Aspectos éticos y legales a tener en cuenta en los proyectos de conexión de registros administrativos. Curso Conexión de registros. IAAP

1. Conexión de registros
administrativos poblacionales
Aspectos éticos y legales
Francisco Javier García león
SAS

5. Gobernanza de datos
La gobernanza de datos es definida como el establecimiento y ejercicio
de la autoridad y el control sobre los datos que abarca todo su ciclo de
vida (creación, almacenamiento, acceso, uso, archivo, eliminación).
(Andronis 2017).

11. Principios relativos al tratamiento de datos
Reglamento General de Protección de
DatosPrincipio Descripción. Los datos deberán ser…..
Licitud, lealtad y transparencia tratados de manera lícita, leal y transparente en relación con el interesado.
Limitación de la finalidad recogidos con fines determinados, explícitos y legítimos, y no serán
tratados ulteriormente de manera incompatible con dichos fines.
Minimización de datos adecuados, pertinentes y limitados a lo necesario en relación con los fines
para los que son tratados.
Exactitud exactos y, si fuera necesario, actualizados; se adoptarán todas las medidas
razonables para que se supriman o rectifiquen sin dilación los datos
personales que sean inexactos con respecto a los fines para los que se
tratan.
Limitación del plazo de conservación mantenidos de forma que se permita la identificación de los interesados
durante no más tiempo del necesario para los fines del tratamiento de los
datos personales.
Seguridad y confidencialidad tratados de tal manera que se garantice una seguridad adecuada de los
datos personales, incluida la protección contra el tratamiento no
autorizado o ilícito y contra su pérdida, destrucción o daño accidental,
mediante la aplicación de medidas técnicas u organizativas apropiadas.
No Discriminación Responsabilidad proactiva

12. Riesgos éticos en el tratamiento de
datos
Riesgo Descripción.
Omisión Omisión o inclusión de determinados datos en un informe o actividad
de secuencia temporal.
Visualizaciones engañosas Gráficos engañosos, con cambio de escala, omitiendo datos,
comparando hechos sin aclarar su relación, o ignorar las convenciones
visuales aceptadas.
Definiciones poco claras o
comparaciones inválidas
No dar información de contexto, con una definición clara e inequívoca
de los datos.
Sesgos Recoger datos para una conclusión predefinida, análisis sesgado,
confirmación sesgada de hipótesis, muestreo sesgado, sesgo cultural.
Transformación e integración de
datos
Desconocimiento del origen de los datos, deficiente calidad, metadatos
deficientes, cambios en los datos no documentados.
Anonimización insuficiente Anonimización no acompañada de agregación de datos, marcage o
enmascaramiento de datos sensibles.

13. Investigación con Bases de Datos,
derechos y valores.
• Protocolo
• Riesgos éticos en el tratamiento
de datos
• Equipo investigador
• Licitud
• Limitación
• Minimización
• Exactitud
• Conservación
• Seguridad
• Evaluación de Impacto en la
Protección de Datos Personales
• Medidas para evitar daños y
salvaguarda de los derechos de
los participantes.
• Infraestructura tecnológica
• No Discriminación
• Responsabilidad del IP
• Singularidad del Big data

14. Conexión de registros
administrativos poblacionales
Trabajo en grupo
Evaluación del alumnado

15. Silos de datos

16. Repositorio de datos

17. Proyecto conexión de registros
administrativos• Planificación del proyecto. Viabilidad
1.Título del proyecto.
2.Cual es nuestro ámbito: Estadístico, Investigación, Planificación, gestión, evaluación.
3.Antecedentes o referentes más relevantes.
4.Cual es el objetivo. Qué necesidad se trata de cubrir. Cual es el uso último de los datos.
5.Quienes pueden aportar ideas sobre la necesidad y viabilidad del proyecto por ser destinatarios de los productos
resultantes o suministradores de datos.
6.Identificación de los datos disponibles así como las condiciones para su uso, unidades a conectar (personas,
direcciones, empresas…), identificadores y otros posibles campos a incluir para el cruce, así como su calidad. Establecer el
método de conexión.
7.Depuración y mejora de los datos, previo a cruce. Criterios para la validación interna y externa del cruce.
8.Productos derivados del cruce.
9.Gobernanza del proyecto: Organización y toma de decisiones (institución responsable, dirección, comité director,
comité técnico, etc …), principios, guías, estándares, metadatos, presupuesto, cobertura normativa. Infraestructura,
tratamiento de datos, cesión de los datos, evaluación impacto en protección de datos, seguridad, etc.
10. Procedimiento de aprobación formal de la ejecución del proyecto y desarrollo normativo si fuera
necesario para su puesta en marcha.
• Resultado: Decisión tomada de ejecutar el proyecto

18. Muchas Gracias
Fº Javier García león
fjavier.garcia.leon@juntadeandalucia.es
JavierGarciaLeon.net