hertz – p. 10/2
Vector normal a un plano

Si la ecuación paramétrica de π es
       π)X = P + λU + µV        λ, µ ∈ R
entonces N = U ∧ V es un vector normal al
plano, ∴
              π)(X − P ) · N = 0
es una ecuación reducida del plano π




                                           c Jana Rodriguez Hertz – p. 10/2
Ejemplo 1

Si las ecuaciones paramétricas de π son:
             
              x = 1 +λ −µ
             
               y = −1 +2λ +µ
             
              z = −2 +λ −2µ




                                           c Jana Rodriguez Hertz – p. 11/2
Ejemplo 1

Si las ecuaciones paramétricas de π son:
             
              x = 1 +λ −µ
             
               y = −1 +2λ +µ
             
              z = −2 +λ −2µ

 P = (1, −2, −2)   U = (1, 2, 1)   V = (−1, 1, −2)




                                            c Jana Rodriguez Hertz – p. 11/2
Ejemplo 1

Si las ecuaciones paramétricas de π son:
             
              x = 1 +λ −µ
             
               y = −1 +2λ +µ
             
              z = −2 +λ −2µ

 P = (1, −2, −2)   U = (1, 2, 1)   V = (−1, 1, −2)

              e1 e2 e3
       U ∧V = 1 2 1 =
              −1 1 −2
                                            c Jana Rodriguez Hertz – p. 11/2
Ejemplo 1

Si las ecuaciones paramétricas de π son:
             
              x = 1 +λ −µ
             
               y = −1 +2λ +µ
             
              z = −2 +λ −2µ

 P = (1, −2, −2)   U = (1, 2, 1)   V = (−1, 1, −2)

               U ∧ V = (−5, 1, 3)


                                            c Jana Rodriguez Hertz – p. 11/2
Ejemplo 1

Si las ecuaciones paramétricas de π son:
             
              x = 1 +λ −µ
             
               y = −1 +2λ +µ
             
              z = −2 +λ −2µ

 P = (1, −2, −2)   U = (1, 2, 1)   V = (−1, 1, −2)

               U ∧ V = (−5, 1, 3)
∴
           π)(X − P )⊥(−5, 1, 3) = 0
                                            c Jana Rodriguez Hertz – p. 11/2
Ejemplo 1

Si las ecuaciones paramétricas de π son:
             
              x = 1 +λ −µ
             
               y = −1 +2λ +µ
             
              z = −2 +λ −2µ

 P = (1, −2, −2)   U = (1, 2, 1)   V = (−1, 1, −2)

               U ∧ V = (−5, 1, 3)
∴
     π) − 5(x − 1) + (y + 1) + 3(z + 2) = 0
                                            c Jana Rodriguez Hertz – p. 11/2
Ejemplo 1

Si las ecuaciones paramétricas de π son:
             
              x = 1 +λ −µ
             
               y = −1 +2λ +µ
             
              z = −2 +λ −2µ

 P = (1, −2, −2)   U = (1, 2, 1)   V = (−1, 1, −2)

               U ∧ V = (−5, 1, 3)
∴
           π) − 5x + y + 3z + 12 = 0
                                            c Jana Rodriguez Hertz – p. 11/2
Intersección de 2 planos
El vector director de la recta dada por:
                a1 x + b1 y + c1 z = d1
           r)
                a2 x + b2 y + c2 z = d2




                                           c Jana Rodriguez Hertz – p. 12/2
Intersección de 2 planos
El vector director de la recta dada por:
                   a1 x + b1 y + c1 z = d1
           r)
                   a2 x + b2 y + c2 z = d2
es:
                (a1 , b1 , c1 ) ∧ (a2 , b2 , c2 )




                                                    c Jana Rodriguez Hertz – p. 12/2
Interpretación gemoétrica (II)

Dados X, Y ∈ R3 , tenemos

          |X ∧ Y | = |X||Y |sen∠(X, Y )




                                          c Jana Rodriguez Hertz – p. 13/2
Interpretación gemoétrica (II)

