المقاييس الإحصائية والجداول المتقاطعة و الإرتباط والإنحدار و اختبار الفرضيات . و ايضا نستعرض اختبار مقارنة المتوسطات ( Comparing Mean) و اختبار شكل التوزيع و اختبارات T (T-Test) و التأكد من صلاحية أدوات الدراسة.

1. ‫د‬/‫عاطف‬ ‫هاني‬
‫الثاني‬ ‫الجزء‬
1

2. ‫من‬ ‫وتفسيرها‬ ‫وتحليلها‬ ‫البيانات‬ ‫جمع‬ ‫طرائق‬ ‫في‬ ‫اإلحصاء‬ ‫علم‬ ‫يبحث‬
‫البيانية‬ ‫أو‬ ‫الرياضية‬ ‫الطرائق‬ ‫من‬ ‫مجموعة‬ ‫خالل‬.‫العملية‬ ‫هذه‬ ‫وتهدف‬
‫من‬ ‫مجموعة‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫المتغيرات‬ ‫من‬ ‫مجموعة‬ ‫أو‬ ‫متغير‬ ‫وصف‬ ‫إلى‬
‫البيانات‬(‫العينة‬)‫على‬ ‫تعمم‬ ‫مناسبة‬ ‫قرارات‬ ‫إلى‬ ‫بالتالي‬ ‫والتوصل‬
‫العينة‬ ‫هذه‬ ‫منه‬ ‫أخذت‬ ‫الذي‬ ‫المجتمع‬.‫جمع‬ ‫أن‬ ‫المعروف‬ ‫ومن‬
‫كثير‬ ‫في‬ ‫تحقيقه‬ ‫يصعب‬ ‫شاق‬ ‫أمر‬ ‫المجتمع‬ ‫أفراد‬ ‫جميع‬ ‫من‬ ‫المعلومات‬
‫عينة‬ ‫أخذ‬ ‫أما‬ ،‫كثير‬ ‫ومال‬ ‫وجهد‬ ‫وقت‬ ‫إلى‬ ‫يحتاج‬ ‫فذلك‬ ،‫األحيان‬ ‫من‬
‫جهد‬ ‫إلى‬ ‫وتحتاج‬ ‫اسهل‬ ‫فعملية‬ ‫المجتمع‬ ‫هذا‬ ‫من‬ ‫وممثلة‬ ‫عشوائية‬
‫اقل‬ ‫ومال‬ ‫ووقت‬.
2

3. ‫المقاييس‬‫المتقاطعة‬ ‫والجداول‬ ‫اإلحصائية‬‫و‬‫واإلنحدار‬ ‫اإلرتباط‬‫و‬
‫الفرضيات‬ ‫اختبار‬.‫نستعرض‬ ‫ايضا‬ ‫و‬‫المتوسطات‬ ‫مقارنة‬ ‫اختبار‬(
Comparing Mean)‫و‬‫التوزيع‬ ‫شكل‬ ‫اختبار‬‫و‬‫اختبارات‬T
(T-Test)‫و‬‫الدراسة‬ ‫أدوات‬ ‫صالحية‬ ‫من‬ ‫التأكد‬.
3

4. ••‫المتقاطعة‬ ‫والجداول‬ ‫اإلحصائية‬ ‫المقاييس‬
•‫واإلنحدار‬ ‫اإلرتباط‬
•‫الفرضيات‬ ‫اختبار‬
•‫المتوسطات‬ ‫مقارنة‬ ‫اختبار‬(Comparing Mean)
•‫التوزيع‬ ‫شكل‬ ‫اختبار‬
•‫اختبارات‬T (T-Test)
•‫أدوات‬ ‫صالحية‬ ‫من‬ ‫التأكد‬‫الدراسة‬
4

5. ‫المتقاطعة‬ ‫الجداول‬
‫متقاطعة‬ ‫جداول‬ ‫في‬ ‫البيانات‬ ‫لتلخيص‬ ‫األحيان‬ ‫من‬ ‫كثير‬ ‫في‬ ‫نحتاج‬ ‫قد‬
‫وأعمدة‬ ‫صفوف‬ ‫من‬ ‫مكونة‬
‫مثال‬:‫من‬ ‫الطبقات‬ ‫لبعض‬ ‫اإلحصائية‬ ‫المقاييس‬ ‫بعض‬ ‫أردنا‬ ‫إذا‬
‫سنوات‬ ‫للذي‬ ‫أو‬ ‫البكالوريوس‬ ‫حملة‬ ‫أو‬ ‫مثال‬ ‫الدبلوم‬ ‫حملة‬ ‫المعلمين‬
‫من‬ ‫اقل‬ ‫خبرة‬5‫العلمي‬ ‫مؤهله‬ ‫الموظف‬ ‫يكون‬ ‫أن‬ ‫أو‬ ‫سنوات‬
‫من‬ ‫التعليم‬ ‫في‬ ‫وخدمته‬ ‫بكالوريوس‬5‫إلى‬ ‫سنوات‬10‫سنوات‬
5

6. 6

7. ‫وفئات‬ ‫الخبرة‬ ‫فئات‬ ‫بين‬ ‫تقاطع‬ ‫لكل‬ ‫اإلحصائية‬ ‫المقاييس‬ ‫إنشاء‬ ‫أو‬
‫التالية‬ ‫الخطوات‬ ‫نتبع‬ ‫هذا‬ ‫لكل‬ ،‫العلمي‬ ‫المؤهل‬:
1.‫القائمة‬ ‫من‬Analyze‫نختار‬Report‫قائمة‬ ‫لتظهر‬
‫اختر‬ ‫فرعية‬OLAP Cubes‫مربع‬ ‫ليظهر‬ ‫الموضح‬ ‫بالشكل‬ ‫كما‬
‫التالي‬ ‫الحوار‬:
7

8. .‫اسفل‬ ‫المستطيل‬ ‫في‬ ‫ادخل‬Summary Variable(s)‫المتغير‬"
‫ر‬_‫بدائي‬"‫والمتغير‬"‫ر‬_‫نهائي‬"‫اسفل‬ ‫المستطيل‬ ‫في‬ ‫وادخل‬
Grouping Variable (s)
‫المتغيران‬"‫المؤهل‬"‫و‬"‫الخبرة‬"‫بالشكل‬ ‫تالحظ‬ ‫كما‬.
‫على‬ ‫اضغط‬Statistics...‫التالي‬ ‫الحوار‬ ‫مربع‬ ‫ليظهر‬:
8

9. ‫على‬ ‫اضغط‬Statistics...‫التالي‬ ‫الحوار‬ ‫مربع‬ ‫ليظهر‬:
‫الحسابي‬ ‫الوسط‬ ‫مثل‬ ‫لك‬ ‫مناسبة‬ ‫تراها‬ ‫التي‬ ‫اإلحصائية‬ ‫المقاييس‬ ‫اختر‬
Mean‫المعياري‬ ‫واالنحراف‬Standard Deviation‫اقل‬ ‫و‬
‫قيمة‬Minimum‫قيمة‬ ‫واكبر‬Maximum‫والمجموع‬Sum
‫الحاالت‬ ‫وعدد‬Number of Cases‫في‬ ‫ادخلها‬ ‫ثم‬ ‫وغيرها‬
‫اسفل‬ ‫المستطيل‬Cell Statistics‫اضغط‬ ‫ثم‬Continue‫لنعود‬
‫السابق‬ ‫الحوار‬ ‫مربع‬ ‫إلى‬OLAPS Cubes.
9

10. ‫على‬ ‫اضغط‬ ‫للجدول‬ ‫عنوان‬ ‫كتابة‬ ‫أردت‬ ‫إذا‬Title‫مربع‬ ‫فيظهر‬
‫التالي‬ ‫الحوار‬:
10

11. ‫على‬ ‫حال‬ ‫كل‬ ‫على‬ ‫اضغط‬ ‫وإال‬ ‫أردت‬ ‫إذا‬ ‫مناسب‬ ‫عنوان‬ ‫اكتب‬
Continue‫ثم‬Ok
11

12. ‫التالية‬ ‫النتائج‬ ‫لتظهر‬:
Case Processing Summary
10 100.0% 0 .0% 10 100.0%
10 100.0% 0 .0% 10 100.0%
* ‫العمل‬ ‫بداية‬ ‫في‬ ‫ب‬‫رات‬‫ال‬
‫العلمي‬ ‫المؤهل‬* ‫الخبرة‬
* ‫العمل‬ ‫نهاية‬ ‫في‬ ‫ب‬‫رات‬‫ال‬
‫العلمي‬ ‫المؤهل‬* ‫الخبرة‬
N Percent N Percent N Percent
Included Excluded Total
Cases
OLAP Cubes
latoT:‫الخبرة‬
latoT:‫العلمي‬ ‫المؤهل‬
$452.00 $75.836 $350 $600 $4,520 10
$529.00 $66.072 $440 $650 $5,290 10
‫العمل‬ ‫بداية‬ ‫في‬ ‫الراتب‬
‫العمل‬ ‫نهاية‬ ‫في‬ ‫الراتب‬
Mean Std. Deviation Minimum Maximum Sum N
OLAP Cubes
12

13. ‫لل‬ ‫ي‬‫ي‬‫لجداو‬ ‫ي‬‫ي‬‫يالناجل‬‫ي‬‫يللف‬‫ي‬‫جة‬‫ل‬‫ياسلدبد‬‫ي‬‫لجدوا‬ ‫يل‬‫ي‬‫للم‬ ‫يون‬‫ي‬ ‫يالسلجد‬‫ي‬‫يالجدو‬‫ي‬‫ف‬
450‫$ل‬‫ل‬ ‫ي‬‫ي‬‫لجداو‬ ‫ي‬‫ي‬‫يالايول‬‫ي‬‫لف‬529‫$ل‬‫جل‬ ‫ي‬‫ي‬ ‫لل‬ ‫ي‬‫ي‬‫وا‬ ‫يوتلعو‬‫ي‬‫لجدقات‬ ‫ي‬‫ي‬‫دك‬
‫الجصائيو‬ ‫لعبىلبيويالجدوتيوي‬ ‫ينقب‬‫.ل‬‫لذاجلردتتلذلويوتل‬ ‫لدكي‬
‫لجدانبلملفتطلفإانولاضغطل‬ ‫لاوب‬ ‫لع‬ ‫ونالدبوابوي‬ ‫لسطلجدح‬ ‫جدو‬
‫ودا‬ ‫لجد‬ ‫ظيدلجدشم‬ ‫جلد‬ ‫و‬ ‫لعبىلجدن‬ ‫ي‬ ‫ودي‬ ‫لع‬ ‫عدةي‬:
13

