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Confidential and Proprietary
Data-base decisions 4 value innovation
Diego Vallarino
Director de Data & Analytics – Equifax Uruguay
Confidential and Proprietary
“Creo que debes ser más explicito acá, en el paso dos”
Track: eRetail Commerce Data Science en la Practica
1 - #MiopíaDeProblemas
Problemas vs Síntomas
Fuente: INNOSIGHT The Transformation 10: Strategic Change Rankings for 2017
2 - #DataIsTheKing
“Los datos son como los caballos salvajes,
bellos y con mucho potencial, pero salvajes no
sirven de nada”
Confidential and Proprietary
“El objetivo de un Sistema de Recomendación es generar sugerencias de nuevos ítems
o predecir la utilidad de un ítem específico para un usuario particular.”
Recomendación
Predicción
Datos de contenido
Datos demográficos
Ratings
Basado en contenido
Filtrado Colaborativo
Híbrido
Entradas
Sistema de Recomendación
Salidas
Película 1 Película 2 Similitud
Ghost Pretty Woman 0.3458
Ghost Sister Act 0.3364
Ghost Dirty Dancing 0.3226
Ghost Titanic 0.283
Ghost What Women Want 0.2751
Ghost Mrs. Doubtfire 0.2637
Película
Puntuación real Puntuación
estimada
Pretty Woman 5 4,08250
Sister Act 3 3,56380
Dirty Dancing 5 4,14410
Titanic 5 4,07080
What Women Want 3 3,48420
Mrs. Doubtfire 4 3,56380
Tabla I. Ghost y sus 6 películas más similares. Tabla II. Puntuaciones Reales vs. Estimadas.
 Usemos la pelicula Ghost para probar la exactitud de los resultados de la Matriz de Similitudes.
Confidential and Proprietary
In a war room at Marriott’s Bethesda, Maryland, headquarters, staffers monitor social, news, metrics,
and other feeds for opportunities to plug into social conversations.
3 - #InnovarEnSoluciones
Innovamos para que innoven
Confidential and Proprietary
Distribución de generaciones en Uruguay
Baby
Boomers
Generación
X
Generación
Y
(1946 - 1964)
Hijos de la 2º Guerra Mundial
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Juventud de los 80´s
(1980 - 2000)
Milennials
Análogos Inmigrantes Digitales Nativos Digitales
616K 660K 805K
25% 27% 33%
FUENTE: Equifax Uruguay
Confidential and Proprietary
16
Son más receptivos a
servicios como Apple,
Google o Amazon
Usan banca online en su
celular o tablet
Piensan que no
necesitarán un banco
en 5 años
Las empresas deben adaptarse a las nuevas tendencias de consumo en el mercado
Dado el crecimiento de operaciones online, se necesita contar con herramientas que
permitan determinar a quién tenemos del otro lado del dispositivo
Equifax está acompañando este desarrollo tecnológico a través de sus nuevas herramientas
de Validación de Identidad
Los millennials en números
Confidential and Proprietary
3. Modelo De
Riesgo
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Mediante pauta digital segmentada se obtienen prospectos
interesados en determinado producto, se evalúa su perfil de riesgo,
generando leads pre-calificadas y contactables.
Lo Digital es el proceso que hemos priorizado desde Equifax
Confidential and Proprietary
ID Verifier ID Photo
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información oficial la
existencia y veracidad
de los datos
ingresados
18
Frente a este escenario, es critico reducir los riesgos de ID
(Datos y Procedimientos)
Confidential and Proprietary
Los modelos de propensión a la compra utilizan los datos de registro y
transaccionales de su empresa, en conjunto con los datos de Equifax, para estimar la
propensión de compra de su producto de cada cliente o cliente potencial apto para recibir su
oferta.
Los modelos de up-sell (venta adicional) y cross-sell (venta cruzada) permiten
ampliar la rentabilidad de un cliente identificando a aquellos que tienen más propensión de
adquirir productos de mayor valor o bien de adquirir productos adicionales.
19
Su empresa podrá aumentar significativamente la
eficiencia de las acciones de marketing directo,
enfocándose en quien tiene una mayor propensión a
adquirir el producto ofrecido.
Modelos de Propensión en el proceso Digital
4 - #ChangeTheGame
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Confidential and Proprietary22
Confidential and Proprietary
Datos únicos, confiables y
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Presentación Diego Vallarino | Equifax Uruguay - eCommerce Day Montevideo 2017

