1. NodeXL Chapter 11: FaceBook
노드엑셀을 이용한 페이스북 네트워크 분석
•이 매뉴얼을 이용할 때에는 다음과 같이 밝혀 주기바람.
이현진, 김지영, 박한우 (2010). 노드엑셀을 이용한 페이스북 네트워크 분석.
•경산: 영남대학교.
* 이 슬라이드는 Marc Smith, Analyzing Social Media Networks with
NodeXL의 11장을 기초로 한국 이용자들이 노드 엑셀을 쉽게 사용할 수
있도록 만든 매뉴얼임. 노드엑셀 최근 버전을 사용했으며 사례 또한 원
제와 상이함.
* This slide was made by Han Woo Park and his students to help Korean
users use the NodeXL

2. >> Facebook 의 역사
• 하버드대 학생들 사이에서 시작
• 교내 학생들끼리 관계를 넓힘
• 타 대학 학생들과 연결
• 그 밖에 일반인들과 연결
>> Facebook 의 강점
• 시작단계에서 이미 밀집도가 높은 네트워크를 가지고
있기 때문에 네트워크 효과를 볼 수 있음.
• 파랑과 흰색의 조화는 정통, 정당성 을 나타내기 때문에
나이가 많거나 의심이 많은 사용자들도 좋아할 수 있는 강점
Facebook

3. • 2006년에 ‘News feed’ 추가
 친구들의 최근 활동을 사용자의 홈페이지
에서 한꺼번에 볼 수 있게 함….New speed!
Facebook

4. 왜 Facebook 네트워크 맵을 만드는가?
- 누가 너와 연결되어 있는지 알 수 있고,
개인정보 설정을 미세하게 조절할 수 있다.
- 더 전문적으로 ‘네트워킹’을 위해 페이스북을 하는 사용이라
면 몇몇 사람들은 자신들의 최근 스타일을 찾아낼 수 있다.
 team players : 내 친구들 중 둘이 연결이 안돼 있다면 이들
을 소개 시켜서 close to triad 하게 한다.
 brokers : 내친구들 중 둘이 연결이 안돼 있으면 안된 그대
로를 유지하게 한다. 왜? 내가 중심에 있으면 내 가치가 높아
지니까 !! 이걸 brokerage라고 한다(Burt, 2006)

5. Facebook 은 어떤 종류의
Friendship network일까?
• Egocentric network(자기 중심적 네트워크)
a 1.0 degree network
a 1.5 degree network a 2.0 degree network

6. Getting your data into NodeXL
• 트위터, 프리커, 유튜브 등과 달리 노드엑셀에서 제공하
는 페이스북 크롤러가 없기 때문에 Bernie Hogan이 만
든 어플리케이션을 이용.
• 개인의 네트워크를 얻기 위한 것임으로 로그인이 필요함
• 네트워크가 클 수록 시간이 많이 걸림. (200명/1분)
• http://apps.facebook.com/namegenweb

7. Click
오른 쪽마우스 클릭 후
다른 이름으로 저장로그인 된 본인의 페이스 북 정보가
GraphML 형식의 파일로 저장 됨.

8. NodeXL로 데이터 불러 오기
• 노드 엑셀을 엽니다.
(시작모든 프로그램  Microsoft Nodexl  Excel Template)
• 왼쪽상단 Import  From GraphML file…  저장된 파일 선택
• 왼쪽상단 Prepare data  Merge Duplicate Edges
; 중복항목이 있을 경우, 정리를 해 줍니다.

9. Visualizing(시각화)
• 그래프에는 me(ego)가 빠짐
->왜냐하면 이미 모든 너의 친구와 연결
되어있는 중심(ego)를 빼면 주면 친구들의
관계를 더 잘 나타내 주기 때문.

10. Networky Look
• 목적에 맞는 레이아웃 방법 선택
- Harel-Koren Fast Multiscaling
- Fruchterman-Reingold
: Layout options.. 에서 아래 두가지 항목을 조절할 수 있다.
* Iterations (반복) * Repulsion (노드 사이의 저항 값)
• Ex) 100 Iterations and a Repulsion of 3.

11. Ordered and Nonordered Data
• Ordered Data:
위계적 의미를 가지고 분류된 서열 데이터
ex) 나이, 등수
• Nonordered Data:
서열 없이 분류된 데이터
ex) 종교, 성별, 좋아하는 스포츠 팀
• 클러스터는 대부분 Nonordered Data.

12. Visualizing Nonordered Data :
Clusters and Categories
• 클러스터 찾기
Dynamic Filters -> Groups -> Find cluster

13. Visualizing Nonordered Data :
Clusters and Categories

14. Visualizing Nonordered Data :
Clusters and Categories
• 카테고리 별로 구분하려면 ‘Scheme’을 이용하세요
Category column : sex

15. Visualizing Nonordered Data :
Clusters and Categories
• 카테고리를 나눈 후, 모양이나 색깔을 설정하려면,
새로운 시트를 만들어서 그룹화 시키면 된다.
• 엑셀에서 제공하는 vlookup 함수를 이용해
불러오기를 한 후, 이미지를 변형시킬 수 있다.
카테고리 시트 만들기 !!