14. ‫للمتغير‬ ‫المقابل‬ ‫السهم‬ ‫على‬ ‫اضغط‬"‫العلمي‬ ‫المؤهل‬"‫دبلوم‬ ‫اختر‬ ‫ثم‬
‫كالتالي‬:‫حملة‬ ‫من‬ ‫العمل‬ ‫بداية‬ ‫في‬ ‫المعلمين‬ ‫رواتب‬ ‫معدل‬ ‫أن‬ ‫تالحظ‬
‫يساوي‬ ‫المثال‬ ‫سبيل‬ ‫على‬ ‫الدبلوم‬380.00$
‫الدبلوم‬ ‫حملة‬ ‫من‬ ‫للمعلمين‬ ‫اإلحصائية‬ ‫المقاييس‬ ‫إيجاد‬ ‫أردنا‬ ‫إذا‬
‫ضغطتين‬ ‫النتائج‬ ‫على‬ ‫نضغط‬ ‫سنوات‬ ‫خمس‬ ‫من‬ ‫اقل‬ ‫وخبرتهم‬
‫ونختار‬ ‫الخبرة‬ ‫للمتغير‬ ‫المقابل‬ ‫السهم‬ ‫زر‬ ‫على‬ ‫نضغط‬ ‫ثم‬ ‫متتاليتين‬"
‫من‬ ‫اقل‬5‫سنوات‬"‫التالية‬ ‫النتائج‬ ‫لتظهر‬:
14

15. ‫حملة‬ ‫من‬ ‫المعلمين‬ ‫معدل‬ ‫أن‬ ‫وواضح‬"‫الدبلوم‬"‫وخبرتهم‬"‫من‬ ‫اقل‬5‫سنوات‬"‫يساوي‬385$
15

16. ‫الدراسة‬ ‫عينة‬ ‫أفراد‬ ‫لتوزيع‬ ‫يستخدم‬ ‫جدول‬ ‫هو‬ ‫التقاطعي‬ ‫الجدول‬
‫الحاالت‬ ‫عدد‬ ‫لعرض‬ ‫يستخدم‬ ‫جدول‬ ‫هو‬ ‫أو‬ ‫اكثر‬ ‫أو‬ ‫متغيرين‬ ‫حسب‬(
‫التكرارات‬)‫أو‬ ‫مصنفين‬ ‫متغيرين‬ ‫قيم‬ ‫من‬ ‫مختلفة‬ ‫مجاميع‬ ‫لها‬ ‫التي‬
‫اكثر‬( Categorical Variables)‫الجدول‬ ‫يرافق‬ ‫أن‬ ‫ويمكن‬ ،
‫واختبارات‬ ‫إحصائية‬ ‫ملخصات‬ ‫حساب‬ ‫التقاطعي‬.
‫باسم‬ ‫لمتغيرين‬ ‫التقاطعي‬ ‫الجدول‬ ‫ويسمى‬(two-way
crostabulation).‫متغيرين‬ ‫من‬ ‫ألكثر‬ ‫التقاطعي‬ ‫الجدول‬ ‫ويسمى‬
‫باسم‬( multi-way crostabulation)
16

17. ‫القائمة‬ ‫من‬Analyze‫اختر‬Descriptive Statistics‫ومن‬
‫اختر‬ ‫الفرعية‬ ‫القائمة‬Crosstabs‫مربع‬ ‫يظهر‬ ،‫التالي‬ ‫بالشكل‬ ‫كما‬
‫الحوار‬Crosstabs
17

18. 18

19. ‫متغير‬ ‫ادخل‬"‫العلمي‬ ‫المؤهل‬"‫اسفل‬ ‫المستطيل‬ ‫في‬Row(s)‫ومتغير‬
"‫الخبرة‬"‫اسفل‬ ‫المستطيل‬ ‫في‬Column(s)‫المربع‬ ‫داخل‬ ‫اضغط‬
‫بجانب‬Display clustered bar charts‫على‬ ‫اضغط‬ ‫ثم‬ ،
‫الزر‬Cells‫التالي‬ ‫الحوار‬ ‫مربع‬ ‫يظهر‬:
19

20. 3.‫بجانب‬ ‫الموجودة‬ ‫المربعات‬ ‫داخل‬ ‫اضغط‬Row‫و‬Column‫في‬
‫المستطيل‬Percentage.‫على‬ ‫اضغط‬ ‫ثم‬Continue‫اضغط‬ ‫ثم‬
Ok‫التالية‬ ‫النتائج‬ ‫تظهر‬:
Case Processing Summary
10 100.0% 0 .0% 10 100.0%‫الخبرة‬* ‫العلمي‬ ‫المؤهل‬
N Percent N Percent N Percent
Valid Missing Total
Cases
noitalubatssorC‫خبرة‬‫ال‬ * ‫علمي‬‫ال‬ ‫مؤهل‬‫ال‬
2 1 1 4
50.0% 25.0% 25.0% 100.0%
100.0% 25.0% 25.0% 40.0%
3 3 6
50.0% 50.0% 100.0%
75.0% 75.0% 60.0%
2 4 4 10
20.0% 40.0% 40.0% 100.0%
100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
Count
% within‫لا‬‫هؤم‬‫ل‬ ‫لا‬‫ع‬‫ل‬‫يم‬
% within‫لا‬‫بخ‬‫ةر‬
Count
% within‫لا‬‫هؤم‬‫ل‬ ‫لا‬‫ع‬‫ل‬‫يم‬
% within‫لا‬‫بخ‬‫ةر‬
Count
% within‫لا‬‫هؤم‬‫ل‬ ‫لا‬‫ع‬‫ل‬‫يم‬
% within‫لا‬‫بخ‬‫ةر‬
‫لوم‬‫ب‬‫د‬
‫فوق‬ ‫ما‬‫ف‬ ‫وس‬‫بكالوري‬
‫مؤهل‬‫ال‬
‫علمي‬‫ال‬
Total
‫سنوات‬5 ‫من‬ ‫ل‬‫اق‬ ‫سنوات‬01-5 ‫من‬ ‫سنوات‬01 ‫من‬ ‫ثر‬‫ك‬‫ا‬
‫خبرة‬‫ال‬
Total
20

21. ‫المثال‬ ‫سبيل‬ ‫على‬ ‫قيم‬ ‫ثالثة‬ ‫خلية‬ ‫كل‬ ‫في‬ ‫نالحظ‬ ‫السابقة‬ ‫النتائج‬ ‫من‬
‫تقاطع‬ ‫األولى‬ ‫الخلية‬ ‫في‬ ‫القيم‬"‫الدبلوم‬"‫مع‬"‫من‬ ‫اقل‬5‫سنوات‬"
‫الرقم‬ ،2‫الدبلوم‬ ‫حملة‬ ‫من‬ ‫اثنين‬ ‫معلمين‬ ‫هناك‬ ‫أن‬ ‫على‬ ‫يدل‬
‫من‬ ‫اقل‬ ‫التدريب‬ ‫في‬ ‫وخبرتهم‬5‫والنسبة‬ ‫سنوات‬50%‫أن‬ ‫تعني‬
‫من‬ ‫اقل‬ ‫التدريس‬ ‫في‬ ‫وخبرتهم‬ ‫الدبلوم‬ ‫حملة‬ ‫من‬ ‫المعلمين‬ ‫نسبة‬5
‫تساوي‬ ‫سنوات‬50%‫والنسبة‬100%‫المعلمين‬ ‫نسبة‬ ‫أن‬ ‫تعني‬
‫من‬ ‫اقل‬ ‫وخبرتهم‬ ‫لديهم‬ ‫التدريس‬ ‫وخبرة‬ ‫الدبلوم‬ ‫حملة‬ ‫من‬5‫سنوات‬
‫تساوي‬100%‫ونسبة‬ ‫الصف‬ ‫ضمن‬ ‫مئوية‬ ‫نسبة‬ ‫هناك‬ ‫أن‬ ‫أي‬
‫العمود‬ ‫ضمن‬ ‫للمشاهدات‬ ‫مئوية‬.
5.‫الرسم‬ ‫شرح‬ ‫أثناء‬ ‫توضيحه‬ ‫تم‬ ‫بياني‬ ‫مخطط‬ ‫لنا‬ ‫ينتج‬ ‫كذلك‬
‫البياني‬.
21

22. ‫باسم‬ ‫جديد‬ ‫متغير‬ ‫للبيانات‬ ‫ادخل‬"‫الجنس‬"‫كما‬ ‫وأنثي‬ ‫ذكر‬ ‫إلى‬ ‫مقسم‬
‫يلي‬
‫متغيرين‬ ‫من‬ ‫ألكثر‬ ‫تقاطعي‬ ‫جدول‬ ‫عمل‬(Multi-way crosstabulation)
22

23. .‫نختار‬ ‫ذلك‬ ‫لعمل‬Descriptive statistics‫القائمة‬ ‫من‬
Analyze‫نختار‬ ‫الفرعية‬ ‫القائمة‬ ‫ومن‬Crosstabs‫مربع‬ ‫يظهر‬
‫التالي‬ ‫الحوار‬:
23

24. 2.‫التالية‬ ‫النتائج‬ ‫تظهر‬ ‫أعاله‬ ‫بالشكل‬ ‫كما‬ ‫المتغيرات‬ ‫ادخل‬:
Case Processing Summary
10 100.0% 0 .0% 10 100.0%‫الجنس‬*‫الخبرة‬* ‫العلمي‬ ‫المؤهل‬
N Percent N Percent N Percent
Valid Missing Total
Cases
24

25. ‫هي‬ ‫إيجادها‬ ‫المراد‬ ‫اإلحصائية‬ ‫المقاييس‬
1.‫المركزية‬ ‫النزعة‬ ‫مقاييس‬(Central Tendency)
‫الحسابي‬ ‫الوسط‬mean‫عددها‬ ‫على‬ ‫القيم‬ ‫مجموع‬.
‫الوسيط‬Median‫عنها‬ ‫يقل‬ ‫التي‬ ‫القيمة‬50%‫العينة‬ ‫مفردات‬ ‫من‬.
‫المنوال‬Mode‫تكرارا‬ ‫األكثر‬ ‫القيمة‬.
25

26. ‫التشتت‬ ‫مقاييس‬Dispersion
‫المعياري‬ ‫االنحراف‬Slandered Deviation‫تشتت‬ ‫مقدار‬
‫نفسها‬ ‫المتغير‬ ‫بوحدات‬ ‫مقاسا‬ ‫الحسابي‬ ‫وسطها‬ ‫عن‬ ‫القيم‬.
‫التباين‬Variance‫المعياري‬ ‫االنحراف‬ ‫مربع‬
‫المدى‬Range‫قيمة‬ ‫واصغر‬ ‫قيمة‬ ‫اكبر‬ ‫بين‬ ‫الفرق‬.
‫قيمة‬ ‫اقل‬Minimum
‫قيمة‬ ‫اكبر‬Maximum
‫المعياري‬ ‫الخطأ‬S.E.mean‫الوسط‬ ‫في‬ ‫الموجود‬ ‫الخطأ‬ ‫مقدار‬
‫المجتمع‬ ‫لوسط‬ ‫كتقدير‬ ‫الحسابي‬ ‫الوسط‬ ‫دقة‬ ‫على‬ ‫داللة‬ ‫وهو‬ ‫الحسابي‬.
26

