SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  18
Prof. Madya Dr. Nurfadhlina Mohd Sharef
Universiti Putra Malaysia
nurfadhlina@upm.edu.my
Data Raya dan Kecerdasan
Buatan: Peranan ANDA
dalam Membentuk Masa
Depan
5 November 2020
1
2
3
“Kecerdasan Buatan”
(Artificial Intelligence)
Bidang ilmu yang memberi
mesin kemampuan untuk
berfikir seperti manusia
atau kepandaian untuk
memperbaiki dirinya
[Dewan Bahasa dan Pustaka]
Source: https://youtu.be/z5tQc8BqqU8
Kriteria Kepintaran
05
04
03
02
01
Menaakul
proses yang melibatkan pengadilan,
membuat keputusan dan meramal
Belajar
memperoleh pengetahuan atau
kemahiran dengan mempelajari,
melatih, diajar, atau melalui
pengalaman tentang sesuatu
Penyelesaian Masalah
proses pemahaman dan percubaan
mencari penyelesaian melalui kaedah
tertentu, berdasarkan cabaran yang
diketahui dan tidak diketahui
Persepsi
proses memperoleh, menterjemah,
memilih dan menyusun maklumat
melalui penderiaan
Komunikasi
kebolehan memahami, mengguna
dan menulis bagi interaksi atau
dalam bahasa difahami manusia,
serta komunikasi dengan entiti di
dalam persekitaran
Oleh: Nurfadhlina
FSKTM UPM
6
Pembantu peribadi (Siri)
Perancang perjalanan
(Google Maps)
Pemahaman teks (penapis
spam)
Kereta pintar (Tesla)
Pencadang produk
(Amazon)
Peramal cuaca
(AccuWeather)
Robot (iRobot)
Aplikasi Kecerdasan
Buatan
Konsep AI Algoritma AI
Algo 1: Naive Bayes
Algo 2: Pokok Keputusan
Algo 3: Regresi
Algo 4: Rangkaian Neural
Algo 5: Mesin Sokongan Vektor
Algo 6: Hutan Rawak
Algo 7: Peningkatan Kecerunan
Algo 8: K-Means
Algo 9: Jiran Terdekat-K
Algo 10: Apriori
Bab 1: Pembelajaran Mesin
Bab 2: Perlombongan Data
Bab 3: Sains Data
Bab 4: Pemprosesan Bahasa
Tabii
Bab 5: Pengecaman Imej
Bab 6: Agen Perisian
Bab 7: Pencarian Pintar
Bab 8: Komputan Evolusi
AI adalah cabang ilmu bidang komputer yang dapat membantu manusia dalam meningkatkan
produktiviti serta keperluan harian melalui komputasi, kepintaran mesin, pola berfikir dan
pemodelan penyelesaian masalah.
Oleh: Nurfadhlina
FSKTM UPM
8
Dashboard
COVID-19
https://experience.arcgis.com/experience/e4e031b3046f479d8812331d6e6dd665
“Data Raya” (Big Data)
Data science is an inter-
disciplinary field that uses
scientific methods, processes,
algorithms and systems to extract
knowledge and insights from
many structural and unstructured
data. Data science is related to
data mining, machine learning
and big data. [Wikipedia]
* Volume * Variety * Velocity * Veracity * Value *
11
Syarikat dan organisasi besar
memanfaatkan analitik data raya bagi
pembuatan keputusan pintar seperti
memahami corak pembelanjaan
pelanggan bagi menghasilkan strategi
pemasaran dan promosi.
Analitik Data Raya
12
Analitik diagnostik
Analitik penjelasan
Analitik ramalan
Analitik preskripsi
NILAI
Rendah
Tinggi
KERUMITAN
Tinggi
Rendah
SAINS DATA
Analitik preskripsi
membolehkan sesuatu
entiti menjalankan
kaedah penambahbaikan
dan mengoptimumkan
sesuatu perkara
berdasarkan cadangan
langkah yang perlu
dilakukan apabila sesuatu
ramalan dikenal pasti.
Analitik penjelasan ialah
kaedah di mana
fenomena yang berlaku
dipersembahkan secara
penceritaan dengan
menggunakan visualisasi
berdasarkan kesimpulan
daripada statistik.
Analitik diagnostik
bertujuan untuk
memahami penyebab
sesuatu fenomena
berlaku. Ini dijalankan
dengan mengecam corak
atribut yang
menyumbang kepada
keberlakuan sesuatu
perkara. Kaedah yang
biasa digunakan adalah
korelasi (correlation) dan
kesatuan peraturan
(association rules).
Analitik ramalan
menggalakkan langkah
intervensi setelah
mendapat ramalan
berlakunya sesuatu
kejadian. Kaedah yang
biasa digunakan ialah
pembelajaran mesin.
Oleh: Nurfadhlina
FSKTM UPM
13
Algoritma Pembelajaran Mesin
Regresi
Pokok
keputusan
Rangkaian
neural
Naive Bayes
Mesin Vektor
Sokongan
Hutan Rawak
Jiran
Terdekat-K
K-Means
Peningkatan
kecerunan
Apriori
K R K R R
R R K R G
R P
Oleh:
Nurfadhlina
FSKTM UPMK
R
G
P
Klasifikasi
Ramalan
Gugusan
Penyatuan
K
K
14
Pencipta inovasi
digital
Peranan ANDA kepada
masyarakat AI
Masyarakat
Produktif
Peranan AI kepada masyarakat
Beretika Kesaksamaan
Selamat
Telus
Kebolehpercayaan
Kebolehbergantungan
Pengguna pintar
https://www.bcg.com/publications/2019/citizen-perspective-use-artificial-
intelligence-government-digital-benchmarking
Oleh: Nurfadhlina
FSKTM UPM
Langkah-langkah dalam Perlombongan Data
Data sasaran
Pembersihan
data
- Pilih
- Tapis
- Buang
Integrasi data
- PPemilihan data
Transformasi
data
- normalisasi
- gabung
- rumus
Pemodelan
- Mengenalpasti
corak
menggunakan
pembelajaran
mesin
Menilai dan membentang
17
Thank you and come join me at UPM! nurfadhlina@upm.edu.my
18