Dados X, Y ∈ R3 , tenemos

            |X ∧ Y | = |X||Y |sen∠(X, Y )
  la terna (X, Y, X ∧ Y ) es directa




                                            c Jana Rodriguez Hertz – p. 13/2
Terna directa - definición
Decimos que una terna de vectores (ordenados)
X, Y, Z ∈ R3 es directa,




                                       c Jana Rodriguez Hertz – p. 14/2
Terna directa - definición
Decimos que una terna de vectores (ordenados)
X, Y, Z ∈ R3 es directa, si el determinante
                x1 x2 x3
                y1 y2 y3
                z1 z2 z3




                                       c Jana Rodriguez Hertz – p. 14/2
Terna directa - definición
Decimos que una terna de vectores (ordenados)
X, Y, Z ∈ R3 es directa, si el determinante
                x1 x2 x3
                y1 y2 y3 ≥ 0
                z1 z2 z3




                                       c Jana Rodriguez Hertz – p. 14/2
Producto mixto

Dados X, Y, Z ∈ R3 , se define el producto mixto
de X, Y, Z como:




                                         c Jana Rodriguez Hertz – p. 15/2
Producto mixto

Dados X, Y, Z ∈ R3 , se define el producto mixto
de X, Y, Z como:
                 x1 x2 x3
     [X, Y, Z] = y1 y2 y3
                 z1 z2 z3




                                         c Jana Rodriguez Hertz – p. 15/2
Producto mixto

Dados X, Y, Z ∈ R3 , se define el producto mixto
de X, Y, Z como:
                 x1 x2 x3
     [X, Y, Z] = y1 y2 y3 = (X ∧ Y ) · Z
                 z1 z2 z3




                                         c Jana Rodriguez Hertz – p. 15/2
Observación
En particular

Una terna X, Y, Z ∈ R3 es directa ⇔ [X, Y, Z] ≥ 0




                                          c Jana Rodriguez Hertz – p. 16/2
Más aplicaciones




         c Jana Rodriguez Hertz – p. 17/2
Áreas
Todo par de vectores X, Y ∈ R3 no nulos definen
un paralelogramo P .




                                       c Jana Rodriguez Hertz – p. 18/2
Áreas
Todo par de vectores X, Y ∈ R3 no nulos definen
un paralelogramo P .




                                       c Jana Rodriguez Hertz – p. 18/2
Áreas
Todo par de vectores X, Y ∈ R3 no nulos definen
un paralelogramo P . que tiene un área bien
definida.




                                       c Jana Rodriguez Hertz – p. 18/2
Áreas
Todo par de vectores X, Y ∈ R3 no nulos definen
un paralelogramo P . Para calcular




                  ´rea(P ) =
                  a

                                       c Jana Rodriguez Hertz – p. 18/2
Áreas
Todo par de vectores X, Y ∈ R3 no nulos definen
un paralelogramo P . Para calcular




             ´rea(P ) = |X||Y |senθ
             a

                                       c Jana Rodriguez Hertz – p. 18/2
Áreas
Todo par de vectores X, Y ∈ R3 no nulos definen
un paralelogramo P . Para calcular




              ´rea(P ) = |X ∧ Y |
              a

                                       c Jana Rodriguez Hertz – p. 18/2
Áreas
Todo par de vectores X, Y ∈ R3 no nulos definen
un paralelogramo P .


                             |X ∧ Y | es el área
                              del paralelogramo
                             definido por X e Y




                                        c Jana Rodriguez Hertz – p. 18/2
Volúmenes

Sean X, Y, Z ∈ R3 no




nulos.




