1. El caso del Proyecto de REDD Juma
Taller “Compensación y Pago por Servicios
Ambientales para Comunidades en Centroamerica”
La Ceiba, Honduras
10 de agosto de 2010
Mariana Pavan
Coordinadora del Programa Cambio
Climatico y Servicios Ambientales

2. Quien somos?
1. ONG fundada en 2004, Manaus – AM
2. Programas y areas tematicas:
 Areas Naturales Protegidas
 Cambio Climatico y Servicios Ambientales
 Manejo de Recursos Naturales
3. Major enfoque en Cambio Climatico, Bosques,
Deforestación y Servicios Ambientales

3. Proyecto de REDD de la Reserva de
Desarollo Sostenible de Juma
CCB Standards – Gold Status
Setembro 2008
www.climate-standards.org

4. Histórico e Contexto Técnico/Político
 Hasta 2001… inexistência de políticas ambientales para desarollo
sostenible
 2002… Programa Zona Franca Verde - Gobierno Eduardo Braga
 2003: Compromisso público assumido por la conservación
forestal basada en pago por servicios ambientales
 2003-2008: 10 milliones de ha de nuevas UC’s, reducción de la
deforestación, etc.
 2006 - 2007: Iniciativa Amazonas / Criación CEUC y CECLIMA /
Criación Fundação Amazonas Sustentável
 2003-2008: Ról activo en el desarollo de PSA y REDD en la UNFCCC y
mercados voluntários de carbono

5. La Iniciativa Amazonas (2006/2007)
1. Diversos estudios en áreas especificas
1. Aspectos legales y jurídicos
1. Ley Estadual de Câmbio Climático – PEMC/AM
2. Ley del Sistema Estadual de Unidades de Conservação - SEUC
2. Modelos de deforestación y lineabase
3. Estoques de carbono
4. Análises Econômicas y costos de implementación de UCs
5. Costos de Oportunidad de uso de la tierra
6. Creacción de FAS
UNIVERSIDADE FEDERAL DE
MINAS GERAIS

6. Objectivo del Proyecto
Creación y Implementación de la Reserva Juma como una
estrategia para reducir la deforestación nel Estado do Amazonas

7. Metodologia REDD
Metodology for Estimating Reductions
of GHG Emissions from
Frontier Deforestation
Actualmente en validación en el
Padrón Voluntário de Carbono

8. Los 9 Pasos definidos por la Metodologia de Frontera
Paso 1
Paso 2
Definición de los limites Paso 3
Análisis histórica de
del proyecto Análisis de los
uso e cambio de uso
•Espaciales agentes, vetores y
del suelo en la área
•Temporales causas de la
del proyecto y región
•Reservórios de C deforestación
de referência
•Fuentes de Emisiones
Paso 4
Paso 5
Paso 6 Projección de la
Identificación de las
Estimativa de los tasa y ubicación de
clases forestales em
cambios de los la deforestación
las áreas que seriam
stocks de C en la futura em la
deforestadas y los
lineabase ausência del
usos siguientes
proyecto
Paso 7
Paso 9
Estimativa ex ante
Paso 8 Cálculo ex ante de
de los cambios
Estimativa ex las reducciones
actuales em los
ante de de emisiones
stocks de C em el
possibles fugas netas
escenario del
(antropogênicas)
proyecto

9. The Juma RED project
Aplicación de la metodologia de
frontera
1. Objectivos del proyecto
2. Limites del proyecto (temporales, físicos…)
3. Línea Base
a. Agentes y vetores de la deforestación
b. Analisis de escenarios alternativos
4. Vegetación y estoques de carbono
5. Actividades del proyecto
6. Leakage
7. Monitoreo

10. Limites del Proyecto
La Reserva Juma
Aproximadamente 350
famílas, o casi 3000 personas
• Área protegida estadual
Borba
• Son “ribeirinhos” Novo
Município de o
“caboclos” 228 km de
Aripuanã,
Novo Aripuanã
Manaus
Fuente principal de renta:
• Yuca total de 589.612
Area Manicoré
hectares
Castaña (Brazil nuts)
• Duración del proyecto: 44
Area sob grande presión
años
de deforestación
• 6.493 hectares de
deforestación (1.1%)

11. Limites del Proyecto
• Carretera AM-174:
Deforestacion y
degradacion previa
• Áreas deforestadas y
vegetacion non-forestal:
savana natural
• Áreas Privadas
• Áreas de la comunidad:
Uso futuro para agricultura
de pequeña escala, manejo
forestal etc.

