Service Growthに関する資料

1. Growth ver3

2. ■ グロースチーム
役割 詳細
グロースリード
重点領域と目標の設定
期限を設定
プロダクトマネージャー
部門間の調整
顧客へのアンケート/インタビューを通じ
てプロダクトへの洞察
ソフトウェアエンジニア
実験用のコード
プロダクションのサポート
データアナリスト
統計学的に妥当な実験方法を設計
ユーザー行動の洞察/実験結果の整理
マーケティングスペシャリスト マーケティング全般の知識

3. ■ カバー領域
分析
・ユーザーの行動分析
プロモーション
・新規ユーザーの獲得
・新規ユーザーのリテンション
・離反ユーザーの復帰
顧客体験最大化
・サービス導線の改善
・ニーズの検証
etc…

4. ■ 目指したい基本プロセス
行動ログの分析
施策アイデア実験検証
優先順位付

5. キックオフ
定期的なGrowthのためのMTG
事前分析の結果の共有
重点領域/目的 実験の量/ペース
施策の結果共有
分析から洞察を得る
アイデア出し
優先順位付け実施

6. ■ アイデアの管理/優先順位
必要な実施期間 推定される標本サイズ
仮説Aのための実験A 2週間 6万
仮説Aのための実験B 2ヶ月 2万
「一度XXしたユーザーでは、類似する製品を提示することで
再XXしやすくなるのではないか？」
例
一度予約したユーザーの再予約数
仮説A
評価指標
実施難易度 既存ユーザーへの影響度2 4 etc…

7. ■ 実施方法

8. ■ プロモーションによる方法
プロモーションチャネル最適化:
「ロイヤルなユーザーが流入しやすいチャネルを探す」
クリエイティブ最適化:
「ユーザーの求めるクリエイティブのコピーを探す」
ターゲット最適化:
「現行の製品特性にあった新規顧客層を探す」
等を配信/検証を通じて行う
DMPを利用した、広告別のユーザー行動分析により可能

9. ■ プロモーションがむずかしい場合
ユーザーの行動分析に基づく
・サービス導線の改善
・機能追加/改善
等、顧客体験の最大化を目指した製品フィードバックを行
う。

10. ■ 製品開発とグロース施策の関係
分析
アイデア実験
優先順位付
製品開発機能 1
製品開発機能 2 実験機能
製品開発機能 3 実験機能
結果
製品機能
良好な結果のものは製品に還元
グロース製品

11. ■ 施策例
Airbnbの紹介プログラムは、ユーザーが自分の友人を紹介し、その友人が
Airbnbを使って最初の宿泊を完了すると招待したユーザーと招待された友人
の双方に$25のクレジット（割引コード）を提供するというマーケティング
施策。
Airbnbのグロースハック施策が強力に効果を発揮している理由の1つが、こ
の友人紹介マーケティングの効果モニタリングやA/Bテストを徹底、継続的
に行っている点。Airbnbではユーザー1人あたりの友人招待数をモニタリン
グ、これを増やすためにA/Bテストを活用したり、招待された友人の宿泊予
約率（招待メールからのCVR）を高めるためのリマインダー機能を追加開
発するなど、継続的にグロースハックに取り組んでる。
https://exidea.co.jp/journal/growth-hack-by-referral-marketing