                       c Jana Rodriguez Hertz – p. 19/2
Volúmenes

Sean X, Y, Z ∈ R3 no nulos. Entonces definen un
prisma de volumen V




                                       c Jana Rodriguez Hertz – p. 19/2
Volúmenes

Sean X, Y, Z ∈ R3 no nulos. Entonces definen un
prisma de volumen V




                                       c Jana Rodriguez Hertz – p. 19/2
Volúmenes

Sean X, Y, Z ∈ R3 no nulos. Entonces definen un
prisma de volumen V




                         El área de la base del
prisma es |X ∧ Y |


                                        c Jana Rodriguez Hertz – p. 19/2
Volúmenes

Sean X, Y, Z ∈ R3 no nulos. Entonces definen un
prisma de volumen V




                            El área de la base del
prisma es |X ∧ Y |La altura del prisma es |Z| cos ψ


                                            c Jana Rodriguez Hertz – p. 19/2
Volúmenes

Sean X, Y, Z ∈ R3 no nulos. Entonces definen un
prisma de volumen V




                           El volumen es
entonces
                     V =
                                           c Jana Rodriguez Hertz – p. 19/2
Volúmenes

Sean X, Y, Z ∈ R3 no nulos. Entonces definen un
prisma de volumen V




                         El volumen es
entonces
             V = |X ∧ Y ||Z| cos ψ
                                         c Jana Rodriguez Hertz – p. 19/2
Volúmenes

Sean X, Y, Z ∈ R3 no nulos. Entonces definen un
prisma de volumen V




                         El volumen es
entonces
              V = ±(X ∧ Y ) · Z
                                         c Jana Rodriguez Hertz – p. 19/2
Volúmenes

Sean X, Y, Z ∈ R3 no nulos. Entonces definen un
prisma de volumen V




                         El volumen es
entonces
                V = ±[X, Y, Z]
                                         c Jana Rodriguez Hertz – p. 19/2
Distancia de un punto a una recta

Dado un punto P ∈ R3 y una recta
                r)X = Q + λV




                                   c Jana Rodriguez Hertz – p. 20/2
Distancia de un punto a una recta

Dado un punto P ∈ R3 y una recta
                r)X = Q + λV
se define la distancia de P a r como:




                                       c Jana Rodriguez Hertz – p. 20/2
Distancia de un punto a una recta

Dado un punto P ∈ R3 y una recta
                r)X = Q + λV
se define la distancia de P a r como:
         d(P, r) = min{d(P, X) : X ∈ r}




                                          c Jana Rodriguez Hertz – p. 20/2
Distancia de un punto a una recta

Dado un punto P ∈ R3 y una recta
                r)X = Q + λV
se define la distancia de P a r como:
        d(P, r) = min{|P − X| : X ∈ r}




                                         c Jana Rodriguez Hertz – p. 20/2
Distancia de un punto a una recta

Dado un punto P ∈ R3 y una recta
                r)X = Q + λV
se define la distancia de P a r como:
      d(P, r) = min{|P − Q − λV | : λ ∈ R}




                                         c Jana Rodriguez Hertz – p. 20/2
Distancia de un punto a una recta

Dado un punto P ∈ R3 y una recta
                r)X = Q + λV
se define la distancia de P a r como:
      d(P, r) = min{|P − Q − λV | : λ ∈ R}




                               d(P, r) = |W |.senθ

                                          c Jana Rodriguez Hertz – p. 20/2
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Dado un punto P ∈ R3 y una recta
                r)X = Q + λV
se define la distancia de P a r como:
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                                         |V ∧ W |
                               d(P, r) =
                                            |V |
                                         c Jana Rodriguez Hertz – p. 20/2

