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来訪外国人に対するLinked Dataを用いた
JapanGuideサービスの基盤構築
後藤真理絵
2014年1月10日

1
提案の背景・目的
•
•

2020年東京オリンピックとその後に向けたホスピタリティサービスの提供に
LinkedData形式で整えられたオープンデータを活用する。
訪日外国人の数は2012年通年で835万人、うち7割の604万人が観光客。2013年
12月時点の累計数は、1000万人を突破した。2020年に開催される東京オリンピッ
ク時には、これを大幅に上回る人数の外国人観光客やオリンピック関係者、関連
ビジネスを目的としたビジネスマンが訪日することが見込まれる。

•

日本は、オリンピック開催国として、「来訪する外国人選手、家族・同伴者」「オリ
ンピック観戦と観光で訪れる観光客」「オリンピックに関連したビジネスでの訪日
客」にとって快適で安全な環境づくりが求められている。

•

それだけではなく、彼らに「心地よい日本」と「世界に誇れる日本の文化」を体験し
てもらうことにより、日本のファンを増やしその後の新規・リピート訪日観光客を増
やすことも重要である。(=観光産業の発展)

•

日本の観光産業発展の過程を示した以下のステップのうち、まず初回訪問時の
STEP1の体験がいかに快適で期待以上だったかが鍵を握る。そこでデータを活用
した情報提供とガイドを行うことで、上記を実現する。
STEP 1

日本で快適に滞在する
日本で感動的な体験をする

STEP 2
日本のファンが
家族・友人に日本の体験を
共有する

STEP 3
リピート訪日
新規訪日者

2
現在の状況①

• 来訪者全体のリピート率:5割。韓国、シンガ
ポール、タイは5回以上のリピーターも多い
• アジアからの来訪者は6日以内の滞在が多く、
欧米は10日前後と長期滞在が多い
• アジアは3割前後がパッケージツアー利用者
だが、欧米は1割程度(個人旅行が多い)
※詳細は参考資料
3
現在の状況②

• 日本滞在中の情報収集時のパソコン利用率:
41.5%、スマートフォン利用率:23.5%
• 滞在中にあると良かった情報5つ「交通手段」「飲
食店」「宿泊施設」「観光施設」「買い物場所」
• 日本滞在中にしたことBest5「日本食」「ショッピン
グ」「繁華街の街歩き」「自然・景勝地」「旅館宿
泊」
• ※詳細は参考資料
4
概要
訪日外国人向けに「滞在先」「移動中」「訪問先」でシチュエーションに合わせた情報提供を行い、容易な情報提供・
検索環境を通じて快適な滞在を実現する。そのためのデータをLinked Data形式で整備する。
現在提供されているアプリやサービスに組み込み容易にするとともに、新規サービス開発時にも使えるデータとして
整備を行う。
リクエスト
(情報検索)
※位置情報つき
リクエスト
(情報検索)

部屋に常置されているタブレット端末
フロントやロビーにあるタブレット端末
を通じた情報提供サービス
情報を返す

トレインチャンネル、
バス、タクシーのテレビ
におけるコンテンツ

訪日外国人向け
Japan Guideサービス
DB(Linked Data形式)

リクエスト
(情報検索)
※位置情報付き

訪問先の観光スポット・
競技場・飲食店の
テレビ・
デジタルサイネージ

スマートフォン
タブレット端末の
アプリケーション

駅や観光案内所の
デジタルサイネージ
コンテンツ

位置情報に
あわせた
情報を返す

スマートフォン
タブレット端末の
情報提供アプリ
位置情報に
あわせた
情報を返す

5
実現すること【滞在時の快適性】
以下は滞在時の主な行動パターンである。「トラブル回避・発生時の負荷軽減」「利便性向上」の2つの
観点で必要情報を分類した。2つの観点に即し、4つの目的でデータの活用を実施する想定である。
来訪者・
同伴者

滞在

想定される
トラブル
※下記①④で
回避・軽減
要求される
利便性
(情報ニーズ)
※下記②③で
向上させる

訪問(観光スポット・競技場
飲食店、ショッピング、医療施設等)

