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AHP - Analytic Hierarchy Process / Um Método de Auxílio à Tomada de Decisão

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AHP- Analytic Hierarchy Process / Um Método de Auxílio à Tomada de Decisão

Publié dans : Économie & finance
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AHP - Analytic Hierarchy Process / Um Método de Auxílio à Tomada de Decisão

  1. 1. 1 Faculdade Multivix Curso de Sistemas de Informação 2º periodo Disciplina Sistemas de Informaçao Gerencial AHP-Analytic Hierarchy Process Um Método de Auxílio à Tomada de Decisão Membros: Angelo Augusto Carlos Henrique Candido Eduardo Busato Igor Prof. Thiago Caliman
  2. 2. Sumário • Introdução • Objetivos do AHP • Conceitos Essenciais do AHP • Estrutura hierárquica com elementos de decisão • Arvore de decisão • Escala Fundamental de Saaty • Matriz de Julgamentos • Cálculo do Auto Vetor, Auto Valor • Desempenho Global das Alternativas • Conclusões
  3. 3. Estrutura hierárquica com elementos de decisão
  4. 4. Introdução • Origem O AHP foi desenvolvido na década de 70 por Thomas L. Saaty. A programação multicritério AHP, é estruturada para tomada de decisão em ambientes complexos em que diversas variáveis ou critérios são considerados para a priorização e seleção de alternativas e em diversos cenários complexos em que pessoas trabalham em conjunto para tomar decisões e onde percepções humanas, julgamentos e consequências possuem repercussão de longo prazo .
  5. 5. Objetivos • Objetivo – Desenvolver modelos para auxílio a tomada de decisões multicritério. • Motivação – Avaliação de custos e benefícios – Alocação de recursos – Definição de prioridades – Mensuração de Desempenho – Avaliação ou pesquisa de mercado – Determinação de requisistos – Decisões estratégicas – Planejamento e sequenciação de atividades – Resolução de conflitos – Decisões e previsões políticas ou sociais – Análise de decisão sob risco
  6. 6. 6 Estruturação da decisão Decisão: qual fornecedor escolher? Preço Qualidade Entrega A B C
  7. 7. 7 Conceitos e Estruturação do AHP 1 - Modelagem através de estrutura hierárquica: objetivo(s), critérios e alternativas – Árvore de Decisão 2 - Processo para cálculo das preferências entre componentes da árvore (comparação entre pares – Escala Fundamental de Saaty) 3 - Autovetor e Autovalor da Matriz de Decisão 4 - Ranking Qualitativo das Alternativas
  8. 8. Modelagem através de estrutura hierárquica: O processo AHP se inicia pela composição do problema em uma hierarquia de critérios: Objetivo(s), critérios e alternativas Árvore de Decisão . 8
  9. 9. 9 AHP Árvore de Decisão
  10. 10. Escala Fundamental de Saaty A partir do momento em que essa hierarquia lógica é construída, O processo AHP é avalia as alternativas por meio da comparação, duas a duas, sob a ótica de cada um dos critérios ou atributos. O AHP transforma as comparações, em valores numéricos que são processados e comparados. O peso de cada um dos fatores permite a avaliação de cada um dos elementos dentro da hierarquia definida. Obs: é o principal diferencial do AHP com relação a outras técnicas. A comparação entre dois elementos utilizando o AHP pode ser realizada de diferentes formas sendo que, no entanto, a escala de importância relativa entre duas alternativas proposta por Saaty é a mais amplamente utilizada. Pois atribui valores que variam de “1” a “9”, relativa de uma alternativa A relação à alternativa B, reciprocamente, da alternativa B relação à alternativa A .
  11. 11. 11 Escala Fundamental de Saaty Valor Definição Explicação 1 Igual importância Contribuição idêntica 3 Fraca importância Julgamento levemente superior 5 Forte importância Julgamento fortemente a favor 7 Muito forte importância Dominância reconhecida 9 Importância absoluta Dominância comprovada 2, 4, 6, 8 Valores intermediários Dúvida
