SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  12
Télécharger pour lire hors ligne
Copyright © 2015 NTT DATA Corporation
2015年5月30日
株式会社 NTTデータ
澤田雅彦
XID周回問題に潜む別の問題
PostgreSQLアンカンファレンス@Tokyo
2Copyright © 2015 NTT DATA Corporation
自己紹介
澤田 雅彦 @sawada_masahiko
NTTデータ 基盤システム事業本部
• PostgreSQLの技術開発、技術支援に従事
• 今年PGCon行きます
3Copyright © 2015 NTT DATA Corporation
INDEX
• XID周回とXID周回問題
• XID周回問題を防ぐ
• XID周回問題に潜む”別の問題”
• 解決に向けて
4Copyright © 2015 NTT DATA Corporation
XID周回とXID周回問題
• 約40億トランザクション経過すると0に戻る(→XID周回)
• トランザクションID(XID)は4Byte
• ”過去の見えていたデータ”が、見えなくなってしまう(→XID周回問題)
• 約20億トランザクション経過すると発生。
• 例えば、200TPSのシステムだと、約115日で訪れる→年に3回発生
XID=100
過去
(見える)
未来
(見えない)
XID=100
過去
(見える)
未来
(見えない)
見えない!
XID=100
過去
(見える)
未来
(見えない)
INSERT。
もちろん見える。
まだ見える。
5Copyright © 2015 NTT DATA Corporation
XID周回問題を防ぐ
• タプルを凍結(FREEZE)
• FREEZEされたタプルはどのXIDよりも古い
• FREEZEする契機
• VACUUM/auto-vacuum/CLUSTER/VACUUM FULL
• auto-vacuumがXID周回問題防止VACUUMを自動で実施
• (残り1000万トランザクションでWARNING)
• (残り100万トランザクションでXIDの払い出しを禁止)
XID=100
過去
(見える)
未来
(見えない)
XID=100
FREEZE
過去
(見える)
未来
(見えない)
XID=100
FREEZE
過去
(見える)
未来
(見えない)
FREEZEされてるので
見える!
INSERT。
もちろん見える。
まだ見える。
FREEZE処理実施。
6Copyright © 2015 NTT DATA Corporation
XID周回問題は防げる。が、
• XID周回防止VACUUMはテーブルのフルスキャンが必要
• これは、更新が全くないテーブルでも必要
→ PostgreSQLは定期的にテーブルのフルスキャンが発生することになる
XID周回問題に潜む別の問題は、
7Copyright © 2015 NTT DATA Corporation
XID周回問題は防げる。が、
• XID周回防止VACUUMはテーブルのフルスキャンが必要
• これは、更新が全くないテーブルでも必要
→ PostgreSQLは定期的にテーブルのフルスキャンが発生することになる
XID周回問題に潜む別の問題は、
”XID周回防止VACUUMに伴う大量のI/O”
ところで、なぜXID周回防止VACUUMはテーブルをフルスキャンする必要がある?
8Copyright © 2015 NTT DATA Corporation
blkno lp vm_info t_xmin
0 1 BIT 60(FREEZE)
0 2 BIT 151
1 1 50(FREEZE)
1 2 52(FREEZE)
2 1 BIT 100
2 2 BIT 100
2 3 BIT 101
3 1 90(FREEZE)
3 2 101
4 1 BIT 120(FREEZE)
なぜテーブルをフルスキャンする必要がある?
通常のVACUUMはVisibility Mapにより飛び飛びに実行されることで、
テーブルのrelfrozenxidを更新できないため。
• pg_class.relfrozenxid : FREEZEされていない最小のXID
• XID周回防止VACUUMの必要性は主にrelfrozenxidの値で判断
relfrozenxid
100
: スキップされる
ブロック
9Copyright © 2015 NTT DATA Corporation
解決に向けて
CF9.6でパッチ出してます(★の所)
• XIDを8Byteにする
• XIDをLSNを結びつける
• ★Read-Only Table
• ★すべてのタプルがFREEZEされたページを覚えておく
1Copyright © 2015 NTT DATA Corporation
VisibilityMapにビットを追加
• これまでは、VMは1ページ当たり1ビットで管理
• ページ内のタプルが全てのトランザクションから見える(all-visible)→ビットを立てる
• ビットが立っているページはVACUUM(ゴミ掃除)不要
• VMに1ビットを追加する
• つまり1ページ当たり2ビット(all-visible, all-frozen)で管理。CLOGみたいな感じ。
• ページ内のタプルが全てFREEZEされている(all-frozen)→ビットを立てる
• ビットが立っているページはVACUUM(タプルFREEZE)不要
• VACUUM(タプルFREEZE)でページをスキップしてもrelfrozenxidを更新できる
9.6ではどちらのVACUUMも高速になる!かも!
1Copyright © 2015 NTT DATA Corporation
まとめ
• PostgreSQLは更新のないテーブルにも、
定期的にフルスキャン(VACUUM)が走ります。
• 計画的なVACUUM FREEZEである程度防止できる
• 9.6で問題が解決するかも
Copyright © 2011 NTT DATA Corporation
Copyright © 2015 NTT DATA Corporation
Please Review the Patch.

