1. Prof. Gerson Ribeiro
@gerson_ribeiro
#digitalks
Métricas
Módulo Básico
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2. Gerson Ribeiro atua no mercado de Web Analytics há mais de 12 anos,
com passagens por grandes empresas como IBOPE Nielsen Online, Grupo
Estado Digital e iG. Possui vasta experiência em pesquisa, métricas, teste
multivariável, links patrocinados e e-commerce. É sócio da Breaking
Fingers, digital cube, digital flow e dp6, aonde exerce o cargo de CEO.
gerson.ribeiro@dp6.com.br
www.linkedin.com/gersonribeiro
@gerson_ribeiro
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3. O que veremos hoje?
Um pouco sobre o Meio Digital
Web Analytics ou Digital Analytics?
Como criar a Cultura de Web Analytics
Métricas na prática
Referências
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4. Como viviam nossos antepassados?
Emprego
Atendimento Jogos
Notícias Televisão
Trabalho Publicidade
Compras Telefonemas
Bancos Aulas
Cartas Livros
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5. Hoje, estamos a um clique de distância ...
Emprego
Atendimento Jogos
Notícias
Televisão
Midia Social
Publicidade
Clube de Compras
Compras Telefonemas
Bancos Aulas
Cartas Livros
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6. Ou fazemos tudo na palma da mão ...
Emprego
Atendimento Jogos
Notícias
Televisão
Midia Social
Publicidade
Clube de Compras
Compras Telefonemas
Bancos Aulas
Cartas Livros
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7. E qual o ganho de tudo isso?
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8. O consumidor dialoga com as marcas através de
muitos meios ...
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10. Hoje o consumidor tem muito a dizer e COMO dizer
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11. O consumidor não é mais um no meio da multidão,
ele mostra sua intenção
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12. E se é digital ...
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13. Pode ser
mensurado!!!
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14. O que veremos hoje?
Um pouco sobre o Meio Digital
Web Analytics ou Digital Analytics?
Como criar a Cultura de Web Analytics
Métricas na prática
Referências
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16. Web Analytics ou Digital Analytics?
Web analytics é o processo de medição, coleta, análise e a produção de
relatórios de dados de navegação e interação com o objetivo de entender
e otimizar o uso dos sites e páginas na Internet.
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17. E o que isso significa?
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18. Um Marketing mais evoluído e automatizado...
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27. Mais dados não significam mais resultados ...
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28. É preciso criatividade e estratégia para escolher as
métricas certas…
Albert Einstein
“Nem tudo que importa pode ser medido e
nem tudo que pode ser medido importa”
Enrico Fermi
Como calcular qualquer coisa?
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29. Só existe o Google Analytics?
Existem muitas outras ferramentas, e a
maioria existe há mais tempo que o GA
Webtrends (1994)
Omniture (1996)
Porém, desde que surgiu, em 2005,
ajudou a popularizar o uso deste tipo de
ferramenta e já é sinônimo de análise
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30. É tudo automático? Não preciso fazer nada?
O Google Analytics oferece a solução de
Web Analytics atualmente mais fácil e
simples de instalar e utilizar
Porém, para explorar todos os recursos
(incluindo alguns exemplificados nesta
apresentação), são necessários ajustes
técnicos na implementação das tags ou na
configuração dos relatórios
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32. Em que momento usar?
Interação com Mídia Adservers
•Como o público da campanha interagiu com as peças?
•Como está o alcance, frequência da mídia?
Interação com website, apps, navegação Web Analytics
•O que fizeram no seu site ou app?
•Que conteúdo consumiram?
•Que serviços ou produtos adquiriram?
Análise de Mercado Painéis de Audiência e Pesquisa
•Como está audiência entre os sites da categoria?
•Meu usuário também navega em outros site?
•Qual o perfil do público de cada site?
Redes Sociais Ferramentas de Monitoramento
•O que dizem sobre sua marca?
•Quem são os influenciadores?
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33. Adservers
Se você vai precisar de métricas sobre as suas veiculações de mídia. Sim, você
vai precisar de um Adserver!
Métricas/relatórios comuns:
Impressões
CTR (Click-Through, ou Taxa de clique)
VTR (View-Through, ou Viu mas não clicou)
Frequência
Etc...