ホテル・
旅館など

基本となる
行動
滞在にかかる
コスト

移動

必需品購入

渡航費・宿泊費

交通費

入館料・飲食代・お土産購入等

怪我・
体調不良

言語の違い
立地場所の不便さ

天候・交通トラブル
犯罪トラブル(盗難等)
言語の違い

天候・交通トラブル
犯罪トラブル(盗難等)
言語の違い
立地場所の不便さ

医療機関情報
乳幼児施設
(授乳・おむつ
替え)
バリアフリー
(高齢者・
障害者)

周辺施設情報
多言語対応情報
インターネット環境

交通機関情報
天候情報
治安情報
多言語対応
インターネット環境

交通機関情報
天候情報
治安情報
多言語対応
周辺施設情報
インターネット環境

全体を通じて、「滞在にかかるコスト」「滞在時に必要となる情報」に関するサポートが必要
データを活用
する目的・
実現する快適性

①人に紐づく
トラブル・
課題の
負荷軽減

②非日常体験のアシスト
③滞在中の利便性向上
④安全な移動・注意喚起

6
目的別のLinked Data活用 全体像

属性情報

名詞情報

バリアフリー関連情報
建物内
階段有無

①人に紐づくトラブル・
課題の負荷軽減
一時保育
サービス有無

多言語対応
スタッフ有無

ベジタリアン
対応

授乳・おむつ
交換ルーム有無

ジャンル

②非日常体験の
アシスト

百貨店・
ショッピングセンター

在日外国人
居住エリア

海外の
薬剤情報

位置情報
(緯度経度)

利用可能時間

ATM
設置会社

(ゆうちょ・セブン銀行)

ホテル・旅館
対応クレジット
カード会社

駅

トラブル時時の
運行データ

運休・トラブル
発生日

日時

天気
「晴れ・くもり」に加え、
(台風・竜巻・大雨発生状況)

駅・主要駅間における
天災による
運休・トラブル件数

「台風・竜巻・大雨」の日の
hPa、瞬間最大風速、
1時間当たり降雨量

紅葉時期

タクシースポット

平常時の
運行データ

③滞在中の利便性向上

気象データ

桜開花時期

クチコミ件数
クチコミ

Wi-Fiスポット

イベント名

観光スポット

ドラッグストア

国内の合法
薬剤情報

エリア
(緯度経度)

開催日

日本語・
多言語表記

各国語での
症状表現
(≒診療内容)

医療機関

スロープ・
補助用具有無

ハラール対応

飲食店

ネットワーク名

エレベーター
有無

現在の
運行データ

④安全な移動・
注意喚起

駅間の
車両の重さ
所要時間
改札の入場・
運行データ
退場人数
エリアの緯度経度範囲内の
河川・山の氾濫・土砂崩れ
発生状況。
ハザードマップの危険レベル数値

7
目的別のLinked Data活用

①人に紐づくトラブル・課題の負荷軽減

バリアフリー関連情報
建物内
階段有無

①人に紐づくトラブル・
課題の負荷軽減
一時保育
サービス有無

多言語対応
スタッフ有無

授乳・おむつ
交換ルーム有無

ベジタリアン
対応

エレベーター
有無

スロープ・
補助用具有無

ハラール対応

ジャンル
百貨店・
ショッピングセンター

飲食店

在日外国人
居住エリア

各国語での
症状表現
(≒診療内容)

医療機関

海外の
薬剤情報
国内の合法
薬剤情報

観光スポット

位置情報
(緯度経度)

ドラッグストア

旅行者の位置情報と
マッチングさせて検索

ホテル・旅館

駅

タクシースポット

提供する情報
医療行為を必要
とする人向け

・英語や母国語が通じる医療機関情報(場所および医師・スタッフ数)の提供
・常用薬(抗アレルギー剤等)が日本の薬事法に違反しないか情報照会、
および代替薬剤を処方できる医療機関、購入できるドラッグストアの案内