Contenu connexe

Similaire à AI dan Data Raya: Peranan Anda

10111-26033-1-PB.pdf
10111-26033-1-PB.pdf10111-26033-1-PB.pdf
10111-26033-1-PB.pdfDanyNittnot1
 
Eps3 - Data Adalah Kunci.pdf
Eps3 - Data Adalah Kunci.pdfEps3 - Data Adalah Kunci.pdf
Eps3 - Data Adalah Kunci.pdfProGaming290098
 
Analytic network process Training
Analytic network process   TrainingAnalytic network process   Training
Analytic network process TrainingMat Sahudi
 
ANALYTIC NETWORK PROCESS: TRAINING
ANALYTIC NETWORK PROCESS: TRAININGANALYTIC NETWORK PROCESS: TRAINING
ANALYTIC NETWORK PROCESS: TRAININGMat Sahudi
 
01 - AI - Pengantar AI.pdf
01 - AI - Pengantar AI.pdf01 - AI - Pengantar AI.pdf
01 - AI - Pengantar AI.pdfElvi Rahmi
 
Paparan Rektor IPB Dr. Arif Satria pada Dies Natalis IPB ke-55, 1 September 2018
Paparan Rektor IPB Dr. Arif Satria pada Dies Natalis IPB ke-55, 1 September 2018Paparan Rektor IPB Dr. Arif Satria pada Dies Natalis IPB ke-55, 1 September 2018
Paparan Rektor IPB Dr. Arif Satria pada Dies Natalis IPB ke-55, 1 September 2018Muhammad Sirod
 
Aplikasi sistem pakar_pendeteksi_kerusak (1)
Aplikasi sistem pakar_pendeteksi_kerusak (1)Aplikasi sistem pakar_pendeteksi_kerusak (1)
Aplikasi sistem pakar_pendeteksi_kerusak (1)andesit
 
3. metodologi data science dts ta v.1
3. metodologi data science dts ta v.13. metodologi data science dts ta v.1
3. metodologi data science dts ta v.1ArdianDwiPraba
 
SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...
SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...
SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...Namira Jasmine
 
Pola penyelidikan ict dalam pendidikan guru malaysia kpt 6054
Pola penyelidikan ict dalam pendidikan guru malaysia kpt 6054Pola penyelidikan ict dalam pendidikan guru malaysia kpt 6054
Pola penyelidikan ict dalam pendidikan guru malaysia kpt 6054shamsuhaila85
 
Tugas sosioteknologi emi rizki ayunanda
Tugas sosioteknologi emi rizki ayunandaTugas sosioteknologi emi rizki ayunanda
Tugas sosioteknologi emi rizki ayunandaEmi Rizki Ayunanda
 
Sains Data Kelompok 3.pptx
Sains Data Kelompok 3.pptxSains Data Kelompok 3.pptx
Sains Data Kelompok 3.pptxwidya584237
 
Sim, muthiara widuri, hapzi ali, analisis dan perancangan sistem informasi pa...
Sim, muthiara widuri, hapzi ali, analisis dan perancangan sistem informasi pa...Sim, muthiara widuri, hapzi ali, analisis dan perancangan sistem informasi pa...
Sim, muthiara widuri, hapzi ali, analisis dan perancangan sistem informasi pa...Muthiara Widuri
 
Artikel ppt uas, bayu nugroho, prof. dr. ir. hapzi ali, mm, cma, analisis dan...
Artikel ppt uas, bayu nugroho, prof. dr. ir. hapzi ali, mm, cma, analisis dan...Artikel ppt uas, bayu nugroho, prof. dr. ir. hapzi ali, mm, cma, analisis dan...
Artikel ppt uas, bayu nugroho, prof. dr. ir. hapzi ali, mm, cma, analisis dan...Bayu-86
 
