SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  15
Télécharger pour lire hors ligne
‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫مدرس‬:
‫خزایی‬ ‫مقداد‬
‫بیوسیستم‬ ‫مکانیک‬ ‫دکتری‬ ‫دانشجوی‬
‫مدرس‬ ‫تربیت‬ ‫دانشگاه‬
‫آن‬ ‫کاربردهای‬ ‫و‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫راهبرد‬
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫داده‬ ‫سطح‬ ‫در‬ ‫تلفیق‬(‫ها‬ ‫سیگنال‬ ‫تلفیق‬)
Data Level Fusion (Signal Fusion)
2
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫کلیات‬ ‫تعریف‬ ‫و‬ ‫مبانی‬
‫در‬‫این‬‫روش‬‫داده‬‫های‬‫منابع‬‫مختلف‬‫اطالعاتی‬‫مستقیما‬‫با‬‫یکدیگر‬‫تلفیق‬‫می‬‫شوند‬.‫سپس‬‫از‬‫سیگنا‬‫ل‬‫تلفیقی‬‫به‬
‫عنوان‬‫ورودی‬‫دیگر‬‫مراحل‬‫مانند‬‫پردازش‬،‫سیگنال‬‫استخراج‬‫ویژگی‬‫و‬‫طبقه‬‫بندی‬‫استفاده‬‫می‬‫شود‬.
‫تلفیق‬‫در‬‫سطح‬‫داده‬‫دارای‬‫محدودیت‬‫های‬‫فراوانی‬‫است‬‫که‬‫از‬‫جمله‬‫آن‬‫می‬‫توان‬‫به‬‫ضرورت‬‫یکسان‬‫بودن‬‫ن‬‫وع‬
‫داده‬‫های‬‫ورودی‬‫اشاره‬‫کرد‬.‫به‬‫عنوان‬‫مثال‬‫در‬‫این‬‫روش‬‫نمی‬‫توان‬‫داده‬‫های‬‫صدا‬‫و‬‫ارتعاش‬‫را‬‫با‬‫یکدیگر‬‫تلفی‬‫ق‬
،‫نمود‬‫بلکه‬‫می‬‫بایست‬‫هر‬‫دو‬‫حسگر‬‫از‬‫نوع‬‫ارتعاش‬‫سنج‬‫باشند‬‫تا‬‫بتوان‬‫آنها‬‫را‬‫با‬‫یکدیگر‬‫ترکیب‬‫ک‬‫رد‬.
‫از‬‫دیگر‬‫محدودیت‬‫های‬‫بسیار‬‫مهم‬‫این‬‫روش‬‫ناتوانی‬‫در‬‫تلفیق‬‫داده‬‫های‬‫عددی‬‫است‬.‫در‬‫تلفیق‬‫در‬‫سطح‬‫داد‬،‫ه‬‫تنها‬
‫می‬‫توان‬‫داده‬‫های‬‫موجی‬‫شکل‬‫مانند‬‫صدا‬‫و‬‫ارتعاش‬‫را‬‫با‬‫یکدیگر‬‫تلفیق‬‫کرد‬.‫به‬‫عبارت‬‫بهتر‬‫در‬‫این‬‫روش‬‫نمی‬‫توان‬
‫از‬‫داده‬‫های‬‫آنالیز‬‫روغن‬‫یا‬‫ذرات‬‫فرسایشی‬‫استفاده‬‫کرد‬.‫به‬‫علت‬‫محدودیت‬‫های‬‫ذاتی‬‫تلفیق‬‫داده‬‫ها‬‫در‬‫این‬‫س‬،‫طح‬
‫این‬‫روش‬‫کاربردهای‬‫محدودتری‬‫نسبت‬‫به‬‫دیگر‬‫سطوح‬‫دارد‬‫و‬‫معموال‬‫از‬‫آن‬‫برای‬‫تقویت‬‫سیگنال‬‫عیب‬‫در‬‫مقابل‬
‫سیگنال‬‫نوفه‬‫استفاده‬‫می‬‫گردد‬.
3
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫کلیات‬ ‫تعریف‬ ‫و‬ ‫مبانی‬
‫سیگنال‬ ‫سطح‬ ‫در‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ 4
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫می‬ ‫روش‬‫ا‬‫وزنی‬ ‫نگین‬
‫روش‬‫میانگین‬‫وزنی‬‫به‬‫علت‬،‫سادگی‬‫بیشترین‬‫کاربرد‬‫را‬‫در‬‫میان‬‫تمام‬‫روش‬‫های‬‫دیگر‬‫داراست‬.‫این‬‫روش‬‫به‬
‫نوبه‬‫ی‬‫خود‬‫دارای‬‫مزایا‬‫و‬‫معایبی‬‫است‬.
‫از‬‫مزایای‬‫آن‬‫می‬‫توان‬‫به‬‫قابل‬‫فهم‬،‫بودن‬‫محاسبات‬‫نسبتا‬،‫کم‬‫سرعت‬‫باال‬‫و‬‫هزینه‬‫بر‬‫نبودن‬‫اشاره‬‫ک‬‫رد‬.‫این‬
‫مزایا‬‫باعث‬‫شده‬‫تا‬‫روش‬‫میانگین‬‫وزنی‬‫در‬‫سیستم‬‫های‬‫ساده‬‫که‬‫نیازمند‬‫سرعت‬‫باالتری‬‫نسبت‬‫به‬‫دقت‬‫مورد‬
‫نیاز‬،‫هستند‬‫روش‬‫مناسبی‬‫باشد‬.
‫همچنین‬‫از‬‫معایب‬‫آن‬‫می‬‫توان‬‫دقت‬‫پایین‬،‫تر‬‫فرض‬‫های‬‫زیاد‬‫و‬‫سختی‬‫به‬‫دست‬‫آوردن‬‫وزن‬‫شاخص‬‫ها‬‫و‬
‫شواهد‬‫اشاره‬‫کرد‬.
5
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫معادالت‬
‫در‬‫این‬‫روش‬‫هر‬‫یک‬‫از‬‫منابع‬‫جمع‬‫آوری‬‫داده‬‫ها‬(‫سنسورها‬)‫دارای‬‫یک‬‫وزن‬‫هستند‬.
‫اگر‬i‫شماره‬‫ی‬‫هر‬،‫منبع‬j‫شماره‬‫ی‬‫هدف‬‫مورد‬،‫بررسی‬w‫وزن‬‫هر‬‫منبع‬‫اطالعاتی‬‫و‬‫در‬‫نهایت‬n‫تعداد‬‫منابع‬
‫اطالعاتی‬‫ما‬،‫باشند‬‫آنگاه‬:
𝑦 =
𝑖=1
𝑛
w i, j ∗ x(i, j)
6
𝑖=1
𝑛
w i, j = 1
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫شواهد‬ ‫وزن‬ ‫تعیین‬
‫از‬‫طریق‬،‫دانش‬‫تجربه‬‫ی‬‫فرد‬‫متخصص‬‫و‬‫درجه‬‫ی‬‫اطمینان‬‫و‬‫دقت‬‫هر‬‫منبع‬،‫اطالعاتی‬‫می‬‫توان‬‫وزن‬‫آن‬‫شاهد‬‫ر‬‫ا‬
‫تعیین‬‫کرد‬.‫این‬‫فرض‬‫های‬‫مبتنی‬‫بر‬‫تشخیص‬‫فردی‬‫خطای‬‫این‬‫روش‬‫را‬‫افزایش‬‫داده‬‫است‬.
‫امروزه‬‫روش‬‫های‬‫پیشرفته‬‫تری‬‫برای‬‫انتخاب‬‫بهینه‬‫ی‬‫وزن‬‫هر‬‫سنسور‬‫معرفی‬‫شده‬‫است‬.‫مهم‬‫ترین‬‫آنها‬‫است‬‫فاده‬‫از‬
‫دقت‬‫به‬‫دست‬‫آمده‬‫ی‬‫حاصل‬‫از‬‫داده‬‫های‬‫آموزش‬‫داده‬‫شده‬‫به‬‫سیستم‬‫تحلیل‬‫داده‬‫ها‬‫می‬‫باشد‬.‫بدین‬‫ترتیب‬‫ک‬‫ه‬
‫داده‬‫های‬‫حاصل‬‫از‬‫هر‬‫سنسور‬‫را‬‫روی‬‫روش‬‫تحلیل‬‫مورد‬‫نظر‬‫خود‬(‫مثال‬‫شبکه‬‫ی‬‫عصبی‬‫مصنوعی‬)‫پیاده‬‫می‬‫ک‬‫نیم‬.
‫سپس‬‫با‬‫استفاده‬‫از‬‫دقت‬‫به‬‫دست‬‫آمده‬‫در‬‫آموزش‬‫سیستم‬،‫ها‬‫برای‬‫هریک‬‫از‬‫خروجی‬‫های‬‫آنان‬‫وزنی‬‫در‬‫نظر‬‫گ‬‫رفته‬
‫می‬‫شود‬.
7
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫در‬‫این‬‫روش‬‫هرگاه‬‫داشته‬‫باشیم‬:
n:‫تعداد‬‫منابع‬‫اطالعاتی‬(‫سنسورها‬)
:w‫وزن‬‫تعیین‬‫شونده‬‫برای‬‫سنسور‬i‫ام‬
a:‫دقت‬‫حاصل‬‫از‬‫آموزش‬‫داده‬‫های‬‫سنسور‬i‫ام‬
‫از‬‫فرمول‬‫مقابل‬‫برای‬‫به‬‫دست‬‫آوردن‬‫وزنها‬‫استفاده‬‫می‬‫کنیم‬:
‫مهم‬ ‫شرط‬ ‫برقراری‬
8
𝑖=1
𝑛
w i, j = 1w i, j =
a i, j
𝑖=1
𝑛
)𝑎(𝑖, 𝑗
= 1
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫کالمن‬ ‫پاالیه‬
‫پاالیه‬‫کالمن‬‫یکی‬‫از‬‫بهترین‬‫الگوریتم‬‫های‬‫پیش‬‫بینی‬‫کننده‬‫است‬.
‫این‬‫مدل‬،‫خطی‬،‫نااریب‬‫دارای‬‫کمترین‬‫ضریب‬‫خطا‬‫و‬‫نیز‬‫بهترین‬‫روش‬‫در‬‫شرایط‬‫دریافت‬‫سیگنال‬‫های‬‫ن‬‫ویزی‬‫می‬
‫باشد‬.‫پاالیه‬‫کالمن‬‫به‬‫طور‬‫موفقیت‬‫آمیزی‬‫در‬‫پیش‬‫بینی‬‫رخداد‬‫عیوب‬‫ناگهانی‬‫در‬‫ماشین‬‫ها‬‫به‬‫کار‬‫رف‬‫ته‬‫است‬.
‫در‬‫این‬‫روش‬‫رابطه‬‫ی‬‫بین‬‫حالت‬،‫سیستم‬‫نویز‬‫و‬‫داده‬‫های‬‫خروجی‬‫به‬‫شکل‬‫زیر‬‫در‬‫نظر‬‫گرفته‬‫می‬‫شود‬:
( , )k k kz h x v
9
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫معادله‬ ‫تشریح‬
x‫در‬‫اینجا‬‫شامل‬‫تمام‬‫اطالعات‬‫حال‬‫حاضر‬‫سیستم‬‫است‬‫و‬h‫تابعی‬‫غیر‬‫خطی‬‫است‬‫که‬‫حالت‬x‫را‬‫به‬‫خروجی‬‫مربوط‬‫می‬
‫سازد‬.
Z‫در‬‫اینجا‬‫خروجی‬‫و‬‫یا‬‫داده‬‫های‬‫اندازه‬‫گیری‬‫شده‬‫است‬.‫داده‬‫های‬‫اندازه‬‫گیری‬‫شده‬‫تابعی‬‫از‬‫حالت‬‫سیستم‬‫ماست‬.
‫از‬‫این‬‫رو‬‫با‬‫استفاده‬‫نتایج‬‫به‬‫دست‬‫آمده‬‫از‬‫تحلیل‬‫داده‬‫ها‬‫توسط‬‫پاالیه‬‫کالمن‬‫به‬‫حدس‬‫درباره‬‫ی‬‫چگونگی‬‫حالت‬‫سیستم‬‫در‬
‫حال‬‫حاضر‬‫و‬‫نیز‬‫پیش‬‫بینی‬‫حالت‬‫آن‬‫در‬‫آینده‬‫می‬‫پردازیم‬.‫در‬‫این‬‫فرمول‬‫نشان‬‫گر‬‫میزان‬‫نویز‬‫است‬.
