디지털세상읽기 Kbs 범어도서관
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Webometrics, Social Media, Open Data, Smart Phone, Social Network Analysis
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- 1. ‘웹보메트릭스’로 풀어가는 디지털 세상 읽기 Virtual Knowledge Studio (VKS) 박한우 교수 영남대 언론정보학과 영남대사이버감성연구소장 아시아트리플헬릭스학회장 대구경북소셜미디어포럼고문 영국옥스퍼드인터넷연구소(전) 네델란드왕립아카데미(전) TEDxPalgong (전) hanpark@ynu.ac.kr www.hanpark.net
- 3. 디지털 세상이란 무엇인가? 웹보메트릭스 접근법 국내외 사례와 시사점 1. 3. 2. [목차]
- 4. 오랫동안 기억하고 싶은 아름다운 순간'을 일컬어 “코닥 순간(Kodak Moment)”
- 9. Little Box 작은 박스 안에 갇힌 세상
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- 17. 디지털 세상이란 무엇인가? 웹보메트릭스 접근법 국내외 사례와 시사점 1. 3. 2. [목차]
- 19. Period (hours) 기간 (시간대) Information (%) 정보 Opinion (%) 의견 Technolog y/Media (%) 기술/매체 Emotion (%) 정서 Action (%) 행동 Personal- based (%) 개인사 1-10 12.9 4.0 5.0 23.8 19.8 34.7 11-20 16.7 9.3 6.7 16.0 26.0 25.3 21-30 14.1 5.1 10.3 12.8 23.1 34.6 31-40 18.1 13.8 5.3 5.3 25.5 31.9 일본 3.11 지진과 트위터C H O , S . E . , J U N G , K . , P A R K , H . W . @ ( 2 0 1 3 ) . S O C I A L M E D I A U S E D U R I N G J A P A N ’ S 2 0 1 1 E A R T H Q U A K E : H O W T W I T T E R T R A N S F O R M S T H E L O C U S O F C R I S I S C O M M U N I C A T I O N . M E D I A I N T E R N A T I O N A L A U S T R A L I A * . N O . 1 4 9 . 2 8 - 4 0 . • 미디어 혹은 관련 조직의 공식 정보(information) 보다는 개인들의 경험에 기반한 정보 (personal-based) 가 더 많이 교환됨 • 의견 메시지는 사건 발생 직전 보다 어느 정도 시간이 지난 후 더 많이 올라옴 • 감정적인 메시지는 사건 직후 많았다가 (주로 안부와 걱정, 불안, 공포) 시간이 지나면서 줄어 듦 • 성금 모금이나 복구 참여를 촉구하는 메시지 (action)는 꾸준히 포스팅. 지진 발생이 특정 지역 의 개별 피해사례가 아니라 국가적 위기 사항으로 인식하고 있음을 짐작할 수 있음
- 24. http://www.open3.at/projekte/toilet-map-vienna Open Gov Data in Austria – Toilet 오스트리아: 공공데이터와 화장실 모바일 앱
- 25. 미국 샌프란스시코 트위터 311 Service • 거리 낙서, 구멍 난 길, 상하수도 막힌 곳을 사진 찍어서 전송. • 다른 시민들이 처리 상황을 보거나 빠른 개보수를 위해 우선 순위 투표할 수 있음. • 도시의 관계자 및 책임자들은 처리 상황을 실시간으로 볼 수 있음. 출처: 이영환 건국대 교수http://www.slideshare.net/nicklee002/ver-1-1-14843174?from_search=1
- 26. TBC 프라임 뉴스 – SNS 재난피해 막는다 https://www.youtube.com/watch?v=RF2V1maivRU&list=TLMHfFcDqBhpA&feature=player_detailpage
