2. Distribución de frecuencias
La distribución de frecuencias es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a
cada dato su frecuencia correspondiente.
Tipos de frecuencias:
Frecuencia absoluta
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio
estadístico, cuya suma es igual al número total de datos.
Frecuencia relativa
La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el
número total de datos.
La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
Frecuencia acumulada
La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o
iguales al valor considerado.
Frecuencia relativa acumulada
La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia acumulada de un
determinado valor y el número total de datos, puede ser representada en tantos por ciento.
Distribución de frecuencias agrupadas:
La distribución de frecuencias agrupadas se emplea si las variables toman un número grande de
valores o la variable es continua. Se agrupan los valores en clases, es decir en intervalos que
tengan la misma amplitud.
Límites de la clase
Cada clase está delimitada por el límite inferior de la clase y el límite superior de la clase.
Amplitud de la clase
La amplitud de la clase es la diferencia entre el límite superior e inferior de la clase.
Marca de clase
La marca de clase es el punto medio de cada intervalo y es el valor que representa a todo
el intervalo para el cálculo de algunos parámetros.
3. Gráficos de sectores, de pastel, circulares o de disco: se usan para
mostrar la cantidad de datos que pertenecen a cada categoría como una parte
proporcional
de
un
círculo.
Ventaja:
es
fácil
de
hacer
y
es
entendible
fácilmente,
Desventaja: cuando los valores de la variable son muchos es casi imposible o
mejor dicho no informa mucho este diagrama y no es productivo.
Gráficos de barras: usados para resumir un conjunto de datos cualitativos a
través de barras rectangulares separadas entre si. Constan de una línea vertical
donde se colocan las frecuencias y la cual deberá medir aproximadamente las ¾
partes de la línea horizontal, esto resulta multiplicando lo que mida la línea
horizontal por 0.75 y una línea horizontal donde se colocan las características
como
sexo,
religión,
etc.
Ventaja: excelentes herramientas para visualizar comparaciones entre las
magnitudes
de
los
datos
que
representan,
Desventaja: su comprensión puede resultar complicada si tenemos demasiados
conjuntos
de
datos
a
comparar.
Histograma de frecuencias: usado principalmente para representar datos
numéricos. Consta de cajas rectangulares contiguas para indicar continuidad.
Ventaja: Muestra grandes cantidades de datos dando una visión clara y sencilla
de
su
distribución.
Desventaja:
Las
observaciones
individuales
se
pierden.
4. POLÍGONO DE FRECUENCIAS: USADO Y RECOMENDADO PARA REPRESENTAR
PRINCIPALMENTE DATOS NUMÉRICOS. SE CONSTRUYEN LOS EJES DE LA MISMA
MANERA QUE LOS GRÁFICOS DE BARRA, RESPETANDO LA REGLA DE LOS
¾ , MENCIONADA ANTERIORMENTE. EN ESTA REPRESENTACIÓN GRAFICA, SE TRAZAN
PUNTOS DE ACUERDO A LA FRECUENCIA DE CADA CATEGORÍA Y SE UNEN MEDIANTE
LÍNEAS.
VENTAJA: ES MAS SENCILLO QUE SU CORRESPONDIENTE HISTOGRAMA Y TRAZA CON
MAS
CLARIDAD
EL
PERFIL
DEL
PATRÓN
DE
DATOS.
DESVENTAJA:
NO
MUESTRAN
FRECUENCIAS
ACUMULADAS.
POLÍGONO DE FRECUENCIAS ACUMULADAS: IGUALMENTE USADO PARA REPRESENTAR
PRINCIPALMENTE DATOS NUMÉRICOS. SE TRAZAN PUNTOS DE ACUERDO A LA
FRECUENCIA ACUMULADA DE CADA CATEGORÍA Y SE UNEN LOS PUNTOS CON LÍNEAS Y
SE
DEBE
RESPETAR
LA
REGLA
DE
LOS
¾.
VENTAJA: UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS ACUMULADAS NOS PERMITE VER
CUÁNTAS OBSERVACIONES ESTÁN POR ENCIMA DE CIERTOS VALORES, EN LUGAR DE
HACER UN MERO REGISTRO DEL NÚMERO DE ELEMENTOS QUE HAY DENTRO DE LOS
INTERVALOS.
DESVENTAJA: EL
INCONVENIENTE DE ESTE MÉTODO ES QUE LOS CÁLCULOS SE
HARÁN GRÁFICAMENTE (VALORES APROXIMADOS) Y NO DE FORMA ARITMÉTICA
(VALORES EXACTOS).