Artikel SIM, Hapzi Ali, Ulfa Nurhaliza, Dwi Alfianty Restu Fauzi, Rilnawati P...
Artikel SIM, Hapzi Ali, Ulfa Nurhaliza, Dwi Alfianty Restu Fauzi, Rilnawati P...Artikel SIM, Hapzi Ali, Ulfa Nurhaliza, Dwi Alfianty Restu Fauzi, Rilnawati P...
Artikel SIM, Hapzi Ali, Ulfa Nurhaliza, Dwi Alfianty Restu Fauzi, Rilnawati P...ulfa333
 
Knowledge management, artificial intelligence, expert systems and virtual rea...
Knowledge management, artificial intelligence, expert systems and virtual rea...Knowledge management, artificial intelligence, expert systems and virtual rea...
Knowledge management, artificial intelligence, expert systems and virtual rea...Rissa Afrianti Afhan
 

Similaire à AI dan Data Raya: Peranan Anda (20)

YYY
YYYYYY
YYY
 
Artikel sim tm 13
Artikel sim tm 13Artikel sim tm 13
Artikel sim tm 13
 
Tugas paper
Tugas paperTugas paper
Tugas paper
 
10111-26033-1-PB.pdf
10111-26033-1-PB.pdf10111-26033-1-PB.pdf
10111-26033-1-PB.pdf
 
Eps3 - Data Adalah Kunci.pdf
Eps3 - Data Adalah Kunci.pdfEps3 - Data Adalah Kunci.pdf
Eps3 - Data Adalah Kunci.pdf
 
Analytic network process Training
Analytic network process   TrainingAnalytic network process   Training
Analytic network process Training
 
ANALYTIC NETWORK PROCESS: TRAINING
ANALYTIC NETWORK PROCESS: TRAININGANALYTIC NETWORK PROCESS: TRAINING
ANALYTIC NETWORK PROCESS: TRAINING
 
01 - AI - Pengantar AI.pdf
01 - AI - Pengantar AI.pdf01 - AI - Pengantar AI.pdf
01 - AI - Pengantar AI.pdf
 
Paparan Rektor IPB Dr. Arif Satria pada Dies Natalis IPB ke-55, 1 September 2018
Paparan Rektor IPB Dr. Arif Satria pada Dies Natalis IPB ke-55, 1 September 2018Paparan Rektor IPB Dr. Arif Satria pada Dies Natalis IPB ke-55, 1 September 2018
Paparan Rektor IPB Dr. Arif Satria pada Dies Natalis IPB ke-55, 1 September 2018
 
Aplikasi sistem pakar_pendeteksi_kerusak (1)
Aplikasi sistem pakar_pendeteksi_kerusak (1)Aplikasi sistem pakar_pendeteksi_kerusak (1)
Aplikasi sistem pakar_pendeteksi_kerusak (1)
 
Big data.pptx
Big data.pptxBig data.pptx
Big data.pptx
 
3. metodologi data science dts ta v.1
3. metodologi data science dts ta v.13. metodologi data science dts ta v.1
3. metodologi data science dts ta v.1
 
SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...
SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...
SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...
 
Pola penyelidikan ict dalam pendidikan guru malaysia kpt 6054
Pola penyelidikan ict dalam pendidikan guru malaysia kpt 6054Pola penyelidikan ict dalam pendidikan guru malaysia kpt 6054
Pola penyelidikan ict dalam pendidikan guru malaysia kpt 6054
 
Tugas sosioteknologi emi rizki ayunanda
Tugas sosioteknologi emi rizki ayunandaTugas sosioteknologi emi rizki ayunanda
Tugas sosioteknologi emi rizki ayunanda
 
Sains Data Kelompok 3.pptx
Sains Data Kelompok 3.pptxSains Data Kelompok 3.pptx
Sains Data Kelompok 3.pptx
 
Sim, muthiara widuri, hapzi ali, analisis dan perancangan sistem informasi pa...
Sim, muthiara widuri, hapzi ali, analisis dan perancangan sistem informasi pa...Sim, muthiara widuri, hapzi ali, analisis dan perancangan sistem informasi pa...
Sim, muthiara widuri, hapzi ali, analisis dan perancangan sistem informasi pa...
 
Artikel ppt uas, bayu nugroho, prof. dr. ir. hapzi ali, mm, cma, analisis dan...
Artikel ppt uas, bayu nugroho, prof. dr. ir. hapzi ali, mm, cma, analisis dan...Artikel ppt uas, bayu nugroho, prof. dr. ir. hapzi ali, mm, cma, analisis dan...
Artikel ppt uas, bayu nugroho, prof. dr. ir. hapzi ali, mm, cma, analisis dan...
 
Artikel SIM, Hapzi Ali, Ulfa Nurhaliza, Dwi Alfianty Restu Fauzi, Rilnawati P...
Artikel SIM, Hapzi Ali, Ulfa Nurhaliza, Dwi Alfianty Restu Fauzi, Rilnawati P...Artikel SIM, Hapzi Ali, Ulfa Nurhaliza, Dwi Alfianty Restu Fauzi, Rilnawati P...
Artikel SIM, Hapzi Ali, Ulfa Nurhaliza, Dwi Alfianty Restu Fauzi, Rilnawati P...
 
