SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  7
Télécharger pour lire hors ligne
‫صبَٕٚخ ٔاد٘ انغًؼخ‬
         ‫انًذح: 3عبػبد‬                                                                              ‫انًغزٕٖ : َٓبئٙ ػهٕو رغشٚجٛخ‬
                                   ‫اليزحبٌ انزغشٚجٙ دٔسح يب٘ 2002 ( انشٚبػٛبد)‬

                                                                                                        ‫اخرر احد انًىضىعيٍ :‬
                                               ‫الموضوع االول‬
                                                                                                               ‫انرًريٍ االول :‬

                                                          ‫فٙ انفؼبء انًُغٕة انٗ يؼهى يزؼبيذ ٔيزغبَظ‬
     ‫َؼزجش انُمؾ )6,0,3(‪َٔ,L(2,3,0),K(0,1,4) I(0,0,6),A‬غًٙ )‪(D‬انًغزمٛى انز٘ ٚشًم انُمطزٍٛ ‪I ٔ A‬‬
                                                      ‫َٔغًٙ انًغزٕ٘ ‪ Q‬رٔ انًؼبدنخ 0=21+‪y-2z‬‬
        ‫1- ثٍٛ اٌ انُمؾ ‪I,L,K‬رشكم يغزٕ )‪ (P‬اػؾ رًضٛم ٔعٛطٙ نّ صى اعزُزظ انًؼبدنخ انذٚكبسرٛخ نهًغزٕ٘‬
                                                         ‫2- ثشٍْ اٌ رمبؽغ )‪ ْٕ (Q) ٔ (P‬انًغزمٛى )‪(D‬‬
    ‫3- ثشٍْ اٌ )‪ٚ (Q)ٔ (P‬مطؼبٌ انًحٕس )‪ (o,j‬صى ػٍٛ احذاصٛبد انُمطزٍٛ ‪ C ٔB‬رمبؽغ )‪ (Q)ٔ (p‬يغ انًحٕس‬
                                                                                 ‫)‪(o,j‬ػهٗ انزشرٛت‬
            ‫4- ثشٍْ اٌ انًغزمٛى )‪ٔ (OA‬انًغزٕ٘ انز٘ ٚشًم ‪َٔ B‬بظًٙ نّ ‪ٚ AC‬زمبؽؼبٌ فٙ َمطخ صبثزخ‪H‬‬
                                                                    ‫5- ػٍٛ ثؼذ‪ H‬ػٍ كم يٍ )‪(Q) ٔ (P‬‬

                                                                                                              ‫انرًريٍ انثاَي :‬
    ‫‪ ‬‬
‫لتكن الدالة ‪ f‬المعرفة على ‪ ‬كما ٌلً: ‪. f ( x)  x  1  ( x 2  2)e  x‬نسمً )‪ (C‬تمثٌلها البٌانً فً معلم متعامد و متجانس ) ‪(O, i , j‬‬
                                                                                                           ‫( وحدة الرسم = ‪) 2cm‬‬
                                                         ‫الدالة المعرفة على ‪ ‬بـ : ‪g ( x)  1  ( x 2  2 x  2)e  x‬‬      ‫لتكن ‪g‬‬
                                  ‫أحسب الدالة المشتقة ' ‪ g‬و عٌن إشارتها ثم ضع جدول تغٌرات الدالة ‪ g‬مع حساب النهاٌات‬       ‫1-‬
          ‫برهن أن المعادلة 0 ‪ g ( x) ‬تقبل حل وحٌد ‪ ‬فً ‪ ‬ثم علل أن 63,0 ‪ 0,35   ‬ثم استنتج إشارة ‪ g‬على ‪‬‬               ‫2-‬
                                                                          ‫ادرس تغٌرات الدالة ‪ f‬ثم ضع جدول تغٌراتها‬        ‫3-‬
                ‫4- برهن أن ) ‪ f ( )   (1  2e ‬باستعمال حصر العدد ‪ ‬عٌن حصر لـ ) ‪ f (‬فً مجال طوله 2‪4  10 ‬‬
‫5- برهن أن المستقٌم ‪ ‬الذي معادلته 1 ‪ y  x ‬مستقٌم مقارب للمنحنى )‪ (C‬فً جوار ‪  ‬ثم حدد وضعٌة )‪ (C‬بالنسبة لـ ‪‬‬
                                                                                               ‫6- أرسم ‪(C) ، ‬‬
    ‫7- أ( عٌن األعداد الحقٌقٌة ‪ a, b, c‬بحٌث تكون الدالة ‪ P‬المعرفة على ‪ ‬بـ ‪ P( x)  (ax 2  bx  c)e  x‬دالة أصلٌة للدالة‬
                                                                                  ‫‪x‬‬       ‫‪(x 2 +2)e – x‬‬
     ‫ب) أحسب بداللة ‪ ‬المساحة ) ‪ A(‬بـ 2 ‪ cm‬للحٌز المستوي المحدد بالمنحنى )‪ ، (C‬المستقٌم ‪ ‬و المستقٌمٌن ‪ x  ‬و 0 ‪x ‬‬
                                                                              ‫بٌن أن 61 ‪A( )  4e 2  8e ‬‬
                                                                                                                 ‫انرًريٍ انثانث‬

                          ‫كٛظ ثّ 01 لشٚظبد يشلًخ يٍ 1 انٗ 01 َغحت ػشٕائٛب فٙ اٌ ٔاحذ 3 لشٚظبد‬
                                            ‫1- يبْٕ ػذد ايكبَٛبد عحت ػهٗ االلم لشٚظخ رحًم سلًب صٔعٛب‬

          ‫‪ْٕ p(A‬‬            ‫, 5.0=)‪ p(A)=0.4 , p(B‬احزًبل انحبدصخ‬                    ‫̅̅̅̅̅̅̅̅̅‬           ‫2- ‪BٔA‬حبدصزبٌ حٛش‬
                                              ‫الَؼشف‬        ‫0‬       ‫52.0‬        ‫1.0‬


                                        ‫=)‪ pA(B‬احغت االحزًبل )‪p(A‬‬               ‫,‬                        ‫3- ‪BٔA‬حبدصزبٌ حٛش‬
‫4- ‪X‬يزغٛش ػشٕائٙ ٚٓزى ثؼذد يشاد انحظٕل ػهٗ ػذد صٔعٙ , ػشف لبٌَٕ احزًبل ‪ X‬احغت االيم انشٚبػٙ ٔ‬
                                                                                 ‫االَحشاف انًؼٛبس٘‬
                                                                                    ‫انرًريٍ انراتع‬
                                                                ‫.‬   ‫0 ‪z 2  z 1 ‬‬      ‫انًؼبدنخ‬       ‫حم فٙ ‪C‬‬    ‫1-‬
                                                     ‫.‬   ‫0 ‪z 3 1 ‬‬      ‫, حهٕل انًؼبدنخ‬        ‫‪C‬‬    ‫2- اعزُزظ , فٙ‬
                                                                                                ‫3 ‪1  i‬‬
                                   ‫.‬   ‫2 ‪u 2008 ٔ u 3 , u‬‬        ‫أ ـ أحغت‬              ‫‪.u ‬‬              ‫3- َؼغ‬
                                                                                                    ‫2‬
                                    ‫8002 ‪s  u  u 2  ...  u‬‬            ‫ة ـ أحغت‬
‫الموضوع الثاني‬
                                                                                             ‫انرًريٍ االول‬
                                                                        ‫كًبٚهٙ :‬           ‫‪ f‬دانخ يؼشفخ ػهٗ‬
  ‫- =)‪ٔ f(x‬نٛكٍ )‪(C‬رًضٛهٓب انجٛبَٙ فٙ انًغزٕ٘ انًُغٕة انٗ يؼهى يزؼبيذ ٔيزغبَظ)‪(o,i,j‬‬
                                                                                ‫ادسط رغٛشاد انذانخ‪f‬‬        ‫1-‬
              ‫ثٍٛ اٌ )‪ٚ (C‬مجم يغزمٛى يمبسة يبئم )‪ (D‬ػٍٛ يؼبدنُّ , ادسط ٔػؼٛخ )‪ (C‬ثبنُغجخ انٗ )‪(D‬‬           ‫2-‬
                                 ‫اػؾ انًؼبدنخ انذٚكبسرٛخنـ )‪ (T‬يًبط انًُحُٗ )‪ (C‬ػُذ انُمطخ فبطهزٓب 1‬       ‫3-‬
                                                                                ‫اسعى )‪(T)ٔ(C),(D‬‬           ‫4-‬
        ‫يغبحخ انحٛض نهًغزٕ٘ انًحذد ثبنًُحُٗ )‪ٔ (C),(D‬‬       ‫ػذد حمٛمٙ اكجش رًبيب يٍ انٕاحذ نزكٍ‬            ‫5-‬
         ‫نًب ٚؤٔل انٗ ∞‬        ‫صى َٓبٚخ‬      ‫احغت‬          ‫انًغزمًٍٛٛ رٔ٘ انًؼبدنزٍٛ =‪x=1 ٔx‬‬
‫نزكٍ ‪َ B‬مطخ يٍ انًُحُٗ راد انفبطهخ ‪ٔ e‬نٛكٍ ‪ V‬حغى انًغغى انًحظم ػهّٛ ثذٔساٌ انمٕط ‪ AB‬حٕل يحٕس‬               ‫6-‬
                                                                    ‫∫‬              ‫انفٕاطم ثٍٛ اٌ :‬
                                                                                           ‫انرًريٍ انثاَي :‬


                                                                ‫{‬                  ‫)‪ (Un‬يززبنٛخ ػذدٚخ حٛش :‬

  ‫يضم دٌٔ حغبة انحذٔد 4 ‪ U 1 , U 2 , U 3 , U‬ػهٗ يحٕس انفٕاطم يب رخًُٛك حٕل رمبسة انًززبنٛخ ٔرغٛشارٓب‬       ‫1-‬
                                                              ‫ثشٍْ يٍ اعم كم ػذد ؽجٛؼٙ غٛش يؼذٔو اٌ :‬      ‫2-‬
              ‫َؼزجش انًززبنٛخ )‪ (Vn‬حٛش يٍ اعم كم ػذد ؽجٛؼٙ غٛش يؼذٔو نذٍٚ +‪ Vn=Un‬حٛش حمٛمٙ‬                 ‫3-‬
                                      ‫أعذ ثحٛش )‪ُْ (Vn‬ذعٛخ اكزت ػُذئز ‪ Vn‬صى ‪ Un‬ثذالنخ ‪n‬‬
                                             ‫يزٗ َمٕل ػٍ يززبنٛخ آَب يزمبسثخ , ْهٗ )‪ (Un‬يزمبسثخ‬
                           ‫َؼزجش انًززبنٛخ )‪ (Wn‬حٛش يٍ اعم كم ػذد ؽجٛؼٙ غٛش يؼذٔو نذُٚب : ‪Wn=Un+1-Un‬‬       ‫4-‬
                                                          ‫ثٍٛ اٌ )‪ُْ (Wn‬ذعٛخ اكزت ‪ Wn‬ثذالنخ ‪n‬‬
               ‫اركش انششؽ انالصو ٔانكبفٙ نزمبسة يززبنٛخ , صى ربكذ يٍ طحخ رخًُٛك فٙ انغؤال االٔل‬
                                   ‫ثٍٛ اٌ +1-‪ Un=W1+W2+……………+Wn‬صى اكذ ‪ Un‬ثذالنخ ‪n‬‬

