SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  28
MÉTODOS ESTATÍSTICOS
    E NUMÉRICOS


       ANEXO I:
  ESTUDO ESTATÍSTICO

                    ÍNDICE
   IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas
Contidos:


 1. FASES NA ELABORACIÓN DUN
 ESTUDO ESTATÍSTICO
 2. DEFINICIÓN DE ENQUISA
 3. TIPOS DE ENQUISAS
 4. TABULACIÓN DAS RESPOSTAS
 5. FICHA TÉCNICA DUNHA ENQUISA
 6. PRESENTACIÓN DO ESTUDO


            IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
1. FASES NA ELABORACIÓN DUN ESTUDO
ESTATÍSTICO

1ª fase:Identificación e
definición do problema

•Definición do problema e
 discusión do deseño
•Formulación dos obxectivos
 e da metodoloxía que se vai
 utilizar


          IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
1.-FASES NA ELABORACIÓN DUN ESTUDO
ESTATÍSTICO

2ª fase: Elaboración dun plan

•Organización do traballo
•Elaboración dos cuestionarios
(borrador e definitivo)
•Deseño da mostra e a súa distribución
•Selección e formación dos enquisadores
•Planificación do traballo de campo e do custo
 que representa
          IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
1.-FASES NA ELABORACIÓN DUN ESTUDO
ESTATÍSTICO

3ª fase: Desenvolvemento do plan
•Realización do traballo de campo
•Recopilación e comprobación dos
cuestionarios
•Codificación, procesamento e
interpretación dos resultados
•Preparación dun informe que inclua
resultados, taboas e gráficos

         IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
1.-FASES NA ELABORACIÓN DUN ESTUDO
ESTATÍSTICO

4ª fase: Valoración dos
resultados

Comprobación da hipótese
establecida, obtendo
as correspondentes
conclusións


        IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
3.-TIPOS DE ENQUISAS


As enquisas poden ser realizadas:

    Por teléfono: entrevistador e entrevistado
    coinciden no tempo pero non no espazo
    Cara a cara: entrevistador e entrevistado
    coinciden no tempo e no espazo
    Por correo: realízanse coa ausencia do
    entrevistador


         IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
3.-TIPOS DE ENQUISAS

ENQUISAS TELEFÓNICAS
Coñecido o tamaño da mostra, realízase a
selección por un procedemento aleatorio simple
ou sistemático; xeralmente con sistemas
CATI(Computer Assisted Telephone
IntervieW) onde unha computadora pode
seleccionar ao chou un número telefónico do
conxunto da base de datos, efectuar o
marcado, presentar na pantalla todos os datos
de cada número e detectar os valores
incorrectos.
          IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
3.-TIPOS DE ENQUISAS

ENQUISAS TELEFÓNICAS




         IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
3.-TIPOS DE ENQUISAS

ENQUISAS TELEFÓNICAS
O cuestionario telefónico , ao ser un conxunto
de preguntas para ser escoitadas, debe
caracterizarse por:
  – Ser cómodo e manexable para o entrevistador
  – Entendible para o entrevistado
  – Conter preguntas de categorías
    curtas
  – Evitar respostas complexas



          IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
3.-TIPOS DE ENQUISAS


ENQUISAS POR CORREO
O resultado dunha enquisa por correo
depende en grande medida do
cuestionario, sendo fundamental a
redacción das súas preguntas, a orde e o
formato de presentación.




         IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
3.-TIPOS DE ENQUISAS


ENQUISAS POR CORREO
O cuestionario debe caracterizarse por:
         »   Boa tipografía
         »   Espazo suficiente para contestar
         »   Notas explicativas
         »   Preguntas formuladas de forma precisa e clara
         »   Deixar pouca iniciativa aos enquisados.




         IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
3.-TIPOS DE ENQUISAS

ENQUISAS CARA A CARA
Realízanse mediante unha
entrevista persoal preguntando o
entrevistador directamente e
anotando as respostas dadas polo
entrevistado.

Este tipo de enquisas reduce a
espontaneidade do suxeito, pero
aumenta a fiabilidade dos
resultados e pode ser aplicada a
calquera persoa.



           IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
3.-TIPOS DE ENQUISAS

ENQUISAS CARA A CARA
As enquisas cara a cara teñen como inconveniente que é
máis cara que os outros tipos e o enquisador pode
exercer a súa influenza sobre o enquisado.




           IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
4.-TABULACIÓN DAS RESPOSTAS

As preguntas dun cuestionario deben
caracterizarse por:

  – Ser fáciles de contestar
  – Formuladas de forma precisa
  – Deixar pouca iniciativa ao enquisado


Deste xeito evitarase a dispersión de
contestacións e obteransen resultados
máis precisos


           IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
4.-TABULACIÓN DAS RESPOSTAS


As preguntas dun cuestionario poden ser:
•Abertas
•Pechadas
•Parcialmente pechadas

Según a súa tabulación podémolas clasificar en:
•Preguntas de resposta única
•Preguntas múltiples de resposta única
•Preguntas de resposta múltiple
•Preguntas de puntuación nunha escala


            IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
4.-TABULACIÓN DAS RESPOSTAS


Preguntas de resposta única:
Contéstanse sinalando soamente un atributo




          IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
4.-TABULACIÓN DAS RESPOSTAS

Preguntas múltiples de resposta única: varias
preguntas agrúpanse nunha táboa, mais en cada
pregunta só se pode contestar a un atributo, sendo os
atributos os mesmos para cada unha das preguntas que
se presentan na táboa.
Cre vostede que dentro de cinco anos a poboación
galega será…..?
                                                         Máis          Igual          Menos           NS
                            Moderna

                            Desenvolta
                            Democrática
                            Tolerante
                            Traballadora
                            Relixiosa

            IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
4.-TABULACIÓN DAS RESPOSTAS


Preguntas de resposta múltiple:
O entrevistado pode sinalar varias respostas.
Neste caso, obtense cada porcentaxe como
proporción das respostas favorables entre o
número total de enquisados, non sendo 100 a
suma das porcentaxes




          IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
4.-TABULACIÓN DAS RESPOSTAS


Preguntas de resposta múltiple




        IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
4.-TABULACIÓN DAS RESPOSTAS


Preguntas de puntuación nunha escala:
O entrevistado dá unha puntuación da escala
que se lle presenta




         IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
5.-FICHA TÉCNICA DUNHA ENQUISA




A ficha técnica recolle as
características fundamentais
coas que se levou a cabo a enquisa,
sendo obrigatoria a súa inclusión
na publicación dos resultados.




            IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
5.-FICHA TÉCNICA DUNHA ENQUISA


Na ficha técnica aparece:

•Ámbito de referencia: rexional, nacional,autonómico,..
•Universo: características dos enquisados
•Tamaño: Número de enquisados
•Procedimento de mostraxe: procedemento de elección
 das persoas enquisadas
•Erro mostral: nivel de confianza elixido
•Data de realización: días nos que se fixo a toma de
 datos
•Realización: realizadores da enquisa
            IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
5.-FICHA TÉCNICA DUNHA ENQUISA




         IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
5.-FICHA TÉCNICA DUNHA ENQUISA




         IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
5.-FICHA TÉCNICA DUNHA ENQUISA




         IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
6.-PRESENTACIÓN DUN ESTUDO


Toda presentación dun estudo
debe ter:

•Título e autores
•Agradecementos
•Índice
•Introdución: Constarán os
 obxectivos do traballo,
 dificultades na realización, …




             IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
6.-PRESENTACIÓN DUN ESTUDO


•Ficha técnica
•Desenvolvemento do traballo: aparecerá cada
 pregunta da enquisa, a táboa cos resultados e unha
 gráfica ilustrativa
•Conclusións
•Anexo: incluirase a enquisa orixinal completa




            IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.