  12. 12. Matrizes de Decisão e Matrizes julgamento do AHP • Consiste na verificação da propriedade de consistência das matrizes de decisão para assegurar que as opiniões dos decisores são consistentes e permitir a agregação dos pesos relativos dos elementos de decisão para classificação global das alternativas ou indicadores (prioridades relativas). • Nesta etapa é feito Cálculo do auto vetor e Valor das matrizes de decisão para estimar os pesos relativos ou prioridades relativas dos elementos de decisão
  13. 13. 13 AHP Matriz de Decisão Critérios Alterna tivas C1 C2 ... Cn Pesos W1 W2 ... Wn A1 A11 A12 ... A1n A2 A21 A22 ... A2n ... ... ... ... ... Am Am1 Am2 ... Amn
  14. 14. 14 1ª etapa do AHP: Comparação entre pares Qual o critério mais importante para o fornecimento? Os valores acima da diagonal são inversos aos de baixo P Q E Autovetor Preço (P) 1 1/3 3 (1)1/3 0,258 Qualidade (Q) 3 1 5 (15)1/3 0,637 Entrega (E) 1/3 1/5 1 (1/15)1/3 0,105 3,871 1,000 A w = l w Razão de incoerência = 0,04 < 0,10  OK!
  15. 15. Calculo de Auto Vetor e Auto Valor 15
  16. 16. 16 2ª etapa do AHP: Inclusão de valores numéricos Preço Prioridade A $ 15.000 3,467 = 52/15 B $ 20.000 2,600 = 52/20 C $ 17.000 3,059 = 52/17 $ 52.000 9,126 Preço Prioridade A $ 15.000 0,380 B $ 20.000 0,285 C $ 17.000 0,335 $ 52.000 1,000
  17. 17. 17 3a. etapa do AHP: Análise dos resultados Preço (0,258) Qualidade (0,637) Entrega (0,105) Fornecedor A 0,380 0,072 0,178 Fornecedor B 0,285 0,649 0,751 Fornecedor C 0,335 0,279 0,070 Prioridade Global Fornecedor A 0,163 Fornecedor B 0,566 Fornecedor C 0,272
  18. 18. 18 3a. etapa do AHP: Análise de Sensibilidade
  19. 19. 19 Exemplo Seleção de Fornecedores Preço Qualidade Entrega Fornecedor A Bom Aceitável Demora Fornecedor B Alto Excelente Rápida Fornecedor C Médio Muito Boa Atrasa Decisão: qual fornecedor escolher?
  20. 20. Benefícios, Limitações e Aplicações do AHP O benefício do método é que, como os valores dos julgamentos das comparações paritárias são baseados em experiência, intuição e também em dados físicos, o AHP pode lidar com aspectos qualitativos e quantitativos de um problema de decisão. Assim participantes podem estar incertos ou fazer julgamentos pobres em algumas comparações, o método de Saaty envolve comparações redundantes para melhorar a validade destas. O autor adverte que a tolerância de inconsistências não é uma limitação, mas um retrato da realidade. Assim, a aplicação do AHP inclui e mede todos os fatores importantes, qualitativa e quantitativamente mensuráveis, sejam eles tangíveis ou intangíveis, para aproximar-se de um modelo realista. Contudo, é preciso reconhecer as limitações também. Uma das limitações do método é a sua aplicação inadequada, isto é, em ambientes desfavoráveis onde a aplicação é percebida como simplificação excessiva ou como desperdício de tempo. Salomon & Marins (c) 2006 DPD / FEG / UNESP 20
  21. 21. Conclusões • A aplicação do AHP envolve a síntese matemática de vários julgamentos sobre o problema de decisão. É comum ter de se realizar dezenas e até centenas de julgamentos. Embora a matemática possa ser feita à mão ou com uma calculadora, é mais comum o uso de um dos vários modelos de softwares disponíveis para a entrada de dados e síntese dos resultados. Os modelos mais simples são executados com planilhas eletronicas. Há também modelos mais complexos, acadêmicos ou comerciais, que podem incluir aparelhos especiais para a aquisição dos julgamentos em reuniões. 21
  22. 22. 22 Referências • Saaty, T. L. Decision Making with Dependence and Feedback: the Analytic Network Process, Pittsburgh: RWS, 2001. • Salomon, V. A. P. Desempenho da modelagem do auxílio à decisão por múltiplos critérios na análise do planejamento E controle da produção, Tese (Doutor em Engenharia), São Paulo: Poli/USP
  23. 23. Fim 23

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