子ども連れの
家族向け

・乳幼児施設(授乳・おむつ交換ルーム、
一時保育サービス)に関する情報提供

高齢者・障害者
と一緒の旅行者向け

・滞在ホテル・旅館や移動中、訪問先に
おける横断的なバリアフリー情報の提供

厳格な宗教を信仰
する旅行者向け

・宗教的な禁忌事項
を守った食事を
出してくれる飲食店
情報の提供

8
目的別のLinked Data活用

①人に紐づくトラブル・課題の負荷軽減

活用のメリット・背景情報
医療行為を必要
とする人向け

・英語や母国語が通じる医療機関情報(場所および医師・スタッフ数)の提供
・常用薬(抗アレルギー剤等)が日本の薬事法に違反しないか情報照会、
および代替薬剤を処方できる医療機関、購入できるドラッグストアの案内

・各国語での症状表現を医療機関の診療科目と紐付けておき、患者はアプリケーション上から自国語で近い表現
を選ぶだけで適切な診療科を受診できる。また英語や多言語での対応が可能な医療機関を優先的に選択するこ
とにより、コミュニケーションロスのストレスを軽減させる。
※上記はいずれも、患者の現在地(位置情報の緯度経度)とマッチングをはかることで、最短距離で行けることを
実現する。
■想定データソース
①観光庁http://www.jnto.go.jp/eng/arrange/essential/emergency/list/hospital.html
②各病院からの開示データ
・日本の薬事法が世界と比較して厳しいことから、海外では合法的に服用されている抗アレルギー剤であっても、
麻薬扱いとなるケースがあり厳しく罰せられてしまうことがある。そのため事前に日本の外務省か大使館に問い
合わせることが推奨されている。その手間を解消できると想定。また、代替薬剤を処方できる日本の医療機関や
購入できるドラッグストアの情報もあわせて提供することで、万が一の薬の紛失などに備える。
参考:イギリス政府による日本渡航時のアドバイス
https://www.gov.uk/foreign-travel-advice/japan/local-laws-and-customs
■想定データソース
①厚生労働省が規定する薬事法違反成分、製品名リスト(想定)
②各製薬会社の成分データ(外国企業のデータも含む)
③海外ではカウンターで買える薬でも日本では医師による処方が必要な薬
(海外データと、日本の病院、調剤薬局のデータ)
9
目的別のLinked Data活用

①人に紐づくトラブル・課題の負荷軽減

活用のメリット・背景情報
子ども連れの
家族向け

・乳幼児施設(授乳・おむつ交換ルーム、 一時保育サービス)に関する情報提供

・子ども連れの家族が訪日した際、乳幼児のケアができる拠点がどこか、今いる地点から近いものはどれか、を
容易に検索・発見できるようにする。可能であれば多言語対応している拠点かどうかも把握できるようにする。
乳幼児を連れて行きづらい観光スポット、オリンピックの競技がある場合、一時保育サービスを利用することで、
子連れでも日本での観戦を楽しむことができる。そのために、どこで利用できるのか容易に把握できるようにする。
※上記はいずれも、利用者の現在地(位置情報の緯度経度)とマッチングをはかることで、最短距離で行けること
を実現する。
■想定データソース(例)
ベネッセ:ママMAP http://women.benesse.ne.jp/mamamap/
東京都福祉保険局: http://www.fukushihoken.metro.tokyo.jp/kodomo/kosodate/akachanflat.html
その他類似サービスのデータ
高齢者・障害者
と一緒の旅行者向け

・滞在ホテル・旅館や移動中、訪問先における横断的なバリアフリー情報の提供

・高齢者や障害者のように階段の昇降が困難な旅行者、またその同伴者に対し、移動中の駅、訪問先の観光ス
ポット、飲食店の情報から、「建物内の階段の有無(何階に位置するかの情報含む)」「エレベーターの設置有無」
「スロープや補助用具の有無」を抽出。鉄道会社やグルメサイトなど各社提供されているものをさらに統合した
データとして整備し、旅行者向けの乗り換え案内やグルメ検索で活用できるようにする。
■想定データソース(例)
各鉄道会社の構内案内図、各地観光協会のデータ、グルメサイトの店舗情報APIから取得できるデータ
10
目的別のLinked Data活用