Contenu connexe

En vedette

Diaporamastretch
DiaporamastretchDiaporamastretch
Diaporamastretchdjnjou
 
El reto de la competitividad: Cade 2010
El reto de la competitividad: Cade 2010El reto de la competitividad: Cade 2010
El reto de la competitividad: Cade 2010IPAE
 
Aprendizaje colaborativo por Aldo Recalde
Aprendizaje colaborativo por Aldo RecaldeAprendizaje colaborativo por Aldo Recalde
Aprendizaje colaborativo por Aldo RecaldeAldo Recalde
 
Aprendizajecolaborativo dail aldana_ruiz
Aprendizajecolaborativo dail aldana_ruizAprendizajecolaborativo dail aldana_ruiz
Aprendizajecolaborativo dail aldana_ruizDAILALDANA
 
Guia integracion alumnado_tea
Guia integracion alumnado_teaGuia integracion alumnado_tea
Guia integracion alumnado_teanorwich1981
 
Karen victoria mejia orellana trabajo compu
Karen victoria mejia orellana trabajo compuKaren victoria mejia orellana trabajo compu
Karen victoria mejia orellana trabajo computoyakaren
 
사회주의 : 변주곡
사회주의 : 변주곡사회주의 : 변주곡
사회주의 : 변주곡FUNDEIMES
 
Orientacion elaboracionmapaconceptual
Orientacion elaboracionmapaconceptualOrientacion elaboracionmapaconceptual
Orientacion elaboracionmapaconceptualjarinconc
 
Mc loonesintegratedmarketingloyaltyproposal
Mc loonesintegratedmarketingloyaltyproposalMc loonesintegratedmarketingloyaltyproposal
Mc loonesintegratedmarketingloyaltyproposalJennifer Pricci
 
Hay Alternativas
Hay AlternativasHay Alternativas
Hay Alternativastalentovivo
 
6 1 integracion_por_partes
6 1 integracion_por_partes6 1 integracion_por_partes
6 1 integracion_por_partesninguna
 
Proyecto de vida
Proyecto de vidaProyecto de vida
Proyecto de vidaAna Cardona
 
Data visualisations as a gateway to programming
Data visualisations as a gateway to programmingData visualisations as a gateway to programming
Data visualisations as a gateway to programmingMia
 
Stephensackschoice022513 14a8
Stephensackschoice022513 14a8Stephensackschoice022513 14a8
Stephensackschoice022513 14a8Rafat Ali
 

En vedette (19)

Diaporamastretch
DiaporamastretchDiaporamastretch
Diaporamastretch
 
El reto de la competitividad: Cade 2010
El reto de la competitividad: Cade 2010El reto de la competitividad: Cade 2010
El reto de la competitividad: Cade 2010
 
Linux
LinuxLinux
Linux
 
Aprendizaje colaborativo por Aldo Recalde
Aprendizaje colaborativo por Aldo RecaldeAprendizaje colaborativo por Aldo Recalde
Aprendizaje colaborativo por Aldo Recalde
 
Aprendizajecolaborativo dail aldana_ruiz
Aprendizajecolaborativo dail aldana_ruizAprendizajecolaborativo dail aldana_ruiz
Aprendizajecolaborativo dail aldana_ruiz
 
Maricelatoapantapdf
MaricelatoapantapdfMaricelatoapantapdf
Maricelatoapantapdf
 
Guia integracion alumnado_tea
Guia integracion alumnado_teaGuia integracion alumnado_tea
Guia integracion alumnado_tea
 
Karen victoria mejia orellana trabajo compu
Karen victoria mejia orellana trabajo compuKaren victoria mejia orellana trabajo compu
Karen victoria mejia orellana trabajo compu
 
사회주의 : 변주곡
사회주의 : 변주곡사회주의 : 변주곡
사회주의 : 변주곡
 
Orientacion elaboracionmapaconceptual
Orientacion elaboracionmapaconceptualOrientacion elaboracionmapaconceptual
Orientacion elaboracionmapaconceptual
 
Mc loonesintegratedmarketingloyaltyproposal
Mc loonesintegratedmarketingloyaltyproposalMc loonesintegratedmarketingloyaltyproposal
Mc loonesintegratedmarketingloyaltyproposal
 
2
22
2
 
Hay Alternativas
Hay AlternativasHay Alternativas
Hay Alternativas
 
6 1 integracion_por_partes
6 1 integracion_por_partes6 1 integracion_por_partes
6 1 integracion_por_partes
 
