1. 2 la demanda histórica del producto es:
a) b) c)
enero 12 13.5 14.3 13.4
febrero 11
marzo 15
abril 12
mayo 16
junio 15
julio
a) usando un promedio móvil ponderado, con los pesos de espacio sobrante
.60, .30 y .10 encuentre el pronóstico para julio.
b) usando un promedio móvil simple para 3 meses, encuentre el pronóstico
para julio.
c) usando un exponencial aminorado sencillo donde α=0.2 y un pronóstico
de junio=13, encuentre le pronóstico para julio.
d) usando un análisis de regresión lineal simple, calcule la ecuación de la
regresión d los datos anteriores a la demanda.
e) usando la ecuación de la regresión de d, calcule el pronóstico ara julio
2. d) e)
demanda = 10.8 + 0.771 período 16.2
de espacio sobrante
uentre el pronóstico
0.2 y un pronóstico
a ecuación de la
onóstico ara julio
3. 3 las siguientes tabulaciones son las ventas reales de unidads para 6 meses y un
pronóstico inicaial para Enero.
a) calcule pronósticos para los 5 meses restantes empleando un exponencial
aminorado donde α=0.2
b) calcule la DMA de los pronósticos.
realidad pronóstico DMA
enero 100 80 5
febrero 94 84
marzo 106 86
abril 80 90
mayo 68 88
junio 94 84
4. 8 Tucson machinery, inc., fabrica de maquinas con control numerico, que vende a un precio
promedio de 0.5 millones de dolares la unidad. Las ventas de estas máquinas en los 2
años anteriores fueron las siguientes:
trimestre cantidad trimestre cantidad trimestre
2001 (unidades) 2002 (unidades) 2003
I 12 I 16 I
II 18 II 24 II
III 26 III 28 III
IV 16 IV 18 IV
REGRESIÓN LÍNEAL DESESTACONALIZADA
PERÍODO (X) DEMANDA PROMEDIO FACTOR DEMANDA (YD) X2
REAL (Y) PERÍODO ESTACIONAL DESESTACIONALIZADA
1 12 14 0.71 16.93 1
2 18 21 1.06 16.93 4
3 26 27 1.37 19.02 9
4 16 17 0.86 18.59 16
5 16 0.71 22.54 25
6 24 1.06 22.64 36
7 28 1.37 20.44 49
8 18 0.86 20.93 64
TOTAL 158 79 8.00 158.01 204
PROMEDIO 19.75 19.75
FACTOR ESTACIONAL 19.75
µ= 4.5
b= 0.72 PRON FACTOR
a= 16.51 2003 TENDENCIA ESTACIONAL
tx= 16.51 + 0.72 (X) 9 22.99 0.71
10 23.71 1.06
11 24.43 1.37
12 25.15 0.86
6. 17 LA DEMANDA HISTÓRICA PARA UN PRODUCTO ES:
PROMEDIO MÓVIL EXPONENCIAL REGRESIÓN LINEAL
MESES DEMANDA SIMPLE AMINORADO SIMPLE
ABRIL 60
MAYO 55
JUNIO 75
JULIO 60
AGOSTO 80
SEPTIEMBRE 75
OCTUBRE 72.5 67 81
a) usando un promedio móvil simple de 4 meses, cálcule un pronóstico para octubre.
b) usando el exponencial aminorado simple con α=0.2 y un pronóstico para septiembre =65
calcule un pronóstico para octubre.
c) usando una regresión líneal simple, calcule la línea de la tendencia de los datos históricos.
digamos que el eje x es abril=1, mayo=2, y así sucesivamente, mientras que el eje y es la demanda.
d) calcule un pronóstico para octubre.
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
X DEMANDA Y PROMEDIO X PROMEDIO Y XY
ABRIL 1 60 3.5 67.5 60
MAYO 2 55 110
JUNIO 3 75 225
JULIO 4 60 240
AGOSTO 5 80 400
SEPTIEMBRE 6 75 450
TOTAL 21 405 1485
b= 3.86
a= 54
fórmula de regresión lineal=
y=54 + 3.86 (X)
DEMANDA
90
80
70
60
50
40
30
DEMANDA
20
10
0
E
IL
IO
IO
O
O
7. 0
10
20
30
40
50
60
70
80
AB
RI
L
M
AY
O
JU
NI
O
JU
LIO
AG
OS
TO
SE
PT
IEM
DEMANDA
BR
E
