Contenu connexe Similaire à Webinar: Embedded Machine Learning na prática (20) Webinar: Embedded Machine Learning na prática1. Copyright © EdgeImpulse Inc.
Embedded Machine Learning
na prática
Setembro 2021
João Dullius
Engenheiro de Aplicações (FAE) – BP&M Rep
www.linkedin.com/in/joaodullius
joaodullius@bpmrep.com.br
6. Visão
Sensores
Áudio
Arduino Nano
Cortex-M4
Ativação por Voz
Classificação de Áudio
50 kB
Arduino Pro
Cortex-M7
Classificação
de Imagem
250 kB+
Cortex-M0+
Detecção de Anomalias
Classificação em
Sensores
20 kB
6 Copyright © EdgeImpulse Inc.
Embedded ML torna dispositivos mais
inteligentes
7. Visão
Sensores
Áudio
Arduino Nano
Cortex-M4
Ativação por Voz
Classificação de Áudio
50 kB
Arduino Pro
Cortex-M7
Classificação
de Imagem
250 kB+
Raspberry Pi
Cortex-A
Detecção de Objetos
Processamento de Voz
Complexo
1MB+
Cortex-M0+
Detecção de Anomalias
Classificação em
Sensores
20 kB
7 Copyright © EdgeImpulse Inc.
Embedded ML torna dispositivos mais
inteligentes
8. Jetson Nano
Cortex-A + GPU
Classificação
de Vídeo
Visão
Sensores
Áudio
Arduino Nano
Cortex-M4
Ativação por Voz
Classificação de Áudio
50 kB
Arduino Pro
Cortex-M7
Classificação
de Imagem
250 kB+
Raspberry Pi
Cortex-A
Detecção de Objetos
Processamento de Voz
Complexo
1MB+
Cortex-M0+
Detecção de Anomalias
Classificação em
Sensores
20 kB
8 Copyright © EdgeImpulse Inc.
Embedded ML torna dispositivos mais
inteligentes
10. Modelo ML
ML aprimora seus sensors com matemática
Sensor
1
0
Copyright ©
EdgeImpulse Inc.
Embarcado
Status
Event Detected 85%
11. O Problema
Plataforma de Edge ML otimizada para
dispositivos embarcados e tempo-real
Plataforma ML e comunidade focada
no desenvolvimento embarcado
11 Copyright © EdgeImpulse Inc.
87% dos projetos de AI não
chegam a produção devido a
falhas operacionais nos dados,
infra ou nos times
Tecnologia MLOps de ponta desde os
dados até a implementação unindo
todos os times
Atualmente 99% dos dados de
sensores e dispositivos são
descartados devido a bateria,
banda e custos
Modelos ML atuais são desenvolvidos
para cientistas de dados e não para
desenvolvedores embarcados
12. Um time mundial de líderes da industria, entregando uma
experiência única para Desenvolvimento de embedded machine
learning com escalabilidade.
8,000 +
Desenvolvedores
12 Copyright © EdgeImpulse Inc.
12,000 +
Projetos
> 8 Million
Dataset samples
A maior comunidade de
Embedded Machine Learning,
presente em mais de 136
países!
Utilizando Edge Impulse
Studio em mais de 1,000
Enterprises
Dados do mundo real
rotulados através de mais
de 9K dispositivos
conectados
13. Manutenção
Preditiva
Movimento, corrente, áudio e
imagem
➔
➔
➔
➔
Industrial
Bens de Consumo
Infraestrutura
Automotivo
Localização e
Monitoramento
Movimento, temperatura,
umidade, posição, áudio e
imagem
Sensoriamento
Humano e Animal
➔
➔
➔
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Logística
Infraestrutura
Edifícios Inteligentes
➔
➔
➔
Saúde
Consumidor
Industrial
Movimento, radar,
áudio, PPG, ECG
14. Learn more at http://edgeimpulse.com
A Plataforma Líder de Embedded ML
1
4
Copyright ©
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15. Test Deploy
Dataset Impulse
APIs
Data Traceability
and Security
Dataset Lifecycle
Management
Model Versioning
Enterprise
Algorithms
Deployed Model
Analytics
MLOps
Data Upload
Embedded
Sensors
Hybrid-Cloud
Data
Data Science
Tools
CICD and Test
Automation
ML/Target
Optimization
Embedded
Edge Compute
C++
WASM
Auto model and
parameter search
1
5
Copyright ©
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Data
Collection
Flexible
Deployment
Leading
Integrations
Edge Impulse hybrid-cloud ML development platform
Mobile and Web
(WebAssembly)
EON Compiler
18. Resultados
Salvou anos-homem de tempo
de projeto e aumentou a
colaboração entre os times
Acelerou o desenvolvimento do
algoritmo de anos para meses
Status
Movimento
Batimentos
Cardíacos Possibilita novos algoritmos para
detecção de gripe e qualidade
de sono
Criando a Saúde Inteligente com ML
18 Copyright © EdgeImpulse Inc.
Líder e monitoramento weareable de saúde inovando com Edge Impulse
Temperatura
Saudável, Score de Sono 91%
19. Resultados
NB-IoT com 10 anos de
bateria possibilitado pelo
ML
Evita incêndios em áreas
remotas ee diminui custo de
manutenção
Status
Vibração
Corrente
Possibiita monitoramento
autônomo de postes e linhas de
transmissão
Criando a Eletricidade Inteligente com ML
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Solução para o Grid Elétrico possibilita detecção de falhas em tempo real com Edge Impulse
Fogo na linha de transmissão detectado!
20. Criando a Conservação Inteligente com ML
Resultados
Better understand elephant
and herd behaviour
Monitor the activities of
elephants to better protect
them
Detectado
Movimento
Áudio
Imagem
A inicitativa ElephantEdge possibilita o monitoramente de vida selvagem com Edge Impulse
20 Copyright © EdgeImpulse Inc.
Monitor and reduce poaching
and human conflict risk
Movimento Migratório da Manada
24. 3 dias de puro ML Embarcado
29 Setembro 30 Setembro 1º Outubro
25. Coursera: Intro to Embedded Machine Learning
https://www.coursera.org/learn/introduction-to-embedded-machine-learning
2
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