                                                                                          ‫انرًريٍ انثانث:‬
                ‫كٛظ ثّ 3كشاد حًشاء ٔ 2ثٛؼبء ٔ3 خؼشاء ٚشاٍْ الػت ػهٗ عحت انكشاد فُمٕو ثبنزغشثخ انزبنٛخ‬
‫َغحت ػهٗ انزٕانٙ 3 كشاد يٍ انكٛظ دٌٔ اسعبع كم كشح حًشاء يغحٕثخ رغؼهّ ٚشثح َمطخ ٔكم كشح خؼشاء رغؼهّ‬
                                                       ‫ٚخغش َمطخ ايب انجٛؼبء فال سثح أ خغبسح ػُذ عحجٓب‬
                                                                    ‫1. احغت احزًبل انحٕادس انزبنٛخ‬
                                                                            ‫انحبدصخ ‪ A‬انالػت ٚشثح صالس َمؾ‬
                                                                         ‫انحبدس‪ B‬انالػت ٚشثح َمطخ ٔحٛذح‬
                                                                            ‫انحبدصخ ‪ C‬انالػت ٚخغش َمطزٍٛ‬
                                                                          ‫انحبدس ‪ D‬انالػت الٚشثح ٔالٚخغش‬
                                                           ‫2. ْم ًٚكٍ اػزجبس انهؼجخ يشثحخ نالػت ػهم‬

                                                                                           ‫انرًريٍ انراتع :‬

                          ‫انًغزٕ٘ انًشكت يُغٕة انٗ يؼهى يزؼبيذ ٔيزغبَظ )‪ٔ (o,u,v‬حذح انطٕل 4 عُزًزش‬
 ‫ٔنٛكٍ انذٔساٌ ‪ r‬انز٘ يشكضِ انُمطخ ‪O‬‬           ‫انُمطخ ‪ A‬الحزٓب انؼذد انًشكت ‪ٔ i‬انُمطخ ‪ B‬الحمزٓب انؼذد انًشكت‬
                                                                                                     ‫ٔصأٚزّ‬
                                                                           ‫اػؾ انؼجبسح انًشكجخ نهذٔساٌ ‪r‬‬    ‫1-‬
                                                      ‫ػٍٛ ‪ ZC‬الحمخ انُمطخ ‪ C‬طٕسح انُمطخ ‪ B‬ثبنذٔساٌ ‪r‬‬        ‫2-‬
                  ‫ػٍٛ ‪ ZD‬الحمخ انُمطخ ‪ D‬يشعح انُمؾ ‪ C ,B,A‬انًشفمخ ثبنًؼبيالد 2; 1-; 2 ػهٗ انزشرٛت‬           ‫3-‬
                                                         ‫ثٍٛ اٌ انُمؾ ‪ A,B,C,D‬رُزًٙ انٗ َفظ انذائشح‬        ‫4-‬
‫انرصحيح انًُىذجي نهًرحاٌ انرجريثي‬

                                                                                                                ‫انًىضىع االول‬

                                                                                                                  ‫انرًريٍ االول‬
                                                                                                   ‫1- اثثاخ اٌ انُقط ذشكم يسرى:‬

     ‫( → انشؼبػبٌ غٛش يشرجطبٌ خطٛب ٔثبنزبنٙ انُمؾ رشكم يغزٕ َٔمٕل ػٍ انشؼبػٍٛ آًَب‬                                     ‫(→ )‬      ‫نذُٚب )‬

               ‫ٔ ‪ β‬حٛش‬         ‫اعبط نهًغزٕ٘ يٍ اعم كم َمطخ )‪ M(x,y,z‬يٍ انًغزٕ٘ )‪ٕٚ (p‬عذ ػذدٍٚ حمٛمٍٛ‬
                                                              ‫‪ٔ IM= IL+ βIK‬يُّ َغذ‬

                                                                  ‫{‬

                                              ‫ٔيُّ انًؼبدنخ انذٚكبسرٛخ ثؼذ انزخهض يٍ ٔ ‪2y+z-6=0 ْٙ β‬‬
‫2- اثثاخ اٌ ذقاطع )‪ (P‬و)‪ (Q‬هى )‪ (D‬كال يٍ انًغزٍٕٚٛ ٚشزشكبٌ فٙ انُمطزٍٛ ‪ i ٔ A‬انًشكهزٍٛ نهًغزمٛى رُزًٛبٌ‬
       ‫انٗ انًغزٍٕٚٛ ٔانًغزٍٕٚٛ حغت انشؼبػٍٛ انُظًٍٛٛ نًٓب فًٓب يزمبؽؼبٌ ٔٚزمبؽؼبٌ ٔفك انًغزمٛى )‪(D‬‬
                           ‫3- اثثاخ اٌ انًسرىييٍ يقطعاٌ انًحىر )‪ (o,j‬في انُقطريٍ ‪ A‬و ‪ B‬عهى انررذية:‬
                                                              ‫{ ٔثبنزبنٙ )0,3,0(‪C(0,-12,0) ٔ B‬‬                       ‫انًحٕس )‪(o,j‬يؼبدالرّ‬
                                                                                                                  ‫4- ذعييٍ انُقطح ‪: H‬‬
           ‫ٚشًم ‪ٔ B‬شؼبع َبظًٙ نّ ‪ AC‬يؼبدنزّ ْٙ 0=21-‪ٔ x+4y+2z‬انًغزمٛى‬                                           ‫كزبثخ يؼبدنخ انًغزٕ٘‬

                               ‫{ يغ ‪ٔ t‬عٛؾ حمٛمٙ ثبنزؼٕٚغ َغذ )5/42,0,5/21(‪H‬‬                                    ‫)‪(OA‬رًضٛهّ انٕعٛطٗ‬

                                                          ‫ٔ‬            ‫انًغبفخ ثٍٛ ‪ٔ H‬انًغزٍٕٚٛ )‪ ْٙ (Q)ٔ(P‬ػهٗ انزشرٛت‬
                                                      ‫√‬        ‫√‬
                                                                                                                           ‫انرًريٍ انثاَي‬
                                                                                   ‫2‬          ‫‪x‬‬
                                                         ‫‪: g ( x)  1  ( x  2x  2)e‬‬        ‫ٔال: لتكن ‪ g‬الدالة المعرفة على ‪ ‬بـ‬
                                                   ‫1 ‪lim g ( x) ‬‬        ‫‪lim g ( x )  ‬‬
                     ‫‪ ( x  ‬التعلٌل فً النهاٌات مطلوب)‬            ‫‪ x  ‬و‬                ‫1- دراسة نهاية الدالة ‪ g‬عند ‪  ‬و ‪:  ‬‬
                                                                ‫2- حساب الدالة المشتقة ' ‪ g‬و تعٌٌن إشارتها ثم وضع جدول تغٌرات الدالة ‪g‬‬
                                    ‫‪ g ( x)  ( x  2) 2 .e  x‬ومنه 0 ‪ g ( x) ‬من أجل 2 ‪ x ‬و 0 ‪ g ( x) ‬من أجل ‪x    2‬‬
                                                            ‫‪x‬‬                   ‫2‬                  ‫‪‬‬
                                                                                                                        ‫‪‬‬
                                                              ‫)‪g(x‬‬                             ‫+‬           ‫0‬              ‫+‬
                                                                                                                           ‫1‬
                                                          ‫تغٌرات‬
                                                          ‫الدالة ‪g‬‬               ‫‪‬‬

                                          ‫‪lim g ( x )  ‬‬            ‫1 ‪lim g ( x) ‬‬
           ‫; وحسب نظرٌة القٌم المتوسطة‬    ‫‪x  ‬‬
                                                              ‫و‬          ‫4- الدالة ‪ g‬مستمرة و رتٌبة تماما على ‪‬‬
                                                                      ‫‪x  ‬‬


   ‫‪  0.35;0.36‬‬      ‫فان المعادلة 0 ‪ g ( x) ‬تقبل حل وحٌد ٔ ثًب أٌ 0 ‪ g (0.35)  g (0.36) ‬فبٌ انحم ٚحمك‬
                        ‫و من أجل ‪ x   ; ‬فان 0 ‪g ( x) ‬‬  ‫من أجل ‪ x  ‬فان 0 ‪g ( x) ‬‬        ‫4- من جدول التغيرات نستنتج :‬
                                                                                        ‫من أجل ‪ x   ;‬فان 0 ‪g ( x) ‬‬
                                                                                                   ‫دراسة الدالة ‪f‬‬     ‫الجزء ب‬
                                                                                 ‫‪ lim f ( x)  ‬و ‪lim f ( x)  ‬‬             ‫1- حساب النهايات‬
                                                                                 ‫‪x ‬‬              ‫‪x ‬‬

                                                         ‫)‪f ( x)  1  ( x²  2 x  2).e  x  g ( x‬‬    ‫2- من أجل كل عدد حقٌقً ‪x‬‬
                                   ‫3- نستنتج باستعمال الجزء أ الدالة ‪ f‬متزاٌدة تماما على ‪  ;‬و متناقصة تماما على المجال ‪ ; ‬‬
                                                                    ‫‪x‬‬       ‫‪‬‬                     ‫‪‬‬                  ‫‪‬‬
                                                                        ‫)‪f (x‬‬                                   ‫-‬         ‫0‬         ‫+‬

                                                                   ‫تغٌرات‬                           ‫‪‬‬      ‫‪‬‬
                                                                   ‫الدالة ‪f‬‬
‫) ‪f (‬‬


                   ‫4 - من الفرع أ لدٌنا 0 ‪ g ( ) ‬أي 1 ‪ ( ²  2  2)e  ‬و منه ‪ ( ²  2)e   1  2e ‬و بالتعوٌض نجد‬




                             ‫) ‪f ( x)    1  ( ²  2)e     2 .e    (1  2e ‬‬
    ‫بما أن 0 ‪ lim ( f ( x)  ( x  1))  lim ( x²  2)e  x ‬فان المستقٌم ‪ ‬الذي معادلته 1 ‪ y  x ‬مستقٌم مقارب للمنحنى )‪(C‬‬                             ‫5-‬
                                                                              ‫‪x ‬‬                             ‫‪x ‬‬

