Vortrag von Tim Ebner auf der AllFacebook Marketing Conference am 30.09.2019 in Berlin. Details: https://conference.allfacebook.de/session/die-facebook-algorithmen-nackt-und-in-farbe/ Konferenz: https://conference.allfacebook.de/

1. Die Facebook Algorithmen: Nackt und in Farbe
Tim Ebner - innogy.C3

2. Wir suchen Kollegen!
2
tim.ebner@innogyc3.com

3. Was passiert, wenn man den Facebook-Algorithmus nicht kennt?
Welche Quellen gibt es?
3

4. RelevanceScore
Relevanzfaktoren Impression
Relevance
Score
4

5. Affinity
Weight
Decay
5

6. ⏰
Affinity Weight
Daten
von
Dir
Daten
von
Anderen
x Decayx
6

7. Daten
von mir?Daten von mir?!einsELF!!!111
7

8. 8

9. Nachrichteninhalte Foto-Metadaten
Unter Anderem:
9

10. besuchte Webseiten
konsumierte Posts & Ads
ignorierte Posts & Ads
jeder Fingertap
Unter Anderem:
10

11. Unter Anderem:
Muster im Einkaufsverhalten
IQ
poli_sche Gesinnung
Religion
neue Essensgewohnheiten diä_nteressiert
11

12. 12

13. ⏰
Affinity Weight
Daten
von
Dir
Daten
von
Anderen
x Decayx
Interak_onen
13

14. Page Like Reaction Comment Share Tag Click Message
Signalstärke1
Daten
von
Anderen
Daten
von
Dir
Affinity Weight
1Hypothetische Reihenfolge. Dass Signale verschieden stark bewertet werden, ist bekannt. In welcher Rangfolge dies geschieht, ist unklar.14

15. Was Facebook
nicht erwähnt…
"15

16. Weight
Competition
Decay
Crea_ve
Copy
Post-Format
16

17. Organischer
Post
Affinity
Weight
Compe__on
Decay
Newsfeedalgorithmus
Werbung
Auk_onsalgorithmus
zusätzliche Erfolgsfaktoren
17

18. Was ist das für 1 Market?
18

19. Der Ads Manager erklärt‘s 1em.
19

20. Angebot
Nachfrage
Own
Bidding
Competition
Bidding
Inventory
Markt
20

21. Inventar
Objective
Placements
Scheduling
Targeting
21

22. Reach
BrandAwareness
VideoViews
Engagement
Traffic
Conversions
Stärkeres Involvement
Knapperes Inventar
Objec_ve
22

23. Daten
von
Dir
Daten
von
Freunden
mitgeteilt
gekaui1
berechnet
behavioral
1Hypothese
Targe_ng
23

24. Targeting
Core
Audiences
Custom
Audiences
Lookalike
Audiences
24

25. Bidding
Billing Event
Delivery Type
Cost Control
Event Op_miza_on
Buying Type
Always On vs. Limited
28

26. Always On => Machine Learning!
29

27. 30

28. 31

29. Maßnahmen
32

30. ✅ Affinity steigern
Relevanz durch Analysen
Relevanz durch Content Strategie
Beziehungspflege
UX (Landingpages, Posts, Ads)
33

31. ✅ Weight steigern
Beziehungspflege
User Generated Content
Mitreißende Krea_on
Assets bündeln
Overlaps verhindern
34

32. ✅ Decay senken
Content
Content
Content
Content
Content
Content
Content
Content
Content
35

33. ✅ Decay senken
Kon_nuierliche Redak_on
Timing (organisch)
Scheduling (paid)
Community Management (auch alte Posts)
Social Listening
Content Strategie
36

34. ✅ Konkurrenz abhängen
Weqbewerbsanalyse
Trendanalyse
37

35. Markt beherrschen
AFBMC Talks besuchen ;)
38

36. Daten
von mir?Viel Spaß beim Meistern der Algorithmen!
39

37. ?
? ?
?
?
?
?
40

38. _m.ebner@innogyc3.com
41

39. Anhang
42

40. Quellen & Wissenswertes
Grundlagen
Der Facebook Newsfeed Algorithmus, AllFacebook
Edge Rank: A Guide to Facebooks Newsfeed Algorithm,
Jeff Widman
Who Controls Your Facebook Feed, Slate 01/2016
Weiterführendes
Facebook Newsroom: Newsfeed FYI, Facebook
Facebook News Feed, Jon Loomer
Users' privacy is in your hands, Katarzyna Szymielewicz
Your digital identity has three layers, and you can only
protect one of them, Quartz
Newsfeed
Adver_sing
Krea_on
Grundlagen
Der Perfekte Social-Media-Post, AllFacebook
Facebook Ads Guide, Facebook
Crea_ve Combina_ons that Work, Facebook
Wri_ng for the Web, Frankie Madden
Weiterführendes
Facebook Success Stories, Facebook
Facebook Ads Inspira_on, Facebook
Facebook Krea_vKlub, Facebook
#playmore, Facebook
Grundlagen
Facebook Advertising Targeting Options, Facebook
Facebook Blueprint, Facebook
FB Auction Live, Facebook
Weiterführendes
Facebook Advertising Insights, Facebook
Social Media Advertising Community, Adsventure
Adsventure, Florian Litterst
John Loomer, John Loomer
43