Knowledge management, artificial intelligence, expert systems and virtual rea...
Knowledge management, artificial intelligence, expert systems and virtual rea...Knowledge management, artificial intelligence, expert systems and virtual rea...
Knowledge management, artificial intelligence, expert systems and virtual rea...
 

Plus de Nurfadhlina Mohd Sharef

Regenerating learning experience with AI
Regenerating learning experience with AIRegenerating learning experience with AI
Regenerating learning experience with AINurfadhlina Mohd Sharef
 
Enhancing academic productivity using Gen AI
Enhancing academic productivity using Gen AIEnhancing academic productivity using Gen AI
Enhancing academic productivity using Gen AINurfadhlina Mohd Sharef
 
Struggle to success: How generative ai can transform your university experience?
Struggle to success: How generative ai can transform your university experience?Struggle to success: How generative ai can transform your university experience?
Struggle to success: How generative ai can transform your university experience?Nurfadhlina Mohd Sharef
 
Teaching with ChatGPT-Practical Tips and Strategies
Teaching with ChatGPT-Practical Tips and StrategiesTeaching with ChatGPT-Practical Tips and Strategies
Teaching with ChatGPT-Practical Tips and StrategiesNurfadhlina Mohd Sharef
 
Usage of ChatGPT at Higher Learning Institutions.pptx
Usage of ChatGPT at Higher Learning Institutions.pptxUsage of ChatGPT at Higher Learning Institutions.pptx
Usage of ChatGPT at Higher Learning Institutions.pptxNurfadhlina Mohd Sharef
 
Introduction to eLearning at Universiti Putra Malaysia
Introduction to eLearning at Universiti Putra MalaysiaIntroduction to eLearning at Universiti Putra Malaysia
Introduction to eLearning at Universiti Putra MalaysiaNurfadhlina Mohd Sharef
 
CIKGUAIBOT: A CHATBOT TO TEACH ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MALAY
CIKGUAIBOT: A CHATBOT TO TEACH ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MALAYCIKGUAIBOT: A CHATBOT TO TEACH ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MALAY
CIKGUAIBOT: A CHATBOT TO TEACH ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MALAYNurfadhlina Mohd Sharef
 
Learning analytics based intelligent simulator for personalised learning slide
Learning analytics based intelligent simulator for personalised learning slideLearning analytics based intelligent simulator for personalised learning slide
Learning analytics based intelligent simulator for personalised learning slideNurfadhlina Mohd Sharef
 
Basketball players performance analytic as experiential learning approach
Basketball players performance analytic as experiential learning approachBasketball players performance analytic as experiential learning approach
Basketball players performance analytic as experiential learning approachNurfadhlina Mohd Sharef
 
Enhancing Multi-Aspect Collaborative Filtering for Personalized Recommendation
Enhancing Multi-Aspect Collaborative Filtering for Personalized RecommendationEnhancing Multi-Aspect Collaborative Filtering for Personalized Recommendation
Enhancing Multi-Aspect Collaborative Filtering for Personalized RecommendationNurfadhlina Mohd Sharef
 
Aspect Extraction Performance With Common Pattern of Dependency Relation in ...
Aspect Extraction Performance With Common Pattern of  Dependency Relation in ...Aspect Extraction Performance With Common Pattern of  Dependency Relation in ...
Aspect Extraction Performance With Common Pattern of Dependency Relation in ...Nurfadhlina Mohd Sharef
 
Temporal Relations Mining Approach to Improve Dengue Outbreak and Intrusion T...
Temporal Relations Mining Approach to Improve Dengue Outbreak and Intrusion T...Temporal Relations Mining Approach to Improve Dengue Outbreak and Intrusion T...
Temporal Relations Mining Approach to Improve Dengue Outbreak and Intrusion T...Nurfadhlina Mohd Sharef
 
Multi-layers Convolutional Neural Network for Tweet Sentiment Classification
Multi-layers Convolutional Neural Network for Tweet Sentiment ClassificationMulti-layers Convolutional Neural Network for Tweet Sentiment Classification
Multi-layers Convolutional Neural Network for Tweet Sentiment ClassificationNurfadhlina Mohd Sharef
 

Plus de Nurfadhlina Mohd Sharef (20)

Regenerating learning experience with AI
Regenerating learning experience with AIRegenerating learning experience with AI
Regenerating learning experience with AI
 
Enhancing academic productivity using Gen AI
Enhancing academic productivity using Gen AIEnhancing academic productivity using Gen AI
Enhancing academic productivity using Gen AI
 
ChatGPT in Teaching and Learning
ChatGPT in Teaching and LearningChatGPT in Teaching and Learning
ChatGPT in Teaching and Learning
 
Struggle to success: How generative ai can transform your university experience?
Struggle to success: How generative ai can transform your university experience?Struggle to success: How generative ai can transform your university experience?
Struggle to success: How generative ai can transform your university experience?
 
