1. Variables e Hipótesis de Investigación

2. ¿Qué es una variable de investigación? ¿Qué es una variable? Una variable es una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse (Hernández, Fernández y Baptista; 2003). Las variables son la base o materia prima de la investigación cuantitativa. Tanto el problema de investigación, como los objetivos buscados se formulan con el uso de una o más variables (Briones, 2003).

4. Variable dependiente : Reciben este nombre las variables a explicar, o sea, el objeto de la investigación, que se trata de explicar en función de otros elementos Es la que refleja los resultados del estudio de investigación. Podemos pensar en las variables dependientes como los resultados que podrían depender del tratamiento experimental o de lo que el investigador modifica o manipula.

5. b) Clasificación según su observación Variables cualitativas Reciben este nombre aquellas variables cuyos elementos de variación tienen un carácter cualitativo no susceptible de medición numérica, por ejemplo: el sexo. Variables cuantitativas Son aquellas en que las características o propiedades pueden presentarse en diversos grados o intensidad y tienen un carácter numérico o cuantitativo, como por ejemplo: peso, talla, etc.

6. Otros tipos de variables, según la función que cumplen en la investigación: Variables intervinientes : Son aquellas que intervienen entre dos variables modificando o alterando las relaciones que existen entre ellas. Variables Extrañas : Son aquellas que, además de la variable independiente, ejercen o pueden ejercer influencia sobre la variable dependiente sin que el investigador lo sepa.

7. Variables según los valores que pueden adoptar: Variables discretas : Son aquellas cuyos valores son números enteros. Ejemplo: Nº de saltos En el caso de estudios sociales dentro de esta clasificación se distinguen las: Variables dicotómicas: Son aquellas que solo admiten dos valores posibles: Ejemplo: SI-NO FEMENINO-MASCULINO Variables continuas : Son aquellas cuyos valores, además de números enteros, pueden ser fracciones. Ejemplos: altura 1,80 m; 1,90 m ….

8. En los Diseños Experimentales, se crean ambientes controlados que permiten la manipulación deliberada de las variables independientes por parte del investigador, a fin de corroborar su influencia o no en la variable dependiente, la cual es observada rigurosamente durante el experimento.

9. En todos los diseños de investigación, experimentales o no, se deben identificar y definir las variables que se pretenden medir. En lo que a definición de variables se refiere, se les debe definir tanto conceptual como operacionalmente.

10. La definición conceptual de una variable debe referir qué se entiende por dicha variable, qué es, en qué consiste. La definición operacional apunta más hacia la descripción de los indicadores de la variable en cuestión; es decir, un indicador es un rasgo característico de una variable que nos permite identificar cuándo esa variable se hace presente en el estudio, nos señala cómo se manifiesta.

11. En ocasiones, en los Diseños No Experimentales, las variables están referidas implícitamente en las preguntas de investigación y en los objetivos de la misma; aunque también pueden ser enunciadas de forma explícita. Comúnmente explícitamente referidas se consiguen en los Diseños Experimentales, aunque dicha forma no es una exclusividad de tal diseño.

13. ¿Qué son Las Hipótesis? Las Hipótesis son respuestas tentativas a las preguntas de investigación, son posibles soluciones a los problemas que se han planteado en la misma. Surgen normalmente del planteamiento del problema y la revisión de la literatura, y algunas veces de teorías. También se relacionan directamente con los objetivos. Son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables y se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados.

14. Indican lo que “estamos buscando o tratando de probar”. Pueden definirse como explicaciones tentativas del fenómeno investigado formulada a manera de proposiciones. Las hipótesis NO SON NECESARIAMENTE VERDADERAS, pueden no serlo, o no demostrarse con los hechos observados y registrados. Pueden ser más o menos generales, e involucrar a dos o más variables, pero en cualquier caso DEBEN SER PROPOSICIONES SUJETAS A COMPROBACIÓN EEMPÍRICA, A VERIFICACIÓN EN LA REALIDAD.

18. Buendía, Colás y Hernández (1998) consideran que en la redacción de las hipótesis deben aparecer una serie de elementos estructurales que ayudan al investigador, a perfilar de forma clara y concisa su definición. Los elementos son: La unidad de análisis . Son las entidades u objetos cuyos comportamientos se intenta estudiar. Estas unidades pueden ser participantes, grupos, instituciones, escuelas, profesores, etc. Las variables . Son las características cualitativas o cuantitativas de las unidades de análisis; es decir, son el atributo, la propiedad o cualidad que logran estar presentes o ausentes en un individuo o grupo de individuos. Los elementos lógicos . Son nexos que relacionan las unidades de análisis con las variables y a las variables entre sí.

19. CRITERIOS PARA LA FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS CRITERIOS Siempre formular en forma afirmativa Deben plantear la relación de dos variables Deben posibilitar la prueba de las relaciones expresadas. Deben ser de poder predictivo y explicativo

20. Tipos de Hipótesis 1- Las Hipótesis de investigación.- de acuerdo a su origen, pueden ser inductivas y deductivas. Hipótesis inductivas: La inducción es una fuente para la generación de hipótesis. Estas hipótesis se generan a partir de la observación y la experiencia. En donde el investigador inicia el proceso con datos de observaciones, elabora las hipótesis y genera teorías. Son hipótesis que van de abajo arriba. Hipótesis deductivas: Estas hipótesis tienen un proceso inverso, de arriba abajo. Es decir, el investigador parte de la teoría. Este tipo de hipótesis llevan a un sistema de conocimientos más amplio y su valor radica en que ayudan a comprobar cómo funcionan las teorías en la práctica. Parten de lo general a lo particular y su alcance es más amplio que las hipótesis inductivas.

21. 2- Las Hipótesis estadísticas.- son supuestos que el investigador establece acerca de uno o más parámetros poblacionales y que necesitan ser verificadas, su comprobación se realiza sometiéndola a una prueba de significación estadística. Las hipótesis estadísticas pueden enunciarse de dos formas: La hipótesis nula: se representa con H0. Sirven para refutar o negar lo que afirman las hipótesis de investigación – “No hay relación entre la motivación y la destreza en el deporte…” La H0 no siempre refleja las expectativas del investigador. Sin embargo, muchos investigadores la utilizan debido a que puede expresar una diferencia o relación entre variables.

22. La hipótesis alterna: es representada por H1 Son posibilidades alternas ante las hipótesis de investigación y nulas, ofrecen otro tipo de explicación a las propuestas por las hipótesis anteriores – “ Si la hipótesis de investigación establece: Existe relación entre la motivación y la destreza en el deporte….. La hipótesis nula sería: “ No hay relación entre la motivación y la destreza en el deporte…” La hipótesis alterna sería: La destreza en el deporte …se relaciona con las condiciones físicas ...

23. Descriptivas: Corresponden a estudios descriptivos aunque no siempre tienen que ser formuladas – “… durante el período de aguas altas el rendimiento de los nadadores aumentará entre un 50 y 60 %....” Correlacionales: Corresponden a estudios correlacionales y pueden establecer relación entre dos o más variables – “ … .A mayor caudal de agua mayor desplazamiento…..” Otros tipos de hipótesis:

24. De Causalidad: Afirma las relaciones entre dos y más variables describiendo cómo se dan estas relaciones y proponiendo un sentido de entendimiento en dónde se comprenda con facilidad la causa y el efecto. “ La trabajo con pesas provoca alteraciones lumbares….”