Contenu connexe

Tendances

PostgreSQLモニタリングの基本とNTTデータが追加したモニタリング新機能(Open Source Conference 2021 Online F...
PostgreSQLモニタリングの基本とNTTデータが追加したモニタリング新機能(Open Source Conference 2021 Online F...PostgreSQLモニタリングの基本とNTTデータが追加したモニタリング新機能(Open Source Conference 2021 Online F...
PostgreSQLモニタリングの基本とNTTデータが追加したモニタリング新機能(Open Source Conference 2021 Online F...NTT DATA Technology & Innovation
 
統計情報のリセットによるautovacuumへの影響について(第39回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
統計情報のリセットによるautovacuumへの影響について(第39回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)統計情報のリセットによるautovacuumへの影響について(第39回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
統計情報のリセットによるautovacuumへの影響について(第39回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
PostgreSQL 15の新機能を徹底解説
PostgreSQL 15の新機能を徹底解説PostgreSQL 15の新機能を徹底解説
PostgreSQL 15の新機能を徹底解説Masahiko Sawada
 
PostgreSQLでスケールアウト
PostgreSQLでスケールアウトPostgreSQLでスケールアウト
PostgreSQLでスケールアウトMasahiko Sawada
 
PostgreSQL 15 開発最新情報
PostgreSQL 15 開発最新情報PostgreSQL 15 開発最新情報
PostgreSQL 15 開発最新情報Masahiko Sawada
 
MySQL 5.7にやられないためにおぼえておいてほしいこと
MySQL 5.7にやられないためにおぼえておいてほしいことMySQL 5.7にやられないためにおぼえておいてほしいこと
MySQL 5.7にやられないためにおぼえておいてほしいことyoku0825
 
PostgreSQLのfull_page_writesについて(第24回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
PostgreSQLのfull_page_writesについて(第24回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)PostgreSQLのfull_page_writesについて(第24回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
PostgreSQLのfull_page_writesについて(第24回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
祝!PostgreSQLレプリケーション10周年!徹底紹介!!
祝!PostgreSQLレプリケーション10周年!徹底紹介!!祝!PostgreSQLレプリケーション10周年!徹底紹介!!
祝!PostgreSQLレプリケーション10周年!徹底紹介!!NTT DATA Technology & Innovation
 
Inside vacuum - 第一回PostgreSQLプレ勉強会
Inside vacuum - 第一回PostgreSQLプレ勉強会Inside vacuum - 第一回PostgreSQLプレ勉強会
Inside vacuum - 第一回PostgreSQLプレ勉強会Masahiko Sawada
 
PostgreSQLアーキテクチャ入門(INSIGHT OUT 2011)
PostgreSQLアーキテクチャ入門(INSIGHT OUT 2011)PostgreSQLアーキテクチャ入門(INSIGHT OUT 2011)
PostgreSQLアーキテクチャ入門(INSIGHT OUT 2011)Uptime Technologies LLC (JP)
 
pg_hint_planを知る(第37回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
pg_hint_planを知る(第37回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)pg_hint_planを知る(第37回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
pg_hint_planを知る(第37回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
PostgreSQL16新機能紹介 - libpq接続ロード・バランシング(第41回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
PostgreSQL16新機能紹介 - libpq接続ロード・バランシング(第41回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)PostgreSQL16新機能紹介 - libpq接続ロード・バランシング(第41回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
PostgreSQL16新機能紹介 - libpq接続ロード・バランシング(第41回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
XIDを周回させてみよう
XIDを周回させてみようXIDを周回させてみよう
XIDを周回させてみようAkio Ishida
 
押さえておきたい、PostgreSQL 13 の新機能!!(Open Source Conference 2021 Online/Hokkaido 発表資料)
押さえておきたい、PostgreSQL 13 の新機能!!(Open Source Conference 2021 Online/Hokkaido 発表資料)押さえておきたい、PostgreSQL 13 の新機能!!(Open Source Conference 2021 Online/Hokkaido 発表資料)
押さえておきたい、PostgreSQL 13 の新機能!!(Open Source Conference 2021 Online/Hokkaido 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
Memoizeの仕組み(第41回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
Memoizeの仕組み(第41回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)Memoizeの仕組み(第41回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
Memoizeの仕組み(第41回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
YugabyteDBの実行計画を眺める(NewSQL/分散SQLデータベースよろず勉強会 #3 発表資料)
YugabyteDBの実行計画を眺める(NewSQL/分散SQLデータベースよろず勉強会 #3 発表資料)YugabyteDBの実行計画を眺める(NewSQL/分散SQLデータベースよろず勉強会 #3 発表資料)
YugabyteDBの実行計画を眺める(NewSQL/分散SQLデータベースよろず勉強会 #3 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
pg_bigmで全文検索するときに気を付けたい5つのポイント(第23回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
pg_bigmで全文検索するときに気を付けたい5つのポイント(第23回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)pg_bigmで全文検索するときに気を付けたい5つのポイント(第23回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
pg_bigmで全文検索するときに気を付けたい5つのポイント(第23回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 

