1. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL
ECUADOR
FACULTAD DE FILOSOFÍA,
LETRAS Y CIENCIAS DE LA
EDUCACIÓN
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y
POSTGRADOS
MAESTRÍA EN EDUCACIÓN
INICIAL
ORGANIZADORES GRÁFICOS DE
ESTADÍSTICA
MAESTRANTE: ELIANA GUERRA CRUZ
PARALELO «B»
JUNIO 2013
2. HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA
ANTIGUO EGIPTO
Heródoto nos
informa desde
3500 AC. Se
realizaron
datos de
población y
riqueza para
construir las
pirámides y
realizar el
reparto de
tierras.
ANTIGUO ISRAEL
La biblia nos
da
información
sobre datos
estadísticos
de la
población
hebrea.
El rey David
ordenó
censo en
Israel.
LOS ROMANOS
Maestros en
la
organización
política,
realizaban
cada 5 años
el censo
poblacional,
nacimientos,
defunciones,
matrimonio
FRANCIA
En los años
1532 la ley
exigió a los
clérigos
registrar los
bautizos,
fallecimientos
y
matrimonios
INGLATERRA
El rey
Guillermo
de
Inglaterra
recopiló el
primer
compendio
de
estadística
o libro del
Gran
Catastro en
1086.
3. HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA
SIGLO XV, XVI,XVII
JAQUES QUÉTELEC
1800 - 1820
.
Grandes
aportaciones
al método
científico para
la creación del
método
estadístico
que empezó a
aplicarse para
datos
económicos.
Aplica la
estadística a
las ciencias
sociales,
interpretó la
teoría de la
probabilidad,
de promedios
y variabilidad
Se
desarrollan
conceptos
matemático
s : la teoría
de errores
de
observación
y la teoría
de los
mínimos
cuadrados.
FINALES DEL SIGLO
XIX
Karl Pearson y
Galton crean
la inferencia
estadística.
Pearson es el
fundador de la
ciencia
estadística por
sus aportes en
distribución,
correlación,
errores, tablas
estadísticas.
DESDE LOS AÑOS 80
Y EN LA ACTUALIDAD
Mejora los
procesos de
la industria,
como al
desarrollo
,de los
cálculos de
probabilidad
en ciencias
sociales y la
física.
4. ETAPAS DE LA ESTADÍSTICA
ETAPAS DE LA HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA
PRIMERA ETAPA:
CENSOS POBLACIONALES Y DE TERRITORO
PARA TOMAR DECISIONES
SEGUNDA ETAPA:
SE LA UTILIZA PARA FINES TRIBUTARIOS SE
UTILIZA LA ARITMÉTICA POLÍTICA.
TERCERA ETAPA:
SE UTILIZA EL CÁLCULO DE PROBABILIDADES
PARA EL ANÁLISIS DE FENÓMENOS
ECONÓMICOS Y SOCIALES.
5. IMPORTANCIA DE LA
ESTADÍSTICA
Herramienta
fundamental para la
investigación científica;
entre los problemas que
trata de resolver
tenemos:
Descripción de
datos:
Obtenemos
observando una
tabla de datos.
Decisión:
Producen
ganancia o
pérdida.
Elección y análisis
de muestras:
Se obtiene
inferencia sobre la
población.
Relación de
Contrate prueba
de hipótesis:
Recabar
información para
validar la
hipótesis.
medición
entre
variables:
Conocer una
variable
puede
predecir el
valor de
otra.
Predicción:
Desarrollo
de métodos
de
predicción
estadística
6. TIPOS DE ESTADÍDTICA
DESCRIPTIVA O
DEDUCTIVA
AED:
-RECOGER
-ORGANIZAR
-RESUMIR
-ANALIZAR
DATOS
GENERALES
INFERENCIAL O
INDUCTIVA
*CONCLUSIONES
RELEVANTES
*VÁLIDAS
*USO DE LA
PROBABILIDAD.
DATOS
ESPECÍFICOS
CONSTRUCCIÓN
DE MODELOS
*BUSCA UNA
LEY
*EXPLICA
FENÓMENOS
*PREDICTIVA
*O ALEATORIA
DATOS
EXPERIMENTALES
7. POBLACIÓN UNIVERSO
POBLACIÓN O UNIVERSO
TOTALIDAD DE
ELEMENTOS A
INVESTIGAR
PUEDE REFERIRSE A
PERSONAS, ANIMALES,
COSAS, ACTOS, ÁREAS
GEOGRÁFICAS E INCLUSO AL
TIEMPO.