27. ‫التوزيع‬ ‫شكل‬Distribution
‫االلتواء‬Skew ness:‫قيم‬ ‫تمركز‬ ‫عن‬ ‫فكرة‬ ‫االلتواء‬ ‫مقياس‬ ‫يعطى‬
‫الصغيرة‬ ‫القيم‬ ‫باتجاه‬ ‫تتمركز‬ ‫المتغير‬ ‫هذا‬ ‫قيم‬ ‫كانت‬ ‫ما‬ ‫فإذا‬ ، ‫المتغير‬
‫ملتو‬ ‫المتغير‬ ‫هذا‬ ‫توزيع‬ ‫فان‬ ‫الكبيرة‬ ‫القيم‬ ‫باتجاه‬ ‫تمركزها‬ ‫من‬ ‫اكثر‬
‫موجبة‬ ‫االلتواء‬ ‫قيمة‬ ‫وتكون‬ ‫االلتواء‬ ‫موجب‬ ‫ويسمى‬ ‫اليمين‬ ‫نحو‬.‫أما‬
‫اليسار‬ ‫نحو‬ ‫ملتو‬ ‫أو‬ ‫سالبا‬ ‫يمون‬ ‫االلتواء‬ ‫هذا‬ ‫فان‬ ‫العكس‬ ‫كان‬ ‫إذا‬
‫سالبة‬ ‫االلتواء‬ ‫قيمة‬ ‫وتمون‬.‫صفرا‬ ‫االلتواء‬ ‫معامل‬ ‫قيمة‬ ‫كانت‬ ‫إذا‬ ‫أما‬
‫طبيعيا‬ ‫يكون‬ ‫التوزيع‬ ‫فان‬.
‫التفرطح‬ ‫او‬ ‫التفلطح‬Kurtosis:‫طرفي‬ ‫على‬ ‫القيم‬ ‫تكرارات‬ ‫يمثل‬
‫للتوزيع‬ ‫بالنسبة‬ ‫التوزيع‬ ‫قمة‬ ‫علو‬ ‫درجة‬ ‫أيضا‬ ‫يمثل‬ ‫هو‬ ‫و‬ ‫المتغير‬ ‫هذا‬
‫الطبيعي‬.،‫منخفضة‬ ‫قمة‬ ‫للتوزيع‬ ‫كانت‬ ‫كبيرة‬ ‫التفرطح‬ ‫قيمة‬ ‫كانت‬ ‫فإذا‬
‫فان‬ ‫صغيرة‬ ‫التفلطح‬ ‫قيمة‬ ‫كانت‬ ‫إذا‬ ‫إما‬ ،‫التفلطح‬ ‫كبير‬ ‫التوزيع‬ ‫ويسمى‬
‫التفلطح‬ ‫قليل‬ ‫أو‬ ‫مدببا‬ ‫التوزيع‬ ‫ويسمى‬ ‫عالية‬ ‫قمة‬ ‫للتوزيع‬.
27

28. ‫الربيعيات‬Quartiles‫أرباع‬ ‫أربعة‬ ‫إلى‬ ‫البيانات‬ ‫تقسيم‬
‫المئينات‬Percentile(s)‫مائة‬ ‫من‬ ‫أجزاء‬ ‫البيانات‬ ‫تقسيم‬
‫الرسوم‬ ‫بعض‬ ‫إلى‬ ‫باإلضافة‬ ‫السابقة‬ ‫اإلحصائية‬ ‫المقاييس‬ ‫إليجاد‬
‫التالية‬ ‫الخطوات‬ ‫نتبع‬ ‫التوضيح‬ ‫على‬ ‫تساعد‬ ‫التي‬ ‫البيانية‬:
28

29. ‫الخيار‬ ‫استخدام‬Frequencies
‫القوائم‬ ‫شريط‬ ‫من‬Analyze‫اختر‬Descriptive Statistics
‫اختر‬ ‫الفرعية‬ ‫القائمة‬ ‫ومن‬Frequencies‫بالشكل‬ ‫موضح‬ ‫هو‬ ‫كما‬
‫التالي‬ ‫الحوار‬ ‫مربع‬ ‫ينتج‬:
29

30. ‫الزر‬ ‫على‬ ‫اضغط‬Statistics‫التالي‬ ‫الحوار‬ ‫مربع‬ ‫يظهر‬:
30

31. ‫على‬ ‫اضغط‬ ‫ثم‬ ، ‫المطلوبة‬ ‫اإلحصاءات‬ ‫جميع‬ ‫على‬ ‫اضغط‬
Continue‫السابق‬ ‫الحوار‬ ‫مربع‬ ‫إلى‬ ‫فنرجع‬:‫الزر‬ ‫على‬ ‫اضغط‬
Charts‫التالي‬ ‫الحوار‬ ‫مربع‬ ‫يظهر‬:
31

32. ‫على‬ ‫اضغط‬Histograms‫المربع‬ ‫وداخل‬ ‫و‬With normal
carve‫ثم‬Continue‫الحوار‬ ‫لمربع‬ ‫نرجع‬Frequency‫اضغط‬
‫على‬Ok‫التالية‬ ‫النتائج‬ ‫تظهر‬:
Statistics
10 10
0 0
$452.00 $529.00
$23.981 $20.894
$455.00 $520.00
$400 $500
$75.836 $66.072
$5,751.111 $4,365.556
.567 .435
.687 .687
.113 -.351
1.334 1.334
$250 $210
$350 $440
$600 $650
$4,520 $5,290
$352.00 $441.00
$376.00 $458.00
$392.50 $480.00
$400.00 $493.00
$420.00 $500.00
$455.00 $520.00
$466.00 $546.00
$491.00 $564.00
$505.00 $577.50
$516.00 $594.00
$592.00 $645.00
Valid
Missing
N
Mean
Std. Error of Mean
Median
Mode
Std. Deviation
Variance
Skewness
Std. Error of Skewness
Kurtosis
Std. Error of Kurtosis
Range
Minimum
Maximum
Sum
10
20
25
30
40
50
60
70
75
80
90
Percentiles
‫عمل‬‫ال‬ ‫ة‬‫داي‬‫ب‬ ‫في‬ ‫ب‬‫رات‬‫ال‬ ‫عمل‬‫ال‬ ‫نهاية‬ ‫في‬ ‫ب‬‫رات‬‫ال‬
32

33. ‫عمل‬‫ال‬ ‫ة‬‫بداي‬ ‫في‬ ‫ب‬‫رات‬‫ال‬
1 10.0 10.0 10.0
1 10.0 10.0 20.0
2 20.0 20.0 40.0
1 10.0 10.0 50.0
1 10.0 10.0 60.0
1 10.0 10.0 70.0
1 10.0 10.0 80.0
1 10.0 10.0 90.0
1 10.0 10.0 100.0
10 100.0 100.0
$350
$370
$400
$450
$460
$470
$500
$520
$600
Total
Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
‫عمل‬‫ال‬ ‫نهاية‬ ‫في‬ ‫ب‬‫رات‬‫ال‬
1 10.0 10.0 10.0
1 10.0 10.0 20.0
1 10.0 10.0 30.0
2 20.0 20.0 50.0
1 10.0 10.0 60.0
1 10.0 10.0 70.0
1 10.0 10.0 80.0
1 10.0 10.0 90.0
1 10.0 10.0 100.0
10 100.0 100.0
$440
$450
$490
$500
$540
$550
$570
$600
$650
Total
Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
33

34. ‫العمل‬ ‫بداية‬ ‫في‬ ‫راتب‬‫ال‬
600.0550.0500.0450.0400.0350.0
‫العمل‬ ‫بداية‬ ‫في‬ ‫راتب‬‫ال‬
Frequency
3.5
3.0
2.5
2.0
1.5
1.0
.5
0.0
Std. Dev = 75.84
Mean = 452.0
N = 10.00
‫العمل‬ ‫نهاية‬ ‫في‬ ‫الراتب‬
650.0
625.0
600.0
575.0
550.0
525.0
500.0
475.0
450.0
‫العمل‬ ‫نهاية‬ ‫في‬ ‫الراتب‬
Frequency
3.5
3.0
2.5
2.0
1.5
1.0
.5
0.0
Std. Dev = 66.07
Mean = 529.0
N = 10.00
34

35. ‫ولعمل‬ ‫أيضا‬ ‫اإلحصائية‬ ‫المقاييس‬ ‫بعض‬ ‫إليجاد‬ ‫الخيار‬ ‫هذا‬ ‫يستخدم‬
‫ذلك‬
1.‫القائمة‬ ‫من‬ ‫نختار‬Analyze‫الخيار‬Descriptive
Statistics‫الخيار‬ ‫الفرعية‬ ‫القائمة‬ ‫ومن‬Descriptives‫يظهر‬
‫التالي‬ ‫الحوار‬ ‫مربع‬
35

36. ‫المتغيرات‬ ‫ندخل‬"‫ر‬_‫حالي‬"‫و‬"‫ر‬_‫بدائي‬"‫أسفل‬ ‫المستطيل‬ ‫داخل‬
Variable(s).
3.‫الزر‬ ‫على‬ ‫اضغط‬Option‫التالي‬ ‫الحوار‬ ‫مربع‬ ‫ليظهر‬:
36

37. ‫على‬ ‫اضغط‬ ‫ثم‬ ، ‫المطلوبة‬ ‫المقاييس‬ ‫اختر‬Continue‫لمربع‬ ‫لنعود‬
‫الحوار‬Descriptives.
‫بجانب‬ ‫المربع‬ ‫داخل‬ ‫اضغط‬Save standardized values as
variables(‫معيارية‬ ‫قيم‬ ‫إلى‬ ‫البيانات‬ ‫ليحول‬)‫اضغط‬ ‫ثم‬Ok‫تظهر‬
‫التالية‬ ‫النتائج‬:

Descriptives
Descriptive Statistics
10 $452.00 $75.836 .567 .687
10 $529.00 $66.072 .435 .687
10
‫العمل‬ ‫بداية‬ ‫في‬ ‫الراتب‬
‫العمل‬ ‫نهاية‬ ‫في‬ ‫الراتب‬
Valid N (listwise)
Statistic Statistic Statistic Statistic Std. Error
N Mean Std.
Deviation
Skewness
37

38. ‫حيث‬ ‫العالقة‬ ‫وفق‬ ‫المعيارية‬ ‫القيم‬ ‫حساب‬ ‫يتم‬x، ‫المدخلة‬ ‫القيمة‬ ‫هي‬
‫للمتغير‬ ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ‫هي‬x‫للمتغير‬ ‫المعياري‬ ‫االنحراف‬ ‫هو‬ ،
x‫من‬ ‫جزء‬ ‫وهذا‬ ‫البيانات‬ ‫ملف‬ ‫نهاية‬ ‫في‬ ‫عادة‬ ‫تظهر‬ ‫المعيارية‬ ‫والقيم‬
‫يلي‬ ‫كما‬ ‫البيانات‬ ‫ملف‬:
38