Tendances (20)

PostgreSQLモニタリングの基本とNTTデータが追加したモニタリング新機能(Open Source Conference 2021 Online F...
PostgreSQLモニタリングの基本とNTTデータが追加したモニタリング新機能(Open Source Conference 2021 Online F...PostgreSQLモニタリングの基本とNTTデータが追加したモニタリング新機能(Open Source Conference 2021 Online F...
PostgreSQLモニタリングの基本とNTTデータが追加したモニタリング新機能(Open Source Conference 2021 Online F...
 
Vacuum徹底解説
Vacuum徹底解説Vacuum徹底解説
Vacuum徹底解説
 
統計情報のリセットによるautovacuumへの影響について(第39回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
統計情報のリセットによるautovacuumへの影響について(第39回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)統計情報のリセットによるautovacuumへの影響について(第39回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
統計情報のリセットによるautovacuumへの影響について(第39回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
 
PostgreSQL 15の新機能を徹底解説
PostgreSQL 15の新機能を徹底解説PostgreSQL 15の新機能を徹底解説
PostgreSQL 15の新機能を徹底解説
 
PostgreSQLでスケールアウト
PostgreSQLでスケールアウトPostgreSQLでスケールアウト
PostgreSQLでスケールアウト
 
PostgreSQL 15 開発最新情報
PostgreSQL 15 開発最新情報PostgreSQL 15 開発最新情報
PostgreSQL 15 開発最新情報
 
MySQL 5.7にやられないためにおぼえておいてほしいこと
MySQL 5.7にやられないためにおぼえておいてほしいことMySQL 5.7にやられないためにおぼえておいてほしいこと
MySQL 5.7にやられないためにおぼえておいてほしいこと
 
PostgreSQLのfull_page_writesについて(第24回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
PostgreSQLのfull_page_writesについて(第24回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)PostgreSQLのfull_page_writesについて(第24回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
PostgreSQLのfull_page_writesについて(第24回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
 
祝!PostgreSQLレプリケーション10周年!徹底紹介!!
祝!PostgreSQLレプリケーション10周年!徹底紹介!!祝!PostgreSQLレプリケーション10周年!徹底紹介!!
祝!PostgreSQLレプリケーション10周年!徹底紹介!!
 
PostgreSQLの運用・監視にまつわるエトセトラ
PostgreSQLの運用・監視にまつわるエトセトラPostgreSQLの運用・監視にまつわるエトセトラ
PostgreSQLの運用・監視にまつわるエトセトラ
 
Inside vacuum - 第一回PostgreSQLプレ勉強会
Inside vacuum - 第一回PostgreSQLプレ勉強会Inside vacuum - 第一回PostgreSQLプレ勉強会
Inside vacuum - 第一回PostgreSQLプレ勉強会
 
PostgreSQLアーキテクチャ入門(INSIGHT OUT 2011)
PostgreSQLアーキテクチャ入門(INSIGHT OUT 2011)PostgreSQLアーキテクチャ入門(INSIGHT OUT 2011)
PostgreSQLアーキテクチャ入門(INSIGHT OUT 2011)
 
pg_hint_planを知る(第37回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
pg_hint_planを知る(第37回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)pg_hint_planを知る(第37回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
pg_hint_planを知る(第37回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
 
PostgreSQL16新機能紹介 - libpq接続ロード・バランシング(第41回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
PostgreSQL16新機能紹介 - libpq接続ロード・バランシング(第41回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)PostgreSQL16新機能紹介 - libpq接続ロード・バランシング(第41回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
PostgreSQL16新機能紹介 - libpq接続ロード・バランシング(第41回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
 
XIDを周回させてみよう
XIDを周回させてみようXIDを周回させてみよう
XIDを周回させてみよう
 
押さえておきたい、PostgreSQL 13 の新機能!!(Open Source Conference 2021 Online/Hokkaido 発表資料)
押さえておきたい、PostgreSQL 13 の新機能!!(Open Source Conference 2021 Online/Hokkaido 発表資料)押さえておきたい、PostgreSQL 13 の新機能!!(Open Source Conference 2021 Online/Hokkaido 発表資料)
押さえておきたい、PostgreSQL 13 の新機能!!(Open Source Conference 2021 Online/Hokkaido 発表資料)
 
Memoizeの仕組み(第41回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
Memoizeの仕組み(第41回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)Memoizeの仕組み(第41回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
Memoizeの仕組み(第41回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
 
