El documento describe el uso de diagramas de árbol para la toma de decisiones a largo plazo en una empresa. Los diagramas de árbol permiten visualizar de forma gráfica las diferentes opciones y resultados posibles de una decisión, considerando eventos probables. La técnica implica identificar las decisiones y alternativas, estimar probabilidades de eventos, calcular valores esperados, y seleccionar la acción con el valor esperado más alto. El documento presenta un ejemplo de usar un diagrama de árbol para evaluar opciones para reducir el déficit de un sistema

1. Ingeniería Química.
Administración de Proyectos.
Abril 2013
Baltazar Robles Dione Alejandra.
Callejas Lemus Rodrigo.

2. Modelos de planeación de la capacidad en una empresa:
Programación lineal.
Simulación por computadora.
Solución de problemas
a corto plazo
Análisis para la decisión en la expansión de la capacidad de la empresa:
Diagramas de Árbol
Solución de problemas
a largo plazo

3. El análisis de diagramas de árbol, es una técnica
que se utiliza para toma de decisiones a largo
plazo, las cuales se deben optimizar (secuencia de
decisiones).

4. 1. Es una forma gráfica y analítica de representar todos los eventos que pueden
surgir a partir de una decisión asumida en cierto momento.
2. Nos ayuda a tomar la decisión mas acertada desde un punto de vista
probabilístico, ante diferentes soluciones posibles.
3. Permite desplegar visualmente un problema y organizar el trabajo de cálculos
que deben realizarse.

5. Nodo de decisión.- indica que una decisión debe ser tomada en este punto del
proceso. Esta representado por un cuadrado:
1
Nodo de probabilidad.- indica que en este punto del proceso ocurre un evento
aleatorio. Esta representado por un circulo:
a
Rama.- muestra los distintos caminos que se pueden emprender cuando se toma
una decisión o cuando ocurre algún evento aleatorio. Se representa con una línea:

6. 1.
2.
3.
a)
Elaboración del diagrama de árbol:
Estimación:
Evaluación y selección:
Identificar todas las decisiones (y sus alternativas) a realizar y el orden (la
a)
a)
b)
b)
c)
Obtener una estimación de las probabilidades de la ocurrencia para
secuencia) en que se deben realizar.
cada uno de eventos probables que pueden ocurrir como
Calcular el valor esperado de los eventos probables.
Identificar los los resultadosde todas las posibles acciones. resultado de
Obtener estimación que proporcione el valor y acciones de elevado.
Seleccionar la acción
la toma de decisión. de los posibles resultados esperado mas carácter
financiero (criterios).
Desarrollar el diagrama de árbol que muestre las secuencias de las
decisiones y los eventos probables.

7. Ventajas
Desventajas
• Hace mas explícito e
intuitivo el proceso de toma
de decisiones.
• Se captan mejor los
diferentes cursos de acción.
• Se puede observar la
magnitud de las inversiones
que cada curso de acción
origina.
• La secuencia que sigue la
solución del problema,
depende de la probabilidad
en que acurran los eventos.
• Cuando el árbol es muy
complejo, es tedioso y
tardado hacer la estimación
y la evaluación de los
eventos.
• Se requiere una serie de
datos que algunas veces
pueden ser difíciles de
conseguir.

8. El sistema de tráfico urbano de Smalltown, pretende
reducir el déficit
de operación de su sistema de
autobuses, que asciende a 400 000 dólares anuales.
El director empleará un análisis de árbol de decisiones para
evaluar los problemas presentados y así tomar la mejor
decisión que atienda el problema.

9. Elaborar el
diagrama de árbol.
a
21
b
e
c
1
22
d
f
Horizonte de tiempo (8 años)

10. Estimación
a
21
b
e
c
1
22
d
f

11. Evaluación
y Selección.
CEa= $1440
a
21
CE2= $1890
b
CEb= $1950
CEe= $2831
e
CEc= $2040
c
CEA= $2831
1
22
CE2= $2220
CEB= $2860
d
CEd= $2220
f
CEf $2560
PRIMEROS 2 AÑOS
SIGUIENTES 6 AÑOS

12. Administración de la producción y las operaciones , conceptos, modelos y
funcionamiento. Everett E. Adam, Jr., Ronald J. Ebert., New York, 1977.
Toma de decisiones gerenciales, métodos cuantitativos para la administración.
Amaya Amaya, Jairo.
http://www.slideshare.net/alexandermarquez/arbol-de-decision