La inteligencia artificial se define como la rama de la ciencia que se ocupa del diseño de sistemas computacionales inteligentes. Se originó en 1950 cuando Alan Turing planteó si las máquinas podían pensar. En 1956, el congreso de Dartmouth estableció las presuposiciones básicas de la IA como el reconocimiento de que el pensamiento puede ocurrir fuera del cerebro y que la mejor forma de entenderlo es a través de computadoras. Las áreas de estudio e investigación de la IA incluyen la resolución de problemas, el raz

1. INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
Aspectos basicos

2. Definición de IA
 La Inteligencia Artificial es la parte de la Ciencia que se ocupa del diseño de
sistemas de computación inteligentes, es decir, sistemas que exhiben las
características que asociamos a la inteligencia en el comportamiento humano que
se refiere a la comprensión del lenguaje, el aprendizaje, el razonamiento, la
resolución de problemas, etc.”
A. Barr Y E. A. Feigenbaum

3. Origen de la IA
Durante el siglo XIX y la primera mitad del XX la noción de mecanismo
renovó su poder heurístico con la formalización de la noción de
"computación" Como algunas máquinas, especialmente las calculadoras, se
diseñaron para evitar el tener que pensar y para hacer el pensamiento más
rápido y exacto logrando más adelante que las computadoras, se
relacionaran con la inteligencia y el pensamiento enfatizando sus
similitudes.
IA fue introducida a la comunidad científica en 1950 por el inglés Alan
Turing en su artículo "Maquinaria Computacional e Inteligencia”. La
pregunta básica que Turing trató de responder afirmativamente en su
artículo era: ¿pueden las máquinas pensar?

4. Origen de la IA
Dos de las contribuciones más importantes de Turing a la IA fueron el
diseño de la primera computadora capaz de jugar ajedrez y, más
importante que esto, el establecimiento de la naturaleza simbólica de
la computación.
1956 congreso Darthmouth; se llegó a la definición de las
presuposiciones básicas del núcleo teórico de la IA:
 El reconocimiento de que el pensamiento puede ocurrir fuera del
cerebro, es decir, en máquinas
 La presuposición de que el pensamiento puede ser comprendido
de manera formal y científica
 La presuposición de que la mejor forma de entenderlo es a través
de computadoras digitales

5. Origen de la IA
 Desde sus orígenes la IA se relacionó con juegos como el ajedrez y
las damas, probablemente debido a que los juegos de mesa
constituyen modelos de situaciones reales en las que hay que
calcular, solucionar problemas, tomar decisiones, corregir errores,
recordar, etc.
 En 1961 un programa que jugaba damas y que era capaz de aprender
de sus errores.
 En 1962, McCarthy y Raphael inician sus trabajos sobre el diseño y la
construcción de un robot móvil "Shakey“
 Hacia mediados de los sesentas uno de los grandes temas de IA, fue
el estudio del lenguaje. Los investigadores interesados en esta área
de la IA pronto descubrieron que traducción no es lo mismo que
transformación

6. Origen de la IA
1977 “Eliza” Wizenbaum y Colby consistió en un análisis de la
conversación que se basa en la simulación de una terapia psicológica
interactiva en la que el programa es el analista y el interlocutor que es
analizado.
Weizenbaum, coautor del programa, se opuso decididamente con el
argumento de que no puede decirse desde ningún punto de vista que
"Eliza" es capaz de entender lo que se le dice. "Eliza", Weizenbaum
insiste, es un programa capaz de responder, que no es lo mismo que
comprender .
Para mediados de los sesentas, Entre las aplicaciones más exitosas
debe mencionarse el diseño de DENDRAL en Stanford, un programa que
hace espectogramas y diagnósticos médicos y que hasta ahora ha tenido
la misma tasa de error que los seres humanos.

7. Característica del comportamiento
inteligente humano
Perceptual Espacial Razonamiento
Captar Comprender principios
Comprender relaciones
similitudes,diferencias y conceptos para
espaciales
y detalles resolver problemas

8. Elementos del comportamiento
inteligente que incorpora la IA
 Percepción
 Aprendizaje
 Memoria y asociación
 Razonamiento
 Solución de problemas
 Comunicación

9. ÁREAS DE ESTUDIO
 Resolución de problemas
 Demostración automática de teoremas
 Representación del conocimiento
 Modelos computables de razonamiento
 Reconocimiento de Voz y lenguaje natural
 Reconocimiento de formas e imágenes
 Redes neuronales artificiales
 Computación Evolutiva (Algoritmos Genéticos)
 Aprendizaje de máquinas

10. ÁREAS DE APLICACIÓN
 Reconocimiento y síntesis de voz
 Reconocimiento de escenas
 Procesamiento del lenguaje natural
 Programación automática
 Sistemas Expertos e Ingeniería del Conocimiento
 Sistemas tutoriales inteligentes
 Ingeniería de Software Basada en el Conocimiento
 Inteligencia Artificial Distribuida
 Biología Molecular y Artificial
 Supercomputación inteligente
 Economía Artificial
 Robótica Inteligente

11. Aplicaciones IA
• Gaia online
Mundos Virtuales • Guild wars
• Puzzle pirates
• Lineage I/II
• Second life
• World of
warcraft
• Habbo hotel
• RuneScape