10
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫تعیین‬‫وضعیت‬‫کنونی‬‫و‬‫پیش‬‫بینی‬‫آن‬‫در‬‫آینده‬‫در‬‫پاالیه‬‫ی‬‫کالمن‬‫با‬‫استفاده‬‫از‬‫داده‬‫های‬‫حاالت‬‫گذش‬‫ته‬‫و‬‫با‬‫تاکید‬
‫بیشتر‬‫بر‬‫داده‬‫های‬‫نزدیکتر‬‫به‬‫زمان‬‫حال‬‫انجام‬‫می‬‫گیرد‬.
‫فرمول‬‫زیر‬‫بیان‬‫می‬‫کند‬‫که‬‫حالت‬‫کنونی‬،‫سیستم‬‫تابعی‬‫از‬‫حالت‬،‫گذشته‬‫اعمال‬‫کنترل‬‫در‬‫ورودی‬‫و‬‫ن‬‫یز‬‫میزان‬‫نویز‬
‫می‬‫باشد‬.‫در‬‫این‬‫فرمول‬x‫به‬‫حالت‬،‫سیستم‬u‫به‬‫اعمال‬‫کنترل‬‫در‬‫ورودی‬(‫ورود‬‫عمدی‬‫داده‬‫های‬‫آشنا‬‫به‬
‫سیستم‬)‫و‬‫در‬‫نهایت‬w‫مجددا‬‫به‬‫نویز‬‫مربوط‬‫هستند‬.
1 1 1( , , )k k k kx f x u w
11
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫در‬‫شرایطی‬‫که‬‫تابع‬f‫خطی‬‫باشد‬(‫یا‬‫بتوانیم‬‫آن‬‫را‬‫خطی‬‫فرض‬‫کنیم‬)‫فرمول‬‫به‬‫فرمول‬‫ساده‬‫تری‬‫تبدیل‬‫م‬‫ی‬‫شود‬
:
‫که‬‫در‬‫آن‬P‫و‬Q‫ماتریس‬‫ضرایب‬‫و‬‫وابسته‬‫به‬‫شرایط‬‫هستند‬
1 1. .k k k kx P x Q u w
12
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫با‬‫توجه‬‫به‬‫این‬‫فرض‬‫ها‬‫در‬‫نهایت‬‫می‬‫توانیم‬‫رابطه‬‫ی‬‫بین‬‫حالت‬‫سیستم‬‫و‬‫داده‬‫های‬‫خروجی‬‫را‬‫به‬‫صورت‬‫ر‬‫ابطه‬‫ی‬
‫تبیین‬‫کنیم‬‫که‬‫در‬‫آن‬‫پارامتر‬H‫ماتریس‬‫ضرایب‬‫ثابت‬‫است‬‫و‬‫به‬‫شرایط‬‫و‬‫به‬‫تابع‬‫غیر‬‫خطی‬h‫مربوط‬‫است‬.
.k k kz H x v
‫با‬‫استفاده‬‫نتایج‬‫به‬‫دست‬‫آمده‬‫از‬‫تحلیل‬‫داده‬‫ها‬‫توسط‬‫پاالیه‬‫کالمن‬‫به‬‫حدس‬‫درباره‬‫ی‬‫چگونگی‬‫حالت‬‫سیستم‬‫در‬
‫حال‬‫حاضر‬‫و‬‫نیز‬‫پیش‬‫بینی‬‫حالت‬‫آن‬‫در‬‫آینده‬‫می‬‫پردازیم‬.
‫در‬‫این‬‫فرمول‬v‫نشان‬‫گر‬‫میزان‬‫نوفه‬‫است‬.
13
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫تعیین‬‫وضعیت‬‫کنونی‬‫و‬‫پیش‬‫بینی‬‫آن‬‫در‬‫آینده‬‫در‬‫پاالیه‬‫ی‬‫کالمن‬‫با‬‫استفاده‬‫از‬‫داده‬‫های‬‫حآالت‬‫گذش‬‫ته‬‫و‬‫با‬‫تاکید‬
‫بیشتر‬‫بر‬‫داده‬‫های‬‫نزدیکتر‬‫به‬‫زمان‬‫حال‬‫انجام‬‫می‬‫گیرد‬.
‫اشکال‬‫بزرگ‬‫پاالیه‬‫کالمن‬‫آن‬‫است‬‫که‬‫این‬‫روش‬‫تنها‬‫برای‬‫تحلیل‬‫داده‬‫ها‬‫در‬‫شرایط‬‫خطی‬‫کاربرد‬‫دارد‬.
‫این‬‫نقص‬‫باعث‬‫شده‬‫است‬‫تا‬‫کاربرد‬‫پاالیه‬‫کالمن‬‫در‬‫کاربردهای‬‫مکانیکی‬‫محدود‬‫شده‬‫و‬‫بیشتر‬‫در‬‫کار‬‫بردهای‬
‫کنترلی‬‫و‬‫الکترونیکی‬‫مورد‬‫استفاده‬‫قرار‬‫گیرد‬.‫چرا‬‫که‬‫در‬‫شرایط‬‫مکانیکی‬‫در‬‫عمل‬‫شرایط‬‫خطی‬‫وجو‬‫د‬‫ندارد‬‫و‬
‫فرض‬‫شرایط‬‫خطی‬‫نیز‬‫اغلب‬‫همراه‬‫با‬‫خطای‬‫فراوان‬‫است‬.
14
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫فرادرس‬ ‫در‬ ‫شده‬ ‫مطرح‬ ‫نکات‬ ‫مبنای‬ ‫بر‬ ‫ها‬ ‫اسالید‬ ‫این‬
«‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫راهبرد‬ ‫کاربردهای‬ ‫و‬ ‫مبانی‬ ‫آموزش‬Data Fusion»
‫است‬ ‫شده‬ ‫تهیه‬.
‫نمایید‬ ‫مراجعه‬ ‫زیر‬ ‫لینک‬ ‫به‬ ‫آموزش‬ ‫این‬ ‫مورد‬ ‫در‬ ‫بیشتر‬ ‫اطالعات‬ ‫کسب‬ ‫برای‬.
faradars.org/fvdm9405
15
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org