Exemplos
Doubleclick DFA/ DFP
MediaMind
Realmedia
Atlas
Predicta Maestro
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34. Adservers
Aplicações e usos
• Veiculação centralizada de campanhas peças
• Medição centralizada de performance de
campanhas de mídia
• Análises de alcance e frequência de mídia
Cuidados
• Algumas métricas exigem implementações
específicas como VTR, Conversões, Retargeting
• A operação da mídia envolve muitos detalhes
(peças, criativos, clicktags, agendamento,
otimização, etc)
Conte com o serviço de AdOperations do
fornecedor, da agência ou de consultoria
especializada
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35. Web Analytics
Para planejar sua mídia ou fazer um estudo competitivo de concorrentes, você
precisa dos dados de painéis
Métricas/relatórios comuns:
Visitas, Pageviews, Visitantes
Tempo médio
Taxa de rejeição
Conversão / Engajamento
Multi-canais
Etc...
Exemplos
Google Analytics
Adobe Site Catalyst
IBM Coremetrics
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36. Web Analytics
Aplicações e usos
• Análise de resultados de sites e
campanhas
• Mensuração de vendas e transações
em sites de comércio eletrônico
• Navegação e consumo de conteúdo
Cuidados
• Qualidade dos dados depende de
uma boa implementação técnica
• Ferramentas diferentes tem tags e
métodos diferentes de calcular
usuários
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37. Painéis de Audiência e pesquisa de mídia
Para planejar sua mídia ou fazer um estudo competitivo de concorrentes, você
precisa dos dados de painéis
Métricas/relatórios comuns:
Audiência única (pessoas) por site
Tempo médio por site
Overlap/Afinidade entre sites
Perfil da audiência
Etc...
Exemplos
Doubleclick AdPlanner
Ibope NetRatings
comScore MediaMetrix
Experian Hitwise
Google Insights for Search
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38. Painéis de Audiência e pesquisa de mídia
Aplicações e usos
• Planejamento de mídia
• Análise competitiva e benchmarking da
concorrência
• Análise de audiência e inventário
Cuidados
• Amostra e método de coleta dos dados
devem ser levados em conta
• Audiências fragmentadas ou pequenas
são incorretamente representadas
• Ferramentas diferentes tem maneiras
diferentes de agrupar e sumarizar sites,
portais e categorias, fique atento
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39. Ferramentas de Monitoramento em Redes
Sociais
Para acompanhar a citação de sua marca ou produto nas redes sociais ou ainda
monitorar alguns temas competitivos
Métricas/relatórios comuns:
Posts/Citações
Análise de Sentimento
Categorização / Tags
Influenciadores
Agressores, detratores
Etc...
Exemplos
Scup
Brandwatch
Radian 6
SocialMetrix
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40. Ferramentas de Monitoramento em Redes
Sociais
Aplicações e usos
• Monitoramento de marcas em redes sociais
• Atendimento online via redes sociais
• Gestão de crises e relações públicas
• Previsão de tendências
Cuidados
• Classificações automáticas de sentimentos e
polaridade (positivo, negativo) ainda não são tão
precisos
• Escolha atentamente cada termo e palavra
monitorada, pequenas variações podem fazer
toda a diferença
• Ferramentas diferentes tem métodos diferentes
para capturar atualizações, fique atento
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41. Já dizia o mestre Avinash: “Regra 10/90, senhores.”
“Se o seu orçamento é de $100,
então gaste $10 nas ferramentas e
serviços profissionais para
implementá-la e gaste $90 na
contratação pessoas para analisar os
dados que são recolhidos sobre o
seu site.”
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42. E nesta área, há muito que se investir em formação
54% dos profissionais de métricas tem dificuldades para entender os dados gerados
É um assunto complexo
Educação e treinamento são
essenciais para desenvolvimento
de boas equipes
Mercado quente, poucos
profissionais = oportunidade clara
e turn-over alto
Fonte: Pesquisa Panorama do Uso do Web Analytics no Brasil – IAB - 2011
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43. O que veremos hoje?
Um pouco sobre o Meio Digital
Web Analytics ou Digital Analytics?
Como criar a Cultura de Web Analytics
Métricas na prática
Referências
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46. Jogo dos erros em projetos digitais
Search Marketing
Display media
Social Media
Mobile Marketing
Criação e experiência
Usabilidade
?
Relacionamento
O que está errado na
imagem?
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47. Sem indicadores objetivos, já começou errado
Definição de indicadores e
Mensuração de resultados
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48. Cuidado: "Depois é só medir o resultado..."