  • 1. Confidential and Proprietary Data-base decisions 4 value innovation Diego Vallarino Director de Data & Analytics – Equifax Uruguay
  • 2. Confidential and Proprietary “Creo que debes ser más explicito acá, en el paso dos” Track: eRetail Commerce Data Science en la Practica
  • 4.
  • 5.
  • 6. Fuente: INNOSIGHT The Transformation 10: Strategic Change Rankings for 2017
  • 7. 2 - #DataIsTheKing “Los datos son como los caballos salvajes, bellos y con mucho potencial, pero salvajes no sirven de nada”
  • 8.
  • 9. Confidential and Proprietary “El objetivo de un Sistema de Recomendación es generar sugerencias de nuevos ítems o predecir la utilidad de un ítem específico para un usuario particular.” Recomendación Predicción Datos de contenido Datos demográficos Ratings Basado en contenido Filtrado Colaborativo Híbrido Entradas Sistema de Recomendación Salidas Película 1 Película 2 Similitud Ghost Pretty Woman 0.3458 Ghost Sister Act 0.3364 Ghost Dirty Dancing 0.3226 Ghost Titanic 0.283 Ghost What Women Want 0.2751 Ghost Mrs. Doubtfire 0.2637 Película Puntuación real Puntuación estimada Pretty Woman 5 4,08250 Sister Act 3 3,56380 Dirty Dancing 5 4,14410 Titanic 5 4,07080 What Women Want 3 3,48420 Mrs. Doubtfire 4 3,56380 Tabla I. Ghost y sus 6 películas más similares. Tabla II. Puntuaciones Reales vs. Estimadas.  Usemos la pelicula Ghost para probar la exactitud de los resultados de la Matriz de Similitudes.
  • 10. Confidential and Proprietary In a war room at Marriott’s Bethesda, Maryland, headquarters, staffers monitor social, news, metrics, and other feeds for opportunities to plug into social conversations.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 15. Confidential and Proprietary Distribución de generaciones en Uruguay Baby Boomers Generación X Generación Y (1946 - 1964) Hijos de la 2º Guerra Mundial (1965 - 1979) Juventud de los 80´s (1980 - 2000) Milennials Análogos Inmigrantes Digitales Nativos Digitales 616K 660K 805K 25% 27% 33% FUENTE: Equifax Uruguay
  • 16. Confidential and Proprietary 16 Son más receptivos a servicios como Apple, Google o Amazon Usan banca online en su celular o tablet Piensan que no necesitarán un banco en 5 años Las empresas deben adaptarse a las nuevas tendencias de consumo en el mercado Dado el crecimiento de operaciones online, se necesita contar con herramientas que permitan determinar a quién tenemos del otro lado del dispositivo Equifax está acompañando este desarrollo tecnológico a través de sus nuevas herramientas de Validación de Identidad Los millennials en números
  • 17. Confidential and Proprietary 3. Modelo De Riesgo 4. Leads Validadas 5. Customer Call Center 1. Publicidad Digital 2. Landing Page 6. Otorgamiento / Cierre Mediante pauta digital segmentada se obtienen prospectos interesados en determinado producto, se evalúa su perfil de riesgo, generando leads pre-calificadas y contactables. Lo Digital es el proceso que hemos priorizado desde Equifax
  • 18. Confidential and Proprietary ID Verifier ID Photo Permite una mejor verificación en el mundo físico ID Validator Permite saber si una persona es quién dice ser Verifica contra información oficial la existencia y veracidad de los datos ingresados 18 Frente a este escenario, es critico reducir los riesgos de ID (Datos y Procedimientos)
  • 19. Confidential and Proprietary Los modelos de propensión a la compra utilizan los datos de registro y transaccionales de su empresa, en conjunto con los datos de Equifax, para estimar la propensión de compra de su producto de cada cliente o cliente potencial apto para recibir su oferta. Los modelos de up-sell (venta adicional) y cross-sell (venta cruzada) permiten ampliar la rentabilidad de un cliente identificando a aquellos que tienen más propensión de adquirir productos de mayor valor o bien de adquirir productos adicionales. 19 Su empresa podrá aumentar significativamente la eficiencia de las acciones de marketing directo, enfocándose en quien tiene una mayor propensión a adquirir el producto ofrecido. Modelos de Propensión en el proceso Digital
  • 20. 4 - #ChangeTheGame Función continua de Data-Value Innovation
  • 21.
  • 23. Confidential and Proprietary Datos únicos, confiables y relevantes + Comprensión y conocimiento + Plataformas innovadoras = 23 Implementar Acciones Tomade Decisiones BASES INTERNAS DATA BASES EXTERNA / BUREAU Descriptiva ¿Quépasó? Diagnóstica ¿Porqué pasó? Predictiva ¿Quéeslo que vaa pasar? Prescriptiva ¿Quéesloquedebería hacer? Soporte de Decisión DATA ANALYTICS TECHNOLOGY DecisiónAutomatizada EQUIFAX: METODOLOGÍA Ayudan a nuestros clientes a tomar decisiones eficientes, controlando el Riesgo Soluciones

Notes de l'éditeur

  1. Hay mucho “humo” que sería bueno profundizar para que sea creíble.
  2. ¿Cómo afecta a las empresas eso? Tomar decisiones por corazonadas No entender la realidad Tendencias disruptivas en las Industrias no identificadas
  3. Al utilizar Data, las decisiones pasan a tener mayor fortaleza. A poder ser fundamentadas por ellas mismas La evidencia es critica.
  4. Pensar diferente Pensar desde el Valor
  5. En este slide podemos ver como se ven representadas las diferentes generaciones de consumidores en función del avance de la tecnología. Estos son números de Uy a partir de datos de Equifax Poniendo foco en la última generación, que son los llamados Millenials, son los nuevos consumidores, representan una gran masa laboral y segmentos más grandes a atacar
  6. Se sienten más confortables con canales alternativos que con el sistema tradicional al que quizá estamos acostumbrados. Eso ratifica el por qué el crecimiento de tantas fintech por ejemplo, que se focalizan en este segmento
  7. Cambien el juego que encuentran, no jueguen el juego que encuentran.