39. ‫األمر‬ ‫استخدام‬Explore(‫البيانات‬ ‫مستكشف‬)
‫أكثر‬ ‫أو‬ ‫لمتغير‬ ‫اإلحصائية‬ ‫المقاييس‬ ‫بعض‬ ‫إليجاد‬ ‫الخيار‬ ‫هذا‬ ‫يستخدم‬
‫بعض‬ ‫على‬ ‫منه‬ ‫نحصل‬ ‫وكذلك‬ ، ‫أكثر‬ ‫أو‬ ‫آخر‬ ‫متغير‬ ‫لتصنيف‬ ‫وفقا‬
‫نتبع‬ ‫عليه‬ ‫وللتعرف‬ ‫وغيرها‬ ‫البيانات‬ ‫تلخيص‬ ‫وعملية‬ ‫البيانية‬ ‫الرسوم‬
‫يلي‬ ‫ما‬:
‫القائمة‬ ‫من‬Analyze‫نختار‬Descriptive Statistics‫ومن‬
‫نختار‬ ‫الفرعية‬ ‫القائمة‬Explore‫التالي‬ ‫الحوار‬ ‫مربع‬ ‫يظهر‬
39

40. ‫المتغير‬ ‫ندخل‬"‫ر‬_‫حالي‬"‫اسفل‬ ‫المستطيل‬ ‫في‬Dependent
List‫والمتغير‬"‫الجنس‬"‫اسفل‬ ‫المستطيل‬ ‫في‬Factor List(
‫المستطيل‬ ‫داخل‬ ‫خيارات‬ ‫عدة‬ ‫وجود‬ ‫الحظ‬Display‫وهي‬Both‫و‬
Statistics‫و‬Plots‫الرسم‬ ‫أو‬ ‫اإلحصاءات‬ ‫اختيار‬ ‫تعني‬ ‫وهي‬
‫كليهما‬ ‫نختار‬ ‫سوف‬ ، ‫كليهما‬ ‫أو‬ ‫البياني‬Both)‫على‬ ‫اضغط‬ ‫ثم‬
Statistics‫الحوار‬ ‫مربع‬ ‫ليظهر‬‫التالي‬
40

41. ‫اختر‬Descriptive(‫الوصفية‬ ‫اإلحصاءات‬)‫و‬M-
Estimators(‫بالقيم‬ ‫تتأثر‬ ‫ال‬ ‫التي‬ ‫المركزية‬ ‫النزعة‬ ‫لمقاييس‬ ‫تقدير‬
‫الشاذة‬ ‫أو‬ ‫المتطرفة‬)‫و‬Outliers(‫شاذة‬ ‫قيم‬ ‫هناك‬ ‫كانت‬ ‫إذا‬ ‫ما‬ ‫تحديد‬
‫لحذفها‬ ‫تمهيدا‬ ‫وذلك‬ ،‫شاذة‬ ‫قيم‬ ‫خمس‬ ‫واقل‬ ‫قيم‬ ‫خمس‬ ‫اكبر‬ ‫واستخراج‬
‫كذلك‬ ‫اختر‬ ‫و‬ ‫األخرى‬ ‫االختبارات‬ ‫على‬ ‫تؤثر‬ ‫ال‬ ‫حتى‬ ‫البيانات‬ ‫من‬
‫الخيار‬Percentiles(‫المئينات‬ ‫وتعني‬)‫على‬ ‫اضغط‬ ‫ثم‬
Continue‫الحوار‬ ‫لمربع‬ ‫لتعود‬Explore.
41

42. ‫الزر‬ ‫على‬ ‫اضغط‬Plots‫الحوار‬ ‫مربع‬ ‫ليظهر‬‫التالي‬
42

43. ‫على‬ ‫اضغط‬Factor level together‫المستطيل‬ ‫من‬ ‫و‬
Descriptive‫اختر‬Stem-and-leaf‫و‬Histogram‫ثم‬
‫على‬ ‫اضغط‬Continue‫الحوار‬ ‫لمربع‬ ‫ثانية‬ ‫مرة‬ ‫لنعود‬Explore،
‫اضغط‬Ok‫النتائج‬ ‫لتظهر‬
43

44. ‫التالي‬ ‫الجدول‬:‫لكال‬ ‫والمفقودة‬ ‫المدخلة‬ ‫القيم‬ ‫ونسبة‬ ‫عدد‬ ‫يظهر‬
‫الجنس‬ ‫لمتغير‬ ‫وذلك‬ ‫الجنسين‬.
Case Processing Summary
6 100.0% 0 .0% 6 100.0%
4 100.0% 0 .0% 4 100.0%
‫الجنس‬
‫ر‬‫ذك‬
‫ثى‬‫ن‬‫ا‬
‫العمل‬ ‫بداية‬ ‫في‬ ‫الراتب‬
N Percent N Percent N Percent
Valid Missing Total
Cases
44

45. ‫التالي‬ ‫الجدول‬:‫مثل‬ ‫الجديدة‬ ‫اإلحصائية‬ ‫المقاييس‬ ‫بعض‬ ‫يظهر‬.
95% Confidence interval for
mean‫دقة‬ ‫بنسبة‬ ‫الحسابي‬ ‫للوسط‬ ‫الثقة‬ ‫فترة‬ ‫تعني‬ ‫وهي‬95%‫حد‬ ‫ولها‬
‫حدة‬ ‫على‬ ‫كل‬ ‫واإلناث‬ ‫الذكور‬ ‫من‬ ‫لكل‬ ‫وذلك‬ ‫أعلى‬ ‫وحد‬ ‫أدنى‬.
5% Trimmed Mean
‫اكبر‬ ‫استبعاد‬ ‫بعد‬ ‫حسابه‬ ‫يتم‬ ‫الذي‬ ‫الحسابي‬ ‫الوسط‬ ‫وهو‬5%‫واصغر‬5%
‫الشاذة‬ ‫القيم‬ ‫استبعاد‬ ‫يتم‬ ‫حتى‬.
Interquartile Range
‫األول‬ ‫والربيع‬ ‫الثالث‬ ‫الربيع‬ ‫قيمتي‬ ‫بين‬ ‫الفرق‬ ‫وهو‬ ‫الربيعي‬ ‫المدى‬ ‫تمثل‬.
‫سابقا‬ ‫شرحها‬ ‫تم‬ ‫قد‬ ‫اإلحصاءات‬ ‫باقي‬ ‫أن‬ ‫الحظ‬.
45

46. Descriptives
$488.33 $28.097
$416.11
$560.56
$487.04
$480.00
4736.667
$68.823
$400
$600
$200
$102.50
.605 .845
.620 1.741
$397.50 $26.260
$313.93
$481.07
$396.11
$385.00
2758.333
$52.520
$350
$470
$120
$97.50
1.165 1.014
1.085 2.619
Mean
Lower Bound
Upper Bound
95% Confidence
Interval for Mean
5% TrimmedMean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartile Range
Skewness
Kurtosis
Mean
Lower Bound
Upper Bound
95% Confidence
Interval for Mean
5% TrimmedMean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartile Range
Skewness
Kurtosis
‫الجنس‬
‫ر‬‫ذك‬
‫ثى‬‫ن‬‫ا‬
‫عمل‬‫ال‬ ‫ة‬‫بداي‬ ‫في‬ ‫ب‬‫رات‬‫ال‬
Statistic Std. Error
46

47. ‫التالي‬ ‫الجدول‬:‫وتعتمد‬ ‫الحسابي‬ ‫الوسط‬ ‫لقيم‬ ‫التوقعات‬ ‫عن‬ ‫عبارة‬
‫القيم‬ ‫وبعد‬ ‫المركزية‬ ‫للنزعة‬ ‫الثقل‬ ‫مراكز‬ ‫على‬ ‫تعتمد‬ ‫طرق‬ ‫عدة‬ ‫على‬
‫القياسية‬ ‫للقيم‬ ‫الصفرية‬ ‫القيم‬ ‫عن‬.
M-Estimators
$482.01 $475.72 $481.85 $475.63
$385.00 $380.06 $387.45 $380.00
‫الجنس‬
‫ر‬‫ذك‬
‫ثى‬‫ن‬‫ا‬
‫عمل‬‫ال‬ ‫ة‬‫داي‬‫ب‬ ‫في‬ ‫ب‬‫رات‬‫ال‬
Huber's
M-Estimator
a
Tukey's
Biweight
b
Hampel's
M-Estimator
c
Andrews'
Wave
d
Theweightingconstant is 1.339.a.
Theweightingconstant is 4.685.b.
Theweightingconstants are1.700, 3.400, and8.500c.
Theweightingconstant is 1.340*pi.d.
47

48. ‫التالي‬ ‫الجدول‬:‫المئينية‬ ‫النسب‬ ‫يمثل‬
Percentiles
$400.00 $400.00 $437.50 $480.00 $540.00 . .
$350.00 $350.00 $355.00 $385.00 $452.50 . .
$450.00 $480.00 $520.00
$360.00 $385.00 $435.00
‫الجنس‬
‫ر‬‫ذك‬
‫ثى‬‫ن‬‫ا‬
‫ر‬‫ذك‬
‫ثى‬‫ن‬‫ا‬
‫العمل‬ ‫داية‬‫ب‬ ‫في‬ ‫الراتب‬
‫العمل‬ ‫داية‬‫ب‬ ‫في‬ ‫الراتب‬
Weighted
Average(Definition1)
Tukey's Hinges
5 10 25 50 75 90 95
Percentiles
48

49. ‫التالي‬ ‫الجدول‬:‫الشاذة‬ ‫القيم‬ ‫يظهر‬
Extreme Valuesa
10 $600
9 $520
5 $500
1 $400
6 $450
7 $460
8 $470
4 $400
2 $350
3 $370
1
2
3
1
2
3
1
2
1
2
Highest
Lowest
Highest
Lowest
‫جنس‬‫ال‬
‫ر‬‫ذك‬
‫ثى‬‫ن‬‫ا‬
‫عمل‬‫ال‬ ‫ة‬‫داي‬‫ب‬ ‫ي‬‫ف‬ ‫ب‬‫رات‬‫ال‬
Case Number Value
The requested number of extreme values exceeds the number of
data points. A smaller number of extremes is displayed.
a.
49

50. ‫العمل‬ ‫بداية‬ ‫في‬ ‫الراتب‬
600.0550.0500.0450.0400.0
Histogram
For ‫لا‬‫نج‬‫=س‬ ‫ركذ‬
‫التكرار‬
2.5
2.0
1.5
1.0
.5
0.0
Std. Dev =68.82
Mean = 488.3
N = 6.00
‫العمل‬ ‫داية‬‫ب‬ ‫في‬ ‫الراتب‬
475.0450.0425.0400.0375.0350.0
Histogram
For ‫لا‬‫نج‬‫=س‬ ‫نا‬‫ث‬‫ى‬
‫التكرار‬
1.2
1.0
.8
.6
.4
.2
0.0
Std. Dev = 52.52
Mean = 397.5
N = 4.00
50