①人に紐づくトラブル・課題の負荷軽減

活用のメリット・背景情報
厳格な宗教を信仰
する旅行者向け

・宗教的な禁忌事項を守った食事を出してくれる飲食店情報の提供
※ベジタリアンも含む

・外国人旅行者の中には、日本人の感覚以上に宗教を日常的に意識した生活を送る人たちが多いと想定される。
特に食事は宗教的な禁忌事項が現れやすいものであり、これが守られないと日本滞在中における食生活と日本
の印象が最悪なものになってしまう懸念がある。それは宗教に関係なく、ベジタリアンに対しても同様である。
そこで、以下の情報を元に、旅行者が「どこで食事ができるか」を把握可能にする。
●飲食店の料理ジャンル -日本料理、各国料理(フランス料理、イタリア料理、ロシア料理、イスラエル料理等)
多国籍、居酒屋等
●飲食店が対応しているハラール -イスラム教、ヒンドゥー教、ユダヤ教等宗教関連およびベジタリアン
●日本国内における外国人居住区 -中華街を筆頭に、タイ人街、カンボジア人街、ブラジル人街の位置情報
※上記はいずれも、マップを表示するWebサイトで表現し、利用者の現在地(位置情報の緯度経度)とマッチング
をはかることで、最短距離で行けることを実現する。
■想定データソース(例)
京都外国語大学 池崎研究室による京都市内ハラールマップ http://kyoto-halal.com/halal_map/index.html
のようなマップの全国版を作成する
日本ハラル協会 http://halal.or.jp/main/sitemap.php

11
目的別のLinked Data活用

②非日常体験のアシスト

②非日常体験の
アシスト

百貨店・
ショッピングセンター

飲食店

在日外国人
居住エリア

日本語・
多言語表記

イベント名

観光スポット

位置情報
(緯度経度)

クチコミ件数
クチコミ
旅行者の位置情報と
マッチングさせて検索
ホテル・旅館

開催日

駅

桜開花時期
紅葉時期

タクシースポット

提供する情報
全ての観光客

・観光スポットや周辺で開催されるイベントの開催日情報、
日本の四季が感じられる桜や紅葉が見ごろとなる時期の情報提供
・観光スポットに関して書かれた旅行情報サイトのクチコミ件数、クチコミ情報
・日本語と多言語での「観光スポットの表記」 例:清水寺、Kiyomizu-Temple等

12
目的別のLinked Data活用

②非日常体験のアシスト

活用のメリット・背景情報
全ての観光客

・観光スポットや周辺で開催されるイベントの開催日情報、
日本の四季が感じられる桜や紅葉が見ごろとなる時期の情報提供
・観光スポットに関して書かれた旅行情報サイトのクチコミ件数、クチコミ情報
・日本語と多言語での「観光スポットの表記」 例:清水寺、Kiyomizu-Temple等

・旅行者に日本で非日常体験を送ってもらい、思い出を持ち帰ってもらうために、「ベストな時期はいつか」「行くまで
のハードル軽減」を実現する。具体的には、以下想定データソースを用いて、「ベストな訪問時期」「他の外国人旅
行者の訪問時期とクチコミのトレンド」「来訪時のコミュニケーション支援」を行う。
■想定データソース(例)
・観光庁:http://www.jnto.go.jp/special_events/eng/index.php
・各観光協会のイベント情報(日時)
・気象庁の桜開花データ(エリア別)、紅葉の色づきデータ(エリア別)
・観光スポットについてのクチコミ件数、クチコミ情報へのリンク、クチコミに記載された訪問時期
TripadvisorやLonely Planet等海外の旅行クチコミサイトから取得。
⇒アプリケーション上で自分の旅行予定時期とマッチングをはかり、以下を把握可能にする
「いつ行くのがベストなタイミングか」
「他の旅行者がいつ頃訪れているかのトレンド」
「評価の高い(=行って損はない)観光スポットはどこか」
上記に加え、各観光スポットの日本語名称と各国語の読み方をLinkさせておき、道やタクシーで日本人と
コミュニケーションを取る時に、「英語がわからない日本人に対しても、日本語として伝わる言い方」ができるように
することで、コミュニケーションロスを軽減する。

13
目的別のLinked Data活用

③滞在中の利便性向上

百貨店・
ショッピングセンター

飲食店

在日外国人
居住エリア

旅行者の位置情報と
マッチングさせて検索
医療機関

観光スポット

位置情報
(緯度経度)

