A lo largo de 2018, se realizaron una serie de 30 talleres en todo el mundo para explorar el tema clave del valor futuro de los datos. Comprometiéndose con unos 1000 expertos en 25 países, este importante proyecto de investigación ha analizado los problemas clave que impulsan el cambio en la forma en que vemos el valor de los datos y sus implicaciones para los próximos diez años, a nivel mundial y local. Este es el borrador del resumen PPT de los resultados de la investigación y será seguido en el Año Nuevo con un informe detallado de síntesis global de la Agenda Futura más versiones regionales en varios idiomas. Si tiene algún comentario o pregunta sobre este resumen, la investigación o su uso futuro, no dude en ponerse en contacto con tim.jones@futureagenda.org o caroline.dewing@futureagenda.org o vía twitter @futureagenda y @thevalueofdata

1. El valor futuro de los datos: BORRADOR RESUMEN
Información a partir de múltiples discusiones de expertos en todo el mundo
15 December 2018

2. Contexto
Basado en los conocimientos de 30 talleres de expertos, este resumen comparte puntos de vista
globales y regionales sobre los cambios que probablemente se produzcan en torno al "valor de los
datos" durante la próxima década, e identifica las áreas que podrían impulsar el cambio.
Open Data Barometer — https://opendatabarometer.org/
Internet Penetration — https://data.worldbank.org/indicator/IT.NET.USER.ZS
ICT Development Index (2017) — http://www.itu.int/net4/ITU-D/idi/2017/
Level of Privacy Regulation: DLA Piper
https://www.dlapiperdataprotection.com
Heavy Robust Moderate LimitedC Top 3 Challenges O Top 3 Opportunities E Top 3 Emerging Issues
Future Value of Data
Key Insights: 2018
COUNTRY
ICT
Development
Index
(2017)
Australia
Canada
Chile
China
Colombia
Cote D’Ivoire
Denmark
Germany
India
Indonesia
Japan
Kenya
Mexico
Nigeria
Philippines
Senegal
Singapore
South Africa
Spain
Sweden
Thailand
UAE
UK
USA
Open
Data
Barometer
(2016)
Internet
Penetration
%
(2016)
8.24
7.77
6.57
8.61
5.36
3.14
8.71
8.39
3.03
4.33
8.43
2.91
5.16
2.60
4.67
2.66
8.05
4.96
7.79
8.41
5.67
7.21
8.65
8.18
81
89
47
20
52
11
71
70
43
38
75
40
73
21
55
9
53
34
73
70
28
26
100
82
88
91
82
89
62
27
97
84
30
25
93
26
64
26
56
26
81
54
81
90
48
91
95
76
London 01 OCT 2018
C Rising Cyber Security Threats
Rise of the Machines
Fake Data
O Open Data
Digital Taxation
Data Ownership
E Hidden Environmental Costs
Data Marketplaces
Declining Significance of Privacy
Host: Imperial College /
Royal College of Art
Johannesburg 17 MAY 2018
C Digital Literacy / Inclusion
Cyber Security Threats
Fake Data
O Open Data
Data Governance
Public Good / Human Rights
E Data Ethics
Data Sovereignty
Privatisation of Data
Host: Facebook / IBM Research
London 13 SEP 2018
C Data Ethics
Partial Inclusion
Rise of Machines
O Contextual Data Sharing
Data Ownership
Open Data
E Transparency
Power and Agency
Data Bias
Host: Mastercard
Copenhagen 29 AUG 2018
C Fake Data
Rise of the Machines
Digital Literacy
O Data Ownership
Open Data
Data as an Asset
E Data Marketplaces
Democracy and Data
Low Trust in Poor Data
Host: DTU Executive School
of Business
Toronto 12 NOV 2018
C Digital Literacy
Data Bias
Informed Consent
O Open Data
Individual Custodians
Public Good
E Data Ethics
Rise of Machines
Data Imperialism
Host: York University
Toronto 09 NOV 2018
C Rising Security Threats
Digital Literacy
Fake Data
O Open Data
Individual Custodians
Decentralised Secure Data
E Data Localisation
Informed Consent
Data Ethics
Host: Lassonde School
of Engineering
Dakar 26 / 27 JUL 2018
C Data Capital
Digital Skills
Fake Data
O Tax for Development
Digital Skills
Digital Education
E Data Imperialism
Human Capital
Latent Regulation
Host: CRES / Facebook
Abidjan 30 JUL 2018
C Cyber Security
Data Imperialism
Data Ownership
O Data Ethics
AI and Humanity
Skills and Education
E Data Inequality
Regulation and Control
Democracy and Data
Host: Africa Content Group /
Facebook / UVCI
Mexico City 13 NOV 2018
C Data Ethics
Rise of the Machines
Security Threats
O International Bodies
Decentralised Secure Data
Establishing Accountability
E Human Rights
Future of Work
Algorithmic Discretion
Host: CECIED / Escuela Libre de
Derecho / Facebook
Bogotá 08 NOV 2018
C Digital Literacy
Rising Security Threats
Democracy and Government
O Positive Value of Data
Data Ownership
Trust in Data Use
