Seminario: Análisis de resultados y métricas de una campaña de email marketing ¿Para qué medir? Para conocer el rendimiento de una campaña.

1. Seminario: Análisis de resultados y métricas de
una campaña de email marketing
12 de febrero de 2010

2. Campaña de email marketing
• La fuerza del Email marketing reside en 4
puntos principales:
Muy barato
Segmentado
Personalizable
Medible
• ¿Para qué medir?
• Para conocer el rendimiento de una
campaña.

4. Integración con Google Analytics
• Mediante esta integración se puede
complementar el análisis de una campaña y
hacer un seguimiento profundo del
rendimiento de la misma.
• Logrando una doble auditoría, Google
Analytics permite trackear el comportamiento
de los usuarios posterior al enlace desde la
pieza que usted envió a través de emBlue.

5. Integración con Google Analytics
• Se puede ver todo tipo de reportes, como por ejemplo:
1. Cantidad de visitas: El número de visitas que recibe su
sitio web.
2. Páginas/Visitas: Promedio de páginas visualizadas
durante una visita a su sitio web. Las visitas repetidas a
una misma página también se contabilizan.
3. Promedio de tiempo en el sitio: La duración media de
una visita en su sitio.
4. Porcentaje de rebotes: El porcentaje de visitas en una
sola página, es decir, visitas en las que el usuario ha
abandonado su sitio en la página de acceso.
5. Porcentaje de visitas nuevas: El porcentaje de visitas de
usuarios que acceden a su sitio por primera vez.

6. Integración con Google Analytics
1. Podremos ver de que lugar del mundo los usuarios
abren nuestro mails.
2. Que tipo de navegador usan.
3. Que sistema operativo están utilizando.
4. La resolución de la pantalla.
5. La velocidad de conexión del usuario.
6. Páginas de destino.
7. El idioma.

8. Reportes Comparativos
• Los reportes comparativos de emBlue permiten
comparar nuestra campaña de email marketing
con la evolución de los siguientes datos:
- Tendencia de la industria a la que
pertenecemos.
- Tendencias de todo el mercado del email
marketing.
- Tendencias de nuestras campañas anteriores.

9. Reportes Comparativos
• Se pueden cruzar los datos de nuestras
campañas con la variable tiempo y luego
realizar un análisis exhaustivo que nos
permita evaluar nuestro desempeño y
determinar los próximos pasos a seguir.
• Este tipo de información es un valor
agregado en las herramientas que se utilizan
para hacer email marketing y emBlue la
ofrece dentro de sus servicios.

10. Reportes de emBlue

13. ¿Para qué nos sirve conocer y comparar
nuestras campañas con las tendencias de
otras empresas, otras campañas o del
mercado en general?
- Para entender cómo se está moviendo el
mercado y modificar nuestras prácticas,
adaptarlas y potenciarlas.
- Para saber si estamos cerca o lejos de la
media.
- Para tener una base o referencia y medir si
nuestra campaña es buena o mala.

14. Segmentar
• La analítica web puede ayudarnos a crear una relación
con los clientes a través del email.
• ¿Cómo? Por supuesto, con segmentación.
• podemos empezar a segmentar por muchas variables:
1. Cliente / No Cliente
2. Geográfica (por país, ciudad, host, …)
3. Fuente de entrada (directa, buscadores, email, links…)
4. Keywords (externas o sacadas del buscador interno)
5. Por contenido (producto o servicio contratado o consultado, landing page, pasaron
por este contenido y este otro, entraron por la home, consultaron este pdf, se
fueron por la pagina X, …)
6. Por conducta del usuario (tiempo, navegación, es su primera vez, no lo es,
compraron, no lo hicieron, no lo hicieron pero llegaron hasta un determinado
punto, usan el buscador interno…)
7. Por campaña (medio, anuncio, posición…)
8. Estacionalidad (Dia de visita, hora de visita, días transcurridos desde la primera
visita o hasta la conversión)
9. Informacion Técnica (Sistema operativo utilizado, navegador, velocidad de
conexión, compatibilidad con java, versión del flash…)

15. Tener en cuenta
• ¿Cuántos emails se han entregado?
• ¿Cuántos emails se han abierto?
• ¿Cuántos han completado un click?
• ¿Que enlaces tuvieron más exito?
• Cuánto tiempo ha estado el visitante en el site, después
de su click en el email?
• ¿Dónde fue el visitante después de entrar en el site?
• ¿Cuántas páginas visitó?
• ¿Cuánto beneficio hemos obtenido por la
campaña de email?

