Greach 2011 - Engrandeciendo Grails con MongoDB
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- 122. Closing Time - Semisonic Monday, November 7, 2011
- 123. Closing Time - Semisonic "Imagine you're hearing awesome music here, because imagining it is a lot cheaper than getting licenses to actually play it." @yaypie Monday, November 7, 2011
- 124. Images All images used are copyright of the original publisher. Album artwork pulled from Wikipedia. Darth Vader image from bootspring.com Mobile device images from apple.com, google.com and motorola.com Harley image from harley- davidson.com Github images from github.com Monday, November 7, 2011
- 125. Enjoy The Conference Dav Glass, Hacker @davglass Monday, November 7, 2011
Notes de l'éditeur
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- * En la pregunta final, la estrategia de acceso a datos se refiere a si quieres un lenguaje de alto nivel para hacer consultas, tipo SQL, o te sientes mejor trabajando a bajo nivel, con Map/Reduce o incluso operaciones sobre colecciones\n
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- * Mencionar el uso de Spring Datastore como API por debajo de la integración de Grails con NoSQL\n* Recomendar no usar GORM; sólo ‘embedded’ cuando se necesite, pero el resto propiedades de clase normales (generan un DBRef)\n
- * TRANSACCIONALIDAD --> Consiste en mantener una lista de cambios pendientes que no se mandan realmente a MongoDB hasta que no se hace el flush. Sin embargo, no solucionan la atomicidad del lado de MongoDB en el caso de varias operaciones. Por ejemplo, transferencias entre cuentas de dos bancos\n
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- * Hacer notar que no se puede obtener la colecci&#xF3;n de Detalles de un Maestro ordenada, ya que la colecci&#xF3;n del Maestro simplemente tiene las referencias --> Workaround: definir &#x2018;detalles&#x2019; en Maestro como una Lista, de forma que se guarde ordenada en MongoDB\n* Demostrar que si cambio el hasMany por un simple List<Detalle> detalles, no funciona porque MongoDB no sabe c&#xF3;mo convertir un Detalle a BSON (habr&#xED;a que usar un &#x2018;Custom Type&#x2019; - ver documentaci&#xF3;n del plugin)\n* Comentar que m&#xE1;s adelante veremos el tema de los &#xED;ndices para optimizar las b&#xFA;squedas\n
- * Matizar que la colecci&#xF3;n embebida tiene el &#x201C;_embeddedClassName&#x201D; para que Grails sepa c&#xF3;mo transformar el BSON de vuelta a un &#x2018;detalle&#x2019;\n* Fijarse en que al haber usado una colecci&#xF3;n de tipo List, los &#x2018;detalles&#x2019; est&#xE1;n ordenados\n* Comentar que por defecto vuelve a guardar la colecci&#xF3;n entera cuando a&#xF1;adimos un elemento, con lo que quiz&#xE1;s ser&#xED;a mucho m&#xE1;s &#xF3;ptimo usar la API de bajo nivel y hacer un $push\n
- * Comentar que el nombre del Detalle es su identificador ahora, pero lo ideal ser&#xED;a crearle uno realmente &#xFA;nico (por si permite nombres duplicados - por ejemplo, los art&#xED;culos de una factura)\n
- * El ejemplo t&#xED;pico de usar M:1 para definir una 1:M ser&#xED;a el de Factura y Art&#xED;culos --> Factura.getArticulos() { Articulo.findAllByFactura(this) }\n* Comentar que se miren los Trees como dise&#xF1;o embebido en relaciones estrictas de padre/hijo\n
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- * Queremos buscar los detalles cuyo maestro sea &#x201C;Maestro1&#x201D;\n* Notar que el plugin hace la query contra el $id, no contra la referencia, con lo que la indexaci&#xF3;n definida como constraint en la clase no sirve de nada\n
- * Queremos buscar los detalles cuyo maestro sea &#x201C;Maestro1&#x201D;\n* Notar que el plugin hace la query contra el $id, no contra la referencia, con lo que la indexaci&#xF3;n definida como constraint en la clase no sirve de nada\n
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- * Explicar que al estar embebido el Detalle, se recupera la colecci&#xF3;n contenedora y entonces se busca el Detalle espec&#xED;fico porque puede tener otros campos de los cuales queremos saber su valor\n
- * Explicar que al estar embebido el Detalle, se recupera la colecci&#xF3;n contenedora y entonces se busca el Detalle espec&#xED;fico porque puede tener otros campos de los cuales queremos saber su valor\n
- * Explicar que al estar embebido el Detalle, se recupera la colecci&#xF3;n contenedora y entonces se busca el Detalle espec&#xED;fico porque puede tener otros campos de los cuales queremos saber su valor\n
- * Explicar que al estar embebido el Detalle, se recupera la colecci&#xF3;n contenedora y entonces se busca el Detalle espec&#xED;fico porque puede tener otros campos de los cuales queremos saber su valor\n