E Data and Public Policy
Data Ethics
Talent for a Digital Economy
Host: Facebook / Universidad
Externado de Colombia
Abidjan 29 JUL 2018
C Fake Data
Digital Literacy
Data Ownership
O A Public Good
Individual Custodians
Common Vocabulary
E Data Imperialism
Global vs Local
Digital Taxation
Host: UVCI
San Francisco 30 OCT 2018
C Digital Literacy
Data Bias
China vs. The US
O Responsible Sharing
Democracy and Government
GDPR Setting Standards
E The Nature of the Firm
Data Ethics
Data Imperialism
Host: Facebook / Orange
Silicon Valley
Washington DC 02 NOV 2018
C Digital Literacy
Data Bias
Cyber Security Threats
O Open Data
Data Ethics
Trust in Data Use
E Future of Work
Fake Data
Data Imperialism
Host: Brookings Institution / Facebook
Pretoria 21 MAY 2018
C Data Literacy
Fake Data
Regulation
O Data Governance
Digital Taxation
Human Rights and Data
E Data Decolonisation
Government as Custodian
Data Bias
Host: Centre for Human Rights,
University of Pretoria
Abuja 13 JUL 2018
C Cyber Security
Digital Equality
Fake Data
O Digital Literacy
Data for Public Good
Transparency and Democracy
E Data Governance
Digitisation of Culture
Educating Government
Host: Facebook / Ibadan School of
Government and Public Policy
Bangkok 23 MAY 2018
C Cyber Threats
Data Literacy
Data Politics
O Data Governance
Access Inequality
Open Data
E Data Ownership
Data Ethics
Digital Taxation
Host: Facebook
Hong Kong 20 SEP 2018
C Data Regulation
Data Sovereignty
Rising Security Threats
O Shared Understanding
AI Supporting People
Demarginalisation
E Data Morals
Transparency
Establishing Accountability
Host: Facebook / HKU
Women’s Studies Research Centre
Dubai 30 APR 2018
C Data Ethics
Cyber Security Threats
Informed Consent
O Data Ownership
Open Data
Blockchain
E Data Sovereignty
Trust in Data Use
Data Liability
Host: DMCC
Nairobi 04 JUL 2018
C Cyber Security
Data Literacy
Identifying Truth
O Monetisation of Data
Understanding of Value
Data for Public Services
E Cultural Diversity
Empowering National Identity
Data Regulation
Host: CIPIT / Facebook / KICTAnet
Bengaluru 10 JAN 2018
C Informed Consent
Privacy Harms
Individual Custodianship
O Machine Learning
India Setting Standards
Social Value of Data
E Data Ethics
Data Sovereignty
Data Liability
Host: Carnegie India / Facebook
Santiago 16 NOV 2018
C Rise of the Machines
Democracy and Governance
Data Bias
O Public Understanding
Establishing Accountability
Open Data
E Transparency
Data Ethics
Data Politics
Host: Facebook / Pontificia
Universidad Católica de Chile
Tokyo 23 APR 2018
C Cyber Security Threats
Fake Data
Trust in Data Use
O Open Data
Metadata Value
Digital Skills
E Data Liability
Data Marketplaces
Digital Taxation
Host: NISTEP / RISTEX
Singapore 27 APR 2018
C Data Ethics / Principles
Data Sovereignty
Cyber Security Threats
O Democracy and Data
Data Education
Open Data
E Data Marketplaces
Data Liability
Privatisation of Data
Host: Facebook / Lee Kwan
Yew School of Public Policy
Manila 24 SEP 2018
C Data Silos
Information Warfare
Fake Data
O Personal Data Monetisation
Open Data
Data Governance
E Data Rights
Data (In)visibility
Data Humans
Host: Ateneo Law School /
DICT / Facebook
Jakarta 17 MAY 2018
C Fake Data
Data Literacy
Data Imperialism
O Data for Development
Digital Taxation
Access to Data and Analytics
E Data Sovereignty
Data Ethics
Data Bias
Host: Facebook
Sydney 21 MAY 2018
C Data Ethics
Data Ownership
Rise of AI
O Open Data
Common Approach
Social Impact
E Data Liability / Negligence
Informed Consent
Data Literacy
Host: TAL
Stockholm 18 JUN 2018
C Digital Literacy
Rising Cyber Security
Data Ethics
O Open Data
Data Marketplaces
Broader Collaboration
E Data and Democracy
Data Liability
Privatisation of Data
Host: ISPIM / TACIT
Frankfurt 08 NOV 2018
C Cyber Security Threats
Data Liability
Data Bias
O Personal Choice
New Business Models
Transparent Algorithms
E Data Ethics
Social Impact
Data Capital
Host: Cognizant
Lagos 10 JUL 2018
C Data Collection
Data Ethics
Data Inequality
O Data Regulation
Infrastructure Development
Data Literacy
E Data Ownership
Fake Data
Data Ethics
Host: Facebook / Ibadan School of
Government and Public Policy
Madrid 22 FEB 2018
C Ulterior Motives
Joined Up Regulation
Democracy and Data
O Data Ownership
Data Ethics
Education and Social Contract
E Data-ism
Data Liability
Data Sovereignty
Host: Facebook