12. The Juma RED project
Aplicación de la metodologia de
frontera
1. Objectivos del proyecto
2. Limites del proyecto (temporales, físicos…)
3. Línea Base
a. Agentes y vetores de la deforestación
b. Analisis de escenarios alternativos
4. Vegetación y estoques de carbono
5. Actividades del proyecto
6. Leakage
7. Monitoreo

13. Línea Base
• Modelo Simamazonia (aplicación del modelo DINAMICA):
UFMG, IPAM, WHRC, otros…
– Nature, 2006 (Soares-Filho et al): “business as usual
scenario (BAU)”
1) Data para la proyección de la deforestación:
1997-2001 deforestation rates from PRODES…
2) Distribución espacial (drivers):
– Concentración demográfica y dinamica
– Desarollo social y económico
– Infraestructura agrária
– Producción de agricultura y madera

14. Como trabaja el modelo?
http://www.nature.com/nature/journal/v440/n7083/suppinfo/nature04389.html
http://www.csr.ufmg.br/simamazonia

15. Soares Filho et al , Nature, 2006

16. Soares Filho et al , Nature, 2006

18. Drivers específicos y parámetros:
road paving
Paving
Key Code Road Name Sections to be paved
completion
1-1' BR-230 Trans-Amazonian from Araguatins (TO) to Itupiranga (PA) 2008
2-2' BR-230 Trans-Amazonian from Itupiranga (PA) to BR-163 2012
from TO-040 to GO-118 and associated tracks in 2025
3-3' BR-230 Trans-Amazonian MA and TO
from intersection to Colíder (MT) to BR-230 2008
4-4' BR-163 Cuiabá-Santarém (Trans-Amazonian)
7-7' BR-319 Manaus-Porto Velho from 160 km south of BR-174 southwards 2012
8-8' BR-319 Manaus-Porto Velho from 195 km south of BR-174 southwards 2018

19. Validación del Modelo
Simamazonia I
B
C

20. La Deforestación está cambiando…
• Imazon, 2008: 4⁰ município en la
Amazonia
Municipality State Ranking Area (km2)
Altamira Pará 1 76,57
Novo Progresso Pará 2 63,55
Itaituba Pará 3 15,79
Novo Aripuanã Amazonas 4 15,16
São Féliz do Xingú Pará 5 12,58
Pimenta Bueno Rondônia 6 10,64
Porto Velho Rondônia 7 8,39
Apuí Amazonas 8 6,42
Nova Ubiratã Mato Grosso 9 4,81
Santa Carmen Mato Grosso 10 4,77
Source: Imazon 2008

21. Línea Base
Escenario previsto de
 deforestación hasta
Deforestación de
2050
366.151 hectares
hasta 2050 (62% de la
área)
 El proyecto espera
evitar la emisión de
189,7 million tons of
CO2e.

22. The Juma RED project
Aplicación de la metodologia de
frontera
1. Objectivos del proyecto
2. Limites del proyecto (temporales, físicos…)
3. Línea Base
a. Agentes y vetores de la deforestación
b. Analisis de escenarios alternativos
4. Vegetación y estoques de carbono
5. Actividades del proyecto
6. Leakage
7. Monitoreo

23. Vegetación y Estoques de Carbono
• Proyecto RadamBrasil
– Proyecto Federal en los años 70
– 2,719 plots en la Amazonia
Brasileña
– 4 tipos principales de
vegetación
• 13 plots nel proyecto
– Incertezas sobre la
“mapping scale”
• Amazon: 5 million Km2
• Juma Project: 500.000 ha

