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腾讯大讲堂39 数据运营规划理念及方法概要介绍
- 1. 产品运营规划之： “数据运营规划” 理念及方法概要介绍 即时通信产品部 研究规划组 JackieLiao, Olivetan, Superye, Yiminlong 2008 年 7 月
- 2. 序： 品数据管理产 (PDM) 品数据管理产 (PDM): 管理与 品相 的所有数据产 关 , 提高企 争力业竞 和 品 新能力的管理手段产 创
- 3. 序：数据 的位置！运营规划 品数据管理产 (PDM) 在企 中的分析 用：业 应 • 指统计 标设计 • 数据上 采集报 • 数据存取与组织 • 数据展示与 索检 • 数据分析与 掘挖 • 控与管理实时监 • 工作 程控制过
- 5. 分享： 什经验 为 么 QQ 指 集在 化？标 变
- 6. 分享：经验 QQ 平台指 立体矩标 阵 月均在线时长 小 消账户每 时 息 活 跃 帐 户 数 平台 IM 沟通价值按立体维度分解： （暂以消息沟通量为例） 在线 总时 长 MOU 平台 消息总 = 活 数跃帐户 * 小 消息账户每 时 * 月均在线时长
- 7. 分享：指 集的价 与作用经验 标 值 提 价 指 ，直接衡量衡量 品 “好坏”炼关键 值 标 产 运营 价 出指 每个 （功能） 合衡量指值产 标为 业务 综 标 , 指 类该 标为 的 收入指 ，直接衡量 好坏。常用指 如财务 经济 标 该业务运营 标 ：收入 / 消息量 / 时长 / 流量 / 使用次数等 将 指 立体化分解，有利于 品的管理与 控关键 标 产 调 将 价 指 ，按照 品特征 行立体 度的分解，便于关键 值 标 产 进 维 进 行 品有效管理与 控（如某 品根据市 段定位于是 展产 调 产 场阶 发 用 段， 是提升活 段等）户阶 还 跃阶 分指 ，有利与定位与 ，便于 展 分析细 标 发现问题 开 专项 当 价 生波 ，可以从 分指 察是市 生 化总 值发 动时 细 标观 场发 变 （用 模 少或者用 活 降低）， 是 品自身存在户规 减 户 跃 还 产 问题 致使用下降（如 品的性能，技 生 。度考察 品导 产 术发 问题 产 / 功 能其用 活 情况户 跃
- 8. 分享： 即通 品 理曾 的疑经验 产 经 经 惑 原 ：话 “ 有 候都是 了上 数据而提上 数据需求，尽可能多的提，如果时 为 报 报 不提， 一天老大 ，‘ 数据都没有？ 或者要下个版本 布之后哪 问 连 发 N 天才 果，肯定是不行的’”给结 “ 那么提全也就是多写几句 ，不 什么 ，至于目的？ 肯定是有用话 费 劲 的。 至于什么 候用，必要性， 源冲突， 技 后台时 资 带给 术开发测试 运 的工作量 力，考 的很少。”营 压 虑 上 的数据去了 里？报 哪 TJ 上也看不 。 什么做一个要数据要那么见 为 ？长时间
- 9. 分享：经验 问题总结 问题 1 ：平台 品越来越多，但 品缺乏 控与 估，各功产 对产 监 评 能 用 的需求与 意度， 献度无定期反 与 估机制。对 户 满 贡 馈 评 问题 2 ： 有的 品指 ，大多是 部分原数据， 品的现 产 标 记录 对产 衡量缺乏立体化 度，缺失部分 指 。维 关键 标 问题 3 ：目前 品的数据上 需求， 上 条件与 描述不产 报 对 报 规则 太清楚， 致与技 、 的 通中常出 理解不一致。导 术 测试 沟 现 问题 4 ： 品 的需求往往没有 估与 ， 其必要性，产 经过评 评审 对 完 性，准 性缺乏 估，不利平台整体 效率。备 确 评 运营
- 11. 品 理的产 经 职责 角色：从 果看待 品运营结 产 明 需求确 决定要什么分析 决定要什么数据 ：需求 起职责 发 指 集运营 标 数据定义 数据需求的驱动 实现 回 需求归 决定要什 分析么 决定要什 数据么 回 需求归 决定要什 分析么 决定要什 数据么