YugabyteDBの実行計画を眺める(NewSQL/分散SQLデータベースよろず勉強会 #3 発表資料)
YugabyteDBの実行計画を眺める(NewSQL/分散SQLデータベースよろず勉強会 #3 発表資料)YugabyteDBの実行計画を眺める(NewSQL/分散SQLデータベースよろず勉強会 #3 発表資料)
YugabyteDBの実行計画を眺める(NewSQL/分散SQLデータベースよろず勉強会 #3 発表資料)
 
PostreSQL監査
PostreSQL監査PostreSQL監査
PostreSQL監査
 
pg_bigmで全文検索するときに気を付けたい5つのポイント(第23回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
pg_bigmで全文検索するときに気を付けたい5つのポイント(第23回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)pg_bigmで全文検索するときに気を付けたい5つのポイント(第23回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
pg_bigmで全文検索するときに気を付けたい5つのポイント(第23回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
 

Similaire à PostgreSQL: XID周回問題に潜む別の問題

ソフトウエアジャパン2017 IT Forum AITC(6)
ソフトウエアジャパン2017 IT Forum AITC(6)ソフトウエアジャパン2017 IT Forum AITC(6)
ソフトウエアジャパン2017 IT Forum AITC(6)aitc_jp
 
Orb dlt technical_overview(特許情報なし)
Orb dlt technical_overview(特許情報なし)Orb dlt technical_overview(特許情報なし)
Orb dlt technical_overview(特許情報なし)Wataru Fukatsu
 
openstack_neutron-dvr_os5thaniv_20150713
openstack_neutron-dvr_os5thaniv_20150713openstack_neutron-dvr_os5thaniv_20150713
openstack_neutron-dvr_os5thaniv_20150713Takehiro Kudou
 
【GridDB入門】 IoT、そしてサイバー・フィジカル・システムを支える オープンソースデータベース GridDB ~ こだわりの理由と実現方法のポイント
【GridDB入門】 IoT、そしてサイバー・フィジカル・システムを支える オープンソースデータベース GridDB ~ こだわりの理由と実現方法のポイント【GridDB入門】 IoT、そしてサイバー・フィジカル・システムを支える オープンソースデータベース GridDB ~ こだわりの理由と実現方法のポイント
【GridDB入門】 IoT、そしてサイバー・フィジカル・システムを支える オープンソースデータベース GridDB ~ こだわりの理由と実現方法のポイントgriddb
 
Enterprise hacknight 1-igarashi
Enterprise hacknight 1-igarashiEnterprise hacknight 1-igarashi
Enterprise hacknight 1-igarashiTomohiro Igarashi
 
ベアメタルプロビジョニング(Ironic)について
ベアメタルプロビジョニング(Ironic)についてベアメタルプロビジョニング(Ironic)について
ベアメタルプロビジョニング(Ironic)についてMitsuhiro SHIGEMATSU
 
分散型台帳技術Orb DLTの紹介
分散型台帳技術Orb DLTの紹介分散型台帳技術Orb DLTの紹介
分散型台帳技術Orb DLTの紹介Orb, Inc.
 
もうSQLとNoSQLを選ぶ必要はない!?~両者を備えたスケールアウトデータベースGridDB~
もうSQLとNoSQLを選ぶ必要はない!?~両者を備えたスケールアウトデータベースGridDB~もうSQLとNoSQLを選ぶ必要はない!?~両者を備えたスケールアウトデータベースGridDB~
もうSQLとNoSQLを選ぶ必要はない!?~両者を備えたスケールアウトデータベースGridDB~griddb
 
サーバーからデスクトップへ広がる仮想化技術の活用法
サーバーからデスクトップへ広がる仮想化技術の活用法サーバーからデスクトップへ広がる仮想化技術の活用法
サーバーからデスクトップへ広がる仮想化技術の活用法VirtualTech Japan Inc.
 
OpenStack Summit Vancouver Swift 報告
OpenStack Summit Vancouver Swift 報告OpenStack Summit Vancouver Swift 報告
OpenStack Summit Vancouver Swift 報告Kota Tsuyuzaki
 
180731 JAWS UG京都 KYOSO part
180731 JAWS UG京都 KYOSO part180731 JAWS UG京都 KYOSO part
180731 JAWS UG京都 KYOSO partdaichi goto
 
20150630_データ分析に最適な基盤とは? -コスト/スピードでビジネスバリューを得るために- by 株式会社インサイトテクノロジー CTO 石川雅也
20150630_データ分析に最適な基盤とは? -コスト/スピードでビジネスバリューを得るために- by 株式会社インサイトテクノロジー CTO 石川雅也20150630_データ分析に最適な基盤とは? -コスト/スピードでビジネスバリューを得るために- by 株式会社インサイトテクノロジー CTO 石川雅也
20150630_データ分析に最適な基盤とは? -コスト/スピードでビジネスバリューを得るために- by 株式会社インサイトテクノロジー CTO 石川雅也Insight Technology, Inc.
 