Contenu connexe

Tendances

Tendances (13)

آموزش ساختمان داده ها - بخش پنجم
آموزش ساختمان داده ها - بخش پنجمآموزش ساختمان داده ها - بخش پنجم
آموزش ساختمان داده ها - بخش پنجم
 
آموزش روش تقسیم و حل در طراحی الگوریتم (مرور – تست کنکور ارشد)
آموزش روش تقسیم و حل در طراحی الگوریتم (مرور – تست کنکور ارشد)آموزش روش تقسیم و حل در طراحی الگوریتم (مرور – تست کنکور ارشد)
آموزش روش تقسیم و حل در طراحی الگوریتم (مرور – تست کنکور ارشد)
 
آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش چهارم
آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش چهارمآموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش چهارم
آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش چهارم
 
آموزش ساختمان داده ها - بخش هفتم
آموزش ساختمان داده ها - بخش هفتمآموزش ساختمان داده ها - بخش هفتم
آموزش ساختمان داده ها - بخش هفتم
 
آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش پنجم
آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش پنجمآموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش پنجم
آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش پنجم
 
آموزش شبیه سازی مدارات الکتریکی با OrCAD
آموزش شبیه سازی مدارات الکتریکی با OrCADآموزش شبیه سازی مدارات الکتریکی با OrCAD
آموزش شبیه سازی مدارات الکتریکی با OrCAD
 
آموزش ساختمان داده ها - بخش اول
آموزش ساختمان داده ها - بخش اولآموزش ساختمان داده ها - بخش اول
آموزش ساختمان داده ها - بخش اول
 
بخش بندی تصاویر لیدار با استفاده از یک روش خوشه بندی سلسله مراتبی
بخش بندی تصاویر لیدار با استفاده از یک روش خوشه بندی سلسله مراتبیبخش بندی تصاویر لیدار با استفاده از یک روش خوشه بندی سلسله مراتبی
بخش بندی تصاویر لیدار با استفاده از یک روش خوشه بندی سلسله مراتبی
 
مجموعه آموزش های کاربرد متلب در شیمی - درس ششم
مجموعه آموزش های کاربرد متلب در شیمی - درس ششممجموعه آموزش های کاربرد متلب در شیمی - درس ششم
مجموعه آموزش های کاربرد متلب در شیمی - درس ششم
 
آموزش ساختمان داده ها - بخش نهم
آموزش ساختمان داده ها - بخش نهمآموزش ساختمان داده ها - بخش نهم
آموزش ساختمان داده ها - بخش نهم
 
آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش یکم
آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش یکمآموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش یکم
آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش یکم
 
تشخیص انجمن در مقیاس کلان داده
تشخیص انجمن در مقیاس کلان دادهتشخیص انجمن در مقیاس کلان داده
تشخیص انجمن در مقیاس کلان داده
 
مجموعه آموزش های کاربرد متلب در شیمی - درس پنجم
مجموعه آموزش های کاربرد متلب در شیمی - درس پنجممجموعه آموزش های کاربرد متلب در شیمی - درس پنجم
مجموعه آموزش های کاربرد متلب در شیمی - درس پنجم
 

Plus de faradars

Plus de faradars (20)

