3. Quienes somos
• Joaquín Borrego Díaz
• José A.Alonso Jiménez
• Gonzalo A.Aranda Corral
• Antonia M. Chávez González
• Juan Carlos GarcíaVázquez
• F. Félix Lara Martín
• Fernando Sancho Caparrini
• Rafael Blanquero Bravo
• Maria del Mar Loren Méndez
• José Pérez de Lama
• William Rey Ashfield
• Juan Luis Suárez
4. Evolución
• Formalmente: Oportunidad de aplicación de
resultados del proyecto TIN2009-09492:
• Marco lógico-computacional para la evolución de
teorías sobre conceptos formales
• En realidad: Oportunidad para combinar
esfuerzos desde distintos ámbitos para estudiar
sistemas complejos (fundamentos) y aplicarlos a
casos concretos (aplicaciones).
5. Motivación
• Analizar con técnicas de Ingeniería del
Conocimiento cómo surgen nuevos conceptos
formales en sistemas complejos
• Utilidad:
• Extraer nuevo conocimiento y razonar con él
• Utilizar el razonamiento cualitativo con
conceptos para simular cómo los humanos
entendemos los sistemas complejos (y
sobrevivimos en éstos)
6. Aproximaciones
• La visión desde los métodos matemáticos
• Estadística
• Análisis
• Lógica matemática
• La visión lógico-computacional
• La visión multiagente
7. Motivación
• Dos campos de aplicación:
• Computación (Informática) Urbana y extensiones:
• Smart Cities, dinámica en las ciudades, simulación,
etc.
• Complejidad Cultural
8. Objetivos tecnológicos
• Creación de una plataforma para el desarrollo de laboratorios
virtuales dedicados al análisis de los sistemas complejos desde la
perspectiva adoptada en el proyecto.
• Proporcionar al interesado (especialistas, instituciones, empresas)
estudios técnicos que muestren los resultados de las aplicaciones
realizadas.
• Creación de una metodología que permita aplicar la teoría
de sistemas complejos a diversas áreas de conocimiento,
principalmente dentro del campo de las ciencias sociales (y
habitualmente ajenas a la aplicación de este tipo de técnicas).
• Creación de un conjunto de herramientas, adaptadas a
los contextos propios de otras disciplinas (entiéndase,
arquitectura y humanidades), que permitan la aplicación de las
metodologías obtenidas desde la fase de toma de datos hasta la fase de
análisis de los mismos, pasando por la fase de representación.
9. Sistemas Complejos
• De la Wikipedia:
• Un Sistema Complejo está compuesto por varias
partes interconectadas o entrelazadas cuyos
vínculos crean información adicional no visible antes por el
observador. Como resultado de las interacciones entre
elementos, surgen propiedades nuevas que no
pueden explicarse a partir de las propiedades
de los elementos aislados. Dichas propiedades se
denominan propiedades emergentes.
10. Emergencia
• El Comportamiento Colectivo NO es el
resultado dela suma de cada una de las partes
que lo componen
• Surgen nuevas propiedades no explícitas
• Reto para los sistemas formales clásicos
11. Emergencia
• El Comportamiento Colectivo NO es el
resultado dela suma de cada una de las partes
que lo componen
• Surgen nuevas propiedades no explícitas
• Reto para los sistemas formales clásicos
1 + 1 > 2
29. Primer (¿gran?) éxito:
• G.A.Aranda-Corral, J. Borrego-Díaz, J. Galán-Páez, Complex Concept Lattices for Simulating Human
Prediction in Sport. Journal of Systems Science and Complexity (20 pág.) 2012.Volume 26, Issue 1, pp 117-136
30. Primer (¿gran?) éxito:
• G.A.Aranda-Corral, J. Borrego-Díaz, J. Galán-Páez, Complex Concept Lattices for Simulating Human
Prediction in Sport. Journal of Systems Science and Complexity (20 pág.) 2012.Volume 26, Issue 1, pp 117-136
33. Experimentos
• Av. Constitución, Sevilla
• Recently redesigned
• Potential problems for
pedestrian mobility
• Bike way and tramway
• Terraces
• Temporary exhibitions
37. Idea
• Estudiar dinámicas urbanas fuertemente relacionadas
con el comportamiento “racional” del ciudadano
• Ese comportamiento racional es, en realidad,
racionalidad acotada
• Los humanos razonamos de manera cualitativa (o fuzzy)
• Se puede extraer el conocimiento a partir de las huellas
digitales y razonar con él
39. 0
25
50
75
100
R. Darío L. Gomara Trabajo Salado R.Argentina Niebla V.Victoria V. Lujan
Qualitative comparison with parallel Streets
Similar patterns with
other main streets
occur
40.
41. Potenciales aplicaciones
• Descubrir nuevos conceptos sobre el
mercado inmobiliario y su dinámica
• Comparar cualitativamente el mercado
inmobiliario de distintas ciudades
• Calcular distintos instantes temporales para
analizar su evolución y posible simulación
• Evaluar si existen características que
determinan los barrios a partir de esa huella
digital
42. Regeneración de entornos
“El corredor de la carretera N-340 como eje histórico del litoral andaluz:
metodologías de caracteri- zación y estrategias para su patrimonialización y
regeneración sostenible
48. ESTRATEGIAS ALTERNATIVAS DE
GESTIÓN PARA
EL PARQUE EDIFICADO PÚBLICO
EN DESUSO
BASES DE DATOS e INSTRUMENTOS DE DETECCIÓN Y
ADAPTACIÓN A NUEVAS DINÁMICAS SOCIALES Y PRODUCTIVAS PARA LA
REGENERACIÓN DE BARRIOS