2011-GoverningtheInternet.pdf
2011-GoverningtheInternet.pdf2011-GoverningtheInternet.pdf
2011-GoverningtheInternet.pdf
 
Proyecto de vida
Proyecto de vidaProyecto de vida
Proyecto de vida
 
Data visualisations as a gateway to programming
Data visualisations as a gateway to programmingData visualisations as a gateway to programming
Data visualisations as a gateway to programming
 
Aqui não tem Obama - Vitor Guerra
Aqui não tem Obama - Vitor GuerraAqui não tem Obama - Vitor Guerra
Aqui não tem Obama - Vitor Guerra
 
Stephensackschoice022513 14a8
Stephensackschoice022513 14a8Stephensackschoice022513 14a8
Stephensackschoice022513 14a8
 

Plus de German Mendez

Aula mentor. Oferta formativa 2012
Aula mentor. Oferta formativa 2012Aula mentor. Oferta formativa 2012
Aula mentor. Oferta formativa 2012German Mendez
 
7.variablesaleatoriasdiscretas.distribuciónbinomial
7.variablesaleatoriasdiscretas.distribuciónbinomial7.variablesaleatoriasdiscretas.distribuciónbinomial
7.variablesaleatoriasdiscretas.distribuciónbinomialGerman Mendez
 
11.contrastedehipóteses
11.contrastedehipóteses11.contrastedehipóteses
11.contrastedehipótesesGerman Mendez
 
10.estimacióndeparámetros
10.estimacióndeparámetros10.estimacióndeparámetros
10.estimacióndeparámetrosGerman Mendez
 
8.distribuciónscontinuas.distribuciónnormal
8.distribuciónscontinuas.distribuciónnormal8.distribuciónscontinuas.distribuciónnormal
8.distribuciónscontinuas.distribuciónnormalGerman Mendez
 
6.probabilidadecondicionada
6.probabilidadecondicionada6.probabilidadecondicionada
6.probabilidadecondicionadaGerman Mendez
 
5.cálculodeprobabilidades
5.cálculodeprobabilidades5.cálculodeprobabilidades
5.cálculodeprobabilidadesGerman Mendez
 
3.distribuciónsbidimensionais
3.distribuciónsbidimensionais3.distribuciónsbidimensionais
3.distribuciónsbidimensionaisGerman Mendez
 
2.medidasdecentralizacióneposición
2.medidasdecentralizacióneposición2.medidasdecentralizacióneposición
2.medidasdecentralizacióneposiciónGerman Mendez
 
1.iniciaciónáestatística
1.iniciaciónáestatística1.iniciaciónáestatística
1.iniciaciónáestatísticaGerman Mendez
 

Plus de German Mendez (13)

Aula mentor. Oferta formativa 2012
Aula mentor. Oferta formativa 2012Aula mentor. Oferta formativa 2012
Aula mentor. Oferta formativa 2012
 
7.variablesaleatoriasdiscretas.distribuciónbinomial
7.variablesaleatoriasdiscretas.distribuciónbinomial7.variablesaleatoriasdiscretas.distribuciónbinomial
7.variablesaleatoriasdiscretas.distribuciónbinomial
 
Anexo ii
Anexo iiAnexo ii
Anexo ii
 
11.contrastedehipóteses
11.contrastedehipóteses11.contrastedehipóteses
11.contrastedehipóteses
 
10.estimacióndeparámetros
10.estimacióndeparámetros10.estimacióndeparámetros
10.estimacióndeparámetros
 
9.mostraxe
9.mostraxe9.mostraxe
9.mostraxe
 
8.distribuciónscontinuas.distribuciónnormal
8.distribuciónscontinuas.distribuciónnormal8.distribuciónscontinuas.distribuciónnormal
8.distribuciónscontinuas.distribuciónnormal
 
6.probabilidadecondicionada
6.probabilidadecondicionada6.probabilidadecondicionada
6.probabilidadecondicionada
 
5.cálculodeprobabilidades
5.cálculodeprobabilidades5.cálculodeprobabilidades
5.cálculodeprobabilidades
 
