1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA EXPERIMENTAL LIBERTADOR
INSTITUTO DE MEJORAMIENTO PROFESIONAL DEL MAGISTERIO
PAENA 2012
EXTENSIÓN PARAGUANÁ
ESTADUSER:
BUONO GLADIOLA
MARTÍNEZ FABIOLA
SALAS ARACELYS
RODRÍGUEZ AMALOHA
PUNTO FIJO, AGOSTO 2012
2. Estadística Estadística Descriptiva
Es la rama de las Matemáticas que Es la técnica que se va a encargar de la
se va a encargar de Recopilar, recopilación, presentación, tratamiento y
Organizar, y Procesar datos con el análisis de los datos, con el objeto de
fin de inferir las características de resumir, describir las características de un
la población objetivo conjunto de datos y por lo general toman
forma de tablas y gráficas.
Estadística Inferencial
Técnica mediante la cual se sacan
conclusiones o generalizaciones acerca de
parámetros de una población basándose
en el estadígrafo o estadígrafos de una
muestra de población.
3. Variable
Es cada una de
las características o
cualidades que poseen
los individuos de una
Variable Cualitativa población. Variable Cuantitativa
Se refieren Es la que se expresa
a características o mediante un número, por
cualidades que no pueden tanto se pueden realizar
ser medidas con números. operaciones aritméticas con
Podemos distinguir dos ella. Podemos distinguir dos
tipos: tipos:
Ordinal
Presenta modalidades no Discreta
Continua
numéricas, en las que existe
un orden. Por ejemplo: La Es aquella que
Una variable
Nominal nota en un examen: toma valores
continua es aquella
Una variable cualitativa suspenso, aprobado, aislados, es
que puede
nominal presenta modalidades notable, sobresaliente decir no admite
tomar valores
no numéricas que no admiten valores
comprendidos
un criterio de orden. intermedios entre
entre dos números.
Ejemplo: El estado civil, con las dos valores
Por ejemplo: La
siguientes modalidades: específicos. Por
altura de los 5
soltero, casado, separado, ejemplo: El número
amigos: 1.73, 1.82,
divorciado y viudo. de hermanos de 5
1.77, 1.69, 1.75.
amigos: 2, 1, 0, 1, 3
4. POBLACIÓN TIPOS DE
Es el conjunto de todos los POBLACIÓN:
posibles elementos que
intervienen en un experimento
o en un estudio POBLACIÓN FINITA:
Es aquella que indica que es posible
alcanzarse o sobrepasarse al contar.
Es aquella que posee o incluye un número
limitado de medidas y observaciones
POBLACIÓN INFINITA:
Es infinita si se incluye un gran conjunto de medidas
y observaciones que no pueden alcanzarse en el
conteo.
Son poblaciones infinitas porque hipotéticamente
no existe límite en cuanto al número de
observaciones que cada uno de ellos puede generar
5. Un conjunto de medidas u
observaciones tomadas a partir de
MUESTRA una población dada. Es un
subconjunto de la población.
MUESTRA Un subconjunto representativo
seleccionado de una población
REPRESENTATIVA de la cual se obtuvo.
Al estudio de la muestra
MUESTREO representativa.
6. PARÁMETRO
MEDIANA MEDIA MODA
Son las
características Resumen la heterogeneidad
medibles en una de los datos, lo separados
población completa.
que estos están entre sí. Hay
Se le asigna un
símbolo dos tipos, básicamente: Su valor informa
representado por Se trata de valores de la Medidas de dispersión sobre el aspecto
una letra griega variable estadística que se absolutas, que vienen dadas
que tiene la
caracterizan por la posición en las mismas unidades en
que ocupan dentro del las que se mide la variable: gráfica de la
rango de valores posibles distribución. Entre
Es un número que resume la ingente de esta. Entre ellos se Medidas de dispersión ellas están los
cantidad de datos que pueden
derivarse del estudio de
distinguen: Las medidas de relativa, que informan de la coeficientes
una variable estadística. tendencia central: medias, dispersión en términos de asimetría y los
moda y mediana. relativos, como un de curtosis.
El cálculo de este número está bien Las medidas de posición no porcentaje.
definido, usualmente mediante central: cantiles (cuartiles,
una fórmula aritmética obtenida a Medidas de
deciles y percentiles).
partir de datos de la población dispersión Medidas de
Medidas de forma
posición
Principales
parámetros
7. En estadística un estadístico (muestral) es
una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos de
una muestra con el objetivo de estimar o inferir características de
una población o modelo estadístico.
Más formalmente un estadístico es una función
medible T que, dada una muestra estadística de valores, les asigna
un número, que sirve para estimar determinado parámetro de la
distribución de la que procede la muestra.
Así, por ejemplo, la media de los valores de una muestra
(media muestral) sirve para estimar la media de la población de la
que se ha extraído la misma; la varianza muestral podría usarse para
estimar la varianza poblacional, etc.
Esto se denomina como realizar una estimación puntual.
