2. Big data esta aquí provocando cambios profundos en
las industrias. Desde el punto de vista tecnológico ya
hay sectores empresariales que adoptan de forma
masiva proyectos y productos.
Big data
3. Así como el internet es un factor de
desintermediación que esta afectando a muchas
cadenas de valor, y con una flexibilidad que se
diferencia para aquellos que deciden adoptarlo.
También podemos conocer
4. -Facebook tiene mas de 901millones de usuarios
activos generando datos de interacción social.
-cada día se envían alrededor de 340 millones de tuits
son unos 4000 por segundo.
Walmart gestiona mas de un millón de transacciones
con clientes por hora.
Ejemplos de Big data
5. - El volumen de los datos almacenados en los
depósitos de las empresas ha pasado de ocupar
megabytes y gigabytes a “petabytes”.
- Por ejemplo, el volumen de datos procesado por
corporaciones ha crecido significativamente. Google
procesa 20 petabytes al día.
Características
6. - La variedad de datos ha explotado, pasando de ser
datos almacenados y estructurados, guardados en
bancos de datos empresariales, a ser
desestructurados, semiestructurados, audio, video.
- Datos en streaming, cotizaciones bursátiles, medios
sociales, máquina a máquina, datos de sensores, Una
creciente variedad de datos necesitan ser procesados
y convertidos en información.
variedad
7. - Los modelos basados en inteligencia de negocios
generalmente suelen tardar días en procesar, frente a
las necesidades analíticas “casi” en tiempo real de
hoyen día debido al flujo de datos a alta velocidad.
- eBay, por ejemplo, se enfrenta al fraude a través de
PayPal analizando cinco millones de transacciones en
tiempo real al día.
velocidad