Ada Apa Dengan ChatGPT
Ada Apa Dengan ChatGPTAda Apa Dengan ChatGPT
Ada Apa Dengan ChatGPT
 
Teaching with ChatGPT-Practical Tips and Strategies
Teaching with ChatGPT-Practical Tips and StrategiesTeaching with ChatGPT-Practical Tips and Strategies
Teaching with ChatGPT-Practical Tips and Strategies
 
Artificial Intelligence in Education
Artificial Intelligence in EducationArtificial Intelligence in Education
Artificial Intelligence in Education
 
Usage of ChatGPT at Higher Learning Institutions.pptx
Usage of ChatGPT at Higher Learning Institutions.pptxUsage of ChatGPT at Higher Learning Institutions.pptx
Usage of ChatGPT at Higher Learning Institutions.pptx
 
ChatGPT: Friend or Foe?
ChatGPT: Friend or Foe?ChatGPT: Friend or Foe?
ChatGPT: Friend or Foe?
 
Meaningful Online Learning Experience
Meaningful Online Learning ExperienceMeaningful Online Learning Experience
Meaningful Online Learning Experience
 
Online Instructional Design
Online Instructional DesignOnline Instructional Design
Online Instructional Design
 
Introduction to eLearning at Universiti Putra Malaysia
Introduction to eLearning at Universiti Putra MalaysiaIntroduction to eLearning at Universiti Putra Malaysia
Introduction to eLearning at Universiti Putra Malaysia
 
CIKGUAIBOT: A CHATBOT TO TEACH ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MALAY
CIKGUAIBOT: A CHATBOT TO TEACH ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MALAYCIKGUAIBOT: A CHATBOT TO TEACH ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MALAY
CIKGUAIBOT: A CHATBOT TO TEACH ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MALAY
 
Learning analytics based intelligent simulator for personalised learning slide
Learning analytics based intelligent simulator for personalised learning slideLearning analytics based intelligent simulator for personalised learning slide
Learning analytics based intelligent simulator for personalised learning slide
 
ICADEIS 2020 keynote
ICADEIS 2020 keynoteICADEIS 2020 keynote
ICADEIS 2020 keynote
 
Basketball players performance analytic as experiential learning approach
Basketball players performance analytic as experiential learning approachBasketball players performance analytic as experiential learning approach
Basketball players performance analytic as experiential learning approach
 
Enhancing Multi-Aspect Collaborative Filtering for Personalized Recommendation
Enhancing Multi-Aspect Collaborative Filtering for Personalized RecommendationEnhancing Multi-Aspect Collaborative Filtering for Personalized Recommendation
Enhancing Multi-Aspect Collaborative Filtering for Personalized Recommendation
 
Aspect Extraction Performance With Common Pattern of Dependency Relation in ...
Aspect Extraction Performance With Common Pattern of  Dependency Relation in ...Aspect Extraction Performance With Common Pattern of  Dependency Relation in ...
Aspect Extraction Performance With Common Pattern of Dependency Relation in ...
 
Temporal Relations Mining Approach to Improve Dengue Outbreak and Intrusion T...
Temporal Relations Mining Approach to Improve Dengue Outbreak and Intrusion T...Temporal Relations Mining Approach to Improve Dengue Outbreak and Intrusion T...
Temporal Relations Mining Approach to Improve Dengue Outbreak and Intrusion T...
 
Multi-layers Convolutional Neural Network for Tweet Sentiment Classification
Multi-layers Convolutional Neural Network for Tweet Sentiment ClassificationMulti-layers Convolutional Neural Network for Tweet Sentiment Classification
Multi-layers Convolutional Neural Network for Tweet Sentiment Classification
 

Dernier

aksi nyata - aksi nyata refleksi diri dalam menyikapi murid.pdf
aksi nyata - aksi nyata refleksi diri dalam menyikapi murid.pdfaksi nyata - aksi nyata refleksi diri dalam menyikapi murid.pdf
aksi nyata - aksi nyata refleksi diri dalam menyikapi murid.pdfwalidumar
 
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase CModul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase CAbdiera
 
AKSI NYATA BERBAGI PRAKTIK BAIK MELALUI PMM
AKSI NYATA BERBAGI PRAKTIK BAIK MELALUI PMMAKSI NYATA BERBAGI PRAKTIK BAIK MELALUI PMM
AKSI NYATA BERBAGI PRAKTIK BAIK MELALUI PMMIGustiBagusGending
 
Dasar-Dasar Sakramen dalam gereja katolik
Dasar-Dasar Sakramen dalam gereja katolikDasar-Dasar Sakramen dalam gereja katolik
Dasar-Dasar Sakramen dalam gereja katolikThomasAntonWibowo
 
Prakarsa Perubahan ATAP (Awal - Tantangan - Aksi - Perubahan)
Prakarsa Perubahan ATAP (Awal - Tantangan - Aksi - Perubahan)Prakarsa Perubahan ATAP (Awal - Tantangan - Aksi - Perubahan)
Prakarsa Perubahan ATAP (Awal - Tantangan - Aksi - Perubahan)MustahalMustahal
 
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 pptppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 pptArkhaRega1
 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAAndiCoc
 