ドラッグストア

ATM

Wi-Fiスポット

ネットワーク名

利用可能時間

設置会社
(ゆうちょ・セブン銀行)

ホテル・旅館

駅

タクシースポット

対応クレジット
カード会社

③滞在中の利便性向上

提供する情報
全ての観光客(特に
欧米の長期滞在者)

・インターネットで情報収集ができる無料Wi-Fiスポットの場所と利用可能時間
・ゆうちょ銀行、セブン銀行など全国展開されているATMの設置場所、
キャッシング対応クレジットカード会社ブランド名、利用可能時間
14
目的別のLinked Data活用

③滞在中の利便性向上

活用のメリット・背景情報
全ての観光客(特に
欧米の長期滞在者)

・インターネットで情報収集ができる無料Wi-Fiスポットの場所と利用可能時間
・ゆうちょ銀行、セブン銀行など全国展開されているATMの設置場所、
キャッシング対応クレジットカード会社ブランド名、利用可能時間

・旅行者にとって、旅行中の資金と情報は必須のリソースである。欧米からの旅行者を中心に、滞在中にパソコン
やスマートフォンで情報収集を行った経験は3~4割。クレジットカードを利用したり、ATMから現金を引き出すこと
も多い。しかし、海外の旅行掲示板では、そのATMの場所や営業時間、使えるカードの種類がわかりづらく、トラブ
ルになった事例が報告されている。そこで、以下の情報を使い情報収集環境がどこにあるか、自分の持つカード
が使えるATMはどこにあるかを把握可能にする。
■想定データソース(例)
・観光庁無料Wi-Fiスポットのリンク集 http://www.jnto.go.jp/eng/arrange/essential/internet.html
・観光庁ATM設置場所、営業情報リンク集 http://www.jnto.go.jp/eng/arrange/essential/atm.html
上記から、
・無料Wi-Fiスポットの場所(緯度経度)と営業時間
・ゆうちょ銀行、セブン銀行のATM設置場所(緯度経度)と営業時間、対応クレジットカードブランド名
※上記はいずれも、マップで表示できるアプリケーションを通じて情報提供し、利用者の現在地(位置情報の緯度
経度)とマッチングをはかることで、最短距離で行けることを実現する。

15
目的別のLinked Data活用

④安全な移動・注意喚起

提供する情報
・訪日中の天気予報に加え、滞在エリアにおける「リアルタイムの運行情報・混雑
情報」「交通機関の混乱リスク」「滞在エリアの地盤、河川のリスク」情報を提供
・過去の類似の気象条件下から交通機関の寸断予測や代替手段の情報提供を行う

全ての観光客

百貨店・
ショッピングセンター

飲食店

在日外国人
居住エリア

旅行者の位置情報と
マッチングさせて検索
医療機関

観光スポット

位置情報
(緯度経度)

ドラッグストア

Wi-Fiスポット

ATM

ホテル・旅館

駅

トラブル時時の
運行データ

運休・トラブル
発生日
気象データ
日時
エリア
(緯度経度)

天気
「晴れ・くもり」に加え、
(台風・竜巻・大雨発生状況)

平常時の
運行データ

駅・主要駅間における
天災による
運休・トラブル件数

「台風・竜巻・大雨」の日の
hPa、瞬間最大風速、
1時間当たり降雨量

タクシースポット

現在の
運行データ

④安全な移動・
注意喚起

駅間の
車両の重さ
所要時間
改札の入場・
運行データ
退場人数
エリアの緯度経度範囲内の
河川・山の氾濫・土砂崩れ
発生状況。
ハザードマップの危険レベル数値

16
目的別のLinked Data活用

④安全な移動・注意喚起 ブレイクダウン版

・以下のようにリンクされたデータを分析する想定
位置情報
(緯度経度)