CDH4->5 update苦労話
CDH4->5 update苦労話CDH4->5 update苦労話
CDH4->5 update苦労話Yu Yamada
 
GTMF 2015: ゲーム分析プラットフォームとしてのトレジャーデータサービス | トレジャーデータ株式会社
GTMF 2015: ゲーム分析プラットフォームとしてのトレジャーデータサービス | トレジャーデータ株式会社GTMF 2015: ゲーム分析プラットフォームとしてのトレジャーデータサービス | トレジャーデータ株式会社
GTMF 2015: ゲーム分析プラットフォームとしてのトレジャーデータサービス | トレジャーデータ株式会社Game Tools & Middleware Forum
 
【Cloudian】FIT2015における会社製品紹介
【Cloudian】FIT2015における会社製品紹介【Cloudian】FIT2015における会社製品紹介
【Cloudian】FIT2015における会社製品紹介CLOUDIAN KK
 
オープンソースデータベース GridDB ~ なぜ いま、データベースを開発したのか?その理由とGridDBの概要紹介 ~
オープンソースデータベース GridDB ~ なぜ いま、データベースを開発したのか?その理由とGridDBの概要紹介 ~オープンソースデータベース GridDB ~ なぜ いま、データベースを開発したのか?その理由とGridDBの概要紹介 ~
オープンソースデータベース GridDB ~ なぜ いま、データベースを開発したのか?その理由とGridDBの概要紹介 ~griddb
 

Similaire à PostgreSQL: XID周回問題に潜む別の問題 (20)

ソフトウエアジャパン2017 IT Forum AITC(6)
ソフトウエアジャパン2017 IT Forum AITC(6)ソフトウエアジャパン2017 IT Forum AITC(6)
ソフトウエアジャパン2017 IT Forum AITC(6)
 
Orb dlt technical_overview(特許情報なし)
Orb dlt technical_overview(特許情報なし)Orb dlt technical_overview(特許情報なし)
Orb dlt technical_overview(特許情報なし)
 
openstack_neutron-dvr_os5thaniv_20150713
openstack_neutron-dvr_os5thaniv_20150713openstack_neutron-dvr_os5thaniv_20150713
openstack_neutron-dvr_os5thaniv_20150713
 
【GridDB入門】 IoT、そしてサイバー・フィジカル・システムを支える オープンソースデータベース GridDB ~ こだわりの理由と実現方法のポイント
【GridDB入門】 IoT、そしてサイバー・フィジカル・システムを支える オープンソースデータベース GridDB ~ こだわりの理由と実現方法のポイント【GridDB入門】 IoT、そしてサイバー・フィジカル・システムを支える オープンソースデータベース GridDB ~ こだわりの理由と実現方法のポイント
【GridDB入門】 IoT、そしてサイバー・フィジカル・システムを支える オープンソースデータベース GridDB ~ こだわりの理由と実現方法のポイント
 
Enterprise hacknight 1-igarashi
Enterprise hacknight 1-igarashiEnterprise hacknight 1-igarashi
Enterprise hacknight 1-igarashi
 
ベアメタルプロビジョニング(Ironic)について
ベアメタルプロビジョニング(Ironic)についてベアメタルプロビジョニング(Ironic)について
ベアメタルプロビジョニング(Ironic)について
 
分散型台帳技術Orb DLTの紹介
分散型台帳技術Orb DLTの紹介分散型台帳技術Orb DLTの紹介
分散型台帳技術Orb DLTの紹介
 
Orb oracle
Orb oracleOrb oracle
Orb oracle
 
もうSQLとNoSQLを選ぶ必要はない!?~両者を備えたスケールアウトデータベースGridDB~
もうSQLとNoSQLを選ぶ必要はない!?~両者を備えたスケールアウトデータベースGridDB~もうSQLとNoSQLを選ぶ必要はない!?~両者を備えたスケールアウトデータベースGridDB~
もうSQLとNoSQLを選ぶ必要はない!?~両者を備えたスケールアウトデータベースGridDB~
 
サーバーからデスクトップへ広がる仮想化技術の活用法
サーバーからデスクトップへ広がる仮想化技術の活用法サーバーからデスクトップへ広がる仮想化技術の活用法
サーバーからデスクトップへ広がる仮想化技術の活用法
 
OpenStack Summit Vancouver Swift 報告
OpenStack Summit Vancouver Swift 報告OpenStack Summit Vancouver Swift 報告
OpenStack Summit Vancouver Swift 報告
 
180731 JAWS UG京都 KYOSO part
180731 JAWS UG京都 KYOSO part180731 JAWS UG京都 KYOSO part
180731 JAWS UG京都 KYOSO part
 
Jawsug kyoso
Jawsug kyosoJawsug kyoso
Jawsug kyoso
 
20150630_データ分析に最適な基盤とは? -コスト/スピードでビジネスバリューを得るために- by 株式会社インサイトテクノロジー CTO 石川雅也
20150630_データ分析に最適な基盤とは? -コスト/スピードでビジネスバリューを得るために- by 株式会社インサイトテクノロジー CTO 石川雅也20150630_データ分析に最適な基盤とは? -コスト/スピードでビジネスバリューを得るために- by 株式会社インサイトテクノロジー CTO 石川雅也
20150630_データ分析に最適な基盤とは? -コスト/スピードでビジネスバリューを得るために- by 株式会社インサイトテクノロジー CTO 石川雅也
 
