日本ソフトウェア科学会(JSSST)の2014年度の全国大会で発表した資料に，BIGCHA 2014の実施結果を反映したスライドです．

1. ソフトウェア科学会全国大会
2014年9月8日
国立情報学研究所
坂本一憲, 田辺良則

2. クラウドアプリケーション開発演習
2013年度
•enPiTクラウド分野夏期集中講義（8/26-30）
•3大学: 東京大学、東京工業大学、電気通信大学
•初日の参加者全員（33名）が単位取得
–Linuxの操作、Javaプログラミングの知識を前提条件
2014年度(実施結果を反映済み)
•enPiTクラウド分野夏期集中講義（9/23-29）
•10大学: 東大、東工大、電通大、慶大、早大、筑波 大、奈良先端大、広島市立大、埼玉大、東海大
•59名が参加, 内一般参加13名，57名が満足と回答
2014/10/27 特任教員交流会 2

3. 広報活動
2013年度
•enPiT説明会で参加大学のみから募集
–電気通信大学は教員経由で参加
•課題：参加者の所属が偏り、交流が限定的
2014年度
•enPiT説明会に加え、WebサイトとMLで告知
–http://bigcha.net/、enPiT/JSSST/早大内/アカリクのML
•その他のenPiT講義・合宿にお邪魔して告知
–東京大学、東京工業大学、筑波大学など
•目標は50名以上だったが、70名前後を目指したい
2014/10/27 特任教員交流会 3
どこか良い告知先 をご存知の方がい らっしゃいました ら、ご教示下さい

4. 告知用のWebサイト（抜粋）
2014/10/27 特任教員交流会 4

5. 講義内容の概要(2013)
•ハッカソン(Hackathon)形式を採用
–Hadoopというテーマだけ与えて、完全自由に開発
–教員は8グループを周り続けて助言(最長23時半頃)
•タイムスケジュール
–1日目：Hadoopプログラミングの講義・演習
–2日目：楽天の講演(午前)、アイデア出し・アプリ開発
–3日目：Googleの講演(午前) 、開発
–4日目：サイバーエージェントの講演(午前) 、開発
–5日目：成果発表会、審査・表彰、懇親会
課題
•午前だけでは講演が少なく、協賛企業の枠が限定的
2014/10/27 特任教員交流会 5

6. 講義内容の概要(2014)
タイムスケジュール
•1日目：Hadoopプログラミングの講義・演習
•2日目：講演、アイデア出し・アプリ開発
–楽天、サイバーエージェントによる講演（午前）
•3日目：講演、ランチセッション、アプリ開発
–Google、ブレインパッドによる講演（午前）
–リクルートホールディングスによるランチ(昼食)
•4日目：講演、ランチセッション、アプリ開発
–ヤフー、バンプレコーダーによる講演(午前)
–ディー・エヌ・エーによるランチ(昼食)
•5日目：成果発表会、審査・表彰、懇親会
2014/10/27 特任教員交流会 6

7. 初日の講義・演習内容(2013)
•edubaseCloud環境の導入
•Hadoop MapReduce入門
•Hadoop MapReduce詳細
•演習（レコメンデーション）
•HBase概要・演習
•講義後質問等へ対応
課題
•講義範囲が狭い、座学は興味を惹かない
2014/10/27 特任教員交流会 7
無線環境やMac OSへの 対応等でもたつき
もたつきの影響もあり、 講義を聞かない学生多し
演習は皆取り組むも 2コマ目では完了せず
2コマ目の演習を 継続する学生も存在
1 コ マ 目
2 コ マ 目
3 コ マ 目

8. 初日の講義・演習内容(2014)
ビデオと参考書を用いた反転学習の導入
•NII GRACEセンターのトップエスイー
•参考書とトップエスイー講義資料配布
•事前に自習、講義中はハッカソンに集中
•edubaseCloud環境の導入
•Hadoop MapReduce入門・詳細
•HBaseの概要・演習
•Pigの概要・演習
2014/10/27 特任教員交流会 8
1 コ マ目
2 コ マ目
3 コ マ目
講義でしかできないこと
•グループワーク
•講師や講演者の助言
•NIIクラウド環境で開発

9. 協賛企業の支援(2013)
SEプラスからの献本
•全員に技術書を配布
Hadoopに関する講演
•楽天、Google、 サイバーエージェント
発表会の審査・表彰
•上位3チームへの賞品
課題
•1位のチームが総取り
2014/10/27 特任教員交流会 9