Keterampilan menyimak kelas bawah tugas UT
Keterampilan menyimak kelas bawah tugas UTKeterampilan menyimak kelas bawah tugas UT
Keterampilan menyimak kelas bawah tugas UTIndraAdm
 
LK.01._LK_Peta_Pikir modul 1.3_Kel1_NURYANTI_101.docx
LK.01._LK_Peta_Pikir modul 1.3_Kel1_NURYANTI_101.docxLK.01._LK_Peta_Pikir modul 1.3_Kel1_NURYANTI_101.docx
LK.01._LK_Peta_Pikir modul 1.3_Kel1_NURYANTI_101.docxPurmiasih
 
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..ikayogakinasih12
 
UT PGSD PDGK4103 MODUL 2 STRUKTUR TUBUH Pada Makhluk Hidup
UT PGSD PDGK4103 MODUL 2 STRUKTUR TUBUH Pada Makhluk HidupUT PGSD PDGK4103 MODUL 2 STRUKTUR TUBUH Pada Makhluk Hidup
UT PGSD PDGK4103 MODUL 2 STRUKTUR TUBUH Pada Makhluk Hidupfamela161
 
Refleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptx
Refleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptxRefleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptx
Refleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptxIrfanAudah1
 
Integrasi nasional dalam bingkai bhinneka tunggal ika
Integrasi nasional dalam bingkai bhinneka tunggal ikaIntegrasi nasional dalam bingkai bhinneka tunggal ika
Integrasi nasional dalam bingkai bhinneka tunggal ikaAtiAnggiSupriyati
 
Materi Sosiologi Kelas X Bab 1. Ragam Gejala Sosial dalam Masyarakat (Kurikul...
Materi Sosiologi Kelas X Bab 1. Ragam Gejala Sosial dalam Masyarakat (Kurikul...Materi Sosiologi Kelas X Bab 1. Ragam Gejala Sosial dalam Masyarakat (Kurikul...
Materi Sosiologi Kelas X Bab 1. Ragam Gejala Sosial dalam Masyarakat (Kurikul...asepsaefudin2009
 
MAKALAH KELOMPOK 7 ADMINISTRASI LAYANAN KHUSUS.pdf
MAKALAH KELOMPOK 7 ADMINISTRASI LAYANAN KHUSUS.pdfMAKALAH KELOMPOK 7 ADMINISTRASI LAYANAN KHUSUS.pdf
MAKALAH KELOMPOK 7 ADMINISTRASI LAYANAN KHUSUS.pdfChananMfd
 
PPT AKSI NYATA KOMUNITAS BELAJAR .ppt di SD
PPT AKSI NYATA KOMUNITAS BELAJAR .ppt di SDPPT AKSI NYATA KOMUNITAS BELAJAR .ppt di SD
PPT AKSI NYATA KOMUNITAS BELAJAR .ppt di SDNurainiNuraini25
 
Materi IPAS Kelas 1 SD Bab 3. Hidup Sehat.pptx
Materi IPAS Kelas 1 SD Bab 3. Hidup Sehat.pptxMateri IPAS Kelas 1 SD Bab 3. Hidup Sehat.pptx
Materi IPAS Kelas 1 SD Bab 3. Hidup Sehat.pptxmuhammadkausar1201
 
Paparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptx
Paparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptxPaparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptx
Paparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptxIgitNuryana13
 
Kontribusi Islam Dalam Pengembangan Peradaban Dunia - KELOMPOK 1.pptx
Kontribusi Islam Dalam Pengembangan Peradaban Dunia - KELOMPOK 1.pptxKontribusi Islam Dalam Pengembangan Peradaban Dunia - KELOMPOK 1.pptx
Kontribusi Islam Dalam Pengembangan Peradaban Dunia - KELOMPOK 1.pptxssuser50800a
 
PEMANASAN GLOBAL - MATERI KELAS X MA.pptx
PEMANASAN GLOBAL - MATERI KELAS X MA.pptxPEMANASAN GLOBAL - MATERI KELAS X MA.pptx
PEMANASAN GLOBAL - MATERI KELAS X MA.pptxsukmakarim1998
 

Dernier (20)

aksi nyata - aksi nyata refleksi diri dalam menyikapi murid.pdf
aksi nyata - aksi nyata refleksi diri dalam menyikapi murid.pdfaksi nyata - aksi nyata refleksi diri dalam menyikapi murid.pdf
aksi nyata - aksi nyata refleksi diri dalam menyikapi murid.pdf
 
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase CModul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
 
AKSI NYATA BERBAGI PRAKTIK BAIK MELALUI PMM
AKSI NYATA BERBAGI PRAKTIK BAIK MELALUI PMMAKSI NYATA BERBAGI PRAKTIK BAIK MELALUI PMM
AKSI NYATA BERBAGI PRAKTIK BAIK MELALUI PMM
 
Dasar-Dasar Sakramen dalam gereja katolik
Dasar-Dasar Sakramen dalam gereja katolikDasar-Dasar Sakramen dalam gereja katolik
Dasar-Dasar Sakramen dalam gereja katolik
 