3.distribuciónsbidimensionais
3.distribuciónsbidimensionais3.distribuciónsbidimensionais
3.distribuciónsbidimensionais
 
2.medidasdecentralizacióneposición
2.medidasdecentralizacióneposición2.medidasdecentralizacióneposición
2.medidasdecentralizacióneposición
 
1.iniciaciónáestatística
1.iniciaciónáestatística1.iniciaciónáestatística
1.iniciaciónáestatística
 
Indice
IndiceIndice
Indice
 

Anexo i

  • 1. MÉTODOS ESTATÍSTICOS E NUMÉRICOS ANEXO I: ESTUDO ESTATÍSTICO ÍNDICE IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas
  • 2. Contidos: 1. FASES NA ELABORACIÓN DUN ESTUDO ESTATÍSTICO 2. DEFINICIÓN DE ENQUISA 3. TIPOS DE ENQUISAS 4. TABULACIÓN DAS RESPOSTAS 5. FICHA TÉCNICA DUNHA ENQUISA 6. PRESENTACIÓN DO ESTUDO IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
  • 3. 1. FASES NA ELABORACIÓN DUN ESTUDO ESTATÍSTICO 1ª fase:Identificación e definición do problema •Definición do problema e discusión do deseño •Formulación dos obxectivos e da metodoloxía que se vai utilizar IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
  • 4. 1.-FASES NA ELABORACIÓN DUN ESTUDO ESTATÍSTICO 2ª fase: Elaboración dun plan •Organización do traballo •Elaboración dos cuestionarios (borrador e definitivo) •Deseño da mostra e a súa distribución •Selección e formación dos enquisadores •Planificación do traballo de campo e do custo que representa IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
  • 5. 1.-FASES NA ELABORACIÓN DUN ESTUDO ESTATÍSTICO 3ª fase: Desenvolvemento do plan •Realización do traballo de campo •Recopilación e comprobación dos cuestionarios •Codificación, procesamento e interpretación dos resultados •Preparación dun informe que inclua resultados, taboas e gráficos IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
  • 6. 1.-FASES NA ELABORACIÓN DUN ESTUDO ESTATÍSTICO 4ª fase: Valoración dos resultados Comprobación da hipótese establecida, obtendo as correspondentes conclusións IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
  • 7. 3.-TIPOS DE ENQUISAS As enquisas poden ser realizadas: Por teléfono: entrevistador e entrevistado coinciden no tempo pero non no espazo Cara a cara: entrevistador e entrevistado coinciden no tempo e no espazo Por correo: realízanse coa ausencia do entrevistador IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
  • 8. 3.-TIPOS DE ENQUISAS ENQUISAS TELEFÓNICAS Coñecido o tamaño da mostra, realízase a selección por un procedemento aleatorio simple ou sistemático; xeralmente con sistemas CATI(Computer Assisted Telephone IntervieW) onde unha computadora pode seleccionar ao chou un número telefónico do conxunto da base de datos, efectuar o marcado, presentar na pantalla todos os datos de cada número e detectar os valores incorrectos. IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
  • 9. 3.-TIPOS DE ENQUISAS ENQUISAS TELEFÓNICAS IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
  • 10. 3.-TIPOS DE ENQUISAS ENQUISAS TELEFÓNICAS O cuestionario telefónico , ao ser un conxunto de preguntas para ser escoitadas, debe caracterizarse por: – Ser cómodo e manexable para o entrevistador – Entendible para o entrevistado – Conter preguntas de categorías curtas – Evitar respostas complexas IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
  • 11. 3.-TIPOS DE ENQUISAS ENQUISAS POR CORREO O resultado dunha enquisa por correo depende en grande medida do cuestionario, sendo fundamental a redacción das súas preguntas, a orde e o formato de presentación. IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
  • 12. 3.-TIPOS DE ENQUISAS ENQUISAS POR CORREO O cuestionario debe caracterizarse por: » Boa tipografía » Espazo suficiente para contestar » Notas explicativas » Preguntas formuladas de forma precisa e clara » Deixar pouca iniciativa aos enquisados. IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
  • 13. 3.-TIPOS DE ENQUISAS ENQUISAS CARA A CARA Realízanse mediante unha entrevista persoal preguntando o entrevistador directamente e anotando as respostas dadas polo entrevistado. Este tipo de enquisas reduce a espontaneidade do suxeito, pero aumenta a fiabilidade dos resultados e pode ser aplicada a calquera persoa. IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