51. ‫االرتباط‬Correlation

‫مادة‬ ‫في‬ ‫الطالب‬ ‫درجة‬ ‫بين‬ ‫العالقة‬ ‫مثل‬ ‫متغيرين‬ ‫بين‬ ‫العالقة‬ ‫على‬ ‫االرتباط‬ ‫يطلق‬
‫ساعات‬ ‫وعدد‬ ‫الدراسة‬ ‫في‬ ‫معدله‬ ‫بين‬ ‫العالقة‬ ‫أو‬ ‫الرياضيات‬ ‫مادة‬ ‫في‬ ‫ودرجته‬ ‫الفيزياء‬
‫العالقات‬ ‫من‬ ‫كثير‬ ‫وهناك‬ ‫واستهالكه‬ ‫الفرد‬ ‫دخل‬ ‫بين‬ ‫العالقة‬ ‫أو‬ ‫الدراسة‬...
‫بالرمز‬ ‫له‬ ‫ويرمز‬ ‫االرتباط‬ ‫معامل‬ ‫يسمى‬ ‫بمقياس‬ ‫العالقات‬ ‫تلك‬ ‫وتقاس‬r‫من‬ ‫القيم‬ ‫ويأخذ‬
–1‫إلى‬1.
‫تساوي‬ ‫االرتباط‬ ‫معامل‬ ‫قيمة‬ ‫كانت‬ ‫إذا‬ ‫تام‬ ‫طردي‬ ‫االرتباط‬ ‫يكون‬1
‫تساوي‬ ‫االرتباط‬ ‫معامل‬ ‫قيمة‬ ‫كانت‬ ‫إذا‬ ‫تام‬ ‫عكسي‬ ‫االرتباط‬ ‫يكون‬-1
‫صفر‬ ‫تساوي‬ ‫االرتباط‬ ‫معامل‬ ‫قيمة‬ ‫كانت‬ ‫إذا‬ ‫ارتباط‬ ‫يوجد‬ ‫ال‬.
‫قويا‬ ‫االرتباط‬ ‫كان‬ ‫الواحد‬ ‫من‬ ‫قريبة‬ ‫االرتباط‬ ‫لمعامل‬ ‫المطلقة‬ ‫القيمة‬ ‫كانت‬ ‫كلما‬.
‫ضعيفا‬ ‫االرتباط‬ ‫كان‬ ‫الصفر‬ ‫من‬ ‫قريبة‬ ‫االرتباط‬ ‫لمعامل‬ ‫المطلقة‬ ‫القيمة‬ ‫كانت‬ ‫كلما‬.
51

52. ‫منها‬ ‫نذكر‬ ‫طرق‬ ‫بعدة‬ ‫متغيرين‬ ‫بين‬ ‫االرتباط‬ ‫معامل‬ ‫استخدام‬ ‫ويمكن‬:
‫بيرسون‬ ‫معامل‬(Pearson):‫بمقياس‬ ‫مقاسا‬ ‫المتغيرين‬ ‫كال‬ ‫كان‬ ‫إذا‬ ‫يستخدم‬
‫واالستهالك‬ ‫الدخل‬ ‫بين‬ ‫االرتباط‬ ‫معامل‬ ‫إيجاد‬ ‫مثل‬ ‫كمي‬
‫سبيرمان‬ ‫معامل‬(Spearman):‫مقاسا‬ ‫المتغيرين‬ ‫من‬ ‫كال‬ ‫كان‬ ‫إذا‬ ‫يستخدم‬
‫الدخل‬ ‫مستوى‬ ‫العالقة‬ ‫إيجاد‬ ‫مثل‬ ‫ترتيبي‬ ‫بمقياس‬(‫مرتفع‬–‫متوسط‬–
‫منخفض‬)‫اليومية‬ ‫العمل‬ ‫ساعات‬ ‫وعدد‬(‫من‬ ‫اكثر‬8‫ساعات‬–‫من‬5‫ساعات‬
‫إلى‬8–‫من‬ ‫اقل‬5‫ساعات‬)‫حالة‬ ‫في‬ ‫سبيرمان‬ ‫مقياس‬ ‫استخدام‬ ‫يمكن‬ ‫كما‬
‫أيضا‬ ‫الكمية‬ ‫المتغيرات‬.
‫تاو‬ ‫كاندل‬ ‫معامل‬(Kandell,s tau):‫سبيرمان‬ ‫معامل‬ ‫مثل‬ ‫يستخدم‬
‫الشروط‬ ‫وبنفس‬.
‫فاي‬ ‫معامل‬(Phi):‫مثل‬ ‫إسمي‬ ‫بمقياس‬ ‫مقاسا‬ ‫المتغيرين‬ ‫كان‬ ‫إذا‬ ‫يستخدم‬
‫الجنس‬ ‫بين‬ ‫العالقة‬ ‫إيجاد‬(‫ذكر‬–‫أنثى‬)‫والتعلم‬(‫متعلم‬–‫متعلم‬ ‫غير‬.)
‫كريمر‬ ‫معامل‬(Cramers):‫المتغيرين‬ ‫من‬ ‫كال‬ ‫يكون‬ ‫عندما‬ ‫يستخدم‬
‫بين‬ ‫العالقة‬ ‫إيجاد‬ ‫مثل‬ ‫ثنائي‬ ‫غير‬ ‫كالهما‬ ‫أو‬ ‫أحدهما‬ ‫إسمي‬ ‫بمقياس‬ ‫مقاسا‬
‫الجنس‬(‫ذكر‬–‫أنثى‬)‫التخصص‬ ‫ومتغير‬(‫علوم‬–‫تجارة‬–‫هندسة‬–‫تربية‬
)
52

53. 53

54. ‫ونوعها‬ ‫وقيمها‬ ‫المتغيرات‬ ‫وصف‬ ‫لمعرفة‬

‫القائمة‬ ‫من‬ ‫اختر‬Utilities‫الخيار‬File Info
‫التالي‬ ‫بالشكل‬ ‫كما‬:
‫المخرجات‬ ‫بشاشة‬ ‫النتائج‬ ‫لتظهر‬‫كالتالي‬
54

55. 
 File Information
 List of variables on the working file


 Position Name

 ‫الجنس‬ ‫الجنس‬1
 Measurement Level: Nominal
 Column Width: 8 Alignment: Center
 Print Format: F8
 Write Format: F8

 Value Label

 1 ‫ذكر‬
 2 ‫أنثى‬

 ‫االجتماعية‬ ‫الحالة‬ ‫اجتماعية‬2
 Measurement Level: Nominal
 Column Width: 8 Alignment: Center
 Print Format: F8
 Write Format: F8

 Value Label

 1 ‫أعزب‬
 2 ‫متزوج‬

55

56.  3
 Measurement Level: Scale
 Column Width: 8 Alignment: Center
 Print Format: F8
 Write Format: F8

 ‫رياضيات‬
4
 Measurement Level: Scale
 Column Width: 8 Alignment: Center
 Print Format: F8
 Write Format: F8

56

57.  ‫إحصاء‬5
 Measurement Level: Scale
 Column Width: 8 Alignment: Center
 Print Format: F8
 Write Format: F8

 ‫اقتصاد‬
6
 Measurement Level: Scale
 Column Width: 8 Alignment: Center
 Print Format: F8
 Write Format: F8
 ‫محاسبة‬ 7
 Measurement Level: Scale
 Column Width: 8 Alignment: Center
 Print Format: F8
 Write Format: F8
57

58. ‫الرياضيات‬ ‫في‬ ‫الطالب‬ ‫درجة‬ ‫كل‬ ‫بين‬ ‫االرتباط‬ ‫معامل‬ ‫إليجاد‬
‫يوجد‬ ‫ال‬ ‫بأنه‬ ‫تقول‬ ‫التي‬ ‫الفرضية‬ ‫اختبر‬ ‫آخر‬ ‫بمعنى‬ ‫أو‬ ‫واإلحصاء‬
‫عالمة‬ ‫بين‬ ‫ارتباط‬
‫اإلحصاء‬ ‫وعالمة‬ ‫الرياضيات‬"‫هذه‬ ‫تسمى‬‫الصفرية‬ ‫الفرضية‬
‫التالية‬ ‫الخطوات‬ ‫اتبع‬:
1.‫القائمة‬ ‫من‬Analyze‫اختر‬
Correlate‫الفرعية‬ ‫القائمة‬ ‫ومن‬
‫اختر‬Bivariate‫تالحظ‬ ‫كما‬
‫المقابل‬ ‫بالشكل‬:
‫التالي‬ ‫الحوار‬ ‫مربع‬ ‫يظهر‬:
58

59. ‫يظهر‬‫التالي‬ ‫الحوار‬ ‫مربع‬:
59

60. 
‫المستطيل‬ ‫في‬ ‫المتغيرات‬ ‫ادخل‬Matrix Variables‫ثم‬‫اضغط‬
Ok‫التالية‬ ‫النتائج‬ ‫ستظهر‬:
‫رياضيات‬
‫اء‬‫ص‬‫اح‬
‫اد‬‫ص‬‫اقت‬
‫محاسبة‬
60

61. ‫القوائم‬ ‫شريط‬ ‫من‬ ‫نختار‬ ‫ذلك‬ ‫على‬ ‫لإلجابة‬Analyze‫الخيار‬
Correlate‫اختر‬ ‫الفرعية‬ ‫القائمة‬ ‫ومن‬Partial‫مربع‬ ‫يظهر‬
‫التالي‬ ‫الحوار‬:
61

62. ‫المتغيرين‬ ‫ادخل‬"‫رياضيات‬"‫و‬"‫إحصاء‬"‫المستطيل‬ ‫داخل‬Variables
‫ومتغير‬"‫الجنس‬"‫اسفل‬ ‫المستطيل‬ ‫في‬Controlling for:.‫اضغط‬ ‫ثم‬
‫زر‬ ‫على‬Ok
‫التالية‬ ‫النتائج‬ ‫تظهر‬:

 Partial Correlation
 _
 - - - P A R T I A L C O R R E L A T I O N C O E F F I C I E N T S - - -

 Controlling for.. ‫الجنس‬

 ‫إحصاء‬ ‫رياضيات‬

 0.9588 1.0000 ‫رياضيات‬

 P= .000 P= .
 1.0000 0.9588 ‫إحصاء‬
 p=0.000 p=.