24. Sattelite classification + RadamBrasil (1976), MCT
Overflight in 2008 (2004), Nogueira (2008)
Land Use / Land Cover Description
• Dos tipos principales de
vegetación:
– Foresta Aluvial
– Foresta Densa

25. Datos de Estoques de Carbono
 Vegetación clasificada de acuerdo con dos estudos principales de
carbono y biomasa:
 MCT (2004),
 Nogueira 2008, et al.
Above Ground Biomass
Above Ground Biomass (Above and Below
Below Ground Total
Live Above Dead Above Biomass Ground) Biomass Total
Above Ground Biomass
AuthorAG Total (AG &
Forest type Ground Biomass Ground Biomass Tons of C/ha-1 BG
Live
Dead AG
BG
Biomass
BG) Tons of C/ha-1*(AG & BG)
Biomass
Forest Biomass Biomass of C/ha-1
Tons Tons of C/ ha-1 Biomass
Author Biomass Tons of
type Tons of C/ha-
Tons of C/ ha-1 C/ha-1
Tons of Tons of C/ha-1
1 C/ha-1* Live AG Dead AG Tons of C/ha-1*
Forest type Biomass Biomass
Alluvial
127,71 15,69 29,55 172,95 Tons of C/ha-1 Tons of C/ ha-1
Nogueira Forest
et al
Alluvial Forest 127,71 15,69 29,55 172,95
Nogueira et al
Dense
136,24 16,74 31,52 184,50
Forest
Alluvial
Alluvial Forest 121,50 7,85 26,88 156,22
115,28 0,00 24,21 139,49
MCT
Forest
Dense
Dense Forest 136,24 Dense Forest 16,74 124,99 31,52 8,37 184,50
27,71 161,07
113,75 0,00 23,89 137,63
Forest
Alluvial Forest 115,28 0,00 24,21 139,49
MCT
Dense Forest 113,75 0,00 23,89 137,63

26. Land Use / Land Cover Data
Class Identifier Average carbon density + 95% CI
CDAB CDBB CDDB CDt
ID Name t CO2 ha-1 t CO2 ha-1 t CO2 ha-1 t CO2 ha-1
AF Alluvial Forest 445,50 28,75 98,56 572,81
DF Dense Forest 458,30 30,69 101,57 590,56
Deforested vegetation at
DVE 50,16
equilibrium*
CDAB = Average carbon density in the above-ground biomass carbon pool; t CO2 ha-1
CDBB = Average carbon density in the below-ground biomass carbon pool; t CO2 ha-1
CDDB = Average carbon density in the dead biomass carbon pool; t CO2 ha-1
CDt = Total carbon density; t CO2 ha-1
* = Fearnside, 1996

27. Escenários de cambio de uso del suelo
• Ganaderia como uso principal después
de la deforestación:
• Amazonia: 70-80% (Greenpeace)
• Mato Grosso: 71% (IBGE)
• Apuí-AM: 90% (IDAM) 14.5 tC
Table 06: Estimates of biomass weight on the replacing vegetation at equilibrium
Land use classes Area (%) Biomass (t ha-1 total)
Farmland 4.0 0.7
Productive pasture 43.8 10.7
Degraded pasture 5.2 8.0
Secondary forest derived from agriculture 2.0 35.6
Secondary forest derived from pasture 44.9 50.5
Weighted mean 28.5
Source: Adapted from FEARNSIDE (1996)

28. Land Use / Land Cover change
Matriz de la Línea Base
Average carbon
From Average carbon density - 95% CI Emission Factor
Category Identifier To Class density + 95% CI
Class
of the "from" Class of the "to" Class "from" - "to"
ID Name ID ID CDAB CDBB CDDB CDt CDAB EFAB
t CO2e ha-1 t CO2e ha-1 t CO2e ha-1 t CO2e ha-1 t CO2e ha-1 t CO2e ha-1
AF to deforested area in
AFEq AF DVE 445,50 28,75 98,56 572,81 50,16 522,65
equilibrium
DF to deforested area in
DFEq DF DVE 458,30 30,69 101,57 590,56 50,16 540,40
equilibrium
Estoques originales de
cada tipo de vegetación
Estoque original de
la vegetación en
equilíbrio