- 28. http://www.theatlantic.com/technology/archive/2013/03/a-brief-history-of-applause-the-big-data-of-the-ancient-world/274014/ A Brief History of Applause, the 'Big Data' of the Ancient World
- 30. 10년 운전에 처음으로 주정차 위반
- 31. 편의증진형 공공데이터 활용
- 33. Mint Opower Mike Case suggests. 가치부가형 공공데이터 활용
- 34. 오파워의 행위기반 수요반응 해결책 Opower’s Behavioral Demand Response Solution: The Customer Journey http://player.vimeo.com/video/73116341 번역: 박윤정 영남대 언론정보학과 3학년
- 35. Alex Howard points out, Zillow Trulia 가치창출형 공공데이터 활용
- 38. 디지털 세상이란 무엇인가? 웹보메트릭스 접근법 국내외 사례와 시사점 1. 3. 2. [목차]
- 39. 홈페이지로부터 유용한 하이퍼링크 찾아내기
- 40. Connecting: Endorsement 연결: 공개적 지지
- 41. Bi-linked network of politically active A-list Korean citizen blogs (July 2005) 2005년 한국정치 파워블로거와 국회의원 URI=Centre DLP=Left GNP=Right Just A-list blogs exchanging links with politicians
- 42. Affiliation network using pages linked to Lee’s and Park’s sites 이명박과 박근혜 후보 사이트의 인터넷 네트워크 N = 901 (Lee: 215, Park: 692, Shared: 6)
- 43. e-리서치 도구의 활용: 웹가시성 분석 블로그 공간에서 후보자들의 웹가시성 수준과 득표 수간 에 밀접한 상관성을 나타냄. (임연수, 박한우, 2010, JKDAS) 경대수 정범구 정원헌 박기수 이태희 김경회 19,427 29,120 3,071 2,125 504 14,218 실제 득표수 평균 블로그 수
- 44. 2009년 10월 28일 재보선 결과 - 당선자 모두 블로그 가시성 높음
- 45. I. 소셜 미디어의 특징 및 영향력 10.26 재보궐 선거 사례 (2) • 페이스북에서 이름이 동시에 언급되는 이름 연결망을 구 성하여 분석 • 초반에는 두 후보자가 비슷하게 언급되다가, 중반에 접어들자 박원순 지지자들과 박원순이 언급되면서 나경원 후보자 지지자가 안보이게 되고, 종반에는 박원순 중심으로 네트워크가 재편되며 종결됨
- 46. I. Semantic network 의미망에서 중심성 비교 10.26 재보궐 선거 사례 (2) • 서울시장 선거 관련 메세지들의 내 용을 분석하여 나오는 단어들의 빈 도 분석 • 초반부터 나경원 후보는 빈도가 떨 어지다가, 후반에 박원순 후보와 경 쟁 및 선거 결과를 이야기하면서 나 타나는 경우를 제외하고는 줄곳 담 론외곽에 존재 • 안철수 효과는 초반에 크고, 중반이 후 떨이지는 효과가 나타났으나, 한 나라당이라는 언급이 높게 나오면 서 집권여당에 반하는 정서가 나타 나, 선거의 성격을 말해줌
- 47. Figure 4. T Values for Bilateral Relationships between Park and Moon 트위터, 페이스북, 구글에서 나타난 박근혜와 문재인 후보 간 트리플헬릭스 지수 값 19대 대통령 선거
- 49. 'SNS, 학문으로 진화하다'
- 55. 싸이 강남스타일이 유투브에서 성공한 이유 [박한우의 소통비타민] 싸이 강남스타일과 유튜브 제국주의 첫째, ‘강남스타일’은 미국인의 감성 코드와 서로 통했다. 동양 문화가 감성의 조화를 강조한다면 서양은 단일한 감성의 극대화를 추구한다. 둘째, 무엇보다 ‘강남스타일’은 유튜브 이용자 프로파일과 일치하였다. 셋째, ‘강남스타일’은 유튜브의 성격 변화와 잘 맞물렸다. 유튜브는 2011년 연말에 개편되어 트위터, 페이스북에 이어 SNS로 발전 중이다.
