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UNIVERSIDAD FERMÍN TORO.
VICE-RECTORADO ACADÉMICO
CABUDARE – EDO. LARA.
COMPRESIÓN DE
DATOS.
Estephanie Gallardo.
COMPRESIÓN DE DATOS.
CARACTERIZACIÓN DE LA COMPRESIÓN
 La compresión se puede definir por el factor de compresión, es decir,
el número de bits de la imagen comprimida dividido por el número de
bits de la imagen original.
 El radio de compresión, que se utiliza con frecuencia, es lo contrario
al factor de compresión; por lo general, se expresa como porcentaje.
 Por último, la ganancia de compresión, que también se expresa como
porcentaje, equivale a 1 menos el radio de compresión.
TIPOS DE INFORMACIÓN TRANSMITIDA
• Redundante: información repetitiva o predecible.
• Irrelevante: información que no podemos apreciar y
cuya eliminación por tanto no afecta al contenido del
mensaje. Por ejemplo, si las frecuencias que es capaz
de captar el oído humano están entre 16/20 Hz y
16.000/20.000 Hz, serían irrelevantes aquellas
frecuencias que estuvieran por debajo o por encima de
estos valores.
• Básica: la relevante. La que no es ni redundante ni
irrelevante. La que debe ser transmitida para que se
pueda reconstruir la señal.
TIPOS DE COMPRESIÓN DE LA
INFORMACIÓN.
 Sin pérdidas reales: es decir, transmitiendo toda la entropía del
mensaje (toda la información básica e irrelevante, pero eliminando la
redundante).
 Subjetivamente sin pérdidas: es decir, además de eliminar la
información redundante se elimina también la irrelevante.
 Subjetivamente con pérdidas: se elimina cierta cantidad de
información básica, por lo que el mensaje se reconstruirá con errores
perceptibles pero tolerables (por ejemplo: la videoconferencia).
DIFERENCIAS ENTRE COMPRESIÓN
CON Y SIN PÉRDIDA
Compresión sin pérdida: los datos antes y después de
comprimirlos son exactos en la compresión sin pérdida.
En el caso de la compresión sin pérdida una mayor
compresión solo implica más tiempo de proceso. El
bitrate siempre es variable en la compresión sin
pérdida. Se utiliza principalmente en la compresión de
texto
TIPOS DE ERRORES.
Compresión con Pérdida: Un algoritmo de
compresión con pérdida puede eliminar datos para disminuir aún más
el tamaño, con lo que reduce la calidad. En la compresión con pérdida
el bit rate puede ser constante (CBR) o variable (VBR). Una vez
realizada la compresión, no se puede obtener la señal original, aunque
sí una aproximación cuya semejanza con la original dependerá del tipo
de compresión. Este tipo de compresión se da principalmente en
imágenes, videos y sonidos. Además de estas funciones la compresión
permite que los algoritmos usados, para reducir las cadenas del
código, desechen información redundante de la imagen. Uno de los
formatos que permite compensar esta perdida es el JPG a través de
técnicas que suavizan los bordes y áreas que tienen un color similar,
permitiendo que la falta de información sea invisible a simple vista.
Este método permite un alto grado de compresión con pérdidas en la
imagen que, muchas veces, sólo es visible mediante el zoom.

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Compresión de Datos.

  • 1. UNIVERSIDAD FERMÍN TORO. VICE-RECTORADO ACADÉMICO CABUDARE – EDO. LARA. COMPRESIÓN DE DATOS. Estephanie Gallardo.
  • 3. CARACTERIZACIÓN DE LA COMPRESIÓN  La compresión se puede definir por el factor de compresión, es decir, el número de bits de la imagen comprimida dividido por el número de bits de la imagen original.  El radio de compresión, que se utiliza con frecuencia, es lo contrario al factor de compresión; por lo general, se expresa como porcentaje.  Por último, la ganancia de compresión, que también se expresa como porcentaje, equivale a 1 menos el radio de compresión.
  • 4. TIPOS DE INFORMACIÓN TRANSMITIDA • Redundante: información repetitiva o predecible. • Irrelevante: información que no podemos apreciar y cuya eliminación por tanto no afecta al contenido del mensaje. Por ejemplo, si las frecuencias que es capaz de captar el oído humano están entre 16/20 Hz y 16.000/20.000 Hz, serían irrelevantes aquellas frecuencias que estuvieran por debajo o por encima de estos valores. • Básica: la relevante. La que no es ni redundante ni irrelevante. La que debe ser transmitida para que se pueda reconstruir la señal.
  • 5. TIPOS DE COMPRESIÓN DE LA INFORMACIÓN.  Sin pérdidas reales: es decir, transmitiendo toda la entropía del mensaje (toda la información básica e irrelevante, pero eliminando la redundante).  Subjetivamente sin pérdidas: es decir, además de eliminar la información redundante se elimina también la irrelevante.  Subjetivamente con pérdidas: se elimina cierta cantidad de información básica, por lo que el mensaje se reconstruirá con errores perceptibles pero tolerables (por ejemplo: la videoconferencia).
  • 6. DIFERENCIAS ENTRE COMPRESIÓN CON Y SIN PÉRDIDA Compresión sin pérdida: los datos antes y después de comprimirlos son exactos en la compresión sin pérdida. En el caso de la compresión sin pérdida una mayor compresión solo implica más tiempo de proceso. El bitrate siempre es variable en la compresión sin pérdida. Se utiliza principalmente en la compresión de texto
  • 7. TIPOS DE ERRORES. Compresión con Pérdida: Un algoritmo de compresión con pérdida puede eliminar datos para disminuir aún más el tamaño, con lo que reduce la calidad. En la compresión con pérdida el bit rate puede ser constante (CBR) o variable (VBR). Una vez realizada la compresión, no se puede obtener la señal original, aunque sí una aproximación cuya semejanza con la original dependerá del tipo de compresión. Este tipo de compresión se da principalmente en imágenes, videos y sonidos. Además de estas funciones la compresión permite que los algoritmos usados, para reducir las cadenas del código, desechen información redundante de la imagen. Uno de los formatos que permite compensar esta perdida es el JPG a través de técnicas que suavizan los bordes y áreas que tienen un color similar, permitiendo que la falta de información sea invisible a simple vista. Este método permite un alto grado de compresión con pérdidas en la imagen que, muchas veces, sólo es visible mediante el zoom.