CDH4->5 update苦労話
CDH4->5 update苦労話CDH4->5 update苦労話
CDH4->5 update苦労話
 
GTMF 2015: ゲーム分析プラットフォームとしてのトレジャーデータサービス | トレジャーデータ株式会社
GTMF 2015: ゲーム分析プラットフォームとしてのトレジャーデータサービス | トレジャーデータ株式会社GTMF 2015: ゲーム分析プラットフォームとしてのトレジャーデータサービス | トレジャーデータ株式会社
GTMF 2015: ゲーム分析プラットフォームとしてのトレジャーデータサービス | トレジャーデータ株式会社
 
Ti db demo
Ti db demoTi db demo
Ti db demo
 
10大ニュースで振り返るPGCon2015
10大ニュースで振り返るPGCon201510大ニュースで振り返るPGCon2015
10大ニュースで振り返るPGCon2015
 
【Cloudian】FIT2015における会社製品紹介
【Cloudian】FIT2015における会社製品紹介【Cloudian】FIT2015における会社製品紹介
【Cloudian】FIT2015における会社製品紹介
 
オープンソースデータベース GridDB ~ なぜ いま、データベースを開発したのか?その理由とGridDBの概要紹介 ~
オープンソースデータベース GridDB ~ なぜ いま、データベースを開発したのか?その理由とGridDBの概要紹介 ~オープンソースデータベース GridDB ~ なぜ いま、データベースを開発したのか?その理由とGridDBの概要紹介 ~
オープンソースデータベース GridDB ~ なぜ いま、データベースを開発したのか?その理由とGridDBの概要紹介 ~
 

Plus de NTT DATA OSS Professional Services

Global Top 5 を目指す NTT DATA の確かで意外な技術力
Global Top 5 を目指す NTT DATA の確かで意外な技術力Global Top 5 を目指す NTT DATA の確かで意外な技術力
Global Top 5 を目指す NTT DATA の確かで意外な技術力NTT DATA OSS Professional Services
 
Apache Kafkaって本当に大丈夫?~故障検証のオーバービューと興味深い挙動の紹介~
Apache Kafkaって本当に大丈夫?~故障検証のオーバービューと興味深い挙動の紹介~Apache Kafkaって本当に大丈夫?~故障検証のオーバービューと興味深い挙動の紹介~
Apache Kafkaって本当に大丈夫?~故障検証のオーバービューと興味深い挙動の紹介~NTT DATA OSS Professional Services
 
PostgreSQL10を導入!大規模データ分析事例からみるDWHとしてのPostgreSQL活用のポイント
PostgreSQL10を導入!大規模データ分析事例からみるDWHとしてのPostgreSQL活用のポイントPostgreSQL10を導入!大規模データ分析事例からみるDWHとしてのPostgreSQL活用のポイント
PostgreSQL10を導入!大規模データ分析事例からみるDWHとしてのPostgreSQL活用のポイントNTT DATA OSS Professional Services
 
SIerとオープンソースの美味しい関係 ~コミュニティの力を活かして世界を目指そう~
SIerとオープンソースの美味しい関係 ~コミュニティの力を活かして世界を目指そう~SIerとオープンソースの美味しい関係 ~コミュニティの力を活かして世界を目指そう~
SIerとオープンソースの美味しい関係 ~コミュニティの力を活かして世界を目指そう~NTT DATA OSS Professional Services
 
データ活用をもっともっと円滑に! ~データ処理・分析基盤編を少しだけ~
データ活用をもっともっと円滑に!~データ処理・分析基盤編を少しだけ~データ活用をもっともっと円滑に!~データ処理・分析基盤編を少しだけ~
データ活用をもっともっと円滑に! ~データ処理・分析基盤編を少しだけ~NTT DATA OSS Professional Services
 
商用ミドルウェアのPuppet化で気を付けたい5つのこと
商用ミドルウェアのPuppet化で気を付けたい5つのこと商用ミドルウェアのPuppet化で気を付けたい5つのこと
商用ミドルウェアのPuppet化で気を付けたい5つのことNTT DATA OSS Professional Services
 

Plus de NTT DATA OSS Professional Services (20)

Global Top 5 を目指す NTT DATA の確かで意外な技術力
Global Top 5 を目指す NTT DATA の確かで意外な技術力Global Top 5 を目指す NTT DATA の確かで意外な技術力
Global Top 5 を目指す NTT DATA の確かで意外な技術力
 
Spark SQL - The internal -
Spark SQL - The internal -Spark SQL - The internal -
Spark SQL - The internal -
 