Prakarsa Perubahan ATAP (Awal - Tantangan - Aksi - Perubahan)
Prakarsa Perubahan ATAP (Awal - Tantangan - Aksi - Perubahan)Prakarsa Perubahan ATAP (Awal - Tantangan - Aksi - Perubahan)
Prakarsa Perubahan ATAP (Awal - Tantangan - Aksi - Perubahan)
 
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 pptppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
 
Keterampilan menyimak kelas bawah tugas UT
Keterampilan menyimak kelas bawah tugas UTKeterampilan menyimak kelas bawah tugas UT
Keterampilan menyimak kelas bawah tugas UT
 
LK.01._LK_Peta_Pikir modul 1.3_Kel1_NURYANTI_101.docx
LK.01._LK_Peta_Pikir modul 1.3_Kel1_NURYANTI_101.docxLK.01._LK_Peta_Pikir modul 1.3_Kel1_NURYANTI_101.docx
LK.01._LK_Peta_Pikir modul 1.3_Kel1_NURYANTI_101.docx
 
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
 
UT PGSD PDGK4103 MODUL 2 STRUKTUR TUBUH Pada Makhluk Hidup
UT PGSD PDGK4103 MODUL 2 STRUKTUR TUBUH Pada Makhluk HidupUT PGSD PDGK4103 MODUL 2 STRUKTUR TUBUH Pada Makhluk Hidup
UT PGSD PDGK4103 MODUL 2 STRUKTUR TUBUH Pada Makhluk Hidup
 
Refleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptx
Refleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptxRefleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptx
Refleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptx
 
Integrasi nasional dalam bingkai bhinneka tunggal ika
Integrasi nasional dalam bingkai bhinneka tunggal ikaIntegrasi nasional dalam bingkai bhinneka tunggal ika
Integrasi nasional dalam bingkai bhinneka tunggal ika
 
Materi Sosiologi Kelas X Bab 1. Ragam Gejala Sosial dalam Masyarakat (Kurikul...
Materi Sosiologi Kelas X Bab 1. Ragam Gejala Sosial dalam Masyarakat (Kurikul...Materi Sosiologi Kelas X Bab 1. Ragam Gejala Sosial dalam Masyarakat (Kurikul...
Materi Sosiologi Kelas X Bab 1. Ragam Gejala Sosial dalam Masyarakat (Kurikul...
 
MAKALAH KELOMPOK 7 ADMINISTRASI LAYANAN KHUSUS.pdf
MAKALAH KELOMPOK 7 ADMINISTRASI LAYANAN KHUSUS.pdfMAKALAH KELOMPOK 7 ADMINISTRASI LAYANAN KHUSUS.pdf
MAKALAH KELOMPOK 7 ADMINISTRASI LAYANAN KHUSUS.pdf
 
PPT AKSI NYATA KOMUNITAS BELAJAR .ppt di SD
PPT AKSI NYATA KOMUNITAS BELAJAR .ppt di SDPPT AKSI NYATA KOMUNITAS BELAJAR .ppt di SD
PPT AKSI NYATA KOMUNITAS BELAJAR .ppt di SD
 
Materi IPAS Kelas 1 SD Bab 3. Hidup Sehat.pptx
Materi IPAS Kelas 1 SD Bab 3. Hidup Sehat.pptxMateri IPAS Kelas 1 SD Bab 3. Hidup Sehat.pptx
Materi IPAS Kelas 1 SD Bab 3. Hidup Sehat.pptx
 
Paparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptx
Paparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptxPaparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptx
Paparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptx
 
Kontribusi Islam Dalam Pengembangan Peradaban Dunia - KELOMPOK 1.pptx
Kontribusi Islam Dalam Pengembangan Peradaban Dunia - KELOMPOK 1.pptxKontribusi Islam Dalam Pengembangan Peradaban Dunia - KELOMPOK 1.pptx
Kontribusi Islam Dalam Pengembangan Peradaban Dunia - KELOMPOK 1.pptx
 
PEMANASAN GLOBAL - MATERI KELAS X MA.pptx
PEMANASAN GLOBAL - MATERI KELAS X MA.pptxPEMANASAN GLOBAL - MATERI KELAS X MA.pptx
PEMANASAN GLOBAL - MATERI KELAS X MA.pptx
 

