講師：精誠資訊 SAP 業務處 技術經理 蔡旻君

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大數據時代的
產品創新與洞察決策

2. 2
什麼是

3. 3
數據為大

4. 4
資料擁有者的美麗與哀愁
美麗…
坐擁 21 世紀的金礦
哀愁…
不知道資料要如何用出價值

5. 5
老師父的美麗與哀愁
哀愁…
要如何結構化
Domain Knowledge 與傳承
美麗…
經驗與智慧，難能出其右

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原始資料
以清洗資料
標準報表
互動表與多維
度分析
敏捷視覺化
資料採礦
模型優化
發生了甚麼？
為什麼發生？
可能發生甚麼?
用
戶
參
與
度
分析能力成熟度
可能發生的最佳情
況是甚麼？
自助 BI
預測分析
集
體
洞
察
力
大數據探索分析

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IT 給的資料都不是前端想要的
我沒有準備你上個星期
提需求的資料，因為我
不知道你要的格式。
你可以問我。
我又不是先知，
當初我怎麼會知。
為什麼每個人都要
用這種眼神看我？
資料準備通常需要多次來回，費時費工。
我們需要更有效率的工作方法。

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數學、統計 商業敏銳度
資料科學家
資料勘查
資料視覺化
製作報表
商業分析師
模型驗證
模型布署
模型監控
資料準備
IT 系統管理者
統計分析
勘察式分析
描述性分群
建立預測模型
關於分析這件事

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Semi-
structured
Data
ERP
CRM
3rd
Party
StructuredData
LOB
SCM
Etu Data Lake
Etu Manager
資
料
盤
點
資
料
儲
存
資
料
處
理
資
料
入
庫
SAP x Etu Data Lake Platform

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網購的足跡

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這些有數學基礎的方法
可以提供更深入的分析結果
文字分析
決策樹
相關分析
時間序列

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重要資料留在自己家。
整合多種異質資料源並儲存在一個大數據平台上。
高效的即時資料分析能力。

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Thank You