Diapositivas presentadas por Nestor Diaz, CEO Marketec, en el eCommerce Day Buenos Aires 2016.

1. COMO MEJORAR LA EXPERIENCIA DE COMPRA
ONLINE
¿Cómo lograr que el proceso post checkout sea un aliado en mejorar la experiencia de
compra, aumento de la fidelización y tasa orgánica de recompra?
Néstor Díaz CEO
Marketec Targeted Solutions
ndiaz@marketec.com.ar
https://ar.linkedin.com/in/nestor-diaz-
7a7274

2. Maximizar el
Rendimiento de cada cliente
Volumen
Rentabilidad
Objetivo

3. e-Commerce
con estimulos
1 a 1 a los
consumidores
Tienda
Redes Sociales
Mobile
Logistica

4. CUPÓN FÍSICO
TARJETA DE
FIDELIDAD
MOBILE
CUPÓN VIRTUAL
PDV-
CHECK OUT
POS
ENGINE MEDIO REDENCIÓN OMNICANALDATA
On Line +
TARJETA DE
FIDELIDAD
- HISTORIAL DE COMPRA
- ESTILO DE VIDA
- MIX DE COMPRA
- PERFIL DE SHOPPER
DATA
INTELLIGENCE
DIGITAL
REGISTRO DEL
CONSUMIDOR
GENERACIÓN
DE CLONES
DEFINICIÓN DE
CAMPAÑAS PULL
Y PUSH
- COMPRA DEL MOMENTO
- MIX DE COMPRA
CLUSTERIZACIÓN
DISPOSITIVO
MOVIL
TIENDA
ONLINE
RETARGETING

5. CLAVE:
Conocer al consumidor (hábitos de consumo, estilos de vida y nuevas
tendencias), tanto en la compra On Line como en el el PDV.
Identificando y accionando sobre el acto de compra en el momento del
Check Out.
Optimizando la inversión en promociones y descuentos.
Brindando un diferencial respecto de la competencia.
Fidelización Efectiva
Mayor Frecuencia de
Visita
Aumento de Ticket
Promedio
Mejora del Mix de
Productos

6. Formas de
llegar
al Consumidor
E-Commerce
Punto de
Venta
Folleto
Redes
Sociales
Medios
Mobile
Pasos para mejorar la experiencia de compra, aumento de la fidelización y tasa orgánica de
recompra
Beneficios
Experiencias
personales de
Compra
Optimización
de descuentos
Mayor
frecuencia de
compra
Incremento
de Ventas,
Margen,
Volumen
Fidelización
de clientes
Resultados
Reporting,
analytics
Re Targeting
Segmentación y
Clusterización
Optimización
de
Promociones
Target de
audiencia
Analisis en
tiempo real
de las trans.
Enterprise
warehouse
Monitoreo y Gestión de Campañas
Analisis en Tiempo Real de los
Shoppers en el PDV o Compra On Line
Data mart
Recolección
de datos en
el Check Out
PDV/On Line
Emisión del
Cupón
Data smart
Analytics
+

7. REGISTROS TASA DE
REDENCIÓN
VENTA
GENERADA
2,150CONSUMIDORES
28% MAS DE 6 MDP
Objetivo: Generar
trazabilidad de Shoppers
Registrando sus datos
tenian acceso a
promociones pre
definidas por perfil
Seleccionaban las ofertas
que mejor se adaptaban a
sus necesidades
En la tienda podían
redimir su cupón
BUSINESS CASE:
EJEMPLO MX A NIVEL NACIONAL (4 semanas)

8. 58% 42%
Desktop Mobile
Login Fac ebook 17%
Login Site 83% 45% 55%
Usuarios activos 80% Registrados No registrados
Tiempo promedio por visita 125''
Frecuencia de acceso al sitio 3
Visitantes recurrentes 30% Tiempo promedio por sesión
Usuarios nuevos 20% Bounce Rate
* Se rep orta n la s b úsq ued a s rea liza d a s c on ma s frec uenc ia p or los usua rios
Cesta 954 Tasa de redención 28%
Envío de cupones 932 Ticket Promedio $ 0
Mail 0% Descuento * Ticket $ 300
Print 0% Venta trackeada $ 587.000
Cupones caducados 3% Descuento total $ 0
Unidades*Compra 2,5
Tráfico en tienda
Visitas al sitio
ACCESO AL SITIO
CUPONES BUSQUEDAS
932
TRAFICOREGISTRADOS
REDENCIONES
2.6822.150
265

9. Casos de éxito
Argentina Mexico
Emisión e-Commerce y redención
Omnicanal
Emisión en Hot Sale y Pesos al 50% con
redención Omnicanal
Tasa de redención entre 1% y 28%. Tasa
promedio: 12%
Tasa de redención promedio del 51,4%.
La dinámica que menor tasa fue del 5,8%
Ticket promedio: x4 Ticket promedio: x6