- * Explicar que al estar embebido el Detalle, se recupera la colecci&#xF3;n contenedora y entonces se busca el Detalle espec&#xED;fico porque puede tener otros campos de los cuales queremos saber su valor\n
- * Comentar que hay dos formas de modelar esto: la primera es la que se muestra aqu&#xED;, donde embebemos parte del Articulo (codigo, descripcion) en la Factura, de forma que podemos buscar directamente en la Factura por descripci&#xF3;n de Articulo\n* Destacar el hecho de usar el &#x2018;collect&#x2019; para recuperar los objetos Articulos como tal, ya que en Factura s&#xF3;lo tenemos una parte del Articulo y queremos ver todas las caracter&#xED;sticas de todos los art&#xED;culos\n
- * Comentar que hay dos formas de modelar esto: la primera es la que se muestra aqu&#xED;, donde embebemos parte del Articulo (codigo, descripcion) en la Factura, de forma que podemos buscar directamente en la Factura por descripci&#xF3;n de Articulo\n* Destacar el hecho de usar el &#x2018;collect&#x2019; para recuperar los objetos Articulos como tal, ya que en Factura s&#xF3;lo tenemos una parte del Articulo y queremos ver todas las caracter&#xED;sticas de todos los art&#xED;culos\n
- * Comentar que hay dos formas de modelar esto: la primera es la que se muestra aqu&#xED;, donde embebemos parte del Articulo (codigo, descripcion) en la Factura, de forma que podemos buscar directamente en la Factura por descripci&#xF3;n de Articulo\n* Destacar el hecho de usar el &#x2018;collect&#x2019; para recuperar los objetos Articulos como tal, ya que en Factura s&#xF3;lo tenemos una parte del Articulo y queremos ver todas las caracter&#xED;sticas de todos los art&#xED;culos\n
- * Comentar que hay dos formas de modelar esto: la primera es la que se muestra aqu&#xED;, donde embebemos parte del Articulo (codigo, descripcion) en la Factura, de forma que podemos buscar directamente en la Factura por descripci&#xF3;n de Articulo\n* Destacar el hecho de usar el &#x2018;collect&#x2019; para recuperar los objetos Articulos como tal, ya que en Factura s&#xF3;lo tenemos una parte del Articulo y queremos ver todas las caracter&#xED;sticas de todos los art&#xED;culos\n
- * Comentar que hay dos formas de modelar esto: la primera es la que se muestra aqu&#xED;, donde embebemos parte del Articulo (codigo, descripcion) en la Factura, de forma que podemos buscar directamente en la Factura por descripci&#xF3;n de Articulo\n* Destacar el hecho de usar el &#x2018;collect&#x2019; para recuperar los objetos Articulos como tal, ya que en Factura s&#xF3;lo tenemos una parte del Articulo y queremos ver todas las caracter&#xED;sticas de todos los art&#xED;culos\n
- * La query busca las facturas donde todav&#xED;a no hay cobros, es decir, las facturas sin cobrar.\n
- * La query busca las facturas donde todav&#xED;a no hay cobros, es decir, las facturas sin cobrar.\n
- * Rendimiento penalizado: se ejecuta el c&#xF3;digo JS para cada uno de los objetos escaneados.\n* Comentar el db.eval() para &#x2018;server side processing&#x2019;\n
- * Rendimiento penalizado: se ejecuta el c&#xF3;digo JS para cada uno de los objetos escaneados.\n* Comentar el db.eval() para &#x2018;server side processing&#x2019;\n
- * Notar el uso de la API en DBRef, con especial &#xE9;nfasis en el segundo par&#xE1;metro, que puede dar lugar a confusi&#xF3;n\n
- * Notar el uso de la API en DBRef, con especial &#xE9;nfasis en el segundo par&#xE1;metro, que puede dar lugar a confusi&#xF3;n\n
- * Comentar que el Map/Reduce no tiene mucho sentido implementarlo en el plugin\n* Explicar que Map/Reduce es una tecnolog&#xED;a mediante la cual se puede agrupar informaci&#xF3;n de manera &#xF3;ptima en paralelo y que viene de las BigTable de Google\n
- * Comentar que es una alternativa r&#xE1;pida al Map/Reduce, pero que no funciona en configuraciones &#x2018;sharded&#x2019;\n
- * Comentar que es una alternativa r&#xE1;pida al Map/Reduce, pero que no funciona en configuraciones &#x2018;sharded&#x2019;\n
- * No permite &#x2018;sharding&#x2019; debido sobre todo al tema de los &#x2018;write lock&#x2019;\n* Comentar que podemos almacenar la definici&#xF3;n de la funci&#xF3;n JS mediante --> db.system.js.insert({_id: &#x201C;nombre&#x201D;, value: function(x) { return x * x; }});\n
- * No permite &#x2018;sharding&#x2019; debido sobre todo al tema de los &#x2018;write lock&#x2019;\n* Comentar que podemos almacenar la definici&#xF3;n de la funci&#xF3;n JS mediante --> db.system.js.insert({_id: &#x201C;nombre&#x201D;, value: function(x) { return x * x; }});\n
- * No permite &#x2018;sharding&#x2019; debido sobre todo al tema de los &#x2018;write lock&#x2019;\n* Comentar que podemos almacenar la definici&#xF3;n de la funci&#xF3;n JS mediante --> db.system.js.insert({_id: &#x201C;nombre&#x201D;, value: function(x) { return x * x; }});\n
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