- 56. 댄스 리믹스 리액션 영상 방송 BG로 사용 패러디 리뷰 가사 뮤비 관련 공식 커버 Gangnam Style video network August 2012 강남스타일 비디오망 공연
- 57. 참여 리믹스 감상, 평가 활동 공식 Gangnam Style video network August 2012- 강남스타일 비디오망
- 58. 2012년 8월 15일 8시 29분 현재 많이 본 뉴스 4위
- 59. A. 글로벌 단위의 분석
- 60. 트위터의 Kpop 해쉬태그 분석 가수 미디어/채널 한국/한류 기타 국가 일반 기타 합계 일본 3,866 (32.0%) 396 (3.3%) 3,570 (29.6%) 443 (3.7%) 2,320 (19.2%) 1,486 (12.3%) 12,081 (100%) 인도네시아 92 (5.5%) 108 (6.4%) 363 (21.6%) 29 (1.7%) 1,052 (62.6%) 36 (2.1%) 1,680 (100%) 기타 아시아 405 (8.2%) 4,049 (81.6%) 84 (1.7%) 135 (2.7%) 291 (5.9%) 0 (0.0%) 4,964 (100%) 북미 774 (13.1%) 4,569 (77.3%) 174 (2.9%) 69 (1.2%) 262 (4.4%) 62 (1.0%) 5,910 (100%) 남미 365 (45.6%) 19 (2.4%) 53 (6.6%) 222 (27.7%) 97 (12.1%) 45 (5.6%) 801 (100%) 유럽 300 (35.1%) 240 (28.1%) 50 (5.9%) 20 (2.3%) 110 (12.9%) 134 (15.7%) 854 (100%) 지역별로 트위터 상의 Kpop 관련 해쉬태그 분석 - 대체적으로 가수의 이름을 해쉬태그로 사용하는 경향 - 북미의 경우 K팝을 접할 수 있는 미디어나 채널을 해쉬태그에 사용하는 경향이 높음
- 61. B.대륙별 분석
- 63. South_America (멕시코 브라질 콜롬비아 페루) N=774
- 64. Europe (독일 영국 스페인 프랑스) N=812
- 65. 유럽의 사례 유럽의 트위터 K팝 네트워크 - K팝 콘서트가 열린 프랑스가 K팝 확산의 주요 허브로 기능 - 다음으로 영국, 독일, 스페인, 이 탈리아 - 동구 유럽의 경우 트위터 상에서 K팝 관련 담화가 매우 부족
- 66. C.문화권별 분석
- 67. 히스패닉의 사례 시계열적 자료 수집을 통 해 히스패닉 문화권의 트 위터 K팝 네트워크의 성장 과 변화를 확인
- 68. D.국가 단위 분석
- 69. Japan 일본 N=1744
- 70. 일본의 URL 분석 트위터 멘션에 포함된 URL 분석 - 한 지역의 K팝 팬들이 얼마나 다양한 소스를 활용하고 있는지를 확인 - 일본의 경우 가장 다양한 URL이 분포되어 있는 롱테일형 확산구조를 가 지고 있는 것으로 확인 됨
- 71. Rest of Asia 아시아 기타지역 N=874
- 72. 멕시코의 Kpop 트위터 네트워크 유력자 분석 - 멕시코의 경우 Fer_gay라는 아이디를 사용하는 축구선수 출신 방송인이 Kpop 확산의 가장 유력자로 나타남
- 73. 멕시코의 Kpop 관련 단어 연결망 의미망 분석 - 멕시코의 경우 Kpop과 연결된 단어들의 연결망이 부정적인 어휘가 거의 없고 대부분 긍정적인 어휘와 연결되어 있는 것으로 나타남
- 75. Prof. Han Woo PARK CyberEmotions Research Center Department of Media and Communincation, YeungNam University, Korea hanpark@ynu.ac.kr http://www.hanpark.net Formerly, World Class University Webometrics Institute WCU WEBOMETRICS INSTITUTE INVESTIGATING INTERNET-BASED POLITIC WITH E-RESEARCH TOOLS