POBLACIÓN OBJETIVO
POBLACIÓN
MUESTRADA
CONJUNTO FINITO O INFINITO
QUE TIENEN CARACTERÍSTICAS
COMÚNES, OBSERVABLES Y
MEDIBLES
8. CONCEPTO DE MUESTRA
CONCEPTO DE MUESTRA
ES SELECCIONAR
UNA PARTE DE LAS
UNIDADES DE UN
CONJUNTO
PARA SE
CONTABLE
DEBE SER
REPRESENTATI
VA, Y ADEMÁS
PRÁCTICA,
ECONÓMICA Y
EFICIENTE EN
SU
APLICACIÓN
MUESTRA
EL TAMAÑO DE LA MUESTRA ESTÁ
DETERMINADO POR EL NÚMERO DE
ELEMENTOS QUE LA FORMAN Y SE SIMBOLIZA
CON LA LETRA n
SE DEBE
DEFINIR
CLARAMENTE
LA POBLACIÓN
QUE SIRVE DE
BASE A LA
MUESTRA
9. MUESTREO PROBABILÍSTICO
ALEATORIO
1.-Lista
completa del
universo.
2.-Asignar
un cupo a
cada
individuo.
3.Selecciona
r la muestra
a través de
una tabla de
números
aleatorios.
SISTEMÁTI
CO
1.- Lista
completa del
universo.
2.- Selección
del primer
individuo a
través de una
tabla de
números
aleatorios
3.- Selección
de cada
enésimo
individuo a
partir del
primer
seleccionado.
ESTRATIFICADO
1.- División
del
universo
en
estratos
homogéne
os.
2.Selección
aleatoria
de los
individuao
s dentro
de cada
estrato.
3.- Los
tamaños
de la
muestra
dentro de
cada
estrato
son
proporcio
nales
1.- División
del
universo
en
estratos
homogéne
os.
2.Selección
aleatoria
de los
individuos
dentro de
cada
estrato.
3.- Los
tamaños
de la
muestra
dentro de
cada
estrato
dependen
de las
necesidad
es.
CONGLOMERA
DO
1.- División del
universo en
distintos grupos
o
conglomerados.
2.- Selección de
los
conglomerados
que constituirán
la muestra.
3.- Selección
aleatoria de los
individuos
dentro de cada
conglomerado.
10. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
CASUAL
*Entrevista
de
individuos
en forma
casual
Ejemplo:
Las
personas
que pasan
por la calle.
INTENCIONAL
*Selección
del individuo
a entrevistar
según el
criterio de un
experto.
Ejemplo: Los
dueños de un
determinado
tipo de
automovil
CUOTAS
Cada
entrevistador
debe
encuestar un
cierto
números de
individuos
dentro de
cada
categoría.
Ejemplo:
Hombres y
mujeres.
La elección
del individuo
a entrevistar
se deja a
juicio del
entrevistador.
11. Para cualquier investigación es indispensable
que se tenga conocimientos básicos de
estadística que posibiliten recoger
información, procesarla, analizar los resultados
e interpretar los fenómenos estudiados.
Todo lo podemos hacer con una base
estadística, porque se constituye en un
instrumento de apoyo con el que
cuenta un investigador.
RELACIÓN DE LA
ESTADÍSTICA
CON LA
INVESTIGACIÓN
La estadística apoya el trabajo del
investigador desde el planteamiento del
problema, la formulación de la hipótesis y el
diseño del tamaño de la muestra, así como las
técnicas estadísticas univariables, bivariables
y multivariables.
En los diferentes campos de la investigación
se debe utilizar sistemáticamente los
métodos estadísticos, tablas y gráficos para
representas hechos o fenómenos.
12. En educación se necesita utilizar instrumentos estadísticos,
tanto para elaborar los cuadros de calificaciones, como para
sus proyectos de investigación o de servicio a la comunidad.
En el campo educativo la estadística
contribuye al conocimiento tomando
en cuenta las condiciones fisiológicas,
psicológicas, y sociales de los alumnos
y los profesores.