Apache Kafkaって本当に大丈夫?~故障検証のオーバービューと興味深い挙動の紹介~
Apache Kafkaって本当に大丈夫?~故障検証のオーバービューと興味深い挙動の紹介~Apache Kafkaって本当に大丈夫?~故障検証のオーバービューと興味深い挙動の紹介~
Apache Kafkaって本当に大丈夫?~故障検証のオーバービューと興味深い挙動の紹介~
 
Hadoopエコシステムのデータストア振り返り
Hadoopエコシステムのデータストア振り返りHadoopエコシステムのデータストア振り返り
Hadoopエコシステムのデータストア振り返り
 
HDFS Router-based federation
HDFS Router-based federationHDFS Router-based federation
HDFS Router-based federation
 
PostgreSQL10を導入!大規模データ分析事例からみるDWHとしてのPostgreSQL活用のポイント
PostgreSQL10を導入!大規模データ分析事例からみるDWHとしてのPostgreSQL活用のポイントPostgreSQL10を導入!大規模データ分析事例からみるDWHとしてのPostgreSQL活用のポイント
PostgreSQL10を導入!大規模データ分析事例からみるDWHとしてのPostgreSQL活用のポイント
 
Apache Hadoopの新機能Ozoneの現状
Apache Hadoopの新機能Ozoneの現状Apache Hadoopの新機能Ozoneの現状
Apache Hadoopの新機能Ozoneの現状
 
Distributed data stores in Hadoop ecosystem
Distributed data stores in Hadoop ecosystemDistributed data stores in Hadoop ecosystem
Distributed data stores in Hadoop ecosystem
 
Structured Streaming - The Internal -
Structured Streaming - The Internal -Structured Streaming - The Internal -
Structured Streaming - The Internal -
 
Apache Hadoopの未来 3系になって何が変わるのか?
Apache Hadoopの未来 3系になって何が変わるのか?Apache Hadoopの未来 3系になって何が変わるのか?
Apache Hadoopの未来 3系になって何が変わるのか?
 
Apache Hadoop and YARN, current development status
Apache Hadoop and YARN, current development statusApache Hadoop and YARN, current development status
Apache Hadoop and YARN, current development status
 
HDFS basics from API perspective
HDFS basics from API perspectiveHDFS basics from API perspective
HDFS basics from API perspective
 
SIerとオープンソースの美味しい関係 ~コミュニティの力を活かして世界を目指そう~
SIerとオープンソースの美味しい関係 ~コミュニティの力を活かして世界を目指そう~SIerとオープンソースの美味しい関係 ~コミュニティの力を活かして世界を目指そう~
SIerとオープンソースの美味しい関係 ~コミュニティの力を活かして世界を目指そう~
 
20170303 java9 hadoop
20170303 java9 hadoop20170303 java9 hadoop
20170303 java9 hadoop
 
ブロックチェーンの仕組みと動向(入門編)
ブロックチェーンの仕組みと動向(入門編)ブロックチェーンの仕組みと動向(入門編)
ブロックチェーンの仕組みと動向(入門編)
 
Application of postgre sql to large social infrastructure jp
Application of postgre sql to large social infrastructure jpApplication of postgre sql to large social infrastructure jp
Application of postgre sql to large social infrastructure jp
 
Application of postgre sql to large social infrastructure
Application of postgre sql to large social infrastructureApplication of postgre sql to large social infrastructure
Application of postgre sql to large social infrastructure
 
Apache Hadoop 2.8.0 の新機能 (抜粋)
Apache Hadoop 2.8.0 の新機能 (抜粋)Apache Hadoop 2.8.0 の新機能 (抜粋)
Apache Hadoop 2.8.0 の新機能 (抜粋)
 
データ活用をもっともっと円滑に! ~データ処理・分析基盤編を少しだけ~
データ活用をもっともっと円滑に!~データ処理・分析基盤編を少しだけ~データ活用をもっともっと円滑に!~データ処理・分析基盤編を少しだけ~
データ活用をもっともっと円滑に! ~データ処理・分析基盤編を少しだけ~
 
商用ミドルウェアのPuppet化で気を付けたい5つのこと
商用ミドルウェアのPuppet化で気を付けたい5つのこと商用ミドルウェアのPuppet化で気を付けたい5つのこと
商用ミドルウェアのPuppet化で気を付けたい5つのこと
 

Dernier

業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)Hiroshi Tomioka
 
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...博三 太田
 
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案sugiuralab
 
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineerYuki Kikuchi
 
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)UEHARA, Tetsutaro
 
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdfクラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdfFumieNakayama
 
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdfAWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdfFumieNakayama
 
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?akihisamiyanaga1
 

Dernier (8)

業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
 
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
 
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
 
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
 
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
 
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdfクラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
 
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdfAWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
 