3. Socios del proyecto
Este programa de investigación global se llevó a cabo en colaboración con 34 organizaciones
diferentes que (co) organizaron los diversos talleres. Les agradecemos a ellos y a todos los
participantes que dieron su tiempo y conocimiento.

4. TRES SECCIONES PRINCIPALES
3| Conclusions
• Summary Implications
• Potential Actions
• Questions
2|Nuestras ideas clave
• Los 20 principales
problemas mundiales
• Implicaciones clave
1|Preparando la escena
• Valor
• Datos
• Confianza
Future
Value
of Data
01
02
03

5. PREPARANDO LA ESCENA

6. Un valor para los datos
Las promesas y las posibilidades de los grandes datos han llevado a muchas organizaciones a creer
que "más es mejor", muchas se apresuraron a obtener la mayor cantidad posible. Sin embargo, la
comprensión de dónde se encuentra su valor real, hasta el momento, no está clara.

7. Metáforas de datos
El lenguaje utilizado para describir el valor de los datos está lleno de metáforas engañosas. ¿Es el nuevo
petróleo, una moneda, como el agua o la tabla periódica? Los datos pueden ser como todos estos,
dependiendo del contexto, además de tener cualidades únicas propias.

8. Cómo considerar el valor
Muchos están de acuerdo en que deberíamos adoptar una visión más integral que simplemente
considerar el valor económico de los datos. Pero, cómo debemos tratar con los datos compartidos, el
PIB, el APRU y la propiedad frente al acceso? Funcionaría un enfoque multi-capital?