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7. PRODUCTO VECTORIAL

  • 1. Producto vectorial Definición Interpretación geométrica Producto mixto Jana Rodriguez Hertz – p. 1/2
  • 2. Producto vectorial - definición Dados X = (x1 , x2 , x3 ) Y = (y1 , y2 , y3 ) c Jana Rodriguez Hertz – p. 2/2
  • 3. Producto vectorial - definición Dados X = (x1 , x2 , x3 ) Y = (y1 , y2 , y3 ) el producto vectorial X ∧ Y se define como: c Jana Rodriguez Hertz – p. 2/2
  • 4. Producto vectorial - definición Dados X = (x1 , x2 , x3 ) Y = (y1 , y2 , y3 ) el producto vectorial X ∧ Y se define como: x2 x3 x1 x3 x1 x2 X ∧Y = ,− , y2 y3 y1 y3 y1 y2 c Jana Rodriguez Hertz – p. 2/2
  • 5. Producto vectorial - definición Dados X = (x1 , x2 , x3 ) Y = (y1 , y2 , y3 ) el producto vectorial X ∧ Y se define como: x2 x3 x1 x3 x1 x2 X ∧Y = ,− , y2 y3 y1 y3 y1 y2 ◦ ◦ ◦ x1 x2 x3 y1 y2 y3 c Jana Rodriguez Hertz – p. 2/2
  • 6. PEDRO CALCULO Observación 1 Se puede recordar por la fórmula e1 e2 e3 X ∧ Y = x1 x2 x3 y1 y2 y3 c Jana Rodriguez Hertz – p. 3/2
  • 7. Observación 2 Producto escalar: · : R3 × R3 → R (X, Y ) → X · Y c Jana Rodriguez Hertz – p. 4/2
  • 8. Observación 2 Producto vectorial: ∧ : R3 × R3 → R3 (X, Y ) → X ∧ Y c Jana Rodriguez Hertz – p. 4/2
  • 9. Ejemplo X = (1, 2, 3), Y = (3, 2, 1) c Jana Rodriguez Hertz – p. 5/2
  • 10. Ejemplo X = (1, 2, 3), Y = (3, 2, 1) e1 e2 e3 X ∧Y = 1 2 3 = 3 2 1 c Jana Rodriguez Hertz – p. 5/2
  • 11. Ejemplo X = (1, 2, 3), Y = (3, 2, 1) e1 e2 e3 X ∧ Y = 1 2 3 = (2 − 6, 9 − 1, 2 − 6) 3 2 1 c Jana Rodriguez Hertz – p. 5/2
  • 12. Ejemplo X = (1, 2, 3), Y = (3, 2, 1) e1 e2 e3 X ∧ Y = 1 2 3 = (−4, 8, −4) 3 2 1 c Jana Rodriguez Hertz – p. 5/2
  • 13. Propiedades c Jana Rodriguez Hertz – p. 6/2
  • 14. Antisimetría Para todo par de vectores X, Y ∈ R3 se tiene: c Jana Rodriguez Hertz – p. 7/2
  • 15. Antisimetría Para todo par de vectores X, Y ∈ R3 se tiene: X ∧ Y = −Y ∧ X c Jana Rodriguez Hertz – p. 7/2
  • 16. Antisimetría Para todo par de vectores X, Y ∈ R3 se tiene: X ∧ Y = −Y ∧ X el producto vectorial es ANTISIM E TRICO ´ c Jana Rodriguez Hertz – p. 7/2
  • 17. Multilinealidad Para todo X, Y, Z ∈ R3 , y para todo α, β ∈ R (αX) ∧ Z = α(X ∧ Z) c Jana Rodriguez Hertz – p. 8/2
  • 18. Multilinealidad Para todo X, Y, Z ∈ R3 , y para todo α, β ∈ R (αX) ∧ Z = α(X ∧ Z) (X + Y ) ∧ Z = (X ∧ Z) + (Y ∧ Z) c Jana Rodriguez Hertz – p. 8/2
  • 19. Multilinealidad Para todo X, Y, Z ∈ R3 , y para todo α, β ∈ R (αX) ∧ Z = α(X ∧ Z) (X + Y ) ∧ Z = (X ∧ Z) + (Y ∧ Z) X ∧ (αZ) = α(X ∧ Z) c Jana Rodriguez Hertz – p. 8/2
  • 20. Multilinealidad Para todo X, Y, Z ∈ R3 , y para todo α, β ∈ R (αX) ∧ Z = α(X ∧ Z) (X + Y ) ∧ Z = (X ∧ Z) + (Y ∧ Z) X ∧ (αZ) = α(X ∧ Z) X ∧ (Y + Z) = (X ∧ Y ) + (X ∧ Z) c Jana Rodriguez Hertz – p. 8/2