 (Coefficient / (D.F.) / 2-tailed Significance)

 " . " is printed if a coefficient cannot be computed
62

63. ‫الرياضيات‬ ‫عالمة‬ ‫بين‬ ‫العالقة‬ ‫أن‬ ‫نستنتج‬ ‫السابقة‬ ‫النتائج‬ ‫من‬
‫الن‬ ‫قوية‬ ‫واإلحصاء‬2- tailed significance = 0.000
‫من‬ ‫اقل‬ ‫وهي‬0.05‫الصفرية‬ ‫الفرضية‬ ‫نرفض‬ ‫أي‬.
‫مالحظة‬:‫االرتباط‬ ‫معامل‬ ‫لتوضيح‬ ‫البياني‬ ‫الرسم‬ ‫استخدام‬ ‫يمكن‬
‫يلي‬ ‫كما‬ ‫االنتشار‬ ‫لوحة‬ ‫باستخدام‬ ‫الجزئي‬:
-‫القائمة‬ ‫من‬Graph‫اختر‬Scatter‫الحوار‬ ‫مربع‬ ‫سيظهر‬
Scatterplot‫يلي‬ ‫كما‬:
63

64. -‫على‬ ‫اضغط‬Simple‫على‬ ‫اضغط‬ ‫ثم‬Define‫الحوار‬ ‫مربع‬ ‫يظهر‬
‫التالي‬:
-‫المتغير‬ ‫ادخل‬"‫رياضيات‬"‫مستطيل‬ ‫في‬Y Axis‫والمتغير‬"
‫إحصاء‬"‫المربع‬ ‫في‬X Axis‫والمتغير‬"‫الجنس‬"‫المستطيل‬ ‫في‬
Set Markers by‫اضغط‬ ‫ثم‬Ok‫التالي‬ ‫البياني‬ ‫الرسم‬ ‫ليظهر‬:
‫اء‬‫ص‬‫اح‬
10090807060
‫رياضيات‬
100
90
80
70
60
‫الجنس‬
‫انثى‬
‫ذكر‬
64

65. ‫تعريف‬:‫الفرضية‬:Hypothesis
‫ما‬ ‫شيء‬ ‫صحة‬ ‫حول‬ ‫ادعاء‬ ‫هي‬.‫مبدئية‬ ‫فرضية‬ ‫إلى‬ ‫وتنقسم‬(‫فرضية‬
‫العدم‬HO)‫البديلة‬ ‫والفرضية‬Ha.
‫المبدئية‬ ‫الفرضية‬HO (Null Hypothesis):
‫باستخدام‬ ‫عليها‬ ‫اختبار‬ ‫نجري‬ ‫التي‬ ‫المجتمع‬ ‫معلمة‬ ‫حول‬ ‫الفرضية‬ ‫هي‬
‫المجتمع‬ ‫معلمة‬ ‫بين‬ ‫الفرق‬ ‫أن‬ ‫تشير‬ ‫والتي‬ ‫عينة‬ ‫من‬ ‫بيانات‬
‫بينهما‬ ‫حقيقي‬ ‫فرق‬ ‫وال‬ ‫الصدفة‬ ‫عن‬ ‫ناتج‬ ‫العينة‬ ‫من‬ ‫واإلحصائي‬.‫وهي‬
‫عدم‬ ‫على‬ ‫دالئل‬ ‫تتوفر‬ ‫عندما‬ ‫ونرفضها‬ ‫منها‬ ‫ننطلق‬ ‫التي‬ ‫الفرضية‬
‫كلمة‬ ‫وتعني‬ ‫نقبلها‬ ‫ذلك‬ ‫وخالف‬ ،‫صحتها‬Nul‫بين‬ ‫فرق‬ ‫يوجد‬ ‫ال‬ ‫انه‬
‫المدعاة‬ ‫والقيمة‬ ‫المجتمع‬ ‫معلمة‬
(‫العينة‬ ‫إحصائية‬.)
65

66. ‫البديلة‬ ‫الفرضية‬Alternative Hypothesis (Ha):
‫نقبلها‬ ‫و‬ ‫العدم‬ ‫فرضية‬ ‫عن‬ ‫كبديل‬ ‫الباحث‬ ‫يضعها‬ ‫التي‬ ‫الفرضية‬ ‫هي‬
‫على‬ ‫بناء‬ ‫صحيحة‬ ‫ليست‬ ‫باعتبارها‬ ‫العدم‬ ‫فرضية‬ ‫نرفض‬ ‫عندما‬
‫العينة‬ ‫من‬ ‫المستقاة‬ ‫المعلومات‬.
66

67. ‫الفروض‬ ‫اختبارات‬ ‫أنواع‬:
‫دقة‬ ‫بنسبة‬ ‫نقبلها‬ ‫فإننا‬ ‫المبدئية‬ ‫الفرضية‬ ‫نقبل‬ ‫عندما‬90%‫أو‬95%‫أو‬
99%‫الثقة‬ ‫مستويات‬ ‫وتسمى‬ ‫ذلك‬ ‫غير‬ ‫أو‬Significance Levels‫أي‬
‫صحة‬ ‫نقبل‬ ‫أننا‬ ‫بمعنى‬ ‫المبدئية‬ ‫للفرضية‬ ‫قبولنا‬ ‫في‬ ‫معين‬ ‫خطأ‬ ‫نسبة‬ ‫يوجد‬
‫مستوى‬ ‫ويسمى‬ ‫الخطأ‬ ‫هو‬ ‫الخطأ‬ ‫وهذا‬ ‫خاطئة‬ ‫وهي‬ ‫المبدئية‬ ‫الفرضية‬
‫الثقة‬ ‫مستوى‬ ‫كان‬ ‫إذا‬ ‫أي‬ ،‫المعنوية‬95%) 1-)‫المعنوية‬ ‫مستوى‬ ‫فان‬
‫تساوي‬5%‫تمثل‬ ‫التوزيع‬ ‫منحنى‬ ‫تحت‬ ‫منطقة‬ ‫مساحة‬ ‫عن‬ ‫عبارة‬ ‫وهي‬
‫أو‬ ‫اليسار‬ ‫أو‬ ‫اليمين‬ ‫جهة‬ ‫واحد‬ ‫ذيل‬ ‫صورة‬ ‫على‬ ‫أما‬ ‫وتكون‬ ‫الرفض‬ ‫منطقة‬
‫اليسار‬ ‫جهة‬ ‫والثاني‬ ‫اليمين‬ ‫جهة‬ ‫واحد‬ ‫المساحة‬ ‫في‬ ‫متساويين‬ ‫ذيلين‬.
‫واحد‬ ‫جانب‬ ‫في‬ ‫الفروض‬ ‫اختبار‬ ‫تعريف‬:
‫أو‬ ‫اكبر‬ ‫للمجتمع‬ ‫المعلمة‬ ‫أن‬ ‫البديلة‬ ‫الفروض‬ ‫فيه‬ ‫تبين‬ ‫الذي‬ ‫االختبار‬ ‫هو‬
‫لالتجاه‬ ‫تحديد‬ ‫فهناك‬ ،‫العينة‬ ‫إحصائية‬ ‫من‬ ‫اصغر‬.
‫جانبين‬ ‫في‬ ‫الفروض‬ ‫اختبار‬ ‫تعريف‬(‫ذيلين‬:)
‫أو‬ ‫أكبر‬ ‫المجتمع‬ ‫معلمة‬ ‫أن‬ ‫البديلة‬ ‫الفرضية‬ ‫فيه‬ ‫تبين‬ ‫ال‬ ‫الذي‬ ‫االختبار‬ ‫هو‬
‫تختلف‬ ‫أنها‬ ‫مجرد‬ ‫بل‬ ،‫العينة‬ ‫إحصائية‬ ‫من‬ ‫أصغر‬.
67

68. ‫مالحظة‬:‫تسمى‬ ‫جاهزة‬ ‫استبانه‬ ‫على‬ ‫الفرضيات‬ ‫اختبارات‬ ‫نطبق‬ ‫سوف‬
Employee data‫برنامج‬ ‫ضمن‬ ‫موجودة‬ ‫وهي‬SPSS‫بغرض‬
‫الملف‬ ‫من‬ ‫جزء‬ ‫وهذا‬ ‫للتعليم‬ ‫نموذجا‬ ‫استخدامها‬:
68

69. ‫اختر‬ ‫الملف‬ ‫محتويات‬ ‫على‬ ‫وللتعرف‬Variables‫القائمة‬ ‫من‬
Utilities‫التالي‬ ‫الحوار‬ ‫مربع‬ ‫ليظهر‬:
69

70. ‫والثاني‬ ‫المتغيرات‬ ‫على‬ ‫يحتوي‬ ‫األول‬ ‫مستطيلين‬ ‫هناك‬ ‫أن‬ ‫الحظ‬
‫المتغيرات‬ ‫عن‬ ‫معلومات‬ ‫على‬ ‫يحتوي‬(variable
information).
‫باختيار‬ ‫المتغيرات‬ ‫محتويات‬ ‫على‬ ‫التعرف‬ ‫ويمكن‬File Info‫من‬
‫القائمة‬Utilities‫شاشة‬ ‫في‬ ‫المتغيرات‬ ‫عن‬ ‫المعلومات‬ ‫فتظهر‬
‫كالتالي‬ ‫المخرجات‬:
70

71.  File Information
 List of variables on the working file
 Name Position
 ID Employee Code 1
 Measurement Level: Scale
 Column Width: 5 Alignment: Right
 Print Format: F4
 Write Format: F4
 GENDER Gender 2
 Measurement Level: Nominal
 Column Width: 1 Alignment: Left
 Print Format: A1
 Write Format: A1
 Value Label
 f Female
 m Male
 BDATE Date of Birth 3
 Measurement Level: Scale
 Column Width: 8 Alignment: Right
 Print Format: ADATE8
 Write Format: ADATE8
 EDUC Educational Level (years) 4
 Measurement Level: Ordinal
 Column Width: 6 Alignment: Right
 Print Format: F2
 Write Format: F2
 Missing Values: 0
71

72.  Missing Values: 0
 JOBCAT Employment Category 5
 Measurement Level: Ordinal
 Column Width: 8 Alignment: Right
 Print Format: F1
 Write Format: F1
 Missing Values: 0
 Value Label
 1 Clerical
 2 Custodial
 3 Manager
 SALARY Current Salary 6
 Measurement Level: Scale
 Column Width: 8 Alignment: Right
 Print Format: DOLLAR8
 Write Format: DOLLAR8
 Missing Values: 0
 SALBEGIN Beginning Salary 7
 Measurement Level: Scale
 Column Width: 8 Alignment: Right
 Print Format: DOLLAR8
 Write Format: DOLLAR8
 Missing Values: 0
72

73. JOBTIME Months since Hire 8
 Measurement Level: Scale
 Column Width: 6 Alignment: Right
 Print Format: F2
 Write Format: F2
 Missing Values: 0
 PREVEXP Previous Experience (months) 9
 Measurement Level: Scale
 Column Width: 6 Alignment: Right
 Print Format: F6
 Write Format: F6
 MINORITY Minority Classification 10
 Measurement Level: Ordinal
 Column Width: 8 Alignment: Right
 Print Format: F1
 Write Format: F1
 Missing Values: 9
 Value Label
 0 No
 1 Yes
73