‫فً جوار ‪  ‬و لتحدٌد وضعٌة )‪(C‬بالنسبة لـ ‪ ‬ندرس اشارة )1 ‪ f ( x)  ( x ‬أي ندرس اشارة ‪ ( x²  2)e  x‬من أجل كل ‪x  ‬‬
                                ‫0 ‪ f ( x)  ( x  1) ‬و منه المنحنى )‪ٌ (C‬قع فوق المستقٌم ‪‬‬
                                                      ‫- معادلة للمماس ‪ T‬للمنحنى )‪(C‬فً النقطة التً فاصلتها 0 1 ‪y   x ‬‬                                 ‫6‬
                                                                                        ‫7 - رسم ‪ T ، ‬ثم )‪ ( (C‬أنظر الرسم أسفل الورقة )‬
                                                 ‫2‬             ‫‪x‬‬
                               ‫‪P( x)  (ax  bx  c)e‬‬               ‫8 - أ) تعٌٌن األعداد الحقٌقٌة ‪ a, b, c‬بحٌث تكون الدالة ‪ P‬المعرفة على ‪ ‬بـ‬
                                                ‫1‪ a  ‬‬
                                                ‫‪‬‬                                               ‫2‬      ‫‪x‬‬
        ‫‪P( x)  ( x²  2 x  4)e‬‬    ‫‪x‬‬
                                           ‫دالة أصلٌة للدالة ‪ x  ( x  2)e‬بعد حساب )‪ P (x‬نجد فً االخٌر 2‪ b  ‬ومنه‬
                                                ‫4‪ c  ‬‬
                                                ‫‪‬‬
                                                         ‫ب) حساب المساحة ) ‪ A(‬وبداللة ‪ ( cm ‬علما أن الوحدة المربعة هً ²‪) 4cm‬‬
                                                                                              ‫2‬
                                                                                             ‫0‬

                                                                    ‫‪‬‬                        ‫‪‬‬
              ‫0‬                              ‫0‬
  ‫‪A( ) ‬‬     ‫‪ f ( x)  ( x  1)dx  ( x²  2)e‬‬                                                 ‫)² ‪ (4  ( ²  2  4 )  (4cm‬‬
                                                        ‫‪x‬‬                              ‫‪x‬‬
                                                             ‫‪dx   x ²  2 x  4)e‬‬
             ‫‪‬‬                              ‫‪‬‬                                                ‫‪‬‬

                                                                                                     ‫ج) من الفرع أ لدٌنا 1 ‪( ²  2  2)e  ‬‬
                                                 ‫‪y‬‬
                                                 ‫3‬




                                                 ‫2‬
                                                                                                                        ‫ومنه ‪( ²  2  2)  e‬‬
                                                                                                                                              ‫و لدٌنا‬
                                                 ‫1‬




   ‫4-‬         ‫3-‬         ‫2-‬          ‫1-‬             ‫0‬    ‫1‬              ‫2‬           ‫3‬            ‫4‬      ‫‪x‬‬



                                                 ‫1-‬
                                                             ‫957658,0 = ‪Intégrale‬‬



                                                 ‫2-‬




                                                 ‫3-‬




                    ‫ا ‪ A( )  16  4( ²  2  2)e  8e  16  4e .e  8e‬ومنه نجد 61 ‪A( )  4e 2  8e ‬‬

                                                                                      ‫انرًريٍ انثانث:‬
‫عدد ايكاَياخ سحة قريصح عهى انقم ذحًم رقى زوجي : انسحة في اٌ واحد كم سحة عثارج عٍ‬
                                                                                           ‫ذىفيقح‬
     ‫انحظٕل ػهٗ ػذد صٔعٙ ػهٗ االلم يؼُبِ انحظٕل ػهٗ ػذدصٔعٙ ٔػذدٍٚ فشدٍٚٛ أ ػذدٍٚ صٔعٍٛٛ‬
                                                             ‫ٔػذد فشد٘ أ االػذاد انضالس فشدٚخ‬

                                            ‫قاَىٌ االحرًال : لٛى انًزغٛش ‪ 0 ;1 ;2 ;3 ْٙ X‬ػذد انحبالد انكهٛخ ْٕ‬

                                             ‫‪X‬‬                  ‫0‬                        ‫1‬                       ‫2‬                  ‫3‬
                                          ‫)‪P(X=x‬‬               ‫21/1‬                     ‫21/5‬                    ‫21/5‬               ‫21/1‬

                              ‫ٔيُّ‬        ‫̅̅̅̅̅̅̅‬                                                                       ‫:‬        ‫احرًال‬
‫ٔيُّ 66.0=)‪p(A‬‬                                           ‫احرًال انحادثح ‪: A‬‬

                                                                                                                               ‫انرًريٍ انراتع:‬
       ‫نذُٚب 3‪ ٔ   ‬يُّ ²)3 ‪ ٔ   (i‬يُّ انًؼبدنخ رمجم حهٍٛ‬            ‫0 ‪z  z 1 ‬‬
                                                                           ‫2‬
                                                                                                     ‫.‬         ‫انًؼبدنخ‬     ‫1. حم فٙ ‪C‬‬
                                                                      ‫3 ‪1 i‬‬        ‫3 ‪1 i‬‬
                                                               ‫‪Z2 ‬‬             ‫‪Z1 ‬‬
                                                                        ‫2‬     ‫ٔ‬        ‫2‬     ‫ًْب‬
          ‫0 ‪z 3 1 ‬‬    ‫نذُٚب )1 ‪ٔ z  1  ( z  1)( z  z ‬يُّ‬
                              ‫3‬                 ‫2‬
                                                                         ‫حهٕل انًؼبدنخ 0 ‪z 3  1 ‬‬                      ‫‪C‬‬   ‫اعزُزبط فٙ‬       ‫2.‬
                                              ‫3 ‪1 i‬‬
                                         ‫‪Z‬‬                                         ‫3 ‪1 i‬‬
                                                ‫2‬               ‫أٔ‬         ‫‪Z‬‬                             ‫أٔ‬      ‫ايب 1 ‪z ‬‬
                                                                                      ‫2‬
       ‫3 ‪1 i‬‬                                                                                                            ‫3 ‪1  i‬‬
‫‪u² ‬‬                                                                                                               ‫‪u‬‬
         ‫2‬     ‫إ رٌ ‪ u‬حم نهًؼبدنخ األٔنٗ أ٘ 0 ‪ٔ u²  u  1 ‬يُّ 1‪ٔ u²  u ‬يُّ‬                                               ‫2‬    ‫َؼغ‬       ‫3.‬
‫َٔؼهى أٌ 1 ‪ 2008  3  669 ‬يُّ‬
                                ‫1 ‪u3 ‬‬
                                       ‫ٔيُّ‬
                                            ‫0 ‪u3 1 ‬‬
                                                      ‫ا رٌ‬
                                                                               ‫0 ‪z 1 ‬‬
                                                                                ‫3‬
                                                                                                         ‫‪ u‬حم نهًؼبدنخ‬             ‫ٔ ثًباٌ‬
                                                   ‫‪u‬‬   ‫8002‬
                                                              ‫‪ u‬ارٌ ‪ u‬‬        ‫8002‬
                                                                                      ‫‪u‬‬   ‫1‪3669‬‬
                                                                                                     ‫) ‪ (u‬‬    ‫966 3‬
                                                                                                                       ‫1‪u ‬‬ ‫966‬
                                                                                                                                   ‫‪u  u‬‬
                          ‫)1 ‪(u ‬‬                                   ‫)1 ‪(u 2008 ‬‬
                   ‫.‪s  u‬‬         ‫‪u‬‬                         ‫.‪s  u‬‬
                           ‫1‪u ‬‬      ‫ارٌ‬
                                         ‫‪u 2008  u‬‬
                                                    ‫ٔ ثًب أٌ‬           ‫‪ٔ s‬يُّ 1 ‪u ‬‬                       ‫8002 ‪ u  u 2  ...  u‬‬
                                                                                                                  ‫انًىضىع انثاَي‬


                                                                                                                  ‫انرًريٍ االول :‬
                    ‫0‬                                                                                          ‫دراسح ذغيراخ ‪: f‬‬
                                            ‫+‬
                                                                                                ‫حٛش ‪g(x)=x2 +1 – lnx‬‬
                                                                                                               ‫دراسح ذغيراخ ‪:g‬‬
                                                                          ‫‪X‬‬
                                                  ‫+‬
                                                                     ‫‪G‬‬
                                                                           ‫’‬
                                                                     ‫‪G‬‬
                                                                         ‫)‪(x‬‬

                                                                               ‫1‬
                                                                           ‫8.‬
                                                        ‫يٍ خالل عذٔل رغٛشاد ‪ g‬فبَٓب يٕعجخ دٔيب‬
                                                                             ‫انذانخ ‪ f‬يزضاٚذح رًبيب‬
                                                ‫→‬                    ‫→‬                 ‫انُهاياخ :‬
 ‫ارٌ انًغزمٛى رٔ انًؼبدنخ 1-‪ y=x‬خؾ يمبسة يبئم‬ ‫→‬                       ‫انًغزمٛى انًمبسة انًبئم :‬
 ‫=)1-‪ٔ f(x)-(x‬يُّ اشبسح انفشق يٍ اشبسح انجغؾ الٌ انًمبو يٕعت حغت يغًٕػخ‬        ‫انٕػؼٛخ انُغجٛخ :‬
                                                                                                             ‫انزؼشٚف‬
                     ‫انًُحُٗ فٕق انًغزمٛى‬                                             ‫انًُحُٗ اعفم انًغزمٛى‬
                                                                                             ‫انًُحُٗ ٚمطغ انًغزمٛى‬
                                                                                                ‫انًًاش : 2-‪y=2x‬‬
‫‪y‬‬
                                 ‫01‬                    ‫اا ا‬
                                                         ‫اا‬‫ا‬
                                  ‫9‬                                          ‫ااااااا‬
                                                                               ‫ا اا ا‬
                                                                                ‫ا‬  ‫ا‬
                                  ‫8‬
                                  ‫7‬
                                  ‫6‬
                                  ‫5‬
                                  ‫4‬
                                  ‫3‬
                                  ‫2‬
                                  ‫1‬
                         ‫01-2-3-‬
                              ‫1-‬       ‫61514131211101 9 8 7 6 5 4 3 2 1‬‫‪x‬‬
                                 ‫2-‬
                                 ‫3-‬
                                 ‫4-‬
                                 ‫5-‬
                                 ‫6-‬                                                           ‫انرسى‬

                   ‫‪ v’(x)=1/x‬ارٌ‬           ‫∫ َؼغ ‪u(x)=lnx‬‬               ‫انًساحح : حساب انركايم :‬
        ‫∫ أ يجبششح يٍ‬                  ‫ارٌ‬     ‫∫‬                 ‫∫ ٔيُّ‬                     ‫∫‬
                                                                                             ‫انشكم ’‪uxu‬‬
                                              ‫( ∫‬             ‫)‬         ‫∫‬                     ‫يٕػحخ ثبنشكم‬
‫يمطغ انًغزٕ٘ انًٕاص٘ نًحٕس انزشارٛت ثبنًغغى انًحظم ػهّٛ ثذٔساٌ عضء يٍ انجٛبٌ حٕل يحٕس انفٕاطم ْٕ لشص‬
                                    ‫∫‬              ‫ٔثبنزبنٙ انحغى ‪ْٕ v‬‬            ‫َظف لطشِ )‪ f(x‬يغبحزّ‬
                                                                                       ‫انرًريٍ انثاَي‬
                                                                                       ‫ذًثيم انحدود :‬
                             ‫‪y‬‬