  • 21. Multilinealidad Para todo X, Y, Z ∈ R3 , y para todo α, β ∈ R (αX) ∧ Z = α(X ∧ Z) (X + Y ) ∧ Z = (X ∧ Z) + (Y ∧ Z) X ∧ (αZ) = α(X ∧ Z) X ∧ (Y + Z) = (X ∧ Y ) + (X ∧ Z) el producto vectorial es MULTILINEAL c Jana Rodriguez Hertz – p. 8/2
  • 22. Interpretación geométrica (I) Para todo X, Y ∈ R3 : X ∧ Y ⊥X c Jana Rodriguez Hertz – p. 9/2
  • 23. Interpretación geométrica (I) Para todo X, Y ∈ R3 : X ∧ Y ⊥X X ∧ Y ⊥Y c Jana Rodriguez Hertz – p. 9/2
  • 24. Interpretación geométrica (I) Para todo X, Y ∈ R3 : X ∧ Y ⊥X X ∧ Y ⊥Y c Jana Rodriguez Hertz – p. 9/2
  • 25. Vector normal a un plano Si la ecuación paramétrica de π es c Jana Rodriguez Hertz – p. 10/2
  • 26. Vector normal a un plano Si la ecuación paramétrica de π es π)X = P + λU + µV λ, µ ∈ R c Jana Rodriguez Hertz – p. 10/2
  • 27. Vector normal a un plano Si la ecuación paramétrica de π es π)X = P + λU + µV λ, µ ∈ R entonces N = U ∧ V es un vector normal al plano, c Jana Rodriguez Hertz – p. 10/2
  • 28. Vector normal a un plano Si la ecuación paramétrica de π es π)X = P + λU + µV λ, µ ∈ R entonces N = U ∧ V es un vector normal al plano, ∴ π)(X − P ) · N = 0 es una ecuación reducida del plano π c Jana Rodriguez Hertz – p. 10/2
  • 29. Ejemplo 1 Si las ecuaciones paramétricas de π son:   x = 1 +λ −µ  y = −1 +2λ +µ   z = −2 +λ −2µ c Jana Rodriguez Hertz – p. 11/2
  • 30. Ejemplo 1 Si las ecuaciones paramétricas de π son:   x = 1 +λ −µ  y = −1 +2λ +µ   z = −2 +λ −2µ P = (1, −2, −2) U = (1, 2, 1) V = (−1, 1, −2) c Jana Rodriguez Hertz – p. 11/2
  • 31. Ejemplo 1 Si las ecuaciones paramétricas de π son:   x = 1 +λ −µ  y = −1 +2λ +µ   z = −2 +λ −2µ P = (1, −2, −2) U = (1, 2, 1) V = (−1, 1, −2) e1 e2 e3 U ∧V = 1 2 1 = −1 1 −2 c Jana Rodriguez Hertz – p. 11/2
  • 32. Ejemplo 1 Si las ecuaciones paramétricas de π son:   x = 1 +λ −µ  y = −1 +2λ +µ   z = −2 +λ −2µ P = (1, −2, −2) U = (1, 2, 1) V = (−1, 1, −2) U ∧ V = (−5, 1, 3) c Jana Rodriguez Hertz – p. 11/2
  • 33. Ejemplo 1 Si las ecuaciones paramétricas de π son:   x = 1 +λ −µ  y = −1 +2λ +µ   z = −2 +λ −2µ P = (1, −2, −2) U = (1, 2, 1) V = (−1, 1, −2) U ∧ V = (−5, 1, 3) ∴ π)(X − P )⊥(−5, 1, 3) = 0 c Jana Rodriguez Hertz – p. 11/2
  • 34. Ejemplo 1 Si las ecuaciones paramétricas de π son:   x = 1 +λ −µ  y = −1 +2λ +µ   z = −2 +λ −2µ P = (1, −2, −2) U = (1, 2, 1) V = (−1, 1, −2) U ∧ V = (−5, 1, 3) ∴ π) − 5(x − 1) + (y + 1) + 3(z + 2) = 0 c Jana Rodriguez Hertz – p. 11/2
  • 35. Ejemplo 1 Si las ecuaciones paramétricas de π son:   x = 1 +λ −µ  y = −1 +2λ +µ   z = −2 +λ −2µ P = (1, −2, −2) U = (1, 2, 1) V = (−1, 1, −2) U ∧ V = (−5, 1, 3) ∴ π) − 5x + y + 3z + 12 = 0 c Jana Rodriguez Hertz – p. 11/2