9. Valor de datos personales
Los datos personales pueden ser voluntarios, observados o inferidos. Puede ser utilizado en diferentes
contextos. Esto hace que la fijación de un valor preciso sea imposible. Sin embargo, los datos personales
robados se comercializan en la web oscura, por lo que se puede acordar el valor relativo.

10. Datos de la máquina
La mayoría de los datos futuros provendrán de M2M y el IoT, pero hay poco consenso sobre quién es
el propietario y cómo se debe valorar. Muchos proponen enfoques competitivos para diferentes
sectores: automóviles conectados, ciudades inteligentes y edificios.

11. Una cadena de valor de datos
Algunos abogan por que también debemos analizar diferentes tipos de datos de manera apropiada,
reconociendo el creciente valor de los datos a medida que avanza a través de una cadena de valor
desde la creación hasta el consumo y la monetización.
CREATION
STORAGE
PROCESSING
CONSUMPTION
MONETISATION
DATA VALUE CHAIN
Source: Visconti et al (2017)

12. Trust vs Trustworthy, Verdad y Transparencia
Las organizaciones buscan construir, retener o impulsar la confianza en el uso de datos para
respaldar la lealtad a la marca. Sin embargo, se trata cada vez más de ser "confiable", que se centra
en ser creíble, veraz y más transparente.

13. Diez preguntas
El tema central de “¿cuál es el valor futuro de los datos?” Tiene muchas facetas. Está claro que no hay
una sola pregunta para ser direccionada sino múltiple. Este proyecto ha explorado lo que vemos
como diez preguntas fundamentales.
1. ¿Podemos acordar cómo valorar significativamente los datos en el futuro desde un punto de vista
económico?
2. ¿Es posible lograr esto a través de una visión más amplia de los contextos sociales, sociales y otros?
3. Si los datos son compartidos, ¿esto aumenta o disminuye su valor?
4. ¿Cambia el valor con su propiedad?
5. ¿Qué hace que un conjunto de datos sea más valioso que otro?
6. ¿Vemos una alineación de colaboración global en el futuro de los datos o se fragmentará?
7. ¿Una mayor privacidad aumenta o disminuye el valor de los datos de un individuo?
8. ¿Quién debería gobernar el valor de los datos futuros y cómo?
9. ¿Qué compañías, si las hay, lideran hoy y quiénes pueden hacerlo en el futuro?
10. ¿Cómo utilizarán mejor los gobiernos la regulación para gestionar los cambios en la próxima década?

14. NUESTOS PUNTOS DE VISTA CLAVE

15. Alfabetización digital
Tener una mejor comprensión de cómo se adquieren y utilizan los datos impulsa la economía de los
datos. Una sociedad más informada aumenta la confianza pública, mientras que un lenguaje
compartido para datos supera los malentendidos y ayuda a la toma de decisiones.

16. Consentimiento informado
El consentimiento es ambiguo, incomprendido y cada vez menos práctico. Repensar nuestra visión
de lo que el consentimiento está diseñado para lograr en áreas clave impulsa un nuevo enfoque,
con un cambio de responsabilidades asociado.

17. Los datos como activos
Si los datos se consideran activos, se supervisan rigurosamente y las organizaciones están obligadas
a rendir cuentas de lo que poseen o acceden. Ellos están legalmente obligados a declarar su cartera
de datos y están sujetos a impuestos sobre esto.

18. Responsabilidad de los datos
Los datos son una responsabilidad y las organizaciones son responsables de su custodia. Para
algunos, los costos y riesgos de asegurar los datos superan sus beneficios. Para otros, crea
oportunidades para nuevos modelos de negocios y políticas.

19. Los datos como capital
Los datos se agregan como un séptimo capital en el modelo de capital múltiple que respalda el
Informe Integrado: si los datos se consideran distintos, es posible que se requiera un informe por
separado por parte de compañías, regiones y gobiernos.
Data
capital

20. Mercados de datos
Los mercados de datos transparentes, interactivos y multidimensionales se convierten en realidad.
Además del precio y el tiempo, los mercados multisectoriales y centrados en el sector definen y
comercializan datos donde el valor incluye el contexto del cliente, el acceso y el uso.