駅B

駅Aと同様のデータ

駅A

運休・トラブル
発生日
駅・主要駅間における
天災による
運休・トラブル件数

駅A-B間の
所要時間

平常時の
運行データ

トラブル時時の
運行データ

改札の入場・
退場人数

A-B間の
車両の重さ

平常時より長い
もしくは計測不能
(運休)
平常時より入場者と
退場者の差分が多い
もしくは運休のため
少ない
平常時より重い
もしくは運休のため軽い

現在の
運行データ

駅A-B間の
所要時間

駅A-B間の
所要時間

平常時より長い=遅延

改札の入場・
退場人数

改札の入場・
退場人数
平常時より入場者と
退場者の差分が多い
=駅構内の混雑

A-B間の
車両の重さ

平常時より重い
=電車内の混雑

A-B間の
車両の重さ
※リアルタイム解析が必要

・気象条件が「台風・竜巻・大雨」などの悪天候である時、駅A-B間で運休・遅延が発生した件数が他の区間よりも多い=リスクの高い駅・区間
・現在の気象条件が、過去運休・遅延を起こした時の条件と類似している/近づいている=駅A-B間が運休・遅延する可能性が高い
⇒過去の気象条件と運行データから、駅ごと、区間ごとに「運休・遅延」のリスクを重み付けし、気象条件が近似してくるに従い、「運休・遅延」
の可能性が高いと判断しアラートを発する仕組み
気象データ
日時
エリア
(緯度経度)

天気
「晴れ・くもり」に加え、
(台風・竜巻・大雨発生状況)

「台風・竜巻・大雨」の日の
hPa、瞬間最大風速、
1時間当たり降雨量

エリアの緯度経度範囲内の
河川・山の氾濫・土砂崩れ
発生状況。
ハザードマップの危険レベル数値

17
目的別のLinked Data活用

④安全な移動・注意喚起

活用のメリット・背景情報
全ての観光客

・訪日中の天気予報に加え、滞在エリアにおける「リアルタイムの運行情報・混雑
情報」「交通機関の混乱リスク」「滞在エリアの地盤、河川のリスク」情報を提供
・過去の類似の気象条件下から交通機関の寸断予測や代替手段の情報提供を行う

・旅行者が来訪する時期によって気象条件は変わるが、東京オリンピック開催時は夏であるため、台風のシーズン
と重なる。台風により交通機関が運休したり、遅延やトラブルが発生することが考えられ、日本人のみならず、外
国人に対する適切な情報提供と安全な輸送がよりいっそう求められることとなる。
そこで、以下を明らかにし、適切な判断を促すための情報可視化を行う。
-「今、建物の外に出て移動することは安全か(小康状態になるまで何時間待つべきか)」
-「利用している・利用予定の交通機関が麻痺する可能性はどのくらいか」
-「運休した電車の代替手段は何か」
■想定データソース(例)
交通機関の持つデータ:駅・主要駅間における「現在」「過去の平常時」「過去のトラブル時」の運行データ
駅・主要駅間における天災による運休・トラブル件数、運休・トラブル発生日
※運行データは「駅間の所要時間」「車両の重さ」「改札口の入場・退場者数」を想定
気象庁保有データ:エリア、日時別気象データ(「晴れ・くもり」に加え、台風・竜巻・大雨発生状況)
「台風・竜巻・大雨」の日のhPa、瞬間最大風速、1時間当たり降雨量
自治体データ:エリアの緯度経度範囲内の河川・山の氾濫・土砂崩れ発生状況
ハザードマップの危険レベル数値
⇒過去5年~10年の気象統計と、交通機関情報を日時でマッチングして分析し以下を可視化する
・現在の運行状況は、平常時と比較して「遅延しているか(大幅な遅延か、5分程度か)」「混雑しているか」
・現在の気象条件と同等の時、どの交通機関が何時間運休したか(運休可能性予測、復旧見込み予測)
・現在地の河川氾濫、土砂崩れ、その他関連災害のリスクから移動するべきか、待つべきか
・運休した交通機関の代替手段
※上記はいずれも、マップで表示できるアプリケーションを通じて情報提供し、利用者の現在地(位置情報の緯度
18
経度)とマッチングをはかる。
参考資料
• ④安全な移動・注意喚起 可視化イメージ

19
④安全な移動・注意喚起 可視化イメージ(トラブル発生時)
①第一次段階 地下鉄と在来線、新幹線の状況を知らせる
Subway

Train

Express

駅のサイネージ、
スマホ・タブレット
アプリケーション
における表現

Express
トラブルはあるが運行
(注意必要)