29. Estimativa de generación de
reducción de emisiones

30. Project scenario (carbon stock changes)
Carbon stocks
CBASELINE
Carbon stocks CO2 GHG*
non
CACTUAL
non CO2 GHG*
Carbon stocks
CRED
10% de la
deforestacion GHG*
non CO2
annual 10% deforestation of the BAU
cum annual annual
cum cum annual
annual cum cum prevista en el
annual cum
modelo yedatos tCO e
tCO2e tCO2etCO2e tCO2e 2e
tCO tCO2e 2e 2e
tCO tCO tCO2etCO2e tCO2 2
CBASELINE CACTUAL
PRODES C
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,000,00 0,00 0,00 0,00 RED 0,00
Project year Carbon stocks 0,00
0,00 28.157,65CO2 GHG*
non 28.157,65Carbon stocks
0,00 1.858,41 non CO2 GHG*
-28.157,65 Carbon-1.858,41
0,00 -28.157,65 1.858,41 stocks non CO2 GHG*
-1.858,41
annual cum annual cum annual cum annual cum annual cum annual cum
0,00 0,00 0,00 0,00
28.157,65 0,00 0,000,00 1.858,41
-28.157,65 0,00 -1.858,41
Nr yr tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e
0
32.964,40
2006 0,00
32.964,40 0,00 2.175,65
0,00
3.296,44 31.454,09 2.175,65
0,00 0,00
217,57
29.667,96 2.075,97
0,00 0,00
1.510,31 0,00
0,00
1.958,09
0,00 0,00
99,68
0,00
1 3.782,80
2007 0,00 36.747,20 0,00
0,00 378,28 249,66 28.157,65 28.157,65 1.858,41 1.858,41 -28.157,65
31.832,37 2.425,323.404,52 2.100,94
0,00 24,97 4.914,83 224,70
-28.157,65 -1.858,41 324,38
-1.858,41
2 403.138,40
2008 0,00 439.885,60 0,00 26.607,13
0,00 40.313,84 72.146,21 29.032,45
0,00 0,00 2.660,71 0,00 4.761,65
362.824,56
28.157,65 367.739,39
1.858,41 0,00 23.946,42
-28.157,65 24.270,80
0,00 -1.858,41
3 2009 32.964,40 32.964,40 2.175,65 2.175,65 3.296,44 31.454,09 217,57 2.075,97 29.667,96 1.510,31 1.958,09 99,68
85.383,20 525.268,80
8.538,32 5.635,29
80.684,53 34.667,74
563,53
76.844,88 5.325,18
444.584,27 5.071,76 29.342,56
4 2010 3.782,80 36.747,20 249,66 2.425,32 378,28 31.832,37 24,97 2.100,94 3.404,52 4.914,83 224,70 324,38
5 1.054.142,90
2011 403.138,40 1.579.411,70
105.414,29 69.573,43 40.313,84 6.957,34 2.660,71 1.393.312,88
439.885,60 26.607,13 186.098,82104.241,17
29.032,45 948.728,61 12.282,52 362.824,56 62.616,09
72.146,21 4.761,65 367.739,39 91.958,65
23.946,42 24.270,80
6 537.573,75
2012 85.383,20 2.116.985,45
525.268,8053.757,38 35.479,87
5.635,29 239.856,20139.721,04
34.667,74 8.538,32 3.547,99 563,53 1.877.129,25
483.816,38 15.830,51 76.844,88 31.931,88
80.684,53 5.325,18 444.584,27 123.890,53