آموزش فیزیک الکتریسیته - فصل ششم تا نهم
آموزش فیزیک الکتریسیته - فصل ششم تا نهمآموزش فیزیک الکتریسیته - فصل ششم تا نهم
آموزش فیزیک الکتریسیته - فصل ششم تا نهم
 
آموزش فیزیک الکتریسیته - فصل یکم تا پنجم
آموزش فیزیک الکتریسیته - فصل یکم تا پنجمآموزش فیزیک الکتریسیته - فصل یکم تا پنجم
آموزش فیزیک الکتریسیته - فصل یکم تا پنجم
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس دهم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس دهمآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس دهم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس دهم
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس نهم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس نهمآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس نهم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس نهم
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس هشتم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس هشتمآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس هشتم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس هشتم
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس هفتم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس هفتمآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس هفتم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس هفتم
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس ششم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس ششمآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس ششم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس ششم
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس پنجم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس پنجمآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس پنجم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس پنجم
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس چهارم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس چهارمآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس چهارم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس چهارم
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس سوم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس سومآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس سوم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس سوم
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس دوم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس دومآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس دوم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس دوم
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس یکم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس یکمآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس یکم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس یکم
 
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش سوم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش سومآموزش ترمودینامیک ۲ بخش سوم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش سوم
 
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش هشتم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش هشتمآموزش ترمودینامیک ۲ بخش هشتم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش هشتم
 
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش دوم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش دومآموزش ترمودینامیک ۲ بخش دوم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش دوم
 
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش هفتم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش هفتمآموزش ترمودینامیک ۲ بخش هفتم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش هفتم
 
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش ششم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش ششمآموزش ترمودینامیک ۲ بخش ششم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش ششم
 
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش اول
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش اولآموزش ترمودینامیک ۲ بخش اول
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش اول
 
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش پنجم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش پنجمآموزش ترمودینامیک ۲ بخش پنجم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش پنجم
 
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش چهارم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش چهارمآموزش ترمودینامیک ۲ بخش چهارم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش چهارم
 