運行ストップ
(要注意)

母国語が違う外国人であっても
直感的にわかるアイコンを使用する

通常運行

②第二次段階 現在地の駅と他の駅の間の運行状況を知らせる
⇒近隣のどの駅まで行けるのか
この駅よりも先には行けない
ことを意味する
このフラグのある駅より先は
レッドゾーン表示

YOU

この駅以降、遅延している
ことを意味する
このフラグより先はイエロー
ゾーン
正常運転区間であることを
意味する
レッドゾーンとイエローゾーン
以外はブルーゾーン
20
④安全な移動・注意喚起 可視化イメージ(トラブル発生時)
①第一次段階 アプリケーション上で乗りたい駅から、降りる駅を選択する

スマートフォン・
タブレットアプリ上
での表現

例: 乗る駅「新宿駅」 降りる駅「渋谷」

②第二次段階 行き先までのルートと平常時の所要時間、現在の所要時間、
混雑状況が表示される。
代替手段として、表示された
青山一丁目経由のルート。
青山一丁目までは正常運転、それ以降は
遅延していることを意味する。
各路線をタップすると、☆★には
以下の表示がされる。
☆7min
★5min→10min
また混雑状況を下記のように
表現する。

YOU

★
☆
YOU

☆

平常時並み(すぐに乗れる)

乗車率100%(満員電車)

山の手線経由では行けないことを
意味する。
湘南新宿ライン、埼京線では
遅延はあるが行けることを意味する。
★☆の部分には以下が表示される。
★5min→10min
※通常は5分で着くが10分かかる意味
☆1hour+
1時間以上は運休する見込み

★

混んでいてあふれている(待つ必要あり)

21
④安全な移動・注意喚起 可視化イメージ(トラブル予測)
①第一次段階 地下鉄と在来線、新幹線の運休予定を知らせる
Subway

Train

Express

駅のサイネージ、
スマホ・タブレット
アプリケーション
における表現

Express
本数を減らして運行する
路線がある
(注意必要)

運休を発表している路線、
本数を減らす路線、両方ある
(要注意)

通常運行

②第二次段階 現在地の駅と他の駅の間の運行予測を知らせる
⇒近隣のどの駅まで行ける可能性が高いか

この駅よりも先には行けない可能性が
高いことを意味する。
このフラグのある駅より先はレッドゾーン表示。
過去の運行データから、正常運転に戻るまで
要した時間を目安として表示。

2hour+
1hour+
YOU

1hour+

母国語が違う外国人であっても
直感的にわかるアイコンを使用する

この駅以降、本数が減ったり遅延する
可能性が高いことを意味する。
このフラグより先はイエローゾーン。
過去の運行データから、正常運転に戻るまで
要した時間を表示。
正常運転(遅れても5分程度)が維持される
可能性が高いことを意味する。
レッドゾーンとイエローゾーン以外は
ブルーゾーン。
22
④安全な移動・注意喚起 可視化イメージ(トラブル予測)
①第一次段階 アプリケーション上で乗りたい駅から、降りる駅を選択する
例: 乗る駅「新宿駅」 降りる駅「渋谷」

スマートフォン・
タブレットアプリ上
での表現

②第二次段階 行き先までのルートと平常時の所要時間、現在の気象条件に
基づき予測される運休、遅延可能性
青山一丁目までは正常運転、それ以降は
徐行運転で渋谷までたどり着ける。
新宿から青山一丁目までは乗車率100%
青山一丁目から渋谷までは平常時並み

YOU

YOU

湘南新宿ライン、埼京線は、過去の運行データと
気象条件に基づき、現在の気象条件では
運休することが濃厚。
山手線は徐行運転となる可能性が高い。
ただしかなりの混雑が予想される。

23
参考資料
• 訪日観光客統計詳細

24
訪日外国人消費動向調査平成24年
回答者属性(国籍別来訪者割合)