  • 14. 3.-TIPOS DE ENQUISAS ENQUISAS CARA A CARA As enquisas cara a cara teñen como inconveniente que é máis cara que os outros tipos e o enquisador pode exercer a súa influenza sobre o enquisado. IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
  • 15. 4.-TABULACIÓN DAS RESPOSTAS As preguntas dun cuestionario deben caracterizarse por: – Ser fáciles de contestar – Formuladas de forma precisa – Deixar pouca iniciativa ao enquisado Deste xeito evitarase a dispersión de contestacións e obteransen resultados máis precisos IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
  • 16. 4.-TABULACIÓN DAS RESPOSTAS As preguntas dun cuestionario poden ser: •Abertas •Pechadas •Parcialmente pechadas Según a súa tabulación podémolas clasificar en: •Preguntas de resposta única •Preguntas múltiples de resposta única •Preguntas de resposta múltiple •Preguntas de puntuación nunha escala IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
  • 17. 4.-TABULACIÓN DAS RESPOSTAS Preguntas de resposta única: Contéstanse sinalando soamente un atributo IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
  • 18. 4.-TABULACIÓN DAS RESPOSTAS Preguntas múltiples de resposta única: varias preguntas agrúpanse nunha táboa, mais en cada pregunta só se pode contestar a un atributo, sendo os atributos os mesmos para cada unha das preguntas que se presentan na táboa. Cre vostede que dentro de cinco anos a poboación galega será…..? Máis Igual Menos NS Moderna Desenvolta Democrática Tolerante Traballadora Relixiosa IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
  • 19. 4.-TABULACIÓN DAS RESPOSTAS Preguntas de resposta múltiple: O entrevistado pode sinalar varias respostas. Neste caso, obtense cada porcentaxe como proporción das respostas favorables entre o número total de enquisados, non sendo 100 a suma das porcentaxes IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
  • 20. 4.-TABULACIÓN DAS RESPOSTAS Preguntas de resposta múltiple IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
  • 21. 4.-TABULACIÓN DAS RESPOSTAS Preguntas de puntuación nunha escala: O entrevistado dá unha puntuación da escala que se lle presenta IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
  • 22. 5.-FICHA TÉCNICA DUNHA ENQUISA A ficha técnica recolle as características fundamentais coas que se levou a cabo a enquisa, sendo obrigatoria a súa inclusión na publicación dos resultados. IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
  • 23. 5.-FICHA TÉCNICA DUNHA ENQUISA Na ficha técnica aparece: •Ámbito de referencia: rexional, nacional,autonómico,.. •Universo: características dos enquisados •Tamaño: Número de enquisados •Procedimento de mostraxe: procedemento de elección das persoas enquisadas •Erro mostral: nivel de confianza elixido •Data de realización: días nos que se fixo a toma de datos •Realización: realizadores da enquisa IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
  • 24. 5.-FICHA TÉCNICA DUNHA ENQUISA IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
  • 25. 5.-FICHA TÉCNICA DUNHA ENQUISA IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
  • 26. 5.-FICHA TÉCNICA DUNHA ENQUISA IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
  • 27. 6.-PRESENTACIÓN DUN ESTUDO Toda presentación dun estudo debe ter: •Título e autores •Agradecementos •Índice •Introdución: Constarán os obxectivos do traballo, dificultades na realización, … IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.
  • 28. 6.-PRESENTACIÓN DUN ESTUDO •Ficha técnica •Desenvolvemento do traballo: aparecerá cada pregunta da enquisa, a táboa cos resultados e unha gráfica ilustrativa •Conclusións •Anexo: incluirase a enquisa orixinal completa IES Isidro Parga Pondal. Departamento de matemáticas: Métodos estatísticos e numéricos.

Notes de l'éditeur

  1. MUY BAJA RESOLUCIÓN DE LAS IMAGENES