74. ‫منها‬ ‫متغيرات‬ ‫عدة‬ ‫على‬ ‫الملف‬ ‫هذا‬ ‫يحتوي‬Id(‫الموظف‬ ‫كود‬)،
Gender(‫الجنس‬)‫القيم‬ ‫وعناوين‬ ‫وأنثى‬ ‫ذكر‬ ‫طبقتين‬ ‫إلى‬ ‫وينقسم‬
‫هي‬ ‫له‬(f=female, m= male)‫والمتغير‬ ،Bdate‫تعني‬
‫الميالد‬ ‫تاريخ‬‫والمتغير‬ ،Educ‫والمتغير‬ ، ‫التعليم‬ ‫سنوات‬ ‫يعني‬
Jobcat‫كاتب‬ ‫طبقات‬ ‫ثالث‬ ‫إلى‬ ‫وينقسم‬ ‫الموظف‬ ‫نوع‬ ‫يعني‬
‫هي‬ ‫له‬ ‫القيم‬ ‫وعناوين‬ ‫ومدير‬ ‫وحارس‬
(1 Clerical, 2 Custodial, 3 Manager)
‫والمتغير‬Salary‫والمتغير‬ ، ‫الحالي‬ ‫الراتب‬ ‫يعني‬Salbegin
، ‫بالعمل‬ ‫االلتحاق‬ ‫بداية‬ ‫في‬ ‫السنوي‬ ‫الراتب‬Jobtime‫عدد‬ ‫يعني‬
‫والمتغير‬ ،‫العمل‬ ‫بداية‬ ‫منذ‬ ‫الشهور‬Prevexp‫السابقة‬ ‫الخبرة‬ ‫يعني‬
‫والمتغير‬ ‫بالشهور‬Minority‫طبقتين‬ ‫إلى‬ ‫األقلية‬ ‫تصنيف‬ ‫يعني‬(
0 No, 1 Yes).
‫المختلفة‬ ‫الفرضيات‬ ‫اختبار‬ ‫إلى‬ ‫واآلن‬
74

75. ‫مثال‬:‫والرجال‬ ‫النساء‬ ‫لدخل‬ ‫الحسابية‬ ‫المتوسطات‬ ‫حساب‬ ‫المطلوب‬.

1.‫من‬ ‫نختار‬Analyze‫الخيار‬Compare Means‫ومن‬
‫اختر‬ ‫الفرعية‬ ‫القائمة‬Means‫التالي‬ ‫بالشكل‬ ‫تالحظ‬ ‫كما‬
75

76. 76

77. ‫المتغير‬ ‫انقل‬Salary‫المستطيل‬ ‫إلى‬Dependent List
‫والمتغير‬Gender‫المستطيل‬ ‫إلى‬Independent List:.
77

78. ‫المتغير‬ ‫انقل‬Salary‫المستطيل‬ ‫إلى‬Dependent List
‫والمتغير‬Gender‫المستطيل‬ ‫إلى‬Independent List:.
78

79. 3.‫اضغط‬Options‫التالي‬ ‫الحوار‬ ‫مربع‬ ‫يظهر‬:
79

80. 4.‫المستطيل‬ ‫من‬ ‫الالزمة‬ ‫اإلحصاءات‬ ‫اختر‬Statistics‫إلى‬ ‫وانقلها‬
‫المستطيل‬Cell Statistics‫بجانب‬ ‫المربع‬ ‫على‬ ‫واضغط‬ ،
Anova table and eta‫اضغط‬ ‫ثم‬ ،Continue‫إلى‬ ‫سنعود‬
‫األصلي‬ ‫الحوار‬ ‫مربع‬
‫التالية‬ ‫النتائج‬ ‫تظهر‬ ‫موافق‬ ‫اضغط‬:
Means

‫المئوية‬ ‫والنسب‬ ‫المشاهدات‬ ‫ألعداد‬ ‫تقريرا‬ ‫يعطي‬ ‫التالي‬ ‫الجدول‬
Case Processing Summary
474 100.0% 0 .0% 474 100.0%Current Salary * Gender
N Percent N Percent N Percent
Included Excluded Total
Cases
80

81. ‫اإلحصائية‬ ‫المقاييس‬ ‫يعطي‬ ‫التالي‬ ‫الجدول‬‫طبقة‬ ‫كل‬ ‫حسب‬ ‫المطلوبة‬
‫ألفراد‬ ‫اإلحصائية‬ ‫المقاييس‬ ‫يعطي‬ ‫األخير‬ ‫والسطر‬ ‫المجتمع‬ ‫في‬
‫الذكور‬ ‫من‬ ‫كل‬ ‫دخل‬ ‫متوسط‬ ‫بين‬ ‫الخالف‬ ‫والحظ‬ ‫بكامله‬ ‫المجتمع‬
‫االلتواء‬ ‫موجب‬ ‫التوزيع‬ ‫أن‬ ‫يبدو‬ ‫وكذلك‬ ‫واإلناث‬
Report
Current Salary
$26,031.92 216 $7,558.021 1.863
$41,441.78 258 $19,499.214 1.639
$34,419.57 474 $17,075.661 2.125
Gender
Female
Male
Total
Mean N Std. Deviation Skewness
81

82. ‫والجنس‬ ‫الراتب‬ ‫بين‬ ‫العالقة‬ ‫لقياس‬ ‫إيتا‬ ‫مقياس‬ ‫يبين‬ ‫التالي‬ ‫الجدول‬
‫متوسطة‬ ‫وهي‬
Measures of Association
.450 .202Current Salary * Gender
Eta Eta Squared
82

83. ‫متغير‬ ‫إضافة‬ ‫بعد‬ ‫المتوسطات‬ ‫حساب‬ ‫تم‬ ‫التالية‬ ‫النتائج‬Jobcat(‫نوع‬
‫الوظيفة‬)‫زر‬ ‫على‬ ‫الضغط‬ ‫بعد‬Next‫المستطيل‬ ‫إلى‬
Independent List‫التالي‬ ‫بالشكل‬ ‫كما‬
83

84. ‫على‬ ‫اضغط‬Ok‫التالية‬ ‫النتائج‬ ‫لتظهر‬:
Report
Current Salary
$25,003.69 206 $5,812.838 1.421
$47,213.50 10 $8,501.253 -.019
$26,031.92 216 $7,558.021 1.863
$31,558.15 157 $7,997.978 2.346
$30,938.89 27 $2,114.616 -.368
$66,243.24 74 $18,051.570 1.193
$41,441.78 258 $19,499.214 1.639
$27,838.54 363 $7,567.995 1.905
$30,938.89 27 $2,114.616 -.368
$63,977.80 84 $18,244.776 1.181
$34,419.57 474 $17,075.661 2.125
Employment Category
Clerical
Manager
Total
Clerical
Custodial
Manager
Total
Clerical
Custodial
Manager
Total
Gender
Female
Male
Total
Mean N Std. Deviation Skewness
84

85. ‫طبيعة‬ ‫في‬ ‫الشروع‬ ‫يجب‬ ‫المختلفة‬ ‫االختبارات‬ ‫تطبيق‬ ‫في‬ ‫الشروع‬ ‫قبل‬
‫التوزيع‬ ‫تتبع‬ ‫كانت‬ ‫فإذا‬ ‫ال‬ ‫أم‬ ‫الطبيعي‬ ‫التوزيع‬ ‫تتبع‬ ‫هل‬ ‫البيانات‬
‫إذا‬ ‫أما‬ ، ‫وتطبق‬ ‫تستخدم‬ ‫سوف‬ ‫المعلمية‬ ‫االختبارات‬ ‫فان‬ ‫الطبيعي‬
‫المعلمية‬ ‫غير‬ ‫االختبارات‬ ‫فان‬ ‫الطبيعي‬ ‫التوزيع‬ ‫تتبع‬ ‫ال‬ ‫البيانات‬ ‫كانت‬
‫تستخدم‬ ‫سوف‬.
‫كولمجروف‬ ‫اختبار‬ ‫نستخدم‬ ‫التوزيع‬ ‫نوع‬ ‫ولمعرفة‬-‫سمنروف‬
Kolmogrove-Smirov

‫مثال‬:‫التالية‬ ‫الفرضية‬ ‫اختبر‬:"‫العمل‬ ‫بداية‬ ‫في‬ ‫الرواتب‬ ‫بيانات‬
‫معنوية‬ ‫بمستوى‬ ‫الطبيعي‬ ‫التوزيع‬ ‫تتبع‬ ‫الحالية‬ ‫والرواتب‬0.05".
‫التالية‬ ‫بالخطوات‬ ‫نقوم‬ ‫الفرضية‬ ‫هذه‬ ‫الختبار‬:
85

86. 1.‫من‬Analyze‫اختر‬Nonparametric Tests‫القائمة‬ ‫ومن‬
‫اختر‬ ‫الفرعية‬1-Sample K-S‫التالي‬ ‫الحوار‬ ‫مربع‬ ‫يظهر‬:
2.‫المتغير‬ ‫انقل‬salary‫والمتغير‬salbegin‫المربع‬ ‫إلى‬Test
Variable List‫بجانب‬ ‫المربع‬ ‫أن‬ ‫وتأكد‬ ،Normal‫إشارة‬ ‫به‬ ‫موجود‬
"." 86

87. ‫اضغط‬Ok‫التالية‬ ‫النتائج‬ ‫تظهر‬:
NPar Tests
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
474 474
$34,419.57 $17,016.09
$17,075.662 $7,870.638
.208 .252
.208 .252
-.143 -.170
4.525 5.484
.000 .000
N
Mean
Std. Deviation
Normal Parameters a,b
Absolute
Positive
Negative
Most Extreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
Current Salary
Beginning
Salary
Test distribution is Normal.a.
Calculated from data.b.
‫أن‬ ‫ينتج‬ ‫السابق‬ ‫الجدول‬ ‫من‬Sig. = 0.0‫من‬ ‫اقل‬ ‫وهي‬ ‫المتغيرين‬ ‫من‬ ‫لكل‬0.05،
‫ونقبل‬ ، ‫الطبيعي‬ ‫التوزيع‬ ‫تتبع‬ ‫البيانات‬ ‫أن‬ ‫تقول‬ ‫التي‬ ‫المبدئية‬ ‫الفرضية‬ ‫نرفض‬ ‫لذلك‬
‫الطبيعي‬ ‫للتوزيع‬ ‫تخضع‬ ‫ال‬ ‫البيانات‬ ‫أن‬ ‫تقول‬ ‫التي‬ ‫البديلة‬ ‫الفرضية‬
87

