Un árbol de decisión permite analizar decisiones secuenciales basadas en resultados y probabilidades asociadas. Utiliza nodos de decisión y probabilidad para mostrar los posibles caminos que se pueden tomar. Los árboles de decisión son útiles para tomar una serie de decisiones y son usados en sistemas expertos para dar diagnósticos más precisos considerando todas las posibilidades, aunque de forma más lenta que un humano.
2. DEFINICION:
Técnica que permite analizar decisiones
secuenciales basada en el uso de resultados
y probabilidades asociadas.
3. Los árboles de decisión son especialmente útiles cuando deben tomarse
una serie de decisiones.
Nodo de decisión: Indica que una decisión necesita tomarse en ese
punto del proceso. (está representado por un cuadrado).
Nodo de probabilidad: Indica que en ese punto del proceso ocurre
un evento aleatorio “estado de la naturaleza” (está representado
por un círculo).
Rama: Nos muestra los distintos posibles caminos que se pueden
emprender dado que tomamos una decisión u ocurre algún evento
aleatorio, (Está representado por líneas).
4. Ejemplo:
Suponga que el estado del tiempo es variable y
puede que llueva o no. Usted tiene que tomar la
decisión de llevar paraguas o no.
Llover
Llevar paraguas
No llover
Nodo de decisión Llover
No llevar paraguas
No llover
Nodo de Probabilidad
5. ÁRBOLES DE DECISIÓN UTILIZADOS EN
SISTEMAS EXPERTOS
Los árboles de decisión se usan en los sistemas expertos
porque son más precisos que el hombre para poder
desarrollar un diagnostico con respecto a algo.
Ya que el hombre puede dejar pasar sin querer un detalle, en
cambio la maquina mediante un sistema experto con un árbol
de decisión puede dar un resultado exacto.
6. Una deficiencia de este es que puede llegar a ser más lento
pues analiza todas las posibilidades pero esto a su vez es lo
que lo vuelve más preciso.
Un árbol de decisión proporciona una forma para
desplegar visualmente un problema y después
Organizar el trabajo de cálculos que deben realizarse.
7.
8. Ejercicio
Tomar la decisión de comprar un auto
con la cantidad de $45.000.00 mil
pesos.
Lcc. Fabiola Cortes Rodríguez.