Etapas de um projeto interativo
Planejamento Criação Desenv. Validação Veiculação
• Estratégia de • Design • Programação de • Testes • Mobile Marketing
comunicação • Testes de Interface • Correções • Social Media
• Arquitetura da usabilidade • Programação de • Aprovação do • Search Marketing
informação • Produção de aúdio, Back-end projeto • Display Media
• Plano de mídia vídeo, animação, • Integrações
etc
• Produção de peças
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49. Deixar para medir depois, já ficou tarde demais
66% das empresas entrevistadas não implementou métricas a tempo em
seus projetos
Fonte: Pesquisa Panorama do Uso do Web Analytics no Brasil – IAB - 2011
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50. “Depois” é tarde demais!
Planejar a mensuração é essencial
Planejamento Criação Desenv. Validação Veiculação
• Estratégia de • Design • Programação de • Testes • Mobile Marketing
comunicação • Testes de Interface • Correções • Social Media
• Arquitetura da usabilidade • Programação de • Aprovação do • Search Marketing
informação • Produção de aúdio, Back-end projeto • Display Media
• Plano de mídia vídeo, animação, • Integrações • Validação de tags e
etc • Análises, Resultados e
• Definição de • Implementação de medições Otimizações
indicadores • Produção de peças tags
• Escolha de Web • Especificação de
Analytics e Ad pontos de medição
Servers
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51. O desenvolvimento de projetos têm se tornado cada mais
iterativo e evolutivo
Criação /
planejamento
Insights para
melhorias e Protótipo
correções
Versões
Análise de uso e
preliminares
navegação
(alfa/beta)
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52. Eu não tenho dinheiro para isso!!!
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54. Na Prática: Uma simples melhoria na página ...
Otimizando apenas landing page Antes Depois
Visitantes 1,000,000 1,000,000
Taxa de avanço da Landing Page 5% 6%
Taxa de avanço do funil de compra 20% 20%
Conversões 1,000 1,200
Ticket Médio $250 $250
Faturamento Total $250,000 $300,000
Dados Ficticios
Uma melhora de 1pp na conversão de sua Landing Page =
Crescimento de 20% em seu Faturamento!
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55. Se otimizarmos um Formulário de Conversão ...
Otimizando páginas chave Antes Depois
Visitantes 1,000,000 1,000,000
Taxa de avanço da Home 5% 6%
Taxa de avanço do funil de compra 20% 24%
Conversões 1,000 1,728
Ticket médio $250 $250
Faturamento Total $250,000 $432,000
Dados Ficticios
Uma pequena otimização = Crescimento de 73% em seu
Faturamento!
Em nem estamos entrando em
otimização de mídia ...
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56. O que veremos hoje?
Um pouco sobre o Meio Digital
Web Analytics ou Digital Analytics?
Como criar a Cultura de Web Analytics
Métricas na prática
Referências
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57. O que o Web Analytics pode fazer pelo seu site?
Como os usuários do meu site interagem e
navegam?
Que conteúdo consomem?
De onde vêm os visitantes?
Quais campanhas são mais efetivas? Como
melhorá-las?
O que meu cliente compra? Quanto?
Meu cliente é fiel?
Que horário as compras acontecem?
Qual página desestimula meus usuários a
continuar?
Qual o ROI das minhas campanhas online?
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59. Page Views, Visitas e Visitantes únicos
Page View
É a ocorrência de uma visualização de uma página
Visita
É o conjunto de page views ou interações no site em determinado período de tempo
Visitante único
É o usuário identificado unicamente que realiza uma visita. Geralmente é
reconhecido por um cookie ou combinações de parâmetros como IP e navegador
Muitas vezes é também chamado de browser único pois se não há autenticação do
usuário, a consolidação é por computador diferente
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60. Como funciona na prática?
Traduzindo em métricas...
1 Page view 1 Page view 1 Page view 1 Page view
/home /produtos /prod1 /falecom
1 Visitante único
1 Visita
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61. Como funciona na prática?
Mas ela enviou para uma amiga...
E a amiga, não gostou de primeira...
/home /produtos /prod1 /falecom
/home
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62. Como funciona na prática?
Novamente, em métricas...
/home /produtos /prod1 /falecom
1 Visita com 4 page views
/home
1 Visita com 1 page view
2 Visitantes únicos 2 Visitas Total de page views: 5
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63. Como funciona na prática?