5.071,76 29.342,56
7 2013 1.054.142,90 1.579.411,70 69.573,43 104.241,17 105.414,29 186.098,82 6.957,34 12.282,52 948.728,61 1.393.312,88 62.616,09 91.958,65
939.161,95 3.056.147,40
93.916,20 61.984,69
333.772,39201.705,73
6.198,47
845.245,76 22.028,98
2.722.375,01 55.786,22 179.676,75
8 2014 537.573,75 2.116.985,45 35.479,87 139.721,04 53.757,38 239.856,20 3.547,99 15.830,51 483.816,38 1.877.129,25 31.931,88 123.890,53
9
1.157.988,45
2015 939.161,95
4.214.135,85
115.798,85 76.427,24 93.916,20 7.642,72 6.198,47 3.764.564,61
3.056.147,40 61.984,69
449.571,24278.132,97
201.705,73
1.042.189,61
333.772,39
29.671,70 845.245,76 68.784,51
22.028,98 2.722.375,01
248.461,26
55.786,22 179.676,75
10 4.077.651,35 37.056.474,70
2016 1.157.988,45 407.765,14269.124,99 115.798,85 26.912,50 7.642,72 33.322.669,58 242.212,49 68.784,51 248.461,26
4.214.135,85 76.427,24 3.733.805,12
278.132,97 2.445.727,33
3.669.886,22
449.571,24 246.431,14 1.042.189,61 3.764.564,61
29.671,70 2.199.296,19
20 2026 4.077.651,35 37.056.474,70
8.889.921,25 82.702.851,90 888.992,13586.734,80 407.765,14 58.673,48 26.912,50 74.404.409,06 528.061,32 242.212,49 2.199.296,19
269.124,99 2.445.727,33
8.298.442,84 3.733.805,12
8.000.929,13 246.431,14 3.669.886,22 33.322.669,58
5.458.388,23 547.697,23 4.910.691,00
30 2036 8.889.921,25 82.702.851,90 586.734,80 5.458.388,23 888.992,13 8.298.442,84 58.673,48 547.697,23 8.000.929,13 74.404.409,06 528.061,32 4.910.691,00
40
8.118.717,20 150.475.702,10 535.835,34 811.871,72 15.075.727,86 53.583,53 135.399.974,24 482.251,80 482.251,80 8.936.398,30
811.871,72 15.075.727,86 53.583,53
2046 8.118.717,20 150.475.702,10 535.835,34 9.931.396,34
9.931.396,34
7.306.845,48 994.998,04 7.306.845,48 135.399.974,24
994.998,04 8.936.398,30
44 13.495.158,75 197.828.897,15 890.680,48 1.349.515,88 19.811.047,37 89.068,05 178.017.849,78 801.612,43 801.612,43 11.749.178,09
1.349.515,88 19.811.047,37 89.068,05 1.307.529,13 12.145.642,88 178.017.849,78
2050 13.495.158,75 197.828.897,15 890.680,48 13.056.707,21 13.056.707,21
12.145.642,88 1.307.529,13 11.749.178,09
Partial TOTAL 197.828.897,15 13.056.707,21 19.811.047,37 1.307.529,13 178.017.849,8 11.749.178,1
197.828.897,15 19.811.047,3713.056.707,21 1.307.529,13
178.017.849,8 11.749.178,1
TOTAL 210.885.604,4 21.118.576,5 189.767.027,9
210.885.604,4 21.118.576,5 189.767.027,9