  • 36. Intersección de 2 planos El vector director de la recta dada por: a1 x + b1 y + c1 z = d1 r) a2 x + b2 y + c2 z = d2 c Jana Rodriguez Hertz – p. 12/2
  • 37. Intersección de 2 planos El vector director de la recta dada por: a1 x + b1 y + c1 z = d1 r) a2 x + b2 y + c2 z = d2 es: (a1 , b1 , c1 ) ∧ (a2 , b2 , c2 ) c Jana Rodriguez Hertz – p. 12/2
  • 38. Interpretación gemoétrica (II) Dados X, Y ∈ R3 , tenemos |X ∧ Y | = |X||Y |sen∠(X, Y ) c Jana Rodriguez Hertz – p. 13/2
  • 39. Interpretación gemoétrica (II) Dados X, Y ∈ R3 , tenemos |X ∧ Y | = |X||Y |sen∠(X, Y ) la terna (X, Y, X ∧ Y ) es directa c Jana Rodriguez Hertz – p. 13/2
  • 40. Terna directa - definición Decimos que una terna de vectores (ordenados) X, Y, Z ∈ R3 es directa, c Jana Rodriguez Hertz – p. 14/2
  • 41. Terna directa - definición Decimos que una terna de vectores (ordenados) X, Y, Z ∈ R3 es directa, si el determinante x1 x2 x3 y1 y2 y3 z1 z2 z3 c Jana Rodriguez Hertz – p. 14/2
  • 42. Terna directa - definición Decimos que una terna de vectores (ordenados) X, Y, Z ∈ R3 es directa, si el determinante x1 x2 x3 y1 y2 y3 ≥ 0 z1 z2 z3 c Jana Rodriguez Hertz – p. 14/2
  • 43. Producto mixto Dados X, Y, Z ∈ R3 , se define el producto mixto de X, Y, Z como: c Jana Rodriguez Hertz – p. 15/2
  • 44. Producto mixto Dados X, Y, Z ∈ R3 , se define el producto mixto de X, Y, Z como: x1 x2 x3 [X, Y, Z] = y1 y2 y3 z1 z2 z3 c Jana Rodriguez Hertz – p. 15/2
  • 45. Producto mixto Dados X, Y, Z ∈ R3 , se define el producto mixto de X, Y, Z como: x1 x2 x3 [X, Y, Z] = y1 y2 y3 = (X ∧ Y ) · Z z1 z2 z3 c Jana Rodriguez Hertz – p. 15/2
  • 46. Observación En particular Una terna X, Y, Z ∈ R3 es directa ⇔ [X, Y, Z] ≥ 0 c Jana Rodriguez Hertz – p. 16/2
  • 47. Más aplicaciones c Jana Rodriguez Hertz – p. 17/2
  • 48. Áreas Todo par de vectores X, Y ∈ R3 no nulos definen un paralelogramo P . c Jana Rodriguez Hertz – p. 18/2
  • 49. Áreas Todo par de vectores X, Y ∈ R3 no nulos definen un paralelogramo P . c Jana Rodriguez Hertz – p. 18/2
  • 50. Áreas Todo par de vectores X, Y ∈ R3 no nulos definen un paralelogramo P . que tiene un área bien definida. c Jana Rodriguez Hertz – p. 18/2
  • 51. Áreas Todo par de vectores X, Y ∈ R3 no nulos definen un paralelogramo P . Para calcular ´rea(P ) = a c Jana Rodriguez Hertz – p. 18/2
  • 52. Áreas Todo par de vectores X, Y ∈ R3 no nulos definen un paralelogramo P . Para calcular ´rea(P ) = |X||Y |senθ a c Jana Rodriguez Hertz – p. 18/2
  • 53. Áreas Todo par de vectores X, Y ∈ R3 no nulos definen un paralelogramo P . Para calcular ´rea(P ) = |X ∧ Y | a c Jana Rodriguez Hertz – p. 18/2