- 12. 改 的目运营 进 标 提高 品的 果的 价对产 结 评 各个 品功能特性与 出都有不同，因此无法用 一指 来直接衡量各个 品的好坏。 但产 产 统 标 产 是每个 品在用 中的需求与 意度，会反映到其行 上，因此每个 品是可以提 出一产 户 满 为 产 炼 个自身的 果指 ，以此来跟踪 控 品自己的 展与 步情况，可以通 各个 品 步结 标 监 产 发 进 过 产 进 的情况来相互比 其 的效率 。较 运营 问题 立体化的 品 估产 评 除了 果的把握外，把影响 品 出 果的因素 行分解，通 立体化的 品指 ，结 产 产 结 进 过 产 标设计 全面的衡量 品效能较 产 , 提高 品的 控深度。有利于 并解决潜在 。对产 监 发现 问题 提高 品 管理效率产 运营 通 建立 品 的管理模版，来把握 品 果的把握。 通 建立数据上 模过 产 运营统计 对产 运营结 过 报 版，帮助提高 品需求的 量，提高与 方 通的效率， 省 通成本。产 质 开发测试 沟 节 沟 提高数据上 的前瞻力报 上 需求与 指 呼 ， 果引 需求报 运营 标 应 结 导
- 13. 方法一： 数据 指 集运营 标 归纳 1 2 3 体 类验设计 (UED) 性能质量类 类指经营 标 ( 如 QQ 通价总沟 值 ) 品的 果衡量指产 结 标 象： 品 理对 产 经 品价 指 的分解产 值 标 （ Y= N * MOU ， Y 表示 品 价 ，产 总经济 值 N 用为总 ，户 MOU （ arpu ）表示 均价 ）户 值 品操作体 的衡量指产 验 标 象： 品 理、 中心对 产 经 设计 从 品功能 的技 角度 察潜在 与改善空产 实现 术 观 问题 间 象：技 人对 术 员
- 14. 案例分享： QQ 的数据 次集层
- 15. 方法二：做好数据 与上 管理统计 报 消除 与上 的 解：统计项 报项 误 解误 1 ：上 就是报项 统计项 解误 2 ：提了上 需求就有 果报 统计结 解误 3 ：做上 的 ，不做 的报 测试 统计 测试 与上 的 系：统计项 报项 关 • 是果，上 是因统计 报 • 上 只是 分析的数据来源之一报 统计 • 上 是数据采集， 是数据分析报 统计
- 16. 上 与分析的 管理报 闭环 数据需求 数据采集 数据存储 分析输出 关键角色 PMM Client/Server OSS OSS/PMM 各个环节 上 的要点：报 指 集标 数据定义 数据来源 分析的目 ：标 衡量 品的好坏健康与否产 与不足优势 数据 模板运营
- 17. 品的分析 出模板产 输 品管理中， 用的横向指 次分 ，以及 向 各指 常用产 产 标层 类 纵 对 标 的 方式，分析 度统计 纬 价值产出类：价值产出类为每个业务（功能）整体衡量指标（一般为必要指标），该指标为类财务的经济价值指标，直接衡量该业务运营好坏。 规模类： 根据 Y=N*MOU 的分解，提出产品市场规模类指标。 用户活跃度类：用来衡量该业务用户的活跃程度，代表以用户为中心的角度，看单个用户活跃价值变化。 用户体验设计：用来研究用户的习惯偏好，体验等。由交互设计师和产品经理提出。 性能质量类：评估软件质量情况，性能等。由技术开发同事提出 一般情况下，对需要持续监控的指标给出总数值的 tracking ，观察整体的变动趋势。 特定情况下若需要展开专项分析时，提出对各个纬度的深入分解。
- 18. 品的数据上 模板产 报 • 于需要通 数据 的分析 出，需要在 品 与 之初对 过 统计实现 输 产 设计 开发 就考 到率其数据来源与 方式。一般通 提出数据上 的需求来虑 实现 过 报 实 。现 •后台数据来源的一般分类：（用 料 ，用 ，流水 ，户资 库 户帐单 记录 逻 数据）辑 •数据上 需求的 量（内容充分性，必要性，准 性描述）报 质 确