RELACIÓN DE LA
ESTADÍSTICA
CON LA
EDUCACIÓN
El método de investigación que se aplica al
análisis de problemas de nuestra realidad,
está basado en el proceso estadístico
planteado y el uso de herramientas
tecnológicas.
Resulta cada vez más importante el empleo
de las estadística dentro de la educación
basada en el uso del método científico.
13. NOMINALES
CUALITATIVA
VARIABLE:
Describen cualidades
o atributos.
*Es una propiedad que
puede fluctuar y cuya
variación es susceptible
de medirse u observarse.
*Su concepto se aplica a
personas u otros seres
vivvos, objetos, hechos y
fenómenos.
Sus valores son categorías o
nombres que no guardan un orden.
Ej. Estado civil, sexo, lugar de
residencia.
ORDINALES
Sus valores son categorías o
nombres que representan un orden
o jerarquía. Ej. nivel de educación,
días de la semana, calidad de la
atención.
CUANTITATIVA
DISCRETAS
Aquellas cuyo conjunto de
valores son numéricos.
Aquellas que toman
valores enteros. Ej. N°
de hijos de una familia.
CONTÍNUAS
Son valores reales,
pueden tomar
cualquier valor dentro
de un intervalo. Ej.
Peso, estatura, salarios.
14. CLASIFICACIÓN SEGÚN EL
NÚMERO DE VARIABLES
VARIABLE
UNIVARIANTE
Cuando las variables se
presentan y analizan
individualmente
VARIABLE
VIVARIANTE
TRIVARIANTE
MULTIVARIANTE
Cuando se analizan
simultáneamente dos,
tres o más variables.
15. DATOS ESTADÍSTICOS
*Son el resultado del experimento o medición de las observaciones
realizadas
* Son la base del trabajo estadístico.
INDIRECTA:
Al utilizar la
información de los
censos o de algún
tipo de
organización.
Se pueden
obtener de
manera:
DIRECTA:
Llenando fichas,
cédulas de observación
o aplicando
cuestionarios.
En investigación científica es necesario recurrir a la obtención directa
de datos ya sea al emplear fichas o cédulas de observación en las que
se registran características de interés o bien al diseñar un cuestionario
cuyas respuestas nos permitan conocer caracteres específicos.
16. La presentación de estos datos en gráficos permite
apreciarlos con mayor claridad, permitiendo
explorar la in formación antes de analizarla .
Los gráficos permiten:
• Observar
agrupamientos
• *Observar
relaciones
• Comparar
distribuciones.
IMPORTANCIA DE
LOS GRÁFICOS:
Permiten una fácil interpretación y análisis de los
datos, al mostrar las frecuencias mediante
símbolos, barras, polígonos y sectores.
Los gráficos permiten
además:
organizar y visualizar los
datos; observar los
patrones generales.
17. TIPOS DE GRÁFICOS ESTADÍSTICOS
Gráfico de
sectores
Pictograma
Gráfico de
columna
La
distribució
n de
frecuencia
s se
reparte
dentro de
la figura.
Representan
las
frecuencias
mediante
columnas a
través de la
altura de las
mismas en
un plano
cartesiano
Histogra
ma
Se utiliza
más a
menudo
para
representar
para
representar
tablas tipo
B
Polígonos de
frecuencia
Se utiliza
para el
caso de
variables
cuantitati
vas
Curvas de
frecuencia
Son
gráficos
representa
dos por
una sola
línea curva
Ojivas
Muestra las
frecuencias
absolutas o
relativas
acumuladas.
Utilizan
símbolos
para
representar
un conjunto
de datos.
18. TÍTULO:
Expresa el contenido del gráfico.
PARTES DE UN
GRÁFICO
ESTADÍSTICO
ESCALAS:
Variación de ejes según variables y
frecuencias.
CUERPO:
Representación en dibujo de los datos.
FUENTES:
Datos estadísticos que están
representándose en el gráfico.
19. REGLAS PARA ELABORAR UN GRÁFICO
Seleccionar el
gráfico más
apropiado de
acuerdo al tipo
de variable
Debe ser sencillo
y explicarse por si
mismo
No intentar
graficar todos los
datos en un solo
gráfico
No contener
demasiada
información y tener
una lectura fácil.
Realizar diseños
atractivos pero
no deformar los
hechos
descritos.
