Scienza delle Parole Chiave Negative

Scienza delle parole chiave
negative
Edoardo Liverani, Booster Box
1-2 Dicembre 2017 Rimini

● Sr Account Manager Booster Box
● Scientific Performance Marketing
Agency
● International Markets
● Da Populonia, un paese con meno
abitanti di SMConnect
● edoardo@boosterboxdigital.com
Scienza delle parole chiave negative
#SMConnect - edoardo@boosterboxdigital.com

Le parole chiave negative sono armature

● Incanalare il traffico nella campagna che vogliamo
(Query sculpting)
● Bloccare il traffico che non vogliamo (Query
Blocking)
2 tipi di utilizzi delle parole chiave negative

La “best practice”
normalmente usata non
funziona bene

SQR Manuale

S(P)QR Manuale

SQR manuale

Esempio: Ecommerce del Livorno Calcio che
utilizza +Tshirt
QUALI KWs ESCLUDERE?

utilizza +Tshirt
● Escludere la keyword stessa in
esatta o frase
La query “Tshirt” ha generato 1000 click
e o vendite, possiamo decidere di
escludere in esatta il termine

utilizza +Tshirt
● Escludere la keyword stessa in
esatta o frase
La query “Tshirt” ha generato 1000 click
e o vendite, possiamo decidere di
escludere in esatta il termine
● Escludere un root term in frase o
broad
La query “Tshirt Pisa” escludiamo “Pisa”
in broad

STR automatico

1. Connettere Sheet a AdWords
(script)
2. Selezionare
Search_Query_Performance_Report
3. Scegliere le variabili (eg Nome
Campagna) da filtrare
STR Automatico

1. Connettere Sheet a Google
(script)
2. Selezionare
Search_Query_Performance_Report
3. Scegliere le variabili (eg Nome
Campagna) da filtrare
4. Selezionare le dimensioni da
analizzare
STR Automatico

5. Formula query per filtrare le query che bruciano
budget senza convertire
=query(report!A:I,"select A,B,C,D,E,F,G,H,I where C contains 'EXA_' and H < 1 ORDER BY G DESC LIMIT 50")
Dove:
● report!A:I e’ il foglio di partenza
● select A,B,C,D,E,F,G,H,I sono le colonne che
vogliamo estrarre in cui C contiene “EXA”
● H rappresenta le conversioni che vogliamo minori di 1
e G rappresenta il Costo
6. Reimportiamo il file in Editor
STR Automatico

● Escludere a livello di MCC: Liste Negative Condivise
● Escludere a livello di Account: Liste Negative
● Escludere a livello di Campagna o AdGroup
DOVE SI AGGIUNGONO LE KWs NEGATIVE?

● Keywords che sono sempre indesiderabili:
○ Pornografia
○ Frode
○ Droghe
○ Etc
● Keywords spesso indesiderabili:
○ Lavoro
○ Usato
○ Gratis
○ Etc
● Esempio
Master negative

● Keywords suggerite
Search related keywords

Keyword planner

Keyword planner: automatizzato
● Keyword Planner API (esempio di script)
● N-Gram sui risultati
● Decisione sui dati aggregati

Esempi
● Lead generation per automotive
● Query: “Panda”

Esempi
● Lead generation per automotive “Panda”

Esempi
● E-commerce di Vino
● Query: “Vespa”

Esempi
● Saas di soluzioni pubblicitarie
● Query: “Conversione”

Esempi
● E-commerce di Prodotti per Bambini “Kids Case”

Esempi
● E-commerce di Vino Cantina
● Query: “Bucci”

Come identificare le
parole ambigue?

Semplice. Le andiamo a cercare tutte su Google e le
controlliamo una ad una.

Sul serio.

Sul serio.
Ovviamente con un bot.

Caligola
* Lo so lo so non era Caligola nel film

1. Prendere la keyword di cui si vuole misurare
l’ambiguita’
Steps per far girare “caligola”
KW da analizzare = Panda

l’ambiguita’
2. Definire un dizionario positivo (esempio per le auto
Panda “auto, macchina, fiat, SUV, car etc”)
Dizionario

l’ambiguita’
3. Estrarre i primi 10 risultati di Google (Title e
Description)

l’ambiguita’
3. Estrarre i primi 10 risultati di Google (Title e
Description)
4. Verificare la presenza di termini nel dizionario
positivo fra i risultati estratti e assegniamo uno
score

Assegnazione del punteggio
Sito Ci sono termini del
dizionario?
Punteggio
Giant Panda Wikipedia No 0
Desiigner Panda YouTube No 0
Funny Panda YouTube No 0
Giant Panda Species - WWF No 0
Fiat Panda - Fiat.it Si 1
Giant Panda - National Zoo No 0
Giant Panda Cam - National Zoo No 0
Panda Security - Antivirus No 0
Pandas - Open Source No 0
TOTALE 1

Assegnazione del punteggio
dizionario?
Punteggio
TOTALE 1 Alto rischio ambiguita’

Da punteggio a variabile binaria
Sito Termine Ambiguo
Punteggio < 7 Si
Punteggio > 7 No

Difenderci dalle KWs ambigue
dizionario?
Punteggio
TOTALE 1
Idee di KWs NEGATIVE

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