AI dan Data Raya: Peranan Anda

  • 1. Prof. Madya Dr. Nurfadhlina Mohd Sharef Universiti Putra Malaysia nurfadhlina@upm.edu.my Data Raya dan Kecerdasan Buatan: Peranan ANDA dalam Membentuk Masa Depan 5 November 2020 1
  • 2. 2
  • 3. 3
  • 4. “Kecerdasan Buatan” (Artificial Intelligence) Bidang ilmu yang memberi mesin kemampuan untuk berfikir seperti manusia atau kepandaian untuk memperbaiki dirinya [Dewan Bahasa dan Pustaka]
  • 6. Kriteria Kepintaran 05 04 03 02 01 Menaakul proses yang melibatkan pengadilan, membuat keputusan dan meramal Belajar memperoleh pengetahuan atau kemahiran dengan mempelajari, melatih, diajar, atau melalui pengalaman tentang sesuatu Penyelesaian Masalah proses pemahaman dan percubaan mencari penyelesaian melalui kaedah tertentu, berdasarkan cabaran yang diketahui dan tidak diketahui Persepsi proses memperoleh, menterjemah, memilih dan menyusun maklumat melalui penderiaan Komunikasi kebolehan memahami, mengguna dan menulis bagi interaksi atau dalam bahasa difahami manusia, serta komunikasi dengan entiti di dalam persekitaran Oleh: Nurfadhlina FSKTM UPM 6
  • 7. Pembantu peribadi (Siri) Perancang perjalanan (Google Maps) Pemahaman teks (penapis spam) Kereta pintar (Tesla) Pencadang produk (Amazon) Peramal cuaca (AccuWeather) Robot (iRobot) Aplikasi Kecerdasan Buatan
  • 8. Konsep AI Algoritma AI Algo 1: Naive Bayes Algo 2: Pokok Keputusan Algo 3: Regresi Algo 4: Rangkaian Neural Algo 5: Mesin Sokongan Vektor Algo 6: Hutan Rawak Algo 7: Peningkatan Kecerunan Algo 8: K-Means Algo 9: Jiran Terdekat-K Algo 10: Apriori Bab 1: Pembelajaran Mesin Bab 2: Perlombongan Data Bab 3: Sains Data Bab 4: Pemprosesan Bahasa Tabii Bab 5: Pengecaman Imej Bab 6: Agen Perisian Bab 7: Pencarian Pintar Bab 8: Komputan Evolusi AI adalah cabang ilmu bidang komputer yang dapat membantu manusia dalam meningkatkan produktiviti serta keperluan harian melalui komputasi, kepintaran mesin, pola berfikir dan pemodelan penyelesaian masalah. Oleh: Nurfadhlina FSKTM UPM 8
  • 10.
  • 11. “Data Raya” (Big Data) Data science is an inter- disciplinary field that uses scientific methods, processes, algorithms and systems to extract knowledge and insights from many structural and unstructured data. Data science is related to data mining, machine learning and big data. [Wikipedia] * Volume * Variety * Velocity * Veracity * Value * 11
  • 12. Syarikat dan organisasi besar memanfaatkan analitik data raya bagi pembuatan keputusan pintar seperti memahami corak pembelanjaan pelanggan bagi menghasilkan strategi pemasaran dan promosi. Analitik Data Raya 12
  • 13. Analitik diagnostik Analitik penjelasan Analitik ramalan Analitik preskripsi NILAI Rendah Tinggi KERUMITAN Tinggi Rendah SAINS DATA Analitik preskripsi membolehkan sesuatu entiti menjalankan kaedah penambahbaikan dan mengoptimumkan sesuatu perkara berdasarkan cadangan langkah yang perlu dilakukan apabila sesuatu ramalan dikenal pasti. Analitik penjelasan ialah kaedah di mana fenomena yang berlaku dipersembahkan secara penceritaan dengan menggunakan visualisasi berdasarkan kesimpulan daripada statistik. Analitik diagnostik bertujuan untuk memahami penyebab sesuatu fenomena berlaku. Ini dijalankan dengan mengecam corak atribut yang menyumbang kepada keberlakuan sesuatu perkara. Kaedah yang biasa digunakan adalah korelasi (correlation) dan kesatuan peraturan (association rules). Analitik ramalan menggalakkan langkah intervensi setelah mendapat ramalan berlakunya sesuatu kejadian. Kaedah yang biasa digunakan ialah pembelajaran mesin. Oleh: Nurfadhlina FSKTM UPM 13
  • 14. Algoritma Pembelajaran Mesin Regresi Pokok keputusan Rangkaian neural Naive Bayes Mesin Vektor Sokongan Hutan Rawak Jiran Terdekat-K K-Means Peningkatan kecerunan Apriori K R K R R R R K R G R P Oleh: Nurfadhlina FSKTM UPMK R G P Klasifikasi Ramalan Gugusan Penyatuan K K 14
  • 15. Pencipta inovasi digital Peranan ANDA kepada masyarakat AI Masyarakat Produktif Peranan AI kepada masyarakat Beretika Kesaksamaan Selamat Telus Kebolehpercayaan Kebolehbergantungan Pengguna pintar
  • 17. Oleh: Nurfadhlina FSKTM UPM Langkah-langkah dalam Perlombongan Data Data sasaran Pembersihan data - Pilih - Tapis - Buang Integrasi data - PPemilihan data Transformasi data - normalisasi - gabung - rumus Pemodelan - Mengenalpasti corak menggunakan pembelajaran mesin Menilai dan membentang 17
  • 18. Thank you and come join me at UPM! nurfadhlina@upm.edu.my 18

Notes de l'éditeur

  1. © Copyright PresentationGO.com – The free PowerPoint and Google Slides template library