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
 

PostgreSQL: XID周回問題に潜む別の問題

  • 1. Copyright © 2015 NTT DATA Corporation 2015年5月30日 株式会社 NTTデータ 澤田雅彦 XID周回問題に潜む別の問題 PostgreSQLアンカンファレンス@Tokyo
  • 2. 2Copyright © 2015 NTT DATA Corporation 自己紹介 澤田 雅彦 @sawada_masahiko NTTデータ 基盤システム事業本部 • PostgreSQLの技術開発、技術支援に従事 • 今年PGCon行きます
  • 3. 3Copyright © 2015 NTT DATA Corporation INDEX • XID周回とXID周回問題 • XID周回問題を防ぐ • XID周回問題に潜む”別の問題” • 解決に向けて
  • 4. 4Copyright © 2015 NTT DATA Corporation XID周回とXID周回問題 • 約40億トランザクション経過すると0に戻る(→XID周回) • トランザクションID(XID)は4Byte • ”過去の見えていたデータ”が、見えなくなってしまう(→XID周回問題) • 約20億トランザクション経過すると発生。 • 例えば、200TPSのシステムだと、約115日で訪れる→年に3回発生 XID=100 過去 (見える) 未来 (見えない) XID=100 過去 (見える) 未来 (見えない) 見えない! XID=100 過去 (見える) 未来 (見えない) INSERT。 もちろん見える。 まだ見える。
  • 5. 5Copyright © 2015 NTT DATA Corporation XID周回問題を防ぐ • タプルを凍結(FREEZE) • FREEZEされたタプルはどのXIDよりも古い • FREEZEする契機 • VACUUM/auto-vacuum/CLUSTER/VACUUM FULL • auto-vacuumがXID周回問題防止VACUUMを自動で実施 • (残り1000万トランザクションでWARNING) • (残り100万トランザクションでXIDの払い出しを禁止) XID=100 過去 (見える) 未来 (見えない) XID=100 FREEZE 過去 (見える) 未来 (見えない) XID=100 FREEZE 過去 (見える) 未来 (見えない) FREEZEされてるので 見える! INSERT。 もちろん見える。 まだ見える。 FREEZE処理実施。
  • 6. 6Copyright © 2015 NTT DATA Corporation XID周回問題は防げる。が、 • XID周回防止VACUUMはテーブルのフルスキャンが必要 • これは、更新が全くないテーブルでも必要 → PostgreSQLは定期的にテーブルのフルスキャンが発生することになる XID周回問題に潜む別の問題は、
  • 7. 7Copyright © 2015 NTT DATA Corporation XID周回問題は防げる。が、 • XID周回防止VACUUMはテーブルのフルスキャンが必要 • これは、更新が全くないテーブルでも必要 → PostgreSQLは定期的にテーブルのフルスキャンが発生することになる XID周回問題に潜む別の問題は、 ”XID周回防止VACUUMに伴う大量のI/O” ところで、なぜXID周回防止VACUUMはテーブルをフルスキャンする必要がある?
  • 8. 8Copyright © 2015 NTT DATA Corporation blkno lp vm_info t_xmin 0 1 BIT 60(FREEZE) 0 2 BIT 151 1 1 50(FREEZE) 1 2 52(FREEZE) 2 1 BIT 100 2 2 BIT 100 2 3 BIT 101 3 1 90(FREEZE) 3 2 101 4 1 BIT 120(FREEZE) なぜテーブルをフルスキャンする必要がある? 通常のVACUUMはVisibility Mapにより飛び飛びに実行されることで、 テーブルのrelfrozenxidを更新できないため。 • pg_class.relfrozenxid : FREEZEされていない最小のXID • XID周回防止VACUUMの必要性は主にrelfrozenxidの値で判断 relfrozenxid 100 : スキップされる ブロック
  • 9. 9Copyright © 2015 NTT DATA Corporation 解決に向けて CF9.6でパッチ出してます(★の所) • XIDを8Byteにする • XIDをLSNを結びつける • ★Read-Only Table • ★すべてのタプルがFREEZEされたページを覚えておく
  • 10. 1Copyright © 2015 NTT DATA Corporation VisibilityMapにビットを追加 • これまでは、VMは1ページ当たり1ビットで管理 • ページ内のタプルが全てのトランザクションから見える(all-visible)→ビットを立てる • ビットが立っているページはVACUUM(ゴミ掃除)不要 • VMに1ビットを追加する • つまり1ページ当たり2ビット(all-visible, all-frozen)で管理。CLOGみたいな感じ。 • ページ内のタプルが全てFREEZEされている(all-frozen)→ビットを立てる • ビットが立っているページはVACUUM(タプルFREEZE)不要 • VACUUM(タプルFREEZE)でページをスキップしてもrelfrozenxidを更新できる 9.6ではどちらのVACUUMも高速になる!かも!
  • 11. 1Copyright © 2015 NTT DATA Corporation まとめ • PostgreSQLは更新のないテーブルにも、 定期的にフルスキャン(VACUUM)が走ります。 • 計画的なVACUUM FREEZEである程度防止できる • 9.6で問題が解決するかも
  • 12. Copyright © 2011 NTT DATA Corporation Copyright © 2015 NTT DATA Corporation Please Review the Patch.