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問題分析・解決
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本研究では,教員養成課程において問題解決手法を指導する際,プロジェクト管理手法を適用することを提案する.「問題解決はプロジェクトである」と捉え,問題解決手法としてプロジェクト管理の手法を取り入れることで,一般的かつ体系的な問題解決手法を指導することができると考える.まず,学習指導要領の問題解決の手順と,プロジェクト管理手法の手順・視点・成果物等をマッピングする必要がある.本稿では学校現場における問題解決指導法として妥当なマッピングを検討する.そのための知見を収集するために,教員養成課程の共通科目「情報」の「ICTを活用した問題解決」の中で予備実践を行い,その経過を報告する.
2015-06-28 日本情報科教育学会 第8回全国大会 プロジェクト管理手法を活用した問題解決指導の予備実践と評価
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Yoshiki Sato
問題解決の基本プロセスの紹介です。
問題解決プロセスの紹介
問題解決プロセスの紹介
Hironori Hoshiai
問題解決プロセス
問題解決プロセス
Kenichi Nagaoka
目次 1.はじめに(スライドの説明、自己紹介) 2.人事部の現場で起きていること 3.経営者と人事部の狭間で置き去りにされること 4.組織戦略は誰が考える? 5.新卒採用で設計すべきこと このスライドはこちらのサイトに掲載しております。 >> http://company.jobweb.jp/post/a-117843
“経営”と“人事”はなぜ分断されてしまうのか問題提起と解決方法
“経営”と“人事”はなぜ分断されてしまうのか問題提起と解決方法
Yoshiaki Shinji
オープンコミュニティ「要求開発アライアンス」(http://www.openthology.org)の2012年6月定例会発表資料です。 Open Community "Requirement Development Alliance" 2012/6 regular meeting of the presentation materials.
ビジネスモデリングによる問題解決型アプローチ
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Kent Ishizawa
委託訓練講座改善提案20130204
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Tooru Kamaishi
本研究では,教員養成課程において問題解決手法を指導する際,プロジェクト管理手法を適用することを提案する.「問題解決はプロジェクトである」と捉え,問題解決手法としてプロジェクト管理の手法を取り入れることで,一般的かつ体系的な問題解決手法を指導することができると考える.まず,学習指導要領の問題解決の手順と,プロジェクト管理手法の手順・視点・成果物等をマッピングする必要がある.本稿では学校現場における問題解決指導法として妥当なマッピングを検討する.そのための知見を収集するために,教員養成課程の共通科目「情報」の「ICTを活用した問題解決」の中で予備実践を行い,その経過を報告する.
2013-06-29 日本情報科教育学会 第6回全国大会 課程認定科目「情報と職業」における体系的な問題解決手法の提案
2013-06-29 日本情報科教育学会 第6回全国大会 課程認定科目「情報と職業」における体系的な問題解決手法の提案
Yoshiki Sato
7月6日、かものはしプロジェクト共同代表の青木健太氏をゲストスピーカーに迎え、「カンボジアの児童売春問題解決へ向けて~子ども達の未来を守る~」と題して、勉強会を開催いたしました。第一部の講演資料となります。
世界の児童売春問題解決へ向けて ~子ども達の未来を守る~
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2015-06-28 日本情報科教育学会 第8回全国大会 プロジェクト管理手法を活用した問題解決指導の予備実践と評価
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2013-06-29 日本情報科教育学会 第6回全国大会 課程認定科目「情報と職業」における体系的な問題解決手法の提案
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企業成長する際の、解決すべき課題レベルと、その際に活用する外部業者の選定の視点等の1側面
企業成長のための課題解決方法
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Sorry Japanese Only. 服部暢達『実践M&Aハンドブック』(日経BP社)より作成。M&A手法のチートシート。
主なM&A手法
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Yoshihiro Kimura
ETロボコン2015 北陸地区独自教育1 資料 ETロボコン活動を改善するためのヒントをまとめた資料である。 ETロボコン活動だけでなく、ソフトウェア開発プロジェクト全般で参考となるはずである。
