1. Decisión de afiliación a Fonasa
¿Cuánto influye el aumento de
los recursos del sector público?
Enrique Saint Pierre
4 de septiembre de 2010

2. Motivación

3. Antecedentes
 Varios trabajos previos sobre selección entre Fonasa
e Isapres
 Sapelli y Torche (2001)
 Sanhueza y Ruiz-Tagle (2002)
 Henríquez (2006)
 Tokman, Marshall y Espinosa (2007)
 Principales determinantes de la selección son
ingreso y factor de riesgo
 Inostrosa et. al. (2005)
 La migración de usuarios a Fonasa se explica por
mayores recursos y mejor atención de este último

4. Antecedentes
 Amplia literatura internacional en selección
entre seguros de salud
 Cutler y Zeckhauser (2000)
 Pero poca estudia la relación entre la ”calidad”
del seguro y la elección
 Besley et al. (1999)
 Costa y García (2003)

5. Modelo Teórico
U C , H =U  y− ;h X ,q
y : salario
π : prima del seguro de salud
h : estado de salud
X : vector de características del afiliado y su grupo familiar
q : calidad del plan de salud

6. Modelo Teórico (2)
max U

 y− ;h X ,q , f 
s.a.≥0,07 y
 La calidad del plan de isapre depende de la
prima y del factor de riesgo (f) de la familia
 En el caso de escoger un plan de Isapre el
individuo resuelve
 Para obtener
 De esta forma podemos escribir la utilidad
indirecta como
 *= * y , X , f 
V I  y , X , f 

7. Modelo Teórico (3)
 En Fonasa la calidad no depende del aporte
del usuario, por lo que se tiene
 En consecuencia la elección será:
U F = y−0,07 y ,h X , qF =V F  y , X , qF 
 V =V F −V I 0 Elige Fonasa
 V =V F−V I 0 Elige Isapre

8. Modelo Empírico
 Idea: aprovechar las diferencias en recursos
per cápita de los distintos Servicios de Salud
(S.S.) para verificar la influencia de estos en la
elección.
 Mediante la Encuesta Panel Casen se tienen
datos de individuos en tres periodos del tiempo
(1996, 2001 y 2006)
 Unidad de análisis: jefe de nucleo familiar

9. Modelo Empírico (2)
 Modelo Probit
y : Salario
f : Factor de riesgo del nucleo familar
Q : Vector de variables de calidad
X : Vector de características individuales
S : Conjunto de dummies por S.S.
t : Dummies por año
 V ijt=1 yit2 yit
2
3 f it4 Q jt5 X it St tiijt

10. Datos
 Encuesta Panel Casen
 Indicadores de acceso y recursos en salud por
S.S. (DEIS MINSAL)
 Consultas por beneficiario
 Intervenciones quirúrgicas por beneficiario
 Camas hospital por 1.000 beneficiarios
 Gasto por S.S.
 Ejecuciones presupuestarias (DIPRES Y CGR)

11. Encuesta Panel Casen
III Región SS Atacama
R.M
SS Metropolitano Central
SS Metropolitano Norte
SS Metrop. Occidente
SS Metropolitano Oriente
SS Metropolitano Sur
SS Metrop. Sur Oriente
VII Región SS del Maule
VIII Región
SS Talcahuano
SS Ñuble
SS Bio Bio
SS Concepción

12. Resultados

13. Conclusiones
 Los datos no apoyan la hipótesis de que la
disminución de beneficiarios Isapre y el
aumento en Fonasa sea producto de los
mayores recursos del sector público
 Sin embargo sí habría un efecto calidad
permanente en el tiempo, reflejado en el valor
de las dummies por S.S.