Codemotion 2015 - Unit Testing
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Este documento habla sobre pruebas unitarias. Explica que una prueba unitaria comprueba un método o función invocándolo y verificando sus suposiciones después. También cubre características como ser rápidas, aisladas y repetibles, y la estructura básica de preparar, actuar y afirmar. Además, discute cómo escribir código más testable y usar patrones de diseño y dobles de prueba.
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Notes de l'éditeur
- Una prueba de software es una investigación que se lleva a cabo con el fin de proporcionar a los stakeholders información sobre la calidad del mismo. No tienen por qué basarse solo en código. Nos pueden aportar en adición datos sobre performance y reporte de errores o defectos en el software.
- Métodos de testing: White Box: pruebas de las estructuras internas de trabajo de un programa. El tester especifica unas entradas que se ejecutarán a lo largo de diferentes ámbitos del código y definirá unas salidas apropiadas. Este método se aplica en las pruebas unitarias, de integración y del sistema. Black Box: son pruebas del comportamiento externo de una aplicación. Sin tener en cuenta ni conocimiento de como se han implementado internamente. Pueden ser aplicados a todos los niveles de testing: unitarios, integración, sistema y aceptación. Un ejemplo y subtipo de este método de testing son los visuales o de UI. Grey Box: son pruebas de tipo black box en las que hay que tener cierto conocimiento de la implementación interna, pero no de todo el código fuente. (ejemplo test de carga de wke). Niveles de testing: Unitarios: verifica una funcionalidad de una sección del código fuente específica. Generalmente utilizados por los desarrolladores usando el método de White box. Integración: verifican que los diferentes componentes, interfaces y artefactos de un sistema trabajan bien entre ellos. Sistema: se usan sobre un sistema totalmente integrado y desplegado. Y validan que el sistema cumple los requisitos deseados y que el software se comporta correctamente dentro de este. Aceptación: se usan sobre el aplicativo terminado, para validar que realmente realiza las operaciones como se espera. Tipos de testing: Hay muchos, en dependencia de cual es el objetivo del test que estamos realizando. Una prueba unitaria puede ser de cualquiera de estos tipos….
- Una prueba unitaria es una pieza de código (generalmente un método) que invoca a otra pieza de código y comprueba después la exactitud de ciertos supuestos. Si alguno de estos supuestos termina siendo erróneo, la prueba unitaria ha fallado. Una “unidad” es un método o una función.
- Fast: Rápidos. Tenemos que ser capaces de ejecutar cientos de pruebas en un solo segundo. Isolated: Una prueba unitaria tiene que estar aislada del resto de pruebas y del resto del código que no se quiere probar. Repeatable: Tenemos que poder repetir una prueba tantas veces como sea necesario sin que esto afecte al resultado. Self-validating: Una prueba unitaria devuelve si se ha pasado o si ha fallado. No tiene que dejar cosas al aire para la interpretación. Timely: Estamos acostumbrados a escribir las pruebas justo después de hacer el código que queremos probar. Y esas pruebas las realiza el mismo desarrollador. Lo cierto es que hacerlas antes de codificar o que las escriba otra persona después, aportará valor. Un unit test tiene que ser escrito en el momento oportuno.
- Organizar: establecer el contexto de la unidad bajo prueba Actuar: ejecutar la unidad bajo prueba, capturando cualquier estado resultante Afirmar: verificar el comportamiento a través de afirmaciones (assertions)
- Suposiciones: asumir condiciones previas sobre las entradas de prueba Organizar: establecer el contexto de la unidad bajo prueba Actuar: ejecutar la unidad bajo prueba, capturando cualquier estado resultante Afirmar: verificar el comportamiento a través de afirmaciones (assertions)
- Are you fucking kidding me?
- Lo que puedes hacer es escribir mejor código, código “testeable”. Vamos a ver algunos truquillos:
- Test doubles es el nombre genérico que recibe la técnica de reemplazar un objeto del sistema existente por otro, solo con fines de prueba. Estos objetos ayudarán a que nuestras pruebas unitarias solo prueben una cosa y no las demás. Tipos: Dummy (maniquí): son objetos que se van pasando por el test, pero que en realidad no se usan. Se suelen usar para almacenar datos “vacíos”. Fake (falso): es un objeto que contiene lógica que funciona. Pero esta lógica no sirve para producción. Un ejemplo sería la gestión de una base de datos en memoria, para no crear sockets ni tocar archivos. Stubs (esbozo): proporcionan respuestas enlatadas a las llamadas realizadas durante la prueba, por lo general no responden en absoluto a nada fuera de lo que está programado en la prueba. Spies (espias): son stubs que además de proporcionar esas llamadas específicas, también guardan una estadística de las mismas. Por ejemplo cuantas veces ha sido llamado un método. Mocks (simulacro): son objetos pre-programados con las expectativas de las llamadas que van a recibir. Pueden lanzar excepciones cuando reciben llamadas no admitidas. Y al final se verifica que se han realizado todas las llamadas que se esperaban.
- Fake Server de sinonjs
- Simplificar los constructores de los objetos. No meter lógica: Si dentro de un constructor tienes que usar la palabra “new” para instanciar otro objeto, es que tienes un problema. No asignes valores que no sean atributos de la propia clase. Es decir, mantén la cohesión. No usar métodos como “Initializer” o algo así, aunque sean más fáciles de testear que el propio constructor. Y por supuesto no se debería insertar ninguna lógica o flujo dentro de un constructor, así que ni condiciones ni bucles.
- Siempre solemos probar el caso afirmativo de un problema. Cuando un test tiene que dar este resultado. Una buena práctica es también probar el caso de que no lo dé. Es decir, si hago una operación obtengo este resultado, pero es interesante saber que si no la hago exactamente igual, no voy a obtener ese mismo resultado.
- - TDD: escribir pruebas antes que el código que las resuelva ATDD: es similar a TDD, pero TDD se basa en pruebas unitarias y ATDD en pruebas de aceptación BDD: similar a TDD pero en lugar de unit tests se crean specs. Las specs se centran en el comportamiento antes que en la implementación.