21. Datos abiertos frente a datos privados
El impulso en torno a los datos abiertos crece en varios sectores, pero se ve limitado por la competencia, la
privatización de los datos públicos y el aumento de las preocupaciones de seguridad. Esto limita el
potencial de los "datos para el bien", así como el intercambio y uso más amplio.

22. Datos sesgados, pobres y falsos
A medida que buscamos datos más precisos para informar decisiones, aumenta la preocupación
por datos sesgados, pobres y falsos. La limpieza y validación de datos es un campo de batalla social,
político y comercial en escalada.

23. Propietarios frente a custodies
El debate sobre la propiedad de los datos y el acceso pasa a la custodia. Se desarrollan nuevos
modelos de gobierno para responder a esto y la responsabilidad de los titulares de datos evoluciona
más allá de la seguridad, el uso y la monetización.

24. Propiedad de los datos de la máquina
En ausencia de un enfoque acordado, los debates sobre quién tiene qué derechos y qué datos se
acumulan. Las preguntas sobre el título, la posesión, el control y el uso de los datos en las cadenas
de suministro llevan a los sectores a tener diferentes puntos de vista sobre el valor compartido.

25. Descentralización frente a centralización
El aumento de los costos de los ataques cibernéticos lleva a muchos a invertir en una mejor
protección de datos, pero hay poca claridad en torno al enfoque más efectivo. El debate sobre el
beneficio de la descentralización de datos a nivel mundial, regional y local continúa.

26. Soberanía de los datos
Más gobiernos rechazan a Big Tech para luchar por el control de los datos. Se considera que la
limitación del flujo de datos protege los derechos de los ciudadanos y la economía, por lo que el
intercambio se restringe a sistemas específicos (potencialmente superpuestos).

27. Localización de datos
Las naciones exigen copias de todos los datos de los ciudadanos y las máquinas en los centros de
datos regionales. Múltiples organismos gubernamentales y compañías locales obtienen acceso a
datos previamente "propietarios" que son cada vez más difíciles de monitorear y monetizar.

28. Gobernanza, gobierno y democracia
Las crecientes inquietudes sobre el uso del acceso a la información, la minería y el análisis para influir
en la opinión pública llevan a solicitar una mejor gobernanza y responsabilidad. Los responsables de
las políticas buscan un enfoque más unido a la regulación de datos.

29. Regulación global vs regional versus regulación local
Existe una ambición generalizada para que los estándares globales administren las políticas de
datos. Pocos creen que la autorregulación es un enfoque efectivo pero, igualmente, no existe un
consenso en torno a qué organizaciones son capaces de asumir la tarea.

30. El futuro de la privacidad
Algunos creen en el derecho a la privacidad de los datos y a la seguridad. Sin embargo, muchos ven
que la privacidad es un concepto contradictorio y obsoleto. Algunos argumentan que la seguridad
es imposible sin un mayor control.

31. Una cuestión de ética
A medida que la ética se amplía dentro de la corriente principal digital, muchos luchan por definir y acordar
un enfoque universal e internacional de múltiples industrias. Inicialmente, diferentes sectores establecen
sus propios estándares que eventualmente se alinean en torno a algunos principios comunes.

32. Responsabilidad de la organización
La gestión de datos necesita un enfoque de negocios del siglo XXI, no del siglo XVII. A medida que lo
digital se convierte en la norma para la mayoría de las organizaciones, la clara responsabilidad de las
decisiones cada vez más automatizadas es una fuente creciente de diferenciación.

33. CONCLUSIONES

34. Resumen de las implicaciones
La conclusión del informe reunirá las implicaciones globales y regionales con algunas acciones
potenciales que deben tomarse. Termina con preguntas para particulares, empresas y gobiernos.

35. Future Agenda, 84 Brook Street, London W1K 5EH +44 203 0088 141
www.futureagenda.org | www.futureagenda.net | @futureagenda