16. Glosario
• Delivery rate (emails efectivos): el
delivery rate es el índice que surge
dividiendo los emails enviados sobre los
rebotados.
• No siempre todos los mails de la base de datos
son enviados, pueden existir emails mal escritos,
repetidos, podemos hasta tener datos en los
cuales no esté completo el campo email, puede
que en nuestros registros algunas personas no
hayan solicitado recibir el email o se hayan
desuscripto. Es por eso que es muy importante
conocer realmente cuantos fueron los “emails
enviados”.

17. Glosario
• Rebote (bounce): los rebotes son emails de respuesta
automática que el servidor de correo del destinatario
envía de vuelta al origen.
• No todos los mails que no llegan a destino son
rebotados. Cada servidor de correo tiene una
configuración distinta que depende de su
administrador. Algunos servidores de correo o
aplicaciones AntiSpam no devuelven ninguna respuesta
al origen y tampoco envían el mensaje al destinatario,
simplemente lo capturan y lo eliminan. Obviamente
este punto afecta nuestras estadísticas.

18. Los rebotes se pueden clasificar en 2 tipos:
• Hard bounce: este tipo de rebote es permanente. Se
presenta cuando el servidor o la casilla de correo no
existen. Por lo cual por más que sigamos intentando
enviarlo el resultado será siempre el mismo.
• Soft bounce: en este caso el mail no puede llegar al
destinatario por algún problema temporal, como
puede ser “casilla llena”. El servidor de destino
existe, reconoce la cuenta de correo en su lista de
usuarios e intenta enviarlo, al encontrarse con algún
inconveniente nos devolverá un rebote. Este correo
puede enviarse más tarde y es posible que llegue
correctamente a destino.

19. Apertura
• Open rate (índice de aperturas) : este índice mide la
cantidad de personas que abrieron o leyeron el email
sobre los emails efectivos de nuestra campaña. Los
únicos emails que pueden registrar este índice son
los emails en formato html. Si enviamos un email en
formato texto no podremos tener estadísticas.
Muchas empresas miden el éxito de su campaña por
este índice, el cual cada día es menor debido al
excesivo control antispam. Existen otras formas
mucho más efectivas de medir nuestro éxito.
• CTR (índice de clicks): Cuando enviamos un
mensaje en formato html con links, es posible medir
la cantidad de clicks que los destinatarios hacen
sobre cada link. El CTR es el porcentaje que surge
de dividir los clicks únicos sobre los emails efectivos.

20. Viralidad y desuscripción
• Email marketing viral: cuando una persona que recibió
nuestro mensaje decide reenviárselo a un amigo se dice que
está haciendo marketing viral. En algunos casos este dato es
mesurable, todo depende de la herramienta a través de la
cual la persona reenvíe el email.
• Desuscriptos: son aquellas personas que luego de recibir uno
o más emails solicitan no recibir más mensajes de nuestra
empresa. Esta solicitud puede realizarce en forma
automática a través de un link en el mensaje o bien puede
responder nuestro email pidiendo que se lo quite de la lista.
En otras ocasiones la persona llama por teléfono.
Cualquiera sea la forma en la que la persona ha solicitado la
desuscripción es importante mantener nuestra base
actualizada para evitar futuras quejas, las cuales afectarán
directamente el éxito de nuestra campaña de email
marketing.

21. Bases de Datos
• Opt in: se llama opt in cuando una persona nos
da la autorización para enviarle noticias u ofertas
de nuestra empresa.
• Double opt in: es cuando una persona nos da la
autorización y confirmación de que quiere recibir
nuestras comunicaciones.
Por ejemplo, una vez que una persona nos da su
cuenta de correo electrónico y autorización,
tenemos la posibilidad de verificar si la dirección
de email existe enviando un primer mensaje con
un link para verificarlo. Si el usuario recibe el
mensaje y hace click sobre dicho link nosotros
registraremos la confirmación.

22. Bases de Datos
• SPAM: el nunca bien ponderado email basura, a
quien le gusta pasarse media mañana borrando
correos de su casilla. Es considerado SPAM
cualquier email enviado a una cuenta de correo
que no ha solicitado de manera fehaciente recibir
información o comunicaciones sobre la empresa o
producto. Quizás los emails que enviamos no son
obscenos ni violentos pero el hecho de hacer
SPAM perjudica irreversiblemente nuestra
reputación y esto afectará el éxito de todas
nuestras campañas de email marketing legítimas.

23. Pablo Bernater
Responsable Area Comercial - GrupoPEXO