10. 協賛企業の支援(2014)
協賛企業の支援内容
•参考書の献本、午前中の講演会、ランチセッション (お弁当付き)、メディアスポンサー(ML/Web記事)、 審査員、企業賞(発表会で任意チームへ賞を提供)
2014/10/27 特任教員交流会 10

11. 提供ビッグデータ(2013)
国立情報学研究所データリポジトリの提供データ[5チーム]
•ニコニコ動画のメタ情報、コメントデータ[3チーム]
•楽天が扱う商品・施設・レビューデータ[2チーム]
–楽天市場、楽天トラベル、楽天ゴルフ、楽天レシピ
学生が自主的にクローリングしたデータ[3チーム]
•Twitter（follow関係）[1チーム]
•音楽（洋楽の歌詞）[1チーム]
•書籍データ（洋書データ、青空文学）[2チーム]
オープンデータ[0チーム]
•千葉市が提供するオープンデータ、ゲノムデータ、 オープンソースのデータ（ソースコードや著者など）
2014/10/27 特任教員交流会 11
利用データ に偏り, 発表 内容に重複

12. 提供ビッグデータ(2014)
国立情報学研究所データリポジトリの提供データ
•ドワンゴ社のニコニコ動画のメタ情報、コメント、大百科データ
•楽天が扱う商品・施設・レビューデータ
–楽天市場、トラベル、ゴルフ、レシピ、オークション
•ヤフー社のYahoo! 知恵袋(協賛により)
•リクルート社のホットペッパービューティー(データ追加)
協賛企業からの提供データ
•バンプレコーダー社の東京都内の道路情報
•サイバーエージェント社のSNSデータ、ゲームの行動データ
オープンデータ
•オープンデータのコンテストのデータ（東京メトロなど）
2014/10/27 特任教員交流会 12
良いデータをご存知の方がいらっ しゃいましたら、ご教示下さい

13. 学生の成果物(2013)
1位のチーム
•読書中の音楽を推薦するシステム
•クローリングした洋書と洋楽(歌詞)のデータ
2位のチーム
•日本地図上に宿泊施設(楽天)の評価値を表示
•評価項目毎に表示内容を変更可(e.g. 食事)
3位のチーム
•Twitter上のfollow関係のホップ数の計算
•ソーシャルネットワークを可視化
2014/10/27 特任教員交流会 13
データ加工で Hadoopを利用
マッチングで Hadoopを利用

14. 講義後アンケート(概要)
2014/10/27 特任教員交流会 15
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
良い
悪い
ほぼ全ての項目で8割以上が高く評価
（環境・設備を除く）

15. 講義後アンケート(詳細)
2014/10/27 特任教員交流会 16
0
5
10
15
20
25
大変良い
良い
悪い
大変悪い

16. 講義後アンケートで回収した感想
ハッカソンの良さ
•「自主的に自分達だけで進めるのが楽しい」「実際の開発を体験で きて良かった」「打ち解けていくうちに開発効率が高まり楽しい」
•「夜遅くまで指導してくれて助かった」「企業講演が良かった」 「無料配布の参考書に助けられた」
実施期間の問題
•「一週間では短い」「二週間は欲しかった」「楽しいけど辛い」
役割分担の問題
•「巨大データを触りたかった」「(楽しかったが、)フロントエンド の開発時間の方が長かった」「分担上Hadoopを触れなかった」
実施環境の問題
•「Macのサポートがない」「無線環境が不安定」
2014/10/27 特任教員交流会 17
自律性はモチベーション において極めて重要
反転学習の導入に よって対応
1日目の演習を必須に、チームの教え合いを促す
有線LANを持参するように告知済み
接続用の資料を別途作成

17. まとめ
広報活動
•参加範囲が狭い→ 一般参加の募集
講義・演習内容
•範囲が狭く退屈→ ビデオと参考書の反転講義
協賛企業からの支援
•1位総取り→ 企業が選んで賞品を提供
提供ビッグデータ
•利用データに偏り→ 協賛により提供データの拡大
アンケートの振り返り
•役割分担の問題→ 1日目演習の充実、教え合い
•実施環境の問題→ サポート拡大、有線LANの持参
2014/10/27 特任教員交流会 18
良い告知先をご存知の方 がいらっしゃいました ら、ご教示下さい m(__)m
良いデータをご存知の方 がいらっしゃいました ら、ご教示下さい m(__)m