31. The Juma RED project
Aplicación de la metodologia de
frontera
1. Objectivos del proyecto
2. Limites del proyecto (temporales, físicos…)
3. Línea Base
a. Agentes y vetores de la deforestación
b. Analisis de escenarios alternativos
4. Vegetación y estoques de carbono
5. Actividades del proyecto
6. Leakage
7. Monitoreo

32. Actividades del proyecto
– “Law enforcement” y monitoreo
– Apoyo a actividades forestales sostenibles
– Pago directo por servicios ambientales (Programa Bolsa
Floresta)
– Desarollo de las comunidades, investigación y educación
– Proponente del proyecto: FAS + GAS
– Implementacion por CEUC + FAS + parceros
– Comprador de los créditos: Marriott International
• Primero parcero e desarollador de proyecto
Los hóspedes de l Marriott pueden escojer donar voluntariamente
US$1/nochepara compensar sus emisiones

33. INVERSIONES PARA REDUCCIÓN DE LA DEFORESTACIÓN Y
MEJORIA DE CALIDAD DE VIDA
1 Gestión, monitoreo y vigilancia
•Base de vigilancia IPAAM (Instituto de protección ambiental del
Amazonas)
Monitoreo y conservación de la biodiversidad
2 Desarrollo de la comunidad, educación y salud
• 3 escuelas construidas, 70 alunos
• 3 “ambulanchas” distribuídas
• un centro de salud
3 Generación de ingresos por actividades sostenibles
• castaña
• recolección de semillas nativas
4 Programa Bolsa Floresta
• Generación de Ingresos: barco para transporte de produtos
• Familiar :172 familias
• Associación : Oficina

34. PROGRAMA BOLSA FLORESTA
Los cuatro componentes
Bolsa Floresta Familiar
Bolsa Floresta Social
(BFF)
Generación Sostenible
(BFS)
Associación (BFA),
de Ingresos (BFR)
Recompensa mensual a
Las inversiones locales
Fortalecimento de la
lo que se comprometa a
La integraciónyde las
em educación, control
organización salud,
cero ladel Programa (10%
poblaciones tradicionales
social deforestación (R$
comunicación y
50 mensuales por de
en las Bolsa Floresta
de el cadenas de
transporte. (media
familia). por ano).por UC
suministro sostenible
Familiar anual
R$140.000
forestales. (media de
– en beneficios)
R$140.000 anual por UC
– en beneficios)

35. Uso sostenible de los recursos naturales

36. Fuente: FAS

37. Fuente: FAS

38. The Juma RED project
Aplicación de la metodologia de
frontera
1. Objectivos del proyecto
2. Limites del proyecto (temporales, físicos…)
3. Línea Base
a. Agentes y vetores de la deforestación
b. Analisis de escenarios alternativos
4. Vegetación y estoques de carbono
5. Actividades del proyecto
6. Leakage (fugas)
7. Monitoreo

39. Fugas
“Fugas son definidas como el cambio neto de emisiones
antropogenicas por fuentes de GEI que ocurem fuera de
los limites del proyecto e que sea mensurable e
atribuível a la actividad del proyecto”
Acuerdos de Marrakesh

40. Fugas Positivas!
Positivas!
ARPA 2008, IPAM

41. The Juma RED project
Aplicación de la metodologia de
frontera
1. Objectivos del proyecto
2. Limites del proyecto (temporales, físicos…)
3. Línea Base
a. Agentes y vetores de la deforestación
b. Analisis de escenarios alternativos
4. Vegetación y estoques de carbono
5. Actividades del proyecto
6. Leakage (fugas)
7. Monitoreo

42. Monitoreo
• Deforestacion
– Satélite (PRODES)
• Estoque y dinâmica de carbono
– INPA/SDS
• Fiscalización (IPAAM)
• Biodiversidad (ProBUC)
• Socioeconomico (Bolsa Floresta/FAS)

43. Monitoreo
Mejoria de la comunicaión via rádio
y construcción de 4 bases - Escola
- Casa do Professor
- Casa Rural
- Base do Programa Bolsa
Construcción de la Casa del Floresta Base de
- Posto de Saúde Fiscalização
Enseñante en 2 comunidads IPAAM
2 Escuelas (Abelha e São Miguel) Base de
Comunicação
Cacaia
Base de Fiscalizacción em la
carretera – IPAAM - Escola
- Casa do Professor
Base de
- Base de
Comunicação
Comunicação - Escola
Santana do
Abelha - Casa do Professor
Armazém de sequia de castaña Arauá
- Base de
Comunicação Boca
do Juma
Parceria com FVS para instalacción
de mosquiteros impregnados

44. Gracias por su atención!
Mariana Pavan
mn.pavan@idesam.org.br
www.idesam.org.br