41. Verbotene
Maßnahmen
44

42. ene
Maßna
hmen
„Marketers will screw it up.“
- John Loomer -
45

43. Newsfeed Updates seit 2014 (Auszug: Newsfeed FYI)
Jan. 21, 2014: Showing more from friends
Apr. 10, 2014: Cleaning up spam
May 27, 2014: More control over sharing from apps
Aug. 25, 2014: Stop with the click-bait
Nov. 14, 2014: Enough of the overly promotional stuff
Jan. 20, 2015: No more hoaxes
Aug. 4, 2016: Seriously, enough of the click-bait
Dec. 15, 2016: No we mean it about fake news and hoaxes
May 10, 2017: Your links suck
May 17, 2017: Last warning on the click-bait
Aug. 9, 2017: No more cloaking
Aug. 17, 2017: Now click-bait is ruining videos
Dec. 18, 2017: No engagement bait, either
Jan. 11, 2018 Bringing People Closer Together
Jan. 19, 2018 Helping Ensure News on Facebook Is From Trusted Sources
Jan. 29, 2018 More Local News on Facebook
Apr 3, 2018 Helping People Better Assess the Stories They See
Jun. 27, 2018 Keyword Snooze: A New Way to Help Control Your News Feed
Sep. 13, 2018 Expanding Fact-Checking to Photos and Videos
Apr. 10, 2019 People, Publishers, the Community
May 6, 2019 Updates to Video Ranking
May 16, 2019: Using Surveys to Make News Feed More Personal
Jun. 14, 2019: Making Public Comments More Meaningful
Jul. 2, 2019: Addressing Sensational Health Claims
Neverendingstory
46

44. Affinity steigern
Relevanz schaffen durch Analysen
• Audience Insights
• Social Listening
• Analyse von „Nega_vem Feedback“
Relevanz schaffen durch Content-Strategie
• Relevante Page Likes (auch mit Ads)
• Relevante Gewinnspiele
Beziehungspflege
• Community Management mit ❤
(Posts, Ads & Nachrichten)
• Austausch + Diskussion = Loyalty
• Anreize für (meaningful) Interac_ons
UX (Landingpages, Posts, Ads )
• Pagespeed
• Relevante Landingpages (keine „Post-Link-Schere“)
• Mobilop_mierung, keine Overlays
• Schnelle, klare Botschai (3s)
• Rich_ger Mix: Bild & Video
• Webkonform (tonlos wirksam / User lesen nicht, sie
scannen (F-Muster, s. Folgefolie)
47

45. 48

46. ✅ Weight steigern
Beziehungspflege
• Permanentes Community Management
• User Generated Content
• Anreize für (meaningful) Interactions
• Call to Action (Engagement)
• Aktivierung von Freundeskreisen
• Interaktionen mit starkem Signal fördern
Mitreißende Kreation
• Eye Catching
• professionelle Videoanimation
• Kunst
• Neue Formate
Interaktionen auf Assets “bündeln“
• Florian Litterst: „Social Proof mitnehmen“
• Heißt auch: Webedruck bündeln!
• Ads organisch „verlängern“
• Ads „Spiegeln“
• Targeting-Overlaps verhindern
49

47. Webkonforme Texte
Mobiloptimiert
Eye Catching
50

48. MobilopXmiert
Eye Catching
51

49. Eye Catching
52

50. Webkonforme Texte
MobilopXmiertes
Format (1:1)
Eye Catching
53

51. 54

52. 55

53. 56

54. Facebook bremst Kampagnen vom gleichen Adver_ser
aus, die sich überschneidende Targe_ngs benutzen.
Targeting 1 Targe_ng 2
Overlap
Targe_ng 2Targe_ng 1
Kein Overlap*
57
1Nur auf einer Seite exkludieren! Empfehlung: Das erfolgversprechendere Targe_ng bekommt den Overlap (= exkludiert nicht).

55. Decay senken
KonXnuierliche RedakXon
• Content Strategie
• Redak_onsplanung
GünsXge Gelegenheiten nutzen
• Post Scheduling zu Wach-zeiten
• Ads Scheduling zu Peak-Zeiten
• „WiFi-connected“ Targe_ng
• Social Listening (aktuelle Themen)
Content-Recycling
• Wiederverwertung (Throwbacks)
• Community Managment ohne 24h-Fristen
• Evergreens / Redak_on ohne Zeitbezug
58

56. ✅ Konkurrenz abhängen
We[bewerbsanalyse
• Social Listening
• Weqbewerbsprofile abonnieren
Trendanalyse
• US-amerikanische Player aus der gleichen Branche
verfolgen
• Englischsprachige Quellen zu digitalem Marke_ng
abonnieren
59

57. ✅ Markt beherrschen
🤓
60