آموزش مبانی و کاربردهای راهبرد تلفیق داده یا Data Fusion -بخش چهارم

  • 1. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬ Data Fusion faradars.org/fvdm9405 ‫مدرس‬: ‫خزایی‬ ‫مقداد‬ ‫بیوسیستم‬ ‫مکانیک‬ ‫دکتری‬ ‫دانشجوی‬ ‫مدرس‬ ‫تربیت‬ ‫دانشگاه‬ ‫آن‬ ‫کاربردهای‬ ‫و‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫راهبرد‬ ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 2. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬ Data Fusion faradars.org/fvdm9405 ‫داده‬ ‫سطح‬ ‫در‬ ‫تلفیق‬(‫ها‬ ‫سیگنال‬ ‫تلفیق‬) Data Level Fusion (Signal Fusion) 2 ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 3. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬ Data Fusion faradars.org/fvdm9405 ‫کلیات‬ ‫تعریف‬ ‫و‬ ‫مبانی‬ ‫در‬‫این‬‫روش‬‫داده‬‫های‬‫منابع‬‫مختلف‬‫اطالعاتی‬‫مستقیما‬‫با‬‫یکدیگر‬‫تلفیق‬‫می‬‫شوند‬.‫سپس‬‫از‬‫سیگنا‬‫ل‬‫تلفیقی‬‫به‬ ‫عنوان‬‫ورودی‬‫دیگر‬‫مراحل‬‫مانند‬‫پردازش‬،‫سیگنال‬‫استخراج‬‫ویژگی‬‫و‬‫طبقه‬‫بندی‬‫استفاده‬‫می‬‫شود‬. ‫تلفیق‬‫در‬‫سطح‬‫داده‬‫دارای‬‫محدودیت‬‫های‬‫فراوانی‬‫است‬‫که‬‫از‬‫جمله‬‫آن‬‫می‬‫توان‬‫به‬‫ضرورت‬‫یکسان‬‫بودن‬‫ن‬‫وع‬ ‫داده‬‫های‬‫ورودی‬‫اشاره‬‫کرد‬.‫به‬‫عنوان‬‫مثال‬‫در‬‫این‬‫روش‬‫نمی‬‫توان‬‫داده‬‫های‬‫صدا‬‫و‬‫ارتعاش‬‫را‬‫با‬‫یکدیگر‬‫تلفی‬‫ق‬ ،‫نمود‬‫بلکه‬‫می‬‫بایست‬‫هر‬‫دو‬‫حسگر‬‫از‬‫نوع‬‫ارتعاش‬‫سنج‬‫باشند‬‫تا‬‫بتوان‬‫آنها‬‫را‬‫با‬‫یکدیگر‬‫ترکیب‬‫ک‬‫رد‬. ‫از‬‫دیگر‬‫محدودیت‬‫های‬‫بسیار‬‫مهم‬‫این‬‫روش‬‫ناتوانی‬‫در‬‫تلفیق‬‫داده‬‫های‬‫عددی‬‫است‬.‫در‬‫تلفیق‬‫در‬‫سطح‬‫داد‬،‫ه‬‫تنها‬ ‫می‬‫توان‬‫داده‬‫های‬‫موجی‬‫شکل‬‫مانند‬‫صدا‬‫و‬‫ارتعاش‬‫را‬‫با‬‫یکدیگر‬‫تلفیق‬‫کرد‬.‫به‬‫عبارت‬‫بهتر‬‫در‬‫این‬‫روش‬‫نمی‬‫توان‬ ‫از‬‫داده‬‫های‬‫آنالیز‬‫روغن‬‫یا‬‫ذرات‬‫فرسایشی‬‫استفاده‬‫کرد‬.‫به‬‫علت‬‫محدودیت‬‫های‬‫ذاتی‬‫تلفیق‬‫داده‬‫ها‬‫در‬‫این‬‫س‬،‫طح‬ ‫این‬‫روش‬‫کاربردهای‬‫محدودتری‬‫نسبت‬‫به‬‫دیگر‬‫سطوح‬‫دارد‬‫و‬‫معموال‬‫از‬‫آن‬‫برای‬‫تقویت‬‫سیگنال‬‫عیب‬‫در‬‫مقابل‬ ‫سیگنال‬‫نوفه‬‫استفاده‬‫می‬‫گردد‬. 3 ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 4. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬ Data Fusion faradars.org/fvdm9405 ‫کلیات‬ ‫تعریف‬ ‫و‬ ‫مبانی‬ ‫سیگنال‬ ‫سطح‬ ‫در‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ 4 ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 5. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬ Data Fusion faradars.org/fvdm9405 ‫می‬ ‫روش‬‫ا‬‫وزنی‬ ‫نگین‬ ‫روش‬‫میانگین‬‫وزنی‬‫به‬‫علت‬،‫سادگی‬‫بیشترین‬‫کاربرد‬‫را‬‫در‬‫میان‬‫تمام‬‫روش‬‫های‬‫دیگر‬‫داراست‬.‫این‬‫روش‬‫به‬ ‫نوبه‬‫ی‬‫خود‬‫دارای‬‫مزایا‬‫و‬‫معایبی‬‫است‬. ‫از‬‫مزایای‬‫آن‬‫می‬‫توان‬‫به‬‫قابل‬‫فهم‬،‫بودن‬‫محاسبات‬‫نسبتا‬،‫کم‬‫سرعت‬‫باال‬‫و‬‫هزینه‬‫بر‬‫نبودن‬‫اشاره‬‫ک‬‫رد‬.‫این‬ ‫مزایا‬‫باعث‬‫شده‬‫تا‬‫روش‬‫میانگین‬‫وزنی‬‫در‬‫سیستم‬‫های‬‫ساده‬‫که‬‫نیازمند‬‫سرعت‬‫باالتری‬‫نسبت‬‫به‬‫دقت‬‫مورد‬ ‫نیاز‬،‫هستند‬‫روش‬‫مناسبی‬‫باشد‬. ‫همچنین‬‫از‬‫معایب‬‫آن‬‫می‬‫توان‬‫دقت‬‫پایین‬،‫تر‬‫فرض‬‫های‬‫زیاد‬‫و‬‫سختی‬‫به‬‫دست‬‫آوردن‬‫وزن‬‫شاخص‬‫ها‬‫و‬ ‫شواهد‬‫اشاره‬‫کرد‬. 5 ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 6. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬ Data Fusion faradars.org/fvdm9405 ‫معادالت‬ ‫در‬‫این‬‫روش‬‫هر‬‫یک‬‫از‬‫منابع‬‫جمع‬‫آوری‬‫داده‬‫ها‬(‫سنسورها‬)‫دارای‬‫یک‬‫وزن‬‫هستند‬. ‫اگر‬i‫شماره‬‫ی‬‫هر‬،‫منبع‬j‫شماره‬‫ی‬‫هدف‬‫مورد‬،‫بررسی‬w‫وزن‬‫هر‬‫منبع‬‫اطالعاتی‬‫و‬‫در‬‫نهایت‬n‫تعداد‬‫منابع‬ ‫اطالعاتی‬‫ما‬،‫باشند‬‫آنگاه‬: 𝑦 = 𝑖=1 𝑛 w i, j ∗ x(i, j) 6 𝑖=1 𝑛 w i, j = 1 ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 7. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬ Data Fusion faradars.org/fvdm9405 ‫شواهد‬ ‫وزن‬ ‫تعیین‬ ‫از‬‫طریق‬،‫دانش‬‫تجربه‬‫ی‬‫فرد‬‫متخصص‬‫و‬‫درجه‬‫ی‬‫اطمینان‬‫و‬‫دقت‬‫هر‬‫منبع‬،‫اطالعاتی‬‫می‬‫توان‬‫وزن‬‫آن‬‫شاهد‬‫ر‬‫ا‬ ‫تعیین‬‫کرد‬.‫این‬‫فرض‬‫های‬‫مبتنی‬‫بر‬‫تشخیص‬‫فردی‬‫خطای‬‫این‬‫روش‬‫را‬‫افزایش‬‫داده‬‫است‬. ‫امروزه‬‫روش‬‫های‬‫پیشرفته‬‫تری‬‫برای‬‫انتخاب‬‫بهینه‬‫ی‬‫وزن‬‫هر‬‫سنسور‬‫معرفی‬‫شده‬‫است‬.‫مهم‬‫ترین‬‫آنها‬‫است‬‫فاده‬‫از‬ ‫دقت‬‫به‬‫دست‬‫آمده‬‫ی‬‫حاصل‬‫از‬‫داده‬‫های‬‫آموزش‬‫داده‬‫شده‬‫به‬‫سیستم‬‫تحلیل‬‫داده‬‫ها‬‫می‬‫باشد‬.‫بدین‬‫ترتیب‬‫ک‬‫ه‬ ‫داده‬‫های‬‫حاصل‬‫از‬‫هر‬‫سنسور‬‫را‬‫روی‬‫روش‬‫تحلیل‬‫مورد‬‫نظر‬‫خود‬(‫مثال‬‫شبکه‬‫ی‬‫عصبی‬‫مصنوعی‬)‫پیاده‬‫می‬‫ک‬‫نیم‬. ‫سپس‬‫با‬‫استفاده‬‫از‬‫دقت‬‫به‬‫دست‬‫آمده‬‫در‬‫آموزش‬‫سیستم‬،‫ها‬‫برای‬‫هریک‬‫از‬‫خروجی‬‫های‬‫آنان‬‫وزنی‬‫در‬‫نظر‬‫گ‬‫رفته‬ ‫می‬‫شود‬. 7 ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 8. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬ Data Fusion faradars.org/fvdm9405 ‫در‬‫این‬‫روش‬‫هرگاه‬‫داشته‬‫باشیم‬: n:‫تعداد‬‫منابع‬‫اطالعاتی‬(‫سنسورها‬) :w‫وزن‬‫تعیین‬‫شونده‬‫برای‬‫سنسور‬i‫ام‬ a:‫دقت‬‫حاصل‬‫از‬‫آموزش‬‫داده‬‫های‬‫سنسور‬i‫ام‬ ‫از‬‫فرمول‬‫مقابل‬‫برای‬‫به‬‫دست‬‫آوردن‬‫وزنها‬‫استفاده‬‫می‬‫کنیم‬: ‫مهم‬ ‫شرط‬ ‫برقراری‬ 8 𝑖=1 𝑛 w i, j = 1w i, j = a i, j 𝑖=1 𝑛 )𝑎(𝑖, 𝑗 = 1 ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 9. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬ Data Fusion faradars.org/fvdm9405 ‫کالمن‬ ‫پاالیه‬ ‫پاالیه‬‫کالمن‬‫یکی‬‫از‬‫بهترین‬‫الگوریتم‬‫های‬‫پیش‬‫بینی‬‫کننده‬‫است‬. ‫این‬‫مدل‬،‫خطی‬،‫نااریب‬‫دارای‬‫کمترین‬‫ضریب‬‫خطا‬‫و‬‫نیز‬‫بهترین‬‫روش‬‫در‬‫شرایط‬‫دریافت‬‫سیگنال‬‫های‬‫ن‬‫ویزی‬‫می‬ ‫باشد‬.‫پاالیه‬‫کالمن‬‫به‬‫طور‬‫موفقیت‬‫آمیزی‬‫در‬‫پیش‬‫بینی‬‫رخداد‬‫عیوب‬‫ناگهانی‬‫در‬‫ماشین‬‫ها‬‫به‬‫کار‬‫رف‬‫ته‬‫است‬. ‫در‬‫این‬‫روش‬‫رابطه‬‫ی‬‫بین‬‫حالت‬،‫سیستم‬‫نویز‬‫و‬‫داده‬‫های‬‫خروجی‬‫به‬‫شکل‬‫زیر‬‫در‬‫نظر‬‫گرفته‬‫می‬‫شود‬: ( , )k k kz h x v 9 ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 10. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬ Data Fusion faradars.org/fvdm9405 ‫معادله‬ ‫تشریح‬ x‫در‬‫اینجا‬‫شامل‬‫تمام‬‫اطالعات‬‫حال‬‫حاضر‬‫سیستم‬‫است‬‫و‬h‫تابعی‬‫غیر‬‫خطی‬‫است‬‫که‬‫حالت‬x‫را‬‫به‬‫خروجی‬‫مربوط‬‫می‬ ‫سازد‬. Z‫در‬‫اینجا‬‫خروجی‬‫و‬‫یا‬‫داده‬‫های‬‫اندازه‬‫گیری‬‫شده‬‫است‬.‫داده‬‫های‬‫اندازه‬‫گیری‬‫شده‬‫تابعی‬‫از‬‫حالت‬‫سیستم‬‫ماست‬. ‫از‬‫این‬‫رو‬‫با‬‫استفاده‬‫نتایج‬‫به‬‫دست‬‫آمده‬‫از‬‫تحلیل‬‫داده‬‫ها‬‫توسط‬‫پاالیه‬‫کالمن‬‫به‬‫حدس‬‫درباره‬‫ی‬‫چگونگی‬‫حالت‬‫سیستم‬‫در‬ ‫حال‬‫حاضر‬‫و‬‫نیز‬‫پیش‬‫بینی‬‫حالت‬‫آن‬‫در‬‫آینده‬‫می‬‫پردازیم‬.‫در‬‫این‬‫فرمول‬‫نشان‬‫گر‬‫میزان‬‫نویز‬‫است‬. 