A amiga, não tinha gostado, mas pensou melhor e
resolveu consultar novamente 1h depois
/home /produtos /prod1 /falecom
(20h) /home (21h) /home /produtos /prod1
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64. Como funciona na prática?
Novamente, em métricas...
/home /produtos /prod1 /falecom
1 Visita com 4 page views
(20h) /home (21h) /home /produtos /prod1
1 Visita com 1 pv 1 Visita com 3 page views
2 Visitantes únicos 3 Visitas Total de page views: 8
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65. Como funciona na prática?
A amiga, ficou com o produto na cabeça e resolveu acessar
no trabalho no dia seguinte...
/home /produtos /prod1 /falecom
(20h) /home (21h) /home /produtos /prod1
/home /falecom
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66. Como funciona na prática?
Novamente, em métricas...
/home /produtos /prod1 /falecom
1 Visita com 4 page views
(20h) /home (21h) /home /produtos /prod1
1 Visita com 1 pv 1 Visita com 3 page views
3 Visitantes únicos
/home /falecom
4 Visitas
Total de page views: 10
1 Visita com 2 pv
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67. Tempo
Tempo na página
É a diferença de tempo entre o horário de visualização de uma página até a
visualização da seguinte
Tempo no site
É a soma das diferenças de tempo da visualizações de páginas em uma visita.
Problema
Não considera o tempo de visualização da última página de uma visita, pois não
pode inferir o horário da saída.
Existem soluções técnicas customizadas para isso, porém, nenhuma é padrão no
Google Analytics.
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68. Como funciona na prática?
Vamos analisar novamente a primeira visita
15:35:00 15:36:30 15:37:20 15:40:10 15:43:10
/home /produtos /prod1 /falecom Saiu
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69. Como funciona na prática?
O tempo de cada página é calculado em relação à
diferença dos horários dos page views
15:35:00 15:36:30 15:37:20 15:40:10 15:43:10
/home /produtos /prod1 /falecom Saiu
1m30s 50s 2m50s 3m
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70. Como funciona na prática?
O tempo da visita é calculado somando todos os intervalos
entre as páginas
15:35:00 15:36:30 15:37:20 15:40:10 15:43:10
/home /produtos /prod1 /falecom Saiu
1m30s + 50s + 2m50s 3m
5m10s
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71. Taxa de Rejeição / Bounce-rate
Taxa de Rejeição de uma página
É o percentual de visitas que entraram no site por esta determinada
página e encerraram a visita sem acessar nenhum outro conteúdo do site.
Taxa de Rejeição do site
É o percentual de visitas que saíram do site após a visualização da
primeira página da visita apenas.
Ex: Entrou na Home e saiu logo em seguida.
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72. Como funciona na prática?
Novamente, nossas usuárias...
Saiu
/home /produtos /prod1 /falecom
/home
Saiu
Taxa de rejeição das visitas: 50%
Páginas com maiores taxas de rejeição
Bounce /home – 50%
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74. Qual a taxa de rejeição do site?
Analisar o Bounce Rate do site indica, principalmente, a qualidade de nossas páginas e o
quanto estamos desperdiçando dinheiro em determinadas mídias.
200,000 30%
180,336
180,000 166,066 166,335
162,015
25%
160,000 140,193
136,488
140,000
20%
120,000
121,810
100,000 15%
80,000
10%
60,000
40,000
5%
20,000
26% 23% 25% 14% 16% 16% 15%
0 0%
W38 W39 W40 W41 W42 W43 W44
Bounce Rate Visits
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75. Qual a taxa de conversão do site?
Analisar a Taxa de Conversão do site indica qual a qualidade de nossas visitas.
Acompanhar este trend e realizar ajustes no site pode aumentar consideravelmente a
conversão / vendas do site.
70,000 11.28% 11.72% 10.68% 11.07% 12.00%
60,000 9.58% 9.21% 9.29% 8.96% 10.00%
8.29% 8.30% 8.54%
50,000 7.89% 7.55%
8.00%
40,000
6.00%
30,000
4.00%
20,000
10,000 2.00%
36,301 51,324 30,031 37,840 35,526 36,849 38,262 38,836 37,166 45,719 45,881 43,112 30,874
0 0.00%
Visitas Tx de Conversão
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76. E analisar por Fonte de Tráfego!
E ainda podemos fazer ambas as análises por fonte de tráfego, permitindo detalhes de
cada mídia. Ex. De Mídia gráfica, qual veículo, qual formato, qual linha criativa está
gerando maior retorno? Aonde podemos melhorar?