                           ‫1‪u‬‬
                          ‫5,0‬




                           ‫2‪u‬‬
                          ‫4,0‬
                           ‫3‪u‬‬


                          ‫3,0‬




                          ‫2,0‬




                          ‫1,0‬




                             ‫0‬          ‫1,0‬         ‫2,0‬           ‫3,0‬            ‫4,0‬        ‫5,0‬    ‫‪x‬‬
                                                                            ‫3‪u‬‬   ‫2‪u‬‬         ‫1‪u‬‬

                ‫يٍ خالل انزًضٛم َالحع اٌ انًززبنٛخ ًٚكٍ اٌ ركٌٕ يزُبلظخ ٔيزمبسثخ َحٕ َمطخ انزمبؽغ‬
                                                 ‫انثرهاٌ تانرراجع : يٍ اعم 1=‪ n‬انخبطٛخ يحممخ‬
                                              ‫َفشع طحزٓب يٍ اعم ‪َٔ n‬هشٍْ طحزٓب يٍ اعم 1+‪n‬‬
      ‫ٔيُّ طحخ انخبطٛخ يٍ اعم كم ػذد ؽجٛؼٙ‬                    ‫ارٌ‬               ‫ٔيُّ‬
                                                                                        ‫غٛش يؼذٔو‬
                                                               ‫اثثاخ اٌ انًررانيح )‪ (Vn‬هُدسيح‬
                    ‫+ 1+‪ٔ Vn+1 = Un‬يُّ‬                                                    ‫نذُٚب‬
                                          ‫) (‬       ‫ٔيُّ‬          ‫انحد انعاو : نهًززبنٛخ )‪( ) : (Vn‬‬
                       ‫ذكىٌ يررانيح يرقارتح اذا قثهد َهايح يُهيح َالحظ اٌ َهايح ‪ Un‬هي 1/3‬
         ‫اصجبٌ اٌ )‪ُْ (Wn‬ذعٛخ : ‪ Wn+1=Un+2-Un+1=2/5Un+1-2/5Un=2/5Wn‬ارٌ فٓٙ ُْذعٛخ‬
                                                ‫اعبعٓب 2/5 حذْب انؼبو ٚكزت ‪Wn=-1/10(2/5)n‬‬
    ‫انشرط انالزو وانكافي نرقارب يررانيح هى اٌ ذكىٌ يرسايدج ويحدودج يٍ االعهى او يرُاقصح‬
                                                                        ‫ويحدودج يٍ االسفم‬
     ‫ارٌ)‪ (Un‬فٓٙ يزُبلظخ ٔيحذٔد يٍ االعفم حغت انغؤال انضبَٙ ارٌ‬                        ‫نذُٚب‬
                                                                          ‫انًززبنٛخ )‪ (Un‬يزمبسثخ‬
‫اثثاخ اٌ +1-‪ Un=W1+W2+……………+Wn‬ثى كراتح ‪ Un‬تدالنح ‪n‬‬
                                                                            ‫نذُٚب :1‪W1=U2 –U‬‬
                                                                            ‫2‪W2=U3-U‬‬
                                                                                      ‫.‬
                                                                                      ‫.‬
                                                                                      ‫.‬
                                                                           ‫1-‪Wn-1=Un-Un‬‬
                                        ‫ثبنغًغ ؽشف انٗ ؽشف َغذ 1‪W1+W2+W3+…………….Wn=Un-U‬‬
                      ‫ٔيُّ 2/1+1-‪ٔ Un= W1+W2+W3+…………….Wn‬نذُٚب انًززبنٛخ )‪ُْ (Wn‬ذعٛخ‬
                                                  ‫‪ًٚ W1+W2+W3+…………….Wn‬ضم يغًٕع نٓب‬

                                                                                     ‫انرًريٍ انثانث‬
                                                  ‫ثبعزؼًبل انشغشح انًضمهخ َغٛت ػٍ كم االعئهخ‬
     ‫65/1=)‪P(A‬‬      ‫65/51=)‪; p(B)=9/56 ; p(C)=12/56 ; p(D‬‬
                                               ‫لبٌَٕ االحزًبل : لٛى ‪-3 ;-2 ;-1 ;0 ;1 ;2 ;3 ْٙ x‬‬
‫‪X‬‬                  ‫3-‬         ‫2-‬         ‫1-‬              ‫0‬             ‫1‬            ‫2‬              ‫3‬
    ‫)‪P(x‬‬

      ‫82/3-=)‪E(x‬االيم انشٚبػٙ‬
                                                                                         ‫انهؼٛخ غٛش ػبدنخ‬

                                                                                        ‫انرًريٍ انراتع :‬
                                                                              ‫انؼجبسح انًشكجخ نهذٔساٌ ْٙ‬
                                                                       ‫الحمخ ‪C‬طٕسح انُمطخ ‪ B‬ثبنذٔساٌ ْٙ‬
                       ‫√‬
                             ‫انًشفمخ ثبنًؼبيالد 2; 1-; 2 ػهٗ انزشرٛت‬    ‫طٕسح انُمطخ‪ D‬يشعح انُمؾ ‪C ,B,A‬‬
                  ‫نذُٚب 1=‪ OA=OB=OC=OD‬ارٌ انُمؾ رُزًٙ انٗ َفظ انذائشح راد انًشكض 0 َٔظف انمطش 1‬
           ‫ٔثبنزبنٙ ‪ٔ DC=EC‬نذُٚب =)‪ٔ (DC,EC‬ثبنزبنٙ انًضهش يزمبٚظ االػالع‬                  ‫حغبة انُغجخ‬

Contenu connexe

Tendances

ملزمة الرياضيات السادس العلمي الأحيائي الفصل الرابع التكامل2017 الأستاذ علي حميد
ملزمة الرياضيات السادس العلمي الأحيائي الفصل الرابع التكامل2017 الأستاذ علي حميدملزمة الرياضيات السادس العلمي الأحيائي الفصل الرابع التكامل2017 الأستاذ علي حميد
ملزمة الرياضيات السادس العلمي الأحيائي الفصل الرابع التكامل2017 الأستاذ علي حميدmoeiraqi.org
 
ملخص الوحدة التاسعة
ملخص الوحدة التاسعةملخص الوحدة التاسعة
ملخص الوحدة التاسعةssss cc
 
Math algebra-school-books-2nd-preparatory-1st-term-khawagah-2019-10
Math algebra-school-books-2nd-preparatory-1st-term-khawagah-2019-10Math algebra-school-books-2nd-preparatory-1st-term-khawagah-2019-10
Math algebra-school-books-2nd-preparatory-1st-term-khawagah-2019-10khawagah
 
Focal length of the convex lens
Focal length of the convex lensFocal length of the convex lens
Focal length of the convex lensQahtannRose
 
2 تابع (الإزاحة) الانسحاب
2   تابع (الإزاحة) الانسحاب  2   تابع (الإزاحة) الانسحاب
2 تابع (الإزاحة) الانسحاب saifsaiff
 

Tendances (12)

ملزمة الرياضيات السادس العلمي الأحيائي الفصل الرابع التكامل2017 الأستاذ علي حميد
ملزمة الرياضيات السادس العلمي الأحيائي الفصل الرابع التكامل2017 الأستاذ علي حميدملزمة الرياضيات السادس العلمي الأحيائي الفصل الرابع التكامل2017 الأستاذ علي حميد
ملزمة الرياضيات السادس العلمي الأحيائي الفصل الرابع التكامل2017 الأستاذ علي حميد
 
ملخص الوحدة التاسعة
ملخص الوحدة التاسعةملخص الوحدة التاسعة
ملخص الوحدة التاسعة
 
2007
20072007
2007
 
2006
20062006
2006
 
2006rat
2006rat2006rat
2006rat
 
2009rat
2009rat2009rat
2009rat
 
2003
20032003
2003
 
الفضاء العيني
الفضاء العينيالفضاء العيني
الفضاء العيني
 
Math algebra-school-books-2nd-preparatory-1st-term-khawagah-2019-10
Math algebra-school-books-2nd-preparatory-1st-term-khawagah-2019-10Math algebra-school-books-2nd-preparatory-1st-term-khawagah-2019-10
Math algebra-school-books-2nd-preparatory-1st-term-khawagah-2019-10
 
Focal length of the convex lens
Focal length of the convex lensFocal length of the convex lens
Focal length of the convex lens
 
2 تابع (الإزاحة) الانسحاب
2   تابع (الإزاحة) الانسحاب  2   تابع (الإزاحة) الانسحاب
2 تابع (الإزاحة) الانسحاب
 
2011rat
2011rat2011rat
2011rat
 

Similaire à الامتحان التجريبي دورة ماي 2009 ( الرياضيات)

اختبارات الفترة
اختبارات الفترةاختبارات الفترة
اختبارات الفترةhalaalameer
 
نماذج امتحانات للصف الثانى الثانوى
نماذج امتحانات للصف الثانى الثانوىنماذج امتحانات للصف الثانى الثانوى
نماذج امتحانات للصف الثانى الثانوىMotafawkeen
 
2008 rat
2008 rat2008 rat
2008 ratblogger
 
الديناميكا 3ث
الديناميكا 3ثالديناميكا 3ث
الديناميكا 3ثMotafawkeen
 
المعادلات التربيعية المربعات الكاملة
المعادلات التربيعية المربعات الكاملةالمعادلات التربيعية المربعات الكاملة
المعادلات التربيعية المربعات الكاملةng1234567ng
 
المعادلات التربيعية المربعات الكاملة
المعادلات التربيعية المربعات الكاملةالمعادلات التربيعية المربعات الكاملة
المعادلات التربيعية المربعات الكاملةnoojynoojyyynn
 
فرض 1 د2 جدع
فرض 1 د2 جدعفرض 1 د2 جدع
فرض 1 د2 جدعAHMED ENNAJI
 
ٍSource Entropy - binary symmetric channe - chapter one - two
ٍSource Entropy - binary symmetric channe - chapter one - twoٍSource Entropy - binary symmetric channe - chapter one - two
ٍSource Entropy - binary symmetric channe - chapter one - twoDrMohammed Qassim
 
الباب الاول 2015الفيزياء
الباب الاول 2015الفيزياءالباب الاول 2015الفيزياء
الباب الاول 2015الفيزياءأمنية وجدى
 
الحدوديات جدع مشترك علمي
الحدوديات جدع مشترك علميالحدوديات جدع مشترك علمي
الحدوديات جدع مشترك علميAHMED ENNAJI
 