その他, 1,441, 5%
オーストラリア, 669, 2%
カナダ, 640, 2%

韓国, 5,913, 20%

アジアからの来訪者割合が
7割以上を占める

米国, 2,764, 10%

ロシア, 571, 2%
フランス, 654, 2%
ドイツ, 696, 2%
英国, 866, 3%
中国(台湾), 5,405,
19%

インド, 577, 2%
マレーシア, 547, 2%
シンガポール, 606, 2%
タイ, 1,135, 4%

中国 [香港], 1,754, 6%
中国, 4,665, 16%

25
訪日外国人消費動向調査 平成24年
平均滞在日数

旅行形態

3日間以内

4~6日間

7~13日間

14~20日間

21~27日間

28~90日間

団体ツアーでの来訪
0%

91日以上1年未満
0%
全体(n=28903)

20%

40%

60%

80%

100%

20%

団体ツアーでない(個人旅行)
40%

60%

80%

100%

全体(n=28903)
韓国(n=5913)

韓国(n=5913)

中国(台湾)(n=5405)

中国(台湾)(n=5405)

中国 [香港](n=1754)

中国 [香港](n=1754)

中国(n=4665)

中国(n=4665)

タイ(n=1135)

タイ(n=1135)

シンガポール(n=606)

シンガポール(n=606)
マレーシア(n=547)

マレーシア(n=547)
インド(n=577)

インド(n=577)
英国(n=866)
英国(n=866)
ドイツ(n=696)
フランス(n=654)

ドイツ(n=696)
フランス(n=654)

ロシア(n=571)

ロシア(n=571)

米国(n=2764)

米国(n=2764)

カナダ(n=640)

カナダ(n=640)

オーストラリア(n=669)

オーストラリア(n=669)

26
訪日外国人消費動向調査 平成24年
同行者
自分ひとり

(%)

夫婦・パートナー

家族・親族

職場の同僚

友人

その他

70.0
60.0
50.0
40.0
30.0
20.0
10.0
0.0

買い物場所
空港の免税店

百貨店・デパート

スーパー・ショッピングセンター

家電量販店(秋葉原など)

(%)

鉄道駅構内の店舗
コンビニエンスストア

100円ショップ

観光地の土産店

その他

買い物はしていない

90.0
80.0
70.0
60.0
50.0
40.0
30.0
20.0
10.0
0.0

27
訪日外国人消費動向調査 平成24年
利用決済方法・金融機関
空港の両替所

ATM

その他両替商

宿泊施設

(%)

銀行・郵便局
現金

クレジットカード

トラベラーズチェック

デビットカード(銀聯カードなど)

電子マネー(Edy、Suicaなど)

120.0
100.0
80.0
60.0
40.0
20.0
0.0

28
訪日外国人消費動向調査 平成24年
滞在中役に立った情報源
0

10

20

30

40

50

(%)

空港の観光案内所

今回行ったこと・次回行いたいこと
今回したこと

観光案内所(空港除く)

0

次回したいこと
20

40

60

80

100

(%)

宿泊施設

日本食を食べること
旅行ガイドブック(有料)

ショッピング

フリーペーパー(無料)

繁華街の街歩き

インターネット(パソコン)

自然・景勝地観光

インターネット(スマートフォン)

旅館に宿泊

日本在住の親族・知人

温泉入浴

その他

日本の歴史・伝統文化体験
ビジネス

特になし

日本の生活文化体験
美術館・博物館

滞在中にあると良かった情報
0

10

20

30

40

50

60

親族・知人訪問
70

(%)

テーマパーク

宿泊施設

ナイトライフ

交通手段

四季の体感(花見・紅葉・雪など)

飲食店
観光施設
現地ツアー
イベント
土産物
買物場所
トイレ

イベント
自然体験ツアー・農漁村体験
舞台鑑賞(歌舞伎・演劇・音楽など)
映画・アニメ縁の地を訪問
スキー
スポーツ観戦(相撲・サッカーなど)

病院

治療・健診

警察・交番

ゴルフ

その他

29
Tripadvisor掲示板の声

日本の旅行に関するQ&Aが
42000件以上のトピックが立てられている。
おもな内容は、旅行計画の妥当性や
注意点、トラブル報告など。

30
LonelyPlanet掲示板の声
日本の旅行に関するQ&Aが多数投稿
されている。
おもな内容は、旅行計画の妥当性や
注意点、トラブル報告など。
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31

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