Visitas X Conversões Visitas X Bounce Rate e Tempo Médio
(por Origem) (por Origem)
Taxa de Tempo
Conversão Médio
5,8% 7,4% 12,3% 4,0% 8,9% 05:52 13:22 11:56 09:03 09:54
25.000 25.000
22.829 22.829
1.318
20.000 20.000 33%
32%
909 29%
28%
15.000 15.000
22%
567
10.000 10.000
7.677 7.377 7.677 7.377
201
5.000 3.576 5.000 3.576
2.251 2.251
144
0 0
LP Direto Orgânico Sites Mídia Gráfica LP Direto Orgânico Sites Mídia Gráfica
Visitas Conversões Visitas Bounce Rate
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77. Analise Geográfica
2º Santo André
56 conversões (1,6%)
598 visitas (1,3%)
4º Osasco
47 conversões (1,3%)
824 visitas (1,8%)
1º São Paulo
2.844 conversões (79%)
33.238 visitas (73%)
5º Rio de Janeiro
29 conversões (1,1%)
541 visitas (1,2%)
3º Curitiba
51 conversões (1,4%)
5.550 visitas (9,2%)
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78. Interatividade no site
Visitas, Tempo por Visita e Interações por Visita
Tempo por - Semestre-
visita
6,0'
Área = Visitas
5,5'
Mês 1
Mês 2
5,0'
Mês 3
Mês 4
4,5'
Mês 5
Mês 6
4,0'
3,5'
Interações por
visita
3,0'
2,7 2,8 2,9 3,0 3,1 3,2 3,3 3,4
Dados ilustrativos
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79. Carregamento do Flash
1.000.000
visitantes
Carregamento da Home
250.000
Carregamento
25% Home Page
do Flash
75%
75% dos usuários
foram perdidos antes
750.000 de entrarem no site
Dados ilustrativos
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80. Análise de Scrool 1MM de Visitas
Dados ilustrativos
100%
60%
30%
10%
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82. Dashboard da Campanha
01/jan 31/jan
30 days
15% of Planned Campaign Duration
20K of Registrations
25% of Target Registrations
$15K of Investment
13% of Planned Investment
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84. Funil de Mídia
impressions
CTR 505.000
2.5% 2.5% clicks
Flash Loading
Connect Rate
Visits lost 12,570
Bounce Rate
40% 48% Visits
32%
5,037
45% Clicks on Register
Registration
2,277 Site Conversion
Registration Step 19%
55% 19%
1,247
Back Office
Congratulations
79%
980
Register x Back Office
Back Office
99% 96%
970
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85. Observamos clusteriazações no comportamento da
Mídia ...
Custo x Área Gráfica
Custo por Impacto
Globo Big Banner
UOL Botões
Y! Botão Email
Terra CEC
MSN Text Link MSN DR
Hotwords Adbusiness
Terra PPI Hi Media
Directa Click
LP UOL Parceiros UOL
LP Yahoo!
LP Google
Área Grafica / Exposição
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86. Com isso, conseguimos otimizar nosso resultado
conforme o objetivo da campanha
Custo x Área Gráfica
Custo por Impacto
Mídias de Varejo
Globo Big Banner
em Horizontais
MSN DR
Hotwords
Rede de
Links afiliados
Patrocinados
Área Grafica / Exposição
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87. O que veremos hoje?
Um pouco sobre o Meio Digital
Web Analytics ou Digital Analytics?
Como criar a Cultura de Web Analytics
Métricas na prática
Referências
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88. Referências:
Blog www.dp6.com.br
Livro Web Analytics - Uma hora por dia (inglês)
http://www.amazon.com/Web-Analytics-An-Hour-Day/dp/0470130652
Livro Web Analytics 2.0
http://www.amazon.com/Web-Analytics-2-0-Accountability-ebook/dp/B0032ZD0IE
Livro Otimização de Conversão
http://www.dp6.com.br/lancamento-do-livro-otimizacao-de-conversao
e-Book Web Analytics - Uma visão Brasileira
http://www.mundowa.com.br/_downloads/wa_uma_visao_brasileira.pdf
e-Book Web Analytics - Uma visão Brasileira II
http://www.dp6.com.br/e-book-web-analytics-uma-visao-brasileira-2
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89. Gerson Ribeiro
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