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マッキンゼーのプレゼンチャートのテンプレート(英語)
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財務分析の進め方の初歩を説明した資料です。 ・要旨 ステップは下記の通り 1.用語が理解出来る 2.分析を始めるにあたっての着眼点を把握する 3.損益の因数分解ができる 4.モデリングを通した高精度のシミュレーションが出来るようになる ・大学生から実務につき始めた方向け ・入門編 著作権上問題ある、詳しく聞きたい点ある場合など、遠慮なくコメント下さい。 ちなみに取り上げている書籍はどれも名著です。 本格的に勉強したい方には参照をおすすめします。
財務分析の目の付けどころ – 財務諸表の読み方から経営分析まで(導入編)
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問題解決とは?(社内勉強会用資料) Problem
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財務分析-基礎編-
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改善チームの取り組み
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論理的思考による経営課題解決コンサルティングのご提案です。 http://nakatsuyama.biz https://www.facebook.com/NakatsuyamaBiz ご連絡は、以下のフォームからお願いいたします。 http://www.nakatsuyama.biz/contact.html
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20150703 ナイトセッション 資料
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2014-07-19 日本情報科教育学会 第7回全国大会 プロジェクト管理手法を活用した問題解決指導法開発のための予備実践
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問題解決基本手順 Problem solution manual
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問題解決力ワークショップ(解説編)
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就活生が企業研究をする時に見るべき財務指標をまとめました。財務情報を見たことがない初心者向けのスライドです。財務情報なくして企業の本当の実力を知ることはできないので、就活生はぜひご覧下さい。
就活生が企業研究で見るべき5つの財務指標
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2014年4月12日に八洲学園大学で開催した公開講座「ツール利用でTOC思考プロセスを楽々実践 問題解決入門」のテキストです。 一部のスライドを削除し、プロフィールを2014年11月1日時点に修正してあります。 TOC思考プロセスのわかりやすい入門書として評判の高いThinking with Flying Logic(http://flyinglogic.com/docs/Thinking%20with%20Flying%20Logic.pdf)の日本語訳も併せてご覧ください。 「Flying Logicで思考する」 http://www.slideshare.net/hisashinakatsuyama/thinking-with-flying-logic-japanese 中津山経営コンサルティングは、TOC思考プロセスやバランスト・スコアカードを活用して、経営をよくするためのコンサルティングを行っています。 http://nakatsuyama.biz 初回相談は無料で行っていますので、お気軽にご相談ください。(東京、神奈川以外のお客様は、恐縮ですが交通費の実費をご負担ください。)
ツール利用でTOC思考プロセスを楽々実践 問題解決入門
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Hisashi Nakatsuyama
http://www.nikkei.com/article/DGXKZO05331800X20C16A7X12000/ 人工知能の英語表記は「AI」と略される。この言葉には1990年前後に関連研究をしていた研究者にとって、なんともほろ苦い響きがある。人間の行う知的処理をコンピューターへ実装しようと多くの研究者が挑戦したが、その成果の多くは世の役には立たなかった。その過ちは繰り返したくない。 あれから四半世紀前後がたち、AIという言葉が世間で騒がしいほど口にされている。AIというと、囲碁やクイズ番組でコンピューターが人間に勝つなど、人のように振る舞うコンピューターの話が一般には分かりやすい。だが、今、AIで成功しているのは機械学習という純粋なデータ処理である。大量のデータからコンピューターが統計処理を行って入力と出力の因果関係を自動学習できるようになった。 