مراجعة الفصل الثامن
مراجعة الفصل الثامنمراجعة الفصل الثامن
مراجعة الفصل الثامنng1234567ng
 
Diffraction at a slit and heisenberg
Diffraction at a slit and heisenbergDiffraction at a slit and heisenberg
Diffraction at a slit and heisenbergQahtannRose
 

Similaire à الامتحان التجريبي دورة ماي 2009 ( الرياضيات) (20)

1com
1com1com
1com
 
اختبارات الفترة
اختبارات الفترةاختبارات الفترة
اختبارات الفترة
 
التحليل الاتجاهي-
التحليل الاتجاهي-التحليل الاتجاهي-
التحليل الاتجاهي-
 
نماذج امتحانات للصف الثانى الثانوى
نماذج امتحانات للصف الثانى الثانوىنماذج امتحانات للصف الثانى الثانوى
نماذج امتحانات للصف الثانى الثانوى
 
2010
20102010
2010
 
2012
20122012
2012
 
2008 rat
2008 rat2008 rat
2008 rat
 
2009
20092009
2009
 
الديناميكا 3ث
الديناميكا 3ثالديناميكا 3ث
الديناميكا 3ث
 
المعادلات التربيعية المربعات الكاملة
المعادلات التربيعية المربعات الكاملةالمعادلات التربيعية المربعات الكاملة
المعادلات التربيعية المربعات الكاملة
 
المعادلات التربيعية المربعات الكاملة
المعادلات التربيعية المربعات الكاملةالمعادلات التربيعية المربعات الكاملة
المعادلات التربيعية المربعات الكاملة
 
2004
20042004
2004
 
فرض 1 د2 جدع
فرض 1 د2 جدعفرض 1 د2 جدع
فرض 1 د2 جدع
 
ٍSource Entropy - binary symmetric channe - chapter one - two
ٍSource Entropy - binary symmetric channe - chapter one - twoٍSource Entropy - binary symmetric channe - chapter one - two
ٍSource Entropy - binary symmetric channe - chapter one - two
 
الباب الاول 2015الفيزياء
الباب الاول 2015الفيزياءالباب الاول 2015الفيزياء
الباب الاول 2015الفيزياء
 
الحدوديات جدع مشترك علمي
الحدوديات جدع مشترك علميالحدوديات جدع مشترك علمي
الحدوديات جدع مشترك علمي
 
مراجعة الفصل الثامن
مراجعة الفصل الثامنمراجعة الفصل الثامن
مراجعة الفصل الثامن
 
الرياضيات 10
الرياضيات 10الرياضيات 10
الرياضيات 10
 
Diffraction at a slit and heisenberg
Diffraction at a slit and heisenbergDiffraction at a slit and heisenberg
Diffraction at a slit and heisenberg
 
تطبيقات الحاسوب Class5
تطبيقات الحاسوب Class5تطبيقات الحاسوب Class5
تطبيقات الحاسوب Class5
 

Dernier

التعلم المؤسسي في المؤسسات الأكاديمية. pptx
التعلم المؤسسي في المؤسسات الأكاديمية. pptxالتعلم المؤسسي في المؤسسات الأكاديمية. pptx
التعلم المؤسسي في المؤسسات الأكاديمية. pptxyjana1298
 
درس الطباقالمحسنات المعنويّة، بهدف تحسين المعنى .pptx
درس الطباقالمحسنات المعنويّة، بهدف تحسين المعنى .pptxدرس الطباقالمحسنات المعنويّة، بهدف تحسين المعنى .pptx
درس الطباقالمحسنات المعنويّة، بهدف تحسين المعنى .pptxNaceraLAHOUEL1
 
الكيمياء 1.pdf.............................................
الكيمياء 1.pdf.............................................الكيمياء 1.pdf.............................................
الكيمياء 1.pdf.............................................zinhabdullah93
 
نشأة القضية الفلسطينية وتطورها التاريخي .pptx
نشأة القضية الفلسطينية وتطورها التاريخي .pptxنشأة القضية الفلسطينية وتطورها التاريخي .pptx
نشأة القضية الفلسطينية وتطورها التاريخي .pptxNaceraLAHOUEL1
 
وزارة التربية دورة استراتيجيات التعلم النشط -.ppt
وزارة التربية دورة استراتيجيات التعلم النشط -.pptوزارة التربية دورة استراتيجيات التعلم النشط -.ppt
وزارة التربية دورة استراتيجيات التعلم النشط -.pptAdamIdiris
 
الوعي المعلوماتي للعاملين في المكتبات و مراكز المعلومات.pptx
الوعي المعلوماتي للعاملين في المكتبات و مراكز المعلومات.pptxالوعي المعلوماتي للعاملين في المكتبات و مراكز المعلومات.pptx
الوعي المعلوماتي للعاملين في المكتبات و مراكز المعلومات.pptxMohamadAljaafari
 
الملكية الفكرية فى جمهورية مصر العربية للبحث العلمى
الملكية الفكرية فى جمهورية مصر العربية للبحث العلمىالملكية الفكرية فى جمهورية مصر العربية للبحث العلمى
الملكية الفكرية فى جمهورية مصر العربية للبحث العلمىGamal Mansour
 
التعليم في عصر الذكاء الاصطناعي مواطن التحدي ومناهل الفرص _.pdf
التعليم في عصر الذكاء الاصطناعي مواطن التحدي ومناهل الفرص _.pdfالتعليم في عصر الذكاء الاصطناعي مواطن التحدي ومناهل الفرص _.pdf
التعليم في عصر الذكاء الاصطناعي مواطن التحدي ومناهل الفرص _.pdfNaseej Academy أكاديمية نسيج
 

Dernier (8)

التعلم المؤسسي في المؤسسات الأكاديمية. pptx
التعلم المؤسسي في المؤسسات الأكاديمية. pptxالتعلم المؤسسي في المؤسسات الأكاديمية. pptx
التعلم المؤسسي في المؤسسات الأكاديمية. pptx
 
درس الطباقالمحسنات المعنويّة، بهدف تحسين المعنى .pptx
درس الطباقالمحسنات المعنويّة، بهدف تحسين المعنى .pptxدرس الطباقالمحسنات المعنويّة، بهدف تحسين المعنى .pptx
درس الطباقالمحسنات المعنويّة، بهدف تحسين المعنى .pptx
 
الكيمياء 1.pdf.............................................
الكيمياء 1.pdf.............................................الكيمياء 1.pdf.............................................
الكيمياء 1.pdf.............................................
 
نشأة القضية الفلسطينية وتطورها التاريخي .pptx
نشأة القضية الفلسطينية وتطورها التاريخي .pptxنشأة القضية الفلسطينية وتطورها التاريخي .pptx
نشأة القضية الفلسطينية وتطورها التاريخي .pptx
 
وزارة التربية دورة استراتيجيات التعلم النشط -.ppt
وزارة التربية دورة استراتيجيات التعلم النشط -.pptوزارة التربية دورة استراتيجيات التعلم النشط -.ppt
وزارة التربية دورة استراتيجيات التعلم النشط -.ppt
 
الوعي المعلوماتي للعاملين في المكتبات و مراكز المعلومات.pptx
الوعي المعلوماتي للعاملين في المكتبات و مراكز المعلومات.pptxالوعي المعلوماتي للعاملين في المكتبات و مراكز المعلومات.pptx
الوعي المعلوماتي للعاملين في المكتبات و مراكز المعلومات.pptx
 
الملكية الفكرية فى جمهورية مصر العربية للبحث العلمى
الملكية الفكرية فى جمهورية مصر العربية للبحث العلمىالملكية الفكرية فى جمهورية مصر العربية للبحث العلمى
الملكية الفكرية فى جمهورية مصر العربية للبحث العلمى
 
التعليم في عصر الذكاء الاصطناعي مواطن التحدي ومناهل الفرص _.pdf
التعليم في عصر الذكاء الاصطناعي مواطن التحدي ومناهل الفرص _.pdfالتعليم في عصر الذكاء الاصطناعي مواطن التحدي ومناهل الفرص _.pdf
التعليم في عصر الذكاء الاصطناعي مواطن التحدي ومناهل الفرص _.pdf
 

الامتحان التجريبي دورة ماي 2009 ( الرياضيات)