16. Visualizing Ordered Data
• ‘graph metrics’ 선택

17. Visualizing Ordered Data
• Degree : ego와 alter사이의 상호 연결된 친구 수를 의미.
-> JiyoungKim’s degree는 7.
김지영이 나(ego)와 연결된
사람들 중 7명과
연결돼 있다는 뜻!

18. Visualizing Ordered Data
• Betweenness : 서로 다른 친구들을
얼마나 잘 연결하는가를 보여주는 척도

19. Visualizing Ordered Data
• 종종 너무 많은 값을 가지거나 너무 적은
값을 가진 사람들(outliers) 때문에
betweenness가 왜곡되는 경우가 있다.
• 그럴 땐 , 아래와 같이 설정
- Autofill columns -> vertex size options
-> at the bottom are two check boxes. Click.
-> refresh graph.

20. Visualizing Ordered Data
10보다 작은 수를 쓰는 게 좋
다. 아님 vertices 의 크기가
너무 커져서 보기 싫어 !!
중심값(betweenness)이
왜곡되는 것을 막기 위해
두 가지를 선택할 수 있다

21. •그룹 – 색깔
• degree – 크기

• Betweenness (connector) – 크기
• Eigenvector centrality – 투명도
• Cluster - 색깔


22. Visualizing Ordered Data
• 노드의 Betweenness 값의 차이가 클 경우에 로그 변환
(큰 값들도 표준화 하는 효과가 있음)
• 그러나, 종종 Betweenness 가 0일 때가 있다.
로그 값이 0이라는 것은 0으로 나누기를 시도하는 것과 같
이 정의되지 않는 것을 의미한다. 고로 포함되지 않을 것이
다.
• 또한 종종 outlier 들은 흥미로운 개체이기도 하기 때문에
ignore outliers box 를 체크하는 것만이 해결책은 아님

23. Friendwheel to Pinwheel :
A Facebook Visualization the NodeXL way
• Thomas Fletcher 가 만든
Facebook 에서 제공하는 어플리케이션 : Friend-wheel
(http://apps.facebook.com/friendwheel/)
; 사용자의 친구들을 모아서
바퀴모양의 그룹으로
보여준다.

24. Friendwheel to Pinwheel :
A Facebook Vizualization the NodeXL way
• NodeXL에서 Friendwheel 만들기
1. layout 은 circle 을 선택
2. Find Cluster 버튼을 눌러
3. Refresh graph
Friendwheel을 통해
서로 다른 클러스터간의
전반적인 연결을 알 수 있다.

25. 예시1
한국어로 표시된 몇몇 이름이 나타나지 않음 .

26. 예시2
색은 각각의 클러스터를 나타내고, Degree
에 의한 순서로 놓여졌으며 각각의 그룹끼리
의 연결 망을 볼 수 있음.

27. • Workbook Columns -> Layout 클릭
 vertices sheet 에서 layout 이하 6개의 새
로운 열을 볼 수 있다.
 layout order에 들어갈 옳은 정보를 찾으
려면 ‘group vertices’ sheet 를 봐야 된다.
Friendwheel to Pinwheel :
A Facebook Visualization the NodeXL way

28. • Friendwheel 을 fireball 로 만들어 보자!
• Friendwheel 은 좋은 레이아웃이다. 예쁘
고 기본적인 네트워크 구조에 관한 약간의
정보도 얻을 수 있다. 그러나 이 레이아웃
으로 할 수 있는 것은 더 많다. 물론, 목표
는 제멋대로인 차트 잡동사니 등을 그래프
에 부담하지 않고, 기본적인 구조를 눈에
띄게 해서 그래프를 더 보기 쉽게 만드는
것이다.
Friendwheel to Pinwheel :
A Facebook Visualization the NodeXL way

29. Friendwheel to Pinwheel :
A Facebook Visualization the NodeXL way
• 1단계 ; Reorder vertices within the
clusters.
• 2단계 ; convert a circle layout to a polar
layout.
• 3단계 ; Turn a ring into a series of flames.

30. Copyright © 2011, Elsevier Inc. All rights Reserved
Chapter11

31. NodeXL Chapter 11: FaceBook
노드엑셀을 이용한 페이스북 네트워크 분석
•이 매뉴얼을 이용할 때에는 다음과 같이 밝혀 주기바람.
이현진, 김지영, 박한우 (2010). 노드엑셀을 이용한 페이스북 네트워크 분석.
•경산: 영남대학교.
* 이 슬라이드는 Marc Smith, Analyzing Social Media Networks with
NodeXL의 11장을 기초로 한국 이용자들이 노드 엑셀을 쉽게 사용할 수
있도록 만든 매뉴얼임. 노드엑셀 최근 버전을 사용했으며 사례 또한 원
제와 상이함.
* This slide was made by Han Woo Park and his students to help Korean
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