  • 54. Áreas Todo par de vectores X, Y ∈ R3 no nulos definen un paralelogramo P . |X ∧ Y | es el área del paralelogramo definido por X e Y c Jana Rodriguez Hertz – p. 18/2
  • 55. Volúmenes Sean X, Y, Z ∈ R3 no nulos. c Jana Rodriguez Hertz – p. 19/2
  • 56. Volúmenes Sean X, Y, Z ∈ R3 no nulos. Entonces definen un prisma de volumen V c Jana Rodriguez Hertz – p. 19/2
  • 57. Volúmenes Sean X, Y, Z ∈ R3 no nulos. Entonces definen un prisma de volumen V c Jana Rodriguez Hertz – p. 19/2
  • 58. Volúmenes Sean X, Y, Z ∈ R3 no nulos. Entonces definen un prisma de volumen V El área de la base del prisma es |X ∧ Y | c Jana Rodriguez Hertz – p. 19/2
  • 59. Volúmenes Sean X, Y, Z ∈ R3 no nulos. Entonces definen un prisma de volumen V El área de la base del prisma es |X ∧ Y |La altura del prisma es |Z| cos ψ c Jana Rodriguez Hertz – p. 19/2
  • 60. Volúmenes Sean X, Y, Z ∈ R3 no nulos. Entonces definen un prisma de volumen V El volumen es entonces V = c Jana Rodriguez Hertz – p. 19/2
  • 61. Volúmenes Sean X, Y, Z ∈ R3 no nulos. Entonces definen un prisma de volumen V El volumen es entonces V = |X ∧ Y ||Z| cos ψ c Jana Rodriguez Hertz – p. 19/2
  • 62. Volúmenes Sean X, Y, Z ∈ R3 no nulos. Entonces definen un prisma de volumen V El volumen es entonces V = ±(X ∧ Y ) · Z c Jana Rodriguez Hertz – p. 19/2
  • 63. Volúmenes Sean X, Y, Z ∈ R3 no nulos. Entonces definen un prisma de volumen V El volumen es entonces V = ±[X, Y, Z] c Jana Rodriguez Hertz – p. 19/2
  • 64. Distancia de un punto a una recta Dado un punto P ∈ R3 y una recta r)X = Q + λV c Jana Rodriguez Hertz – p. 20/2
  • 65. Distancia de un punto a una recta Dado un punto P ∈ R3 y una recta r)X = Q + λV se define la distancia de P a r como: c Jana Rodriguez Hertz – p. 20/2
  • 66. Distancia de un punto a una recta Dado un punto P ∈ R3 y una recta r)X = Q + λV se define la distancia de P a r como: d(P, r) = min{d(P, X) : X ∈ r} c Jana Rodriguez Hertz – p. 20/2
  • 67. Distancia de un punto a una recta Dado un punto P ∈ R3 y una recta r)X = Q + λV se define la distancia de P a r como: d(P, r) = min{|P − X| : X ∈ r} c Jana Rodriguez Hertz – p. 20/2
  • 68. Distancia de un punto a una recta Dado un punto P ∈ R3 y una recta r)X = Q + λV se define la distancia de P a r como: d(P, r) = min{|P − Q − λV | : λ ∈ R} c Jana Rodriguez Hertz – p. 20/2
  • 69. Distancia de un punto a una recta Dado un punto P ∈ R3 y una recta r)X = Q + λV se define la distancia de P a r como: d(P, r) = min{|P − Q − λV | : λ ∈ R} d(P, r) = |W |.senθ c Jana Rodriguez Hertz – p. 20/2
  • 70. Distancia de un punto a una recta Dado un punto P ∈ R3 y una recta r)X = Q + λV se define la distancia de P a r como: d(P, r) = min{|P − Q − λV | : λ ∈ R} |V ∧ W | d(P, r) = |V | c Jana Rodriguez Hertz – p. 20/2