  • 1. ‫صبَٕٚخ ٔاد٘ انغًؼخ‬ ‫انًذح: 3عبػبد‬ ‫انًغزٕٖ : َٓبئٙ ػهٕو رغشٚجٛخ‬ ‫اليزحبٌ انزغشٚجٙ دٔسح يب٘ 2002 ( انشٚبػٛبد)‬ ‫اخرر احد انًىضىعيٍ :‬ ‫الموضوع االول‬ ‫انرًريٍ االول :‬ ‫فٙ انفؼبء انًُغٕة انٗ يؼهى يزؼبيذ ٔيزغبَظ‬ ‫َؼزجش انُمؾ )6,0,3(‪َٔ,L(2,3,0),K(0,1,4) I(0,0,6),A‬غًٙ )‪(D‬انًغزمٛى انز٘ ٚشًم انُمطزٍٛ ‪I ٔ A‬‬ ‫َٔغًٙ انًغزٕ٘ ‪ Q‬رٔ انًؼبدنخ 0=21+‪y-2z‬‬ ‫1- ثٍٛ اٌ انُمؾ ‪I,L,K‬رشكم يغزٕ )‪ (P‬اػؾ رًضٛم ٔعٛطٙ نّ صى اعزُزظ انًؼبدنخ انذٚكبسرٛخ نهًغزٕ٘‬ ‫2- ثشٍْ اٌ رمبؽغ )‪ ْٕ (Q) ٔ (P‬انًغزمٛى )‪(D‬‬ ‫3- ثشٍْ اٌ )‪ٚ (Q)ٔ (P‬مطؼبٌ انًحٕس )‪ (o,j‬صى ػٍٛ احذاصٛبد انُمطزٍٛ ‪ C ٔB‬رمبؽغ )‪ (Q)ٔ (p‬يغ انًحٕس‬ ‫)‪(o,j‬ػهٗ انزشرٛت‬ ‫4- ثشٍْ اٌ انًغزمٛى )‪ٔ (OA‬انًغزٕ٘ انز٘ ٚشًم ‪َٔ B‬بظًٙ نّ ‪ٚ AC‬زمبؽؼبٌ فٙ َمطخ صبثزخ‪H‬‬ ‫5- ػٍٛ ثؼذ‪ H‬ػٍ كم يٍ )‪(Q) ٔ (P‬‬ ‫انرًريٍ انثاَي :‬ ‫‪ ‬‬ ‫لتكن الدالة ‪ f‬المعرفة على ‪ ‬كما ٌلً: ‪. f ( x)  x  1  ( x 2  2)e  x‬نسمً )‪ (C‬تمثٌلها البٌانً فً معلم متعامد و متجانس ) ‪(O, i , j‬‬ ‫( وحدة الرسم = ‪) 2cm‬‬ ‫الدالة المعرفة على ‪ ‬بـ : ‪g ( x)  1  ( x 2  2 x  2)e  x‬‬ ‫لتكن ‪g‬‬ ‫أحسب الدالة المشتقة ' ‪ g‬و عٌن إشارتها ثم ضع جدول تغٌرات الدالة ‪ g‬مع حساب النهاٌات‬ ‫1-‬ ‫برهن أن المعادلة 0 ‪ g ( x) ‬تقبل حل وحٌد ‪ ‬فً ‪ ‬ثم علل أن 63,0 ‪ 0,35   ‬ثم استنتج إشارة ‪ g‬على ‪‬‬ ‫2-‬ ‫ادرس تغٌرات الدالة ‪ f‬ثم ضع جدول تغٌراتها‬ ‫3-‬ ‫4- برهن أن ) ‪ f ( )   (1  2e ‬باستعمال حصر العدد ‪ ‬عٌن حصر لـ ) ‪ f (‬فً مجال طوله 2‪4  10 ‬‬ ‫5- برهن أن المستقٌم ‪ ‬الذي معادلته 1 ‪ y  x ‬مستقٌم مقارب للمنحنى )‪ (C‬فً جوار ‪  ‬ثم حدد وضعٌة )‪ (C‬بالنسبة لـ ‪‬‬ ‫6- أرسم ‪(C) ، ‬‬ ‫7- أ( عٌن األعداد الحقٌقٌة ‪ a, b, c‬بحٌث تكون الدالة ‪ P‬المعرفة على ‪ ‬بـ ‪ P( x)  (ax 2  bx  c)e  x‬دالة أصلٌة للدالة‬ ‫‪x‬‬ ‫‪(x 2 +2)e – x‬‬ ‫ب) أحسب بداللة ‪ ‬المساحة ) ‪ A(‬بـ 2 ‪ cm‬للحٌز المستوي المحدد بالمنحنى )‪ ، (C‬المستقٌم ‪ ‬و المستقٌمٌن ‪ x  ‬و 0 ‪x ‬‬ ‫بٌن أن 61 ‪A( )  4e 2  8e ‬‬ ‫انرًريٍ انثانث‬ ‫كٛظ ثّ 01 لشٚظبد يشلًخ يٍ 1 انٗ 01 َغحت ػشٕائٛب فٙ اٌ ٔاحذ 3 لشٚظبد‬ ‫1- يبْٕ ػذد ايكبَٛبد عحت ػهٗ االلم لشٚظخ رحًم سلًب صٔعٛب‬ ‫‪ْٕ p(A‬‬ ‫, 5.0=)‪ p(A)=0.4 , p(B‬احزًبل انحبدصخ‬ ‫̅̅̅̅̅̅̅̅̅‬ ‫2- ‪BٔA‬حبدصزبٌ حٛش‬ ‫الَؼشف‬ ‫0‬ ‫52.0‬ ‫1.0‬ ‫=)‪ pA(B‬احغت االحزًبل )‪p(A‬‬ ‫,‬ ‫3- ‪BٔA‬حبدصزبٌ حٛش‬ ‫4- ‪X‬يزغٛش ػشٕائٙ ٚٓزى ثؼذد يشاد انحظٕل ػهٗ ػذد صٔعٙ , ػشف لبٌَٕ احزًبل ‪ X‬احغت االيم انشٚبػٙ ٔ‬ ‫االَحشاف انًؼٛبس٘‬ ‫انرًريٍ انراتع‬ ‫.‬ ‫0 ‪z 2  z 1 ‬‬ ‫انًؼبدنخ‬ ‫حم فٙ ‪C‬‬ ‫1-‬ ‫.‬ ‫0 ‪z 3 1 ‬‬ ‫, حهٕل انًؼبدنخ‬ ‫‪C‬‬ ‫2- اعزُزظ , فٙ‬ ‫3 ‪1  i‬‬ ‫.‬ ‫2 ‪u 2008 ٔ u 3 , u‬‬ ‫أ ـ أحغت‬ ‫‪.u ‬‬ ‫3- َؼغ‬ ‫2‬ ‫8002 ‪s  u  u 2  ...  u‬‬ ‫ة ـ أحغت‬
  • 2. ‫الموضوع الثاني‬ ‫انرًريٍ االول‬ ‫كًبٚهٙ :‬ ‫‪ f‬دانخ يؼشفخ ػهٗ‬ ‫- =)‪ٔ f(x‬نٛكٍ )‪(C‬رًضٛهٓب انجٛبَٙ فٙ انًغزٕ٘ انًُغٕة انٗ يؼهى يزؼبيذ ٔيزغبَظ)‪(o,i,j‬‬ ‫ادسط رغٛشاد انذانخ‪f‬‬ ‫1-‬ ‫ثٍٛ اٌ )‪ٚ (C‬مجم يغزمٛى يمبسة يبئم )‪ (D‬ػٍٛ يؼبدنُّ , ادسط ٔػؼٛخ )‪ (C‬ثبنُغجخ انٗ )‪(D‬‬ ‫2-‬ ‫اػؾ انًؼبدنخ انذٚكبسرٛخنـ )‪ (T‬يًبط انًُحُٗ )‪ (C‬ػُذ انُمطخ فبطهزٓب 1‬ ‫3-‬ ‫اسعى )‪(T)ٔ(C),(D‬‬ ‫4-‬ ‫يغبحخ انحٛض نهًغزٕ٘ انًحذد ثبنًُحُٗ )‪ٔ (C),(D‬‬ ‫ػذد حمٛمٙ اكجش رًبيب يٍ انٕاحذ نزكٍ‬ ‫5-‬ ‫نًب ٚؤٔل انٗ ∞‬ ‫صى َٓبٚخ‬ ‫احغت‬ ‫انًغزمًٍٛٛ رٔ٘ انًؼبدنزٍٛ =‪x=1 ٔx‬‬ ‫نزكٍ ‪َ B‬مطخ يٍ انًُحُٗ راد انفبطهخ ‪ٔ e‬نٛكٍ ‪ V‬حغى انًغغى انًحظم ػهّٛ ثذٔساٌ انمٕط ‪ AB‬حٕل يحٕس‬ ‫6-‬ ‫∫‬ ‫انفٕاطم ثٍٛ اٌ :‬ ‫انرًريٍ انثاَي :‬ ‫{‬ ‫)‪ (Un‬يززبنٛخ ػذدٚخ حٛش :‬ ‫يضم دٌٔ حغبة انحذٔد 4 ‪ U 1 , U 2 , U 3 , U‬ػهٗ يحٕس انفٕاطم يب رخًُٛك حٕل رمبسة انًززبنٛخ ٔرغٛشارٓب‬ ‫1-‬ ‫ثشٍْ يٍ اعم كم ػذد ؽجٛؼٙ غٛش يؼذٔو اٌ :‬ ‫2-‬ ‫َؼزجش انًززبنٛخ )‪ (Vn‬حٛش يٍ اعم كم ػذد ؽجٛؼٙ غٛش يؼذٔو نذٍٚ +‪ Vn=Un‬حٛش حمٛمٙ‬ ‫3-‬ ‫أعذ ثحٛش )‪ُْ (Vn‬ذعٛخ اكزت ػُذئز ‪ Vn‬صى ‪ Un‬ثذالنخ ‪n‬‬ ‫يزٗ َمٕل ػٍ يززبنٛخ آَب يزمبسثخ , ْهٗ )‪ (Un‬يزمبسثخ‬ ‫َؼزجش انًززبنٛخ )‪ (Wn‬حٛش يٍ اعم كم ػذد ؽجٛؼٙ غٛش يؼذٔو نذُٚب : ‪Wn=Un+1-Un‬‬ ‫4-‬ ‫ثٍٛ اٌ )‪ُْ (Wn‬ذعٛخ اكزت ‪ Wn‬ثذالنخ ‪n‬‬ ‫اركش انششؽ انالصو ٔانكبفٙ نزمبسة يززبنٛخ , صى ربكذ يٍ طحخ رخًُٛك فٙ انغؤال االٔل‬ ‫ثٍٛ اٌ +1-‪ Un=W1+W2+……………+Wn‬صى اكذ ‪ Un‬ثذالنخ ‪n‬‬ ‫انرًريٍ انثانث:‬ ‫كٛظ ثّ 3كشاد حًشاء ٔ 2ثٛؼبء ٔ3 خؼشاء ٚشاٍْ الػت ػهٗ عحت انكشاد فُمٕو ثبنزغشثخ انزبنٛخ‬ ‫َغحت ػهٗ انزٕانٙ 3 كشاد يٍ انكٛظ دٌٔ اسعبع كم كشح حًشاء يغحٕثخ رغؼهّ ٚشثح َمطخ ٔكم كشح خؼشاء رغؼهّ‬ ‫ٚخغش َمطخ ايب انجٛؼبء فال سثح أ خغبسح ػُذ عحجٓب‬ ‫1. احغت احزًبل انحٕادس انزبنٛخ‬ ‫انحبدصخ ‪ A‬انالػت