- 19. 目录 为什么要做产品数据运营规划1 业务分析维度介绍与案例分享4 品数据 的一般方法产 运营2 QQ 上功能（ 品） 的案例产 运营3
- 20. 案例 1 ： 文件离线传 --- 原效果 品 分析中一般存在的 ：产 运营 问题 （一） 品指产 标设计问题 指 缺乏提 ，要 于 ，或者 于繁多：标 炼 么过 简单 过 指 次混乱，重点与 次不清晰：标层 层 （大多是将数据列 出来，至于相互 性， 次性举 关联 层 表 弱）。现较 指 的分析 度 ，或者 ：标 维 过细 过笼统 （二）分析数据源问题 数据源缺失，源数据定 不清；义 指 公式与定 不清晰标 义 （三）分析方法问题 分析 度与粒度不恰当维 （分析粒度 ，如每日 意 不大，或者分析 度 粗，反映过细 统计 义 维 过 不出 。问题 信息表 方式不恰当达 （表 方式，，）现
- 21. 案例 1 ： 文件离线传 --- 新效果 指标 分解 提 指炼关键 标 分析 周期 整调 周为
- 22. 案例 2 ： 富状 功能丰 态 --- 原效果 案例主要 ：该 问题 1. 指 度 ， 列，缺标过 穷举 简单罗 乏提 。炼
- 23. 案例 2 ： 富状 功能丰 态 --- 新效果 案例主要修正点：该 1. 提 出 指 ，炼 关键 标 2. 提 出 模与用 活 指炼 规 户 跃类 标进 行分解， 3. 加用 体 指增 户 验类 标
- 24. 案例 3 ：数据上 原效果报 案例主要 ：该 问题 1. 与上 没理解清楚。统计项 报项 解上 就是 。误 报 统计 2. 没定 。统计项 义
- 25. 案例 3 ：数据上 新效果报 案例主要修正点：该 1. 提 出 指 ，炼 关键 标 2. 区分 指 如何通统计 标 过 上 。报实现 3. 出定 与公式。给 义
- 26. 目录 为什么要做产品数据运营规划1 品数据 的一般方法产 运营2 QQ 上功能（ 品） 的案例产 运营3 分析 度介 与案例分享业务 维 绍4
- 27. 常用 度与案例维 度时间维 --- 即 切片、日、周、月时 用 属性户 --- 性 、年 、别 龄 Q 、地域、 景、龄 场 版本 度维 --- 版本号， 品产 类 接入方式 ---ISP, SP
- 28. 常用 度与案例维
- 29. 能力上： 理解 品指 体系的意产 标 义 具 基本 分析的能力备 经营 意 上：识 尽早做数据采集，但要回 数据采集的目的归 系 做数据 累，因 累是要 的统 积 为积 时间 定期做数据 ， 品管理很重要监测 趋势对产 只有更好地理解 品，才能做好 品数据产 产 运营 希望 PMM……
- 30. 学以致用！
Notes de l'éditeur
- 内容简介：
- 通过不断的分类、组合、剖析和评估，企业信息化最终定位在四个业务领域，由四种主要的IT系统来表示，他们是企业资源计划（ERP）、供应链管理（SCM）、客户关系管理（CRM）、产品数据管理（PDM）。这四种信息系统的有机结合，构成了企业信息化的重要组成部分。在企业信息化建设过程中，人们经常将信息化不同领域的概念混淆起来，搞不清这多个系统之间的差异以及彼此之间的关系. 实施企业信息化，绝不是单纯的从一个方面去考虑和选择。究竟如何选择，要根据企业自身的具体情况去决定。如果企业重点要提升内部的资源管理和制造能力，侧重于“产、供、销、人、财、物”，那么ERP就很适合；如果要提升企业的产品研发和设计能力，侧重于对企业的知识资产的管理，那么PDM就是最好的选择。如果二者都要，那么二者都选，系统集成也应该成为一个重要的工作加以考虑。
- 产品数据管理(PDM)在企业中的分析应用 http://www.jxdii.gov.cn/zwga/2008/35243.html
- 经营指标的价值：---重点讲述经营指标对产品管理的指导意义，