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ÁRBOL
DE DECISIÓN
    Toma de decisión
DEFINICION:

 Técnica que permite analizar decisiones
 secuenciales basada en el uso de resultados
 y probabilidades asociadas.
Los árboles de decisión son especialmente útiles cuando deben tomarse
   una serie de decisiones.

   Nodo de decisión: Indica que una decisión necesita tomarse en ese
    punto del proceso. (está representado por un cuadrado).

   Nodo de probabilidad: Indica que en ese punto del proceso ocurre
    un evento aleatorio “estado de la naturaleza” (está representado
    por un círculo).

   Rama: Nos muestra los distintos posibles caminos que se pueden
    emprender dado que tomamos una decisión u ocurre algún evento
    aleatorio, (Está representado por líneas).
Ejemplo:
Suponga que el estado del tiempo es variable y
puede que llueva o no. Usted tiene que tomar la
decisión  de     llevar    paraguas    o    no.

                                                           Llover

                             Llevar paraguas


                                                           No llover

Nodo de decisión                                           Llover



                   No llevar paraguas
                                                         No llover

                                        Nodo de Probabilidad
ÁRBOLES DE DECISIÓN UTILIZADOS EN
       SISTEMAS EXPERTOS
Los árboles de decisión se usan en los sistemas expertos
porque son más precisos que el hombre para poder
desarrollar un diagnostico con respecto a algo.

Ya que el hombre puede dejar pasar sin querer un detalle, en
cambio la maquina mediante un sistema experto con un árbol
de decisión puede dar un resultado exacto.
Una deficiencia de este es que puede llegar a ser más lento
pues analiza todas las posibilidades pero esto a su vez es lo
que lo vuelve más preciso.
   Un árbol de decisión proporciona una forma para
     desplegar visualmente un problema y después
   Organizar el trabajo de cálculos que deben realizarse.
Ejercicio
Tomar la decisión de comprar un auto
con la cantidad de $45.000.00 mil
pesos.



            Lcc. Fabiola Cortes Rodríguez.

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Árbol decisión técnica análisis secuencial

  • 1. ÁRBOL DE DECISIÓN Toma de decisión
  • 2. DEFINICION: Técnica que permite analizar decisiones secuenciales basada en el uso de resultados y probabilidades asociadas.
  • 3. Los árboles de decisión son especialmente útiles cuando deben tomarse una serie de decisiones.  Nodo de decisión: Indica que una decisión necesita tomarse en ese punto del proceso. (está representado por un cuadrado).  Nodo de probabilidad: Indica que en ese punto del proceso ocurre un evento aleatorio “estado de la naturaleza” (está representado por un círculo).  Rama: Nos muestra los distintos posibles caminos que se pueden emprender dado que tomamos una decisión u ocurre algún evento aleatorio, (Está representado por líneas).
  • 4. Ejemplo: Suponga que el estado del tiempo es variable y puede que llueva o no. Usted tiene que tomar la decisión de llevar paraguas o no. Llover Llevar paraguas No llover Nodo de decisión Llover No llevar paraguas No llover Nodo de Probabilidad
  • 5. ÁRBOLES DE DECISIÓN UTILIZADOS EN SISTEMAS EXPERTOS Los árboles de decisión se usan en los sistemas expertos porque son más precisos que el hombre para poder desarrollar un diagnostico con respecto a algo. Ya que el hombre puede dejar pasar sin querer un detalle, en cambio la maquina mediante un sistema experto con un árbol de decisión puede dar un resultado exacto.
  • 6. Una deficiencia de este es que puede llegar a ser más lento pues analiza todas las posibilidades pero esto a su vez es lo que lo vuelve más preciso.  Un árbol de decisión proporciona una forma para desplegar visualmente un problema y después  Organizar el trabajo de cálculos que deben realizarse.
  • 7.
  • 8. Ejercicio Tomar la decisión de comprar un auto con la cantidad de $45.000.00 mil pesos. Lcc. Fabiola Cortes Rodríguez.