ٚشثح صالس َمؾ‬ ‫انحبدس‪ B‬انالػت ٚشثح َمطخ ٔحٛذح‬ ‫انحبدصخ ‪ C‬انالػت ٚخغش َمطزٍٛ‬ ‫انحبدس ‪ D‬انالػت الٚشثح ٔالٚخغش‬ ‫2. ْم ًٚكٍ اػزجبس انهؼجخ يشثحخ نالػت ػهم‬ ‫انرًريٍ انراتع :‬ ‫انًغزٕ٘ انًشكت يُغٕة انٗ يؼهى يزؼبيذ ٔيزغبَظ )‪ٔ (o,u,v‬حذح انطٕل 4 عُزًزش‬ ‫ٔنٛكٍ انذٔساٌ ‪ r‬انز٘ يشكضِ انُمطخ ‪O‬‬ ‫انُمطخ ‪ A‬الحزٓب انؼذد انًشكت ‪ٔ i‬انُمطخ ‪ B‬الحمزٓب انؼذد انًشكت‬ ‫ٔصأٚزّ‬ ‫اػؾ انؼجبسح انًشكجخ نهذٔساٌ ‪r‬‬ ‫1-‬ ‫ػٍٛ ‪ ZC‬الحمخ انُمطخ ‪ C‬طٕسح انُمطخ ‪ B‬ثبنذٔساٌ ‪r‬‬ ‫2-‬ ‫ػٍٛ ‪ ZD‬الحمخ انُمطخ ‪ D‬يشعح انُمؾ ‪ C ,B,A‬انًشفمخ ثبنًؼبيالد 2; 1-; 2 ػهٗ انزشرٛت‬ ‫3-‬ ‫ثٍٛ اٌ انُمؾ ‪ A,B,C,D‬رُزًٙ انٗ َفظ انذائشح‬ ‫4-‬
  • 3. ‫انرصحيح انًُىذجي نهًرحاٌ انرجريثي‬ ‫انًىضىع االول‬ ‫انرًريٍ االول‬ ‫1- اثثاخ اٌ انُقط ذشكم يسرى:‬ ‫( → انشؼبػبٌ غٛش يشرجطبٌ خطٛب ٔثبنزبنٙ انُمؾ رشكم يغزٕ َٔمٕل ػٍ انشؼبػٍٛ آًَب‬ ‫(→ )‬ ‫نذُٚب )‬ ‫ٔ ‪ β‬حٛش‬ ‫اعبط نهًغزٕ٘ يٍ اعم كم َمطخ )‪ M(x,y,z‬يٍ انًغزٕ٘ )‪ٕٚ (p‬عذ ػذدٍٚ حمٛمٍٛ‬ ‫‪ٔ IM= IL+ βIK‬يُّ َغذ‬ ‫{‬ ‫ٔيُّ انًؼبدنخ انذٚكبسرٛخ ثؼذ انزخهض يٍ ٔ ‪2y+z-6=0 ْٙ β‬‬ ‫2- اثثاخ اٌ ذقاطع )‪ (P‬و)‪ (Q‬هى )‪ (D‬كال يٍ انًغزٍٕٚٛ ٚشزشكبٌ فٙ انُمطزٍٛ ‪ i ٔ A‬انًشكهزٍٛ نهًغزمٛى رُزًٛبٌ‬ ‫انٗ انًغزٍٕٚٛ ٔانًغزٍٕٚٛ حغت انشؼبػٍٛ انُظًٍٛٛ نًٓب فًٓب يزمبؽؼبٌ ٔٚزمبؽؼبٌ ٔفك انًغزمٛى )‪(D‬‬ ‫3- اثثاخ اٌ انًسرىييٍ يقطعاٌ انًحىر )‪ (o,j‬في انُقطريٍ ‪ A‬و ‪ B‬عهى انررذية:‬ ‫{ ٔثبنزبنٙ )0,3,0(‪C(0,-12,0) ٔ B‬‬ ‫انًحٕس )‪(o,j‬يؼبدالرّ‬ ‫4- ذعييٍ انُقطح ‪: H‬‬ ‫ٚشًم ‪ٔ B‬شؼبع َبظًٙ نّ ‪ AC‬يؼبدنزّ ْٙ 0=21-‪ٔ x+4y+2z‬انًغزمٛى‬ ‫كزبثخ يؼبدنخ انًغزٕ٘‬ ‫{ يغ ‪ٔ t‬عٛؾ حمٛمٙ ثبنزؼٕٚغ َغذ )5/42,0,5/21(‪H‬‬ ‫)‪(OA‬رًضٛهّ انٕعٛطٗ‬ ‫ٔ‬ ‫انًغبفخ ثٍٛ ‪ٔ H‬انًغزٍٕٚٛ )‪ ْٙ (Q)ٔ(P‬ػهٗ انزشرٛت‬ ‫√‬ ‫√‬ ‫انرًريٍ انثاَي‬ ‫2‬ ‫‪x‬‬ ‫‪: g ( x)  1  ( x  2x  2)e‬‬ ‫ٔال: لتكن ‪ g‬الدالة المعرفة على ‪ ‬بـ‬ ‫1 ‪lim g ( x) ‬‬ ‫‪lim g ( x )  ‬‬ ‫‪ ( x  ‬التعلٌل فً النهاٌات مطلوب)‬ ‫‪ x  ‬و‬ ‫1- دراسة نهاية الدالة ‪ g‬عند ‪  ‬و ‪:  ‬‬ ‫2- حساب الدالة المشتقة ' ‪ g‬و تعٌٌن إشارتها ثم وضع جدول تغٌرات الدالة ‪g‬‬ ‫‪ g ( x)  ( x  2) 2 .e  x‬ومنه 0 ‪ g ( x) ‬من أجل 2 ‪ x ‬و 0 ‪ g ( x) ‬من أجل ‪x    2‬‬ ‫‪x‬‬ ‫2‬ ‫‪‬‬ ‫‪‬‬ ‫)‪g(x‬‬ ‫+‬ ‫0‬ ‫+‬ ‫1‬ ‫تغٌرات‬ ‫الدالة ‪g‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪lim g ( x )  ‬‬ ‫1 ‪lim g ( x) ‬‬ ‫; وحسب نظرٌة القٌم المتوسطة‬ ‫‪x  ‬‬ ‫و‬ ‫4- الدالة ‪ g‬مستمرة و رتٌبة تماما على ‪‬‬ ‫‪x  ‬‬ ‫‪  0.35;0.36‬‬ ‫فان المعادلة 0 ‪ g ( x) ‬تقبل حل وحٌد ٔ ثًب أٌ 0 ‪ g (0.35)  g (0.36) ‬فبٌ انحم ٚحمك‬ ‫و من أجل ‪ x   ; ‬فان 0 ‪g ( x) ‬‬ ‫من أجل ‪ x  ‬فان 0 ‪g ( x) ‬‬ ‫4- من جدول التغيرات نستنتج :‬ ‫من أجل ‪ x   ;‬فان 0 ‪g ( x) ‬‬ ‫دراسة الدالة ‪f‬‬ ‫الجزء ب‬ ‫‪ lim f ( x)  ‬و ‪lim f ( x)  ‬‬ ‫1- حساب النهايات‬ ‫‪x ‬‬ ‫‪x ‬‬ ‫)‪f ( x)  1  ( x²  2 x  2).e  x  g ( x‬‬ ‫2- من أجل كل عدد حقٌقً ‪x‬‬ ‫3- نستنتج باستعمال الجزء أ الدالة ‪ f‬متزاٌدة تماما على ‪  ;‬و متناقصة تماما على المجال ‪ ; ‬‬ ‫‪x‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪‬‬ ‫)‪f (x‬‬ ‫-‬ ‫0‬ ‫+‬ ‫تغٌرات‬ ‫‪‬‬ ‫‪‬‬ ‫الدالة ‪f‬‬
  • 4. ‫) ‪f (‬‬ ‫4 - من الفرع أ لدٌنا 0 ‪ g ( ) ‬أي 1 ‪ ( ²  2  2)e  ‬و منه ‪ ( ²  2)e   1  2e ‬و بالتعوٌض نجد‬ ‫) ‪f ( x)    1  ( ²  2)e     2 .e    (1  2e ‬‬ ‫بما أن 0 ‪ lim ( f ( x)  ( x  1))  lim ( x²  2)e  x ‬فان المستقٌم ‪ ‬الذي معادلته 1 ‪ y  x ‬مستقٌم مقارب للمنحنى )‪(C‬‬ ‫5-‬ ‫‪x ‬‬ ‫‪x ‬‬ ‫فً جوار ‪  ‬و لتحدٌد وضعٌة )‪(C‬بالنسبة لـ ‪ ‬ندرس اشارة )1 ‪ f ( x)  ( x ‬أي ندرس اشارة ‪ ( x²  2)e  x‬من أجل كل ‪x  ‬‬ ‫0 ‪ f ( x)  ( x  1) ‬و منه المنحنى )‪ٌ (C‬قع فوق المستقٌم ‪‬‬ ‫- معادلة للمماس ‪ T‬للمنحنى )‪(C‬فً النقطة التً فاصلتها 0 1 ‪y   x ‬‬ ‫6‬ ‫7 - رسم ‪ T ، ‬ثم )‪ ( (C‬أنظر الرسم أسفل الورقة )‬ ‫2‬ ‫‪x‬‬ ‫‪P( x)  (ax  bx  c)e‬‬ ‫8 - أ) تعٌٌن األعداد الحقٌقٌة ‪ a, b, c‬بحٌث تكون الدالة ‪ P‬المعرفة على ‪ ‬بـ‬ ‫1‪ a  ‬‬ ‫‪‬‬ ‫2‬ ‫‪x‬‬ ‫‪P( x)  ( x²  2 x  4)e‬‬ ‫‪x‬‬ ‫دالة أصلٌة للدالة ‪ x  ( x  2)e‬بعد حساب )‪ P (x‬نجد فً االخٌر 2‪ b  ‬ومنه‬ ‫4‪ c  ‬‬ ‫‪‬‬ ‫ب) حساب المساحة ) ‪ A(‬وبداللة ‪ ( cm ‬علما أن الوحدة المربعة هً ²‪) 4cm‬‬ ‫2‬ ‫0‬ ‫‪‬‬ ‫‪‬‬ ‫0‬ ‫0‬ ‫‪A( ) ‬‬ ‫‪ f ( x)  ( x  1)dx  ( x²  2)e‬‬ ‫)² ‪ (4  ( ²  2  4 )  (4cm‬‬ ‫‪x‬‬ ‫‪x‬‬ ‫‪dx   x ²  2 x  4)e‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪‬‬ ‫ج) من الفرع أ لدٌنا 1 ‪( ²  2  2)e  ‬‬ ‫‪y‬‬ ‫3‬ ‫2‬ ‫ومنه ‪( ²  2  2)  e‬‬ ‫و لدٌنا‬ ‫1‬ ‫4-‬ ‫3-‬ ‫2-‬ ‫1-‬ ‫0‬ ‫1‬ ‫2‬ ‫3‬ ‫4‬ ‫‪x‬‬ ‫1-‬ ‫957658,0 = ‪Intégrale‬‬ ‫2-‬ ‫3-‬ ‫ا ‪ A( )  16  4( ²  2  2)e  8e  16  4e .e  8e‬ومنه نجد 61 ‪A( )  4e 2  8e ‬‬ ‫انرًريٍ انثانث:‬ ‫عدد ايكاَياخ سحة قريصح عهى انقم ذحًم رقى زوجي : انسحة في اٌ واحد كم سحة عثارج عٍ‬ ‫ذىفيقح‬ ‫انحظٕل ػهٗ ػذد صٔعٙ ػهٗ االلم يؼُبِ انحظٕل ػهٗ ػذدصٔعٙ ٔػذدٍٚ فشدٍٚٛ أ ػذدٍٚ صٔعٍٛٛ‬ ‫ٔػذد فشد٘ أ االػذاد انضالس فشدٚخ‬ ‫قاَىٌ االحرًال : لٛى انًزغٛش ‪ 0 ;1 ;2 ;3 ْٙ X‬ػذد انحبالد انكهٛخ ْٕ‬ ‫‪X‬‬ ‫0‬ ‫1‬ ‫2‬ ‫3‬ ‫)‪P(X=x‬‬ ‫21/1‬ ‫21/5‬ ‫21/5‬ ‫21/1‬ ‫ٔيُّ‬ ‫̅̅̅̅̅̅̅‬ ‫:‬ ‫احرًال‬