コンピューターに音声を何回も聞かせ、発音された言葉を教えれば音声認識ができる。画像を何回も見させ、被写体が何であるかを教えれば画像を認識できる。コンピューターは人の能力を何桁も上回る速度で顔の画像データを表層的に見る。そして画像を認識して個人名や年齢、性別などを言い当てる。人間の探偵のような深い洞察はないが、それが役にたつ。 画像認識で人の属性が分かればマーケティングやセキュリティーに使える。自動運転や調理の自動化にも応用できる。このようなAIの応用が着実に進んでいる。 画像以外のデータに対しても、AIは農業や医療、建設、運輸、流通、製造などさまざまな産業の効率化技術として利用されようとしている。特に米国では、さまざまなセンサーのデータから結果を予測することで産業の効率化・最適化に貢献する技術という意味で使われることが多い。 米ゼネラル・エレクトリック(GE)の2012年の財務報告書には「1%の力」という文言がある。もし各種産業機器に備え付けたセンサーデータの利活用により産業の効率を1%でも向上できれば、その効果は大きい。全世界の航空産業で燃料消費を1%効率化できれば、15年間で3兆円の節約になる。食品流通やサービス業など最適化の余地が大きい産業における効率化は、それ自体が新規事業となりえる。 考えてほしいのはここだ。AIは産業のあらゆる局面で効率化を堅実に進める道具であり、さらにそれは社会問題を解決する新規事業創造に重要な技術の一つであると理解してほしい。 現代のAIがデータの利活用に依拠しているのは明白だ。そのために企業の活動が横断的にデジタル化していなければならない。言い換えれば企業がデータを資産として相互に利活用できるシステム、組織、文化を整備していなければ、AIを活用できないのだ。 AIは魔法の技術ではない。研究を強化するだけでは先端技術が先走るだけで実が伴わない。 25年前には「ビッグデータ」なんて言葉はなかった。今はある。AIが実を伴うには、その根っこにデジタル化が必要である。
AiとIoTによる産業最適化と社会問題解決
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仮説思考 BCG流 問題発見・解決の発想法 (内田 和成 /東洋経済新報社 )についての紹介です。
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10.
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11.
やりたいこと -> 優先順位を
やりたくないこと ->回避したい順位を 順位は重複なしで
12.
やりたいこと -> 実現しやすい順位を
やりたくないこと ->回避しやすい順位を 順位は重複なしで
13.
ステップ2 分類
14.
実行しやすい 回避しやすい 実行しにくい
回避しにくい 優先したい度 低 回避したい度 低 優先したい度 高 回避したい度 高
15.
実行しやすい 回避しやすい 実行しにくい
回避しにくい 優先したい度 低 回避したい度 低 優先したい度 高 回避したい度 高 今日、明日にも 取り掛かろう!
16.
実行しやすい 回避しやすい 実行しにくい
回避しにくい 優先したい度 低 回避したい度 低 優先したい度 高 回避したい度 高 当面、放置
17.
実行しやすい 回避しやすい 実行しにくい
回避しにくい 優先したい度 低 回避したい度 低 優先したい度 高 回避したい度 高 計画的に やろう
18.
実行しやすい 回避しやすい 実行しにくい
回避しにくい 優先したい度 低 回避したい度 低 優先したい度 高 回避したい度 高 計画的に やろう 問題分析の対象!!
19.
ステップ3 ギャップ分析
20.
左上から 1 つ
洗濯 選択
21.
選択したものを書く 現状を書く (
)
22.
選択したものを書く 現状を書く (
ギャップを書く )
23.
選択したものを書く 現状を書く (
ギャップを書く ) Q. なぜ○○なんだろう? A.○○ だからだ
24.
選択したものを書く 現状を書く (
ギャップを書く ) Q. なぜ○○なんだろう? A.○○ だからだ 納得いくまで 繰り返す
25.
選択したものを書く 現状を書く (
ギャップを書く ) Q. なぜ○○なんだろう? A.○○ だからだ 行き着いた所 が真の問題
26.
ステップ4 課題設定
27.
問題が 解決した状態 を課題として設定!
28.
ステップ5 行動へ
29.
課題解決へ向け 自分が やるべきことを
書き出す
30.
それをやるために 不足している ものは?
31.
不足しているもの 1. スキルは?
2. 知識は? 3. 予算は? 4. 時間は?
32.
不足を解消する 行動 を書き出そう
33.
あとはやるだけ
34.
まとめ
35.
問題分析の構造 を 図で説明
36.
ここから先…
37.
10% が実践し 更に
1% が継続する
38.
試して失敗 しても それは
失敗ではない 試さないこと こそ 本当の失敗
39.
もう1つの パワフルな方法
40.
自分にとって心地よい 理想の一日 を
5 分間で書いてみる
41.
自分がどんな 未来を望んでいるか よく分かります
42.
それを目指さない 理由はないよね?
43.
(´ ・ ω
・ `) ノ いじょ
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