10 ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 11. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬ Data Fusion faradars.org/fvdm9405 ‫تعیین‬‫وضعیت‬‫کنونی‬‫و‬‫پیش‬‫بینی‬‫آن‬‫در‬‫آینده‬‫در‬‫پاالیه‬‫ی‬‫کالمن‬‫با‬‫استفاده‬‫از‬‫داده‬‫های‬‫حاالت‬‫گذش‬‫ته‬‫و‬‫با‬‫تاکید‬ ‫بیشتر‬‫بر‬‫داده‬‫های‬‫نزدیکتر‬‫به‬‫زمان‬‫حال‬‫انجام‬‫می‬‫گیرد‬. ‫فرمول‬‫زیر‬‫بیان‬‫می‬‫کند‬‫که‬‫حالت‬‫کنونی‬،‫سیستم‬‫تابعی‬‫از‬‫حالت‬،‫گذشته‬‫اعمال‬‫کنترل‬‫در‬‫ورودی‬‫و‬‫ن‬‫یز‬‫میزان‬‫نویز‬ ‫می‬‫باشد‬.‫در‬‫این‬‫فرمول‬x‫به‬‫حالت‬،‫سیستم‬u‫به‬‫اعمال‬‫کنترل‬‫در‬‫ورودی‬(‫ورود‬‫عمدی‬‫داده‬‫های‬‫آشنا‬‫به‬ ‫سیستم‬)‫و‬‫در‬‫نهایت‬w‫مجددا‬‫به‬‫نویز‬‫مربوط‬‫هستند‬. 1 1 1( , , )k k k kx f x u w 11 ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 12. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬ Data Fusion faradars.org/fvdm9405 ‫در‬‫شرایطی‬‫که‬‫تابع‬f‫خطی‬‫باشد‬(‫یا‬‫بتوانیم‬‫آن‬‫را‬‫خطی‬‫فرض‬‫کنیم‬)‫فرمول‬‫به‬‫فرمول‬‫ساده‬‫تری‬‫تبدیل‬‫م‬‫ی‬‫شود‬ : ‫که‬‫در‬‫آن‬P‫و‬Q‫ماتریس‬‫ضرایب‬‫و‬‫وابسته‬‫به‬‫شرایط‬‫هستند‬ 1 1. .k k k kx P x Q u w 12 ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 13. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬ Data Fusion faradars.org/fvdm9405 ‫با‬‫توجه‬‫به‬‫این‬‫فرض‬‫ها‬‫در‬‫نهایت‬‫می‬‫توانیم‬‫رابطه‬‫ی‬‫بین‬‫حالت‬‫سیستم‬‫و‬‫داده‬‫های‬‫خروجی‬‫را‬‫به‬‫صورت‬‫ر‬‫ابطه‬‫ی‬ ‫تبیین‬‫کنیم‬‫که‬‫در‬‫آن‬‫پارامتر‬H‫ماتریس‬‫ضرایب‬‫ثابت‬‫است‬‫و‬‫به‬‫شرایط‬‫و‬‫به‬‫تابع‬‫غیر‬‫خطی‬h‫مربوط‬‫است‬. .k k kz H x v ‫با‬‫استفاده‬‫نتایج‬‫به‬‫دست‬‫آمده‬‫از‬‫تحلیل‬‫داده‬‫ها‬‫توسط‬‫پاالیه‬‫کالمن‬‫به‬‫حدس‬‫درباره‬‫ی‬‫چگونگی‬‫حالت‬‫سیستم‬‫در‬ ‫حال‬‫حاضر‬‫و‬‫نیز‬‫پیش‬‫بینی‬‫حالت‬‫آن‬‫در‬‫آینده‬‫می‬‫پردازیم‬. ‫در‬‫این‬‫فرمول‬v‫نشان‬‫گر‬‫میزان‬‫نوفه‬‫است‬. 13 ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 14. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬ Data Fusion faradars.org/fvdm9405 ‫تعیین‬‫وضعیت‬‫کنونی‬‫و‬‫پیش‬‫بینی‬‫آن‬‫در‬‫آینده‬‫در‬‫پاالیه‬‫ی‬‫کالمن‬‫با‬‫استفاده‬‫از‬‫داده‬‫های‬‫حآالت‬‫گذش‬‫ته‬‫و‬‫با‬‫تاکید‬ ‫بیشتر‬‫بر‬‫داده‬‫های‬‫نزدیکتر‬‫به‬‫زمان‬‫حال‬‫انجام‬‫می‬‫گیرد‬. ‫اشکال‬‫بزرگ‬‫پاالیه‬‫کالمن‬‫آن‬‫است‬‫که‬‫این‬‫روش‬‫تنها‬‫برای‬‫تحلیل‬‫داده‬‫ها‬‫در‬‫شرایط‬‫خطی‬‫کاربرد‬‫دارد‬. ‫این‬‫نقص‬‫باعث‬‫شده‬‫است‬‫تا‬‫کاربرد‬‫پاالیه‬‫کالمن‬‫در‬‫کاربردهای‬‫مکانیکی‬‫محدود‬‫شده‬‫و‬‫بیشتر‬‫در‬‫کار‬‫بردهای‬ ‫کنترلی‬‫و‬‫الکترونیکی‬‫مورد‬‫استفاده‬‫قرار‬‫گیرد‬.‫چرا‬‫که‬‫در‬‫شرایط‬‫مکانیکی‬‫در‬‫عمل‬‫شرایط‬‫خطی‬‫وجو‬‫د‬‫ندارد‬‫و‬ ‫فرض‬‫شرایط‬‫خطی‬‫نیز‬‫اغلب‬‫همراه‬‫با‬‫خطای‬‫فراوان‬‫است‬. 14 ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 15. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬ Data Fusion faradars.org/fvdm9405 ‫فرادرس‬ ‫در‬ ‫شده‬ ‫مطرح‬ ‫نکات‬ ‫مبنای‬ ‫بر‬ ‫ها‬ ‫اسالید‬ ‫این‬ «‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫راهبرد‬ ‫کاربردهای‬ ‫و‬ ‫مبانی‬ ‫آموزش‬Data Fusion» ‫است‬ ‫شده‬ ‫تهیه‬. ‫نمایید‬ ‫مراجعه‬ ‫زیر‬ ‫لینک‬ ‫به‬ ‫آموزش‬ ‫این‬ ‫مورد‬ ‫در‬ ‫بیشتر‬ ‫اطالعات‬ ‫کسب‬ ‫برای‬. faradars.org/fvdm9405 15 ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org