  • 5. ‫ٔيُّ 66.0=)‪p(A‬‬ ‫احرًال انحادثح ‪: A‬‬ ‫انرًريٍ انراتع:‬ ‫نذُٚب 3‪ ٔ   ‬يُّ ²)3 ‪ ٔ   (i‬يُّ انًؼبدنخ رمجم حهٍٛ‬ ‫0 ‪z  z 1 ‬‬ ‫2‬ ‫.‬ ‫انًؼبدنخ‬ ‫1. حم فٙ ‪C‬‬ ‫3 ‪1 i‬‬ ‫3 ‪1 i‬‬ ‫‪Z2 ‬‬ ‫‪Z1 ‬‬ ‫2‬ ‫ٔ‬ ‫2‬ ‫ًْب‬ ‫0 ‪z 3 1 ‬‬ ‫نذُٚب )1 ‪ٔ z  1  ( z  1)( z  z ‬يُّ‬ ‫3‬ ‫2‬ ‫حهٕل انًؼبدنخ 0 ‪z 3  1 ‬‬ ‫‪C‬‬ ‫اعزُزبط فٙ‬ ‫2.‬ ‫3 ‪1 i‬‬ ‫‪Z‬‬ ‫3 ‪1 i‬‬ ‫2‬ ‫أٔ‬ ‫‪Z‬‬ ‫أٔ‬ ‫ايب 1 ‪z ‬‬ ‫2‬ ‫3 ‪1 i‬‬ ‫3 ‪1  i‬‬ ‫‪u² ‬‬ ‫‪u‬‬ ‫2‬ ‫إ رٌ ‪ u‬حم نهًؼبدنخ األٔنٗ أ٘ 0 ‪ٔ u²  u  1 ‬يُّ 1‪ٔ u²  u ‬يُّ‬ ‫2‬ ‫َؼغ‬ ‫3.‬ ‫َٔؼهى أٌ 1 ‪ 2008  3  669 ‬يُّ‬ ‫1 ‪u3 ‬‬ ‫ٔيُّ‬ ‫0 ‪u3 1 ‬‬ ‫ا رٌ‬ ‫0 ‪z 1 ‬‬ ‫3‬ ‫‪ u‬حم نهًؼبدنخ‬ ‫ٔ ثًباٌ‬ ‫‪u‬‬ ‫8002‬ ‫‪ u‬ارٌ ‪ u‬‬ ‫8002‬ ‫‪u‬‬ ‫1‪3669‬‬ ‫) ‪ (u‬‬ ‫966 3‬ ‫1‪u ‬‬ ‫966‬ ‫‪u  u‬‬ ‫)1 ‪(u ‬‬ ‫)1 ‪(u 2008 ‬‬ ‫.‪s  u‬‬ ‫‪u‬‬ ‫.‪s  u‬‬ ‫1‪u ‬‬ ‫ارٌ‬ ‫‪u 2008  u‬‬ ‫ٔ ثًب أٌ‬ ‫‪ٔ s‬يُّ 1 ‪u ‬‬ ‫8002 ‪ u  u 2  ...  u‬‬ ‫انًىضىع انثاَي‬ ‫انرًريٍ االول :‬ ‫0‬ ‫دراسح ذغيراخ ‪: f‬‬ ‫+‬ ‫حٛش ‪g(x)=x2 +1 – lnx‬‬ ‫دراسح ذغيراخ ‪:g‬‬ ‫‪X‬‬ ‫+‬ ‫‪G‬‬ ‫’‬ ‫‪G‬‬ ‫)‪(x‬‬ ‫1‬ ‫8.‬ ‫يٍ خالل عذٔل رغٛشاد ‪ g‬فبَٓب يٕعجخ دٔيب‬ ‫انذانخ ‪ f‬يزضاٚذح رًبيب‬ ‫→‬ ‫→‬ ‫انُهاياخ :‬ ‫ارٌ انًغزمٛى رٔ انًؼبدنخ 1-‪ y=x‬خؾ يمبسة يبئم‬ ‫→‬ ‫انًغزمٛى انًمبسة انًبئم :‬ ‫=)1-‪ٔ f(x)-(x‬يُّ اشبسح انفشق يٍ اشبسح انجغؾ الٌ انًمبو يٕعت حغت يغًٕػخ‬ ‫انٕػؼٛخ انُغجٛخ :‬ ‫انزؼشٚف‬ ‫انًُحُٗ فٕق انًغزمٛى‬ ‫انًُحُٗ اعفم انًغزمٛى‬ ‫انًُحُٗ ٚمطغ انًغزمٛى‬ ‫انًًاش : 2-‪y=2x‬‬
  • 6. ‫‪y‬‬ ‫01‬ ‫اا ا‬ ‫اا‬‫ا‬ ‫9‬ ‫ااااااا‬ ‫ا اا ا‬ ‫ا‬ ‫ا‬ ‫8‬ ‫7‬ ‫6‬ ‫5‬ ‫4‬ ‫3‬ ‫2‬ ‫1‬ ‫01-2-3-‬ ‫1-‬ ‫61514131211101 9 8 7 6 5 4 3 2 1‬‫‪x‬‬ ‫2-‬ ‫3-‬ ‫4-‬ ‫5-‬ ‫6-‬ ‫انرسى‬ ‫‪ v’(x)=1/x‬ارٌ‬ ‫∫ َؼغ ‪u(x)=lnx‬‬ ‫انًساحح : حساب انركايم :‬ ‫∫ أ يجبششح يٍ‬ ‫ارٌ‬ ‫∫‬ ‫∫ ٔيُّ‬ ‫∫‬ ‫انشكم ’‪uxu‬‬ ‫( ∫‬ ‫)‬ ‫∫‬ ‫يٕػحخ ثبنشكم‬ ‫يمطغ انًغزٕ٘ انًٕاص٘ نًحٕس انزشارٛت ثبنًغغى انًحظم ػهّٛ ثذٔساٌ عضء يٍ انجٛبٌ حٕل يحٕس انفٕاطم ْٕ لشص‬ ‫∫‬ ‫ٔثبنزبنٙ انحغى ‪ْٕ v‬‬ ‫َظف لطشِ )‪ f(x‬يغبحزّ‬ ‫انرًريٍ انثاَي‬ ‫ذًثيم انحدود :‬ ‫‪y‬‬ ‫1‪u‬‬ ‫5,0‬ ‫2‪u‬‬ ‫4,0‬ ‫3‪u‬‬ ‫3,0‬ ‫2,0‬ ‫1,0‬ ‫0‬ ‫1,0‬ ‫2,0‬ ‫3,0‬ ‫4,0‬ ‫5,0‬ ‫‪x‬‬ ‫3‪u‬‬ ‫2‪u‬‬ ‫1‪u‬‬ ‫يٍ خالل انزًضٛم َالحع اٌ انًززبنٛخ ًٚكٍ اٌ ركٌٕ يزُبلظخ ٔيزمبسثخ َحٕ َمطخ انزمبؽغ‬ ‫انثرهاٌ تانرراجع : يٍ اعم 1=‪ n‬انخبطٛخ يحممخ‬ ‫َفشع طحزٓب يٍ اعم ‪َٔ n‬هشٍْ طحزٓب يٍ اعم 1+‪n‬‬ ‫ٔيُّ طحخ انخبطٛخ يٍ اعم كم ػذد ؽجٛؼٙ‬ ‫ارٌ‬ ‫ٔيُّ‬ ‫غٛش يؼذٔو‬ ‫اثثاخ اٌ انًررانيح )‪ (Vn‬هُدسيح‬ ‫+ 1+‪ٔ Vn+1 = Un‬يُّ‬ ‫نذُٚب‬ ‫) (‬ ‫ٔيُّ‬ ‫انحد انعاو : نهًززبنٛخ )‪( ) : (Vn‬‬ ‫ذكىٌ يررانيح يرقارتح اذا قثهد َهايح يُهيح َالحظ اٌ َهايح ‪ Un‬هي 1/3‬ ‫اصجبٌ اٌ )‪ُْ (Wn‬ذعٛخ : ‪ Wn+1=Un+2-Un+1=2/5Un+1-2/5Un=2/5Wn‬ارٌ فٓٙ ُْذعٛخ‬ ‫اعبعٓب 2/5 حذْب انؼبو ٚكزت ‪Wn=-1/10(2/5)n‬‬ ‫انشرط انالزو وانكافي نرقارب يررانيح هى اٌ ذكىٌ يرسايدج ويحدودج يٍ االعهى او يرُاقصح‬ ‫ويحدودج يٍ االسفم‬ ‫ارٌ)‪ (Un‬فٓٙ يزُبلظخ ٔيحذٔد يٍ االعفم حغت انغؤال انضبَٙ ارٌ‬ ‫نذُٚب‬ ‫انًززبنٛخ )‪ (Un‬يزمبسثخ‬
  • 7. ‫اثثاخ اٌ +1-‪ Un=W1+W2+……………+Wn‬ثى كراتح ‪ Un‬تدالنح ‪n‬‬ ‫نذُٚب :1‪W1=U2 –U‬‬ ‫2‪W2=U3-U‬‬ ‫.‬ ‫.‬ ‫.‬ ‫1-‪Wn-1=Un-Un‬‬ ‫ثبنغًغ ؽشف انٗ ؽشف َغذ 1‪W1+W2+W3+…………….Wn=Un-U‬‬ ‫ٔيُّ 2/1+1-‪ٔ Un= W1+W2+W3+…………….Wn‬نذُٚب انًززبنٛخ )‪ُْ (Wn‬ذعٛخ‬ ‫‪ًٚ W1+W2+W3+…………….Wn‬ضم يغًٕع نٓب‬ ‫انرًريٍ انثانث‬ ‫ثبعزؼًبل انشغشح انًضمهخ َغٛت ػٍ كم االعئهخ‬ ‫65/1=)‪P(A‬‬ ‫65/51=)‪; p(B)=9/56 ; p(C)=12/56 ; p(D‬‬ ‫لبٌَٕ االحزًبل : لٛى ‪-3 ;-2 ;-1 ;0 ;1 ;2 ;3 ْٙ x‬‬ ‫‪X‬‬ ‫3-‬ ‫2-‬ ‫1-‬ ‫0‬ ‫1‬ ‫2‬ ‫3‬ ‫)‪P(x‬‬ ‫82/3-=)‪E(x‬االيم انشٚبػٙ‬ ‫انهؼٛخ غٛش ػبدنخ‬ ‫انرًريٍ انراتع :‬ ‫انؼجبسح انًشكجخ نهذٔساٌ ْٙ‬ ‫الحمخ ‪C‬طٕسح انُمطخ ‪ B‬ثبنذٔساٌ ْٙ‬ ‫√‬ ‫انًشفمخ ثبنًؼبيالد 2; 1-; 2 ػهٗ انزشرٛت‬ ‫طٕسح انُمطخ‪ D‬يشعح انُمؾ ‪C ,B,A‬‬ ‫نذُٚب 1=‪ OA=OB=OC=OD‬ارٌ انُمؾ رُزًٙ انٗ َفظ انذائشح راد انًشكض 0 َٔظف انمطش 1‬ ‫ٔثبنزبنٙ ‪ٔ DC=EC‬نذُٚب =)‪ٔ (DC,EC‬ثبنزبنٙ انًضهش يزمبٚظ االػالع‬ ‫حغبة انُغجخ‬