88. ‫اختبار‬T‫الواحدة‬ ‫للعينة‬(One Sample T-Test)
‫ويجب‬ ،‫الحسابي‬ ‫بالوسط‬ ‫تتعلق‬ ‫فرضية‬ ‫لفحص‬ ‫االختبار‬ ‫هذا‬ ‫يستخدم‬
‫التاليين‬ ‫الشرطين‬ ‫تحقق‬:
‫هذا‬ ‫عن‬ ‫ويستعاض‬ ،‫الطبيعي‬ ‫التوزيع‬ ‫المتغير‬ ‫توزيع‬ ‫يتبع‬ ‫أن‬ ‫يجب‬
‫من‬ ‫اكثر‬ ‫إلى‬ ‫العينة‬ ‫حجم‬ ‫بزيادة‬ ‫الشرط‬30‫مفردة‬.
‫بعضها‬ ‫على‬ ‫مفرداتها‬ ‫تعتمد‬ ‫ال‬ ‫أي‬ ‫عشوائية‬ ‫العينة‬ ‫تكون‬ ‫أن‬ ‫يجب‬
‫مثال‬:‫بان‬ ‫القائلة‬ ‫الفرضية‬ ‫اختبر‬"‫يساوي‬ ‫الموظفين‬ ‫تعليم‬ ‫مستوي‬
14‫سنة‬"
88

89. ‫التالية‬ ‫الخطوات‬ ‫نتبع‬ ‫الفرضية‬ ‫هذه‬ ‫الختبار‬:
‫القائمة‬ ‫من‬ ‫نختار‬Analyzes‫نختار‬Compare Mean‫ومن‬
‫نختار‬ ‫الفرعية‬ ‫القائمة‬One Sample T Test‫مربع‬ ‫يظهر‬
‫التالي‬ ‫الحوار‬:
89

90. ‫المتغير‬ ‫انقل‬Educ‫المربع‬ ‫في‬Test Variable(s)‫وفي‬
‫المربع‬Test Value‫العدد‬ ‫اكتب‬14‫اضغط‬ ‫ثم‬Ok‫النتائج‬ ‫تظهر‬
‫التالية‬:

One-Sample Statistics
474 13.49 2.885 .133Educational Level (years)
N Mean Std. Deviation
Std. Error
Mean
90

91. T-Test
‫للعينة‬ ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ‫يبين‬ ‫التالي‬ ‫الجدول‬13.49‫وكذلك‬
‫وتساوي‬ ‫المفروضة‬ ‫والقيمة‬ ‫العينة‬ ‫متوسط‬ ‫بين‬ ‫الفرق‬-0.51
‫أفراد‬ ‫وعدد‬ ‫المعياري‬ ‫واالنحراف‬‫العينة‬
‫جدول‬ ‫في‬One-Sample Test‫أن‬ ‫يتبين‬Sig. = 0.00‫وهي‬
‫من‬ ‫اقل‬0.05‫متوسط‬ ‫أن‬ ‫أي‬ ‫المبدئية‬ ‫الفرضية‬ ‫نرفض‬ ‫لذلك‬ ،
‫يساوي‬ ‫ال‬ ‫الموظفين‬ ‫تعليم‬14‫متوسط‬ ‫هل‬ ‫هنا‬ ‫والسؤال‬ ، ‫سنة‬
‫من‬ ‫اصغر‬ ‫أم‬ ‫اكبر‬ ‫الموظفين‬ ‫مجتمع‬ ‫في‬ ‫الموظفين‬ ‫تعليم‬14‫سنة‬
‫قيمة‬ ‫أن‬ ‫نجد‬ ‫السؤال‬ ‫هذا‬ ‫على‬ ‫ولإلجابة‬t = -3.837‫سالبة‬ ‫أي‬
‫عن‬ ‫يقل‬ ‫المجتمع‬ ‫متوسط‬ ‫أن‬ ‫على‬ ‫دليل‬14‫سنة‬.
One-Sample Test
-3.837 473 .000 -.51 -.77 -.25Educational Level (years)
t df Sig.(2-tailed)
Mean
Difference Lower Upper
95%Confidence
Interval ofthe
Difference
TestValue =14
91

92. ‫اإلشارة‬ ‫اختبار‬SIGN TEST(‫معلمي‬ ‫غير‬ ‫اختبار‬)
‫الفرضية‬ ‫اختبار‬ ‫فيمكن‬ ‫الطبيعي‬ ‫للتوزيع‬ ‫تخضع‬ ‫ال‬ ‫البيانات‬ ‫كانت‬ ‫إذا‬
‫اإلشارة‬ ‫اختبار‬ ‫مثل‬ ‫معلميه‬ ‫الغير‬ ‫االختبارات‬ ‫باستخدام‬ ‫السابقة‬Sign
Test‫التالية‬ ‫الخطوات‬ ‫باتباع‬ ‫نقوم‬:
‫القائمة‬ ‫من‬Analyze‫االختيار‬ ‫نختار‬Parametric Tests‫ومن‬
‫نختار‬ ‫الفرعية‬ ‫القائمة‬Binomial‫التالي‬ ‫المربع‬ ‫فيظهر‬:
92

93. ‫المتغير‬ ‫ادخل‬educ‫المربع‬ ‫إلى‬Test Variable List‫واكتب‬
14‫لـ‬ ‫المقابل‬ ‫المستطيل‬ ‫في‬Cut point‫اسفل‬Define
Dichotomy‫اضغط‬ ‫ثم‬Ok‫التالية‬ ‫النتائج‬ ‫تظهر‬:
Binomial Test
<=14 249 .53 .50 .291a
>14 225 .47
474 1.00
Group1
Group2
Total
Educational Level (years)
Category N
Observed
Prop. Test Prop.
Asymp. Sig.
(2-tailed)
Based onZApproximation.a.
‫أن‬ ‫نجد‬ ‫السابق‬ ‫الجدول‬ ‫من‬Asymp. Sig. (2-tailed) = 0.291
‫من‬ ‫اكبر‬ ‫وهي‬0.05‫متوسط‬ ‫أن‬ ‫تقول‬ ‫التي‬ ‫المبدئية‬ ‫الفرضية‬ ‫نقبل‬ ‫لذلك‬
‫تساوي‬ ‫التعليم‬ ‫سنوات‬14‫سنة‬.
‫نتائج‬ ‫أن‬ ‫أيضا‬ ‫مالحظة‬ ‫مع‬ ‫االختبارين‬ ‫في‬ ‫النتيجة‬ ‫اختالف‬ ‫الحظ‬
‫وذلك‬ ‫المعلمية‬ ‫غير‬ ‫االختبارات‬ ‫نتائج‬ ‫من‬ ‫أدق‬ ‫تكون‬ ‫المعلمية‬ ‫االختبارات‬
‫القيمة‬ ‫وليس‬ ‫العينة‬ ‫مفردات‬ ‫رتب‬ ‫على‬ ‫تعتمد‬ ‫معلمية‬ ‫الغير‬ ‫االختبارات‬ ‫الن‬
‫له‬ ‫الحقيقية‬93

94. ‫متوسط‬ ‫بمساواة‬ ‫المتعلقة‬ ‫الفرضيات‬ ‫فحص‬ ‫في‬ ‫االختبار‬ ‫هذا‬ ‫يستخدم‬
‫مستقلتين‬ ‫غير‬ ‫لعينتين‬ ‫متغيرين‬.
‫التالية‬ ‫بالطريقة‬ ‫والبديلة‬ ‫المبدئية‬ ‫الفرضية‬ ‫وتكتب‬:
‫المبدئية‬ ‫الفرضية‬:
‫البديلة‬ ‫الفرضية‬:
‫الثانية‬ ‫العينة‬ ‫متوسط‬ ‫و‬ ‫األولى‬ ‫العينة‬ ‫متوسط‬ ‫أن‬ ‫حيث‬
94

95. ‫هذا‬ ‫عن‬ ‫ويستعاض‬ ،‫طبيعيا‬ ‫المتغيرين‬ ‫بين‬ ‫الفرق‬ ‫توزيع‬ ‫يتبع‬ ‫أن‬ ‫يجب‬
‫من‬ ‫اكثر‬ ‫إلى‬ ‫العينة‬ ‫حجم‬ ‫بزيادة‬ ‫الشرط‬30‫مفردة‬.
‫بين‬ ‫الفرق‬ ‫قيم‬ ‫تكون‬ ‫أن‬ ‫ويجب‬ ، ‫عشوائية‬ ‫العينة‬ ‫تكون‬ ‫أن‬ ‫يجب‬
‫البعض‬ ‫بعضهما‬ ‫عن‬ ‫مستقلة‬ ‫المتغيرين‬.
‫مثال‬:‫التالية‬ ‫الفرضية‬ ‫اختبر‬" :‫رواتب‬ ‫متوسط‬ ‫بين‬ ‫فرق‬ ‫يوجد‬ ‫ال‬
‫الحالية‬ ‫الموظفين‬ ‫رواتب‬ ‫ومتوسط‬ ‫العمل‬ ‫بداية‬ ‫في‬ ‫الموظفين‬"
‫التالية‬ ‫الخطوات‬ ‫نتبع‬ ‫الفرضية‬ ‫هذه‬ ‫ولفحص‬:
95

96. 
1.‫القائمة‬ ‫من‬Analyzes‫نختار‬Compare Mean‫ومن‬
‫نختار‬ ‫الفرعية‬ ‫القائمة‬Paired Sample T Test‫مربع‬ ‫يظهر‬
‫التالي‬ ‫الحوار‬:
96

97. ‫المتغيرين‬ ‫ننقل‬salary,‫و‬salbegin‫المستطيل‬ ‫إلى‬ ‫معا‬
Paired Variables‫اضغط‬ ‫ثم‬Ok‫التالية‬ ‫النتائج‬ ‫تظهر‬:
T-Test
‫المقاييس‬ ‫بعض‬ ‫يبين‬ ‫التالي‬ ‫الجدول‬‫اإلحصائية‬
Paired Samples Statistics
$34,419.57 474 $17,075.661 $784.311
$17,016.09 474 $7,870.638 $361.510
Current Salary
Beginning Salary
Pair
1
Mean N Std. Deviation
Std. Error
Mean
97

98. ‫قوي‬ ‫ارتباط‬ ‫وهو‬ ‫المتغيرين‬ ‫بين‬ ‫االرتباط‬ ‫معامل‬ ‫يبن‬ ‫التالي‬ ‫الجدول‬
‫وقيمته‬0.88
Paired Samples Correlations
474 .880 .000
Current Salary &
Beginning Salary
Pair
1
N Correlation Sig.
98

99. 
‫قيمة‬ ‫يبين‬ ‫التالي‬ ‫الجدول‬Sig. (2- tailed) = 0.00‫من‬ ‫أقل‬ ‫وهي‬0.05
‫متوسط‬ ‫بين‬ ‫فرقا‬ ‫هناك‬ ‫أن‬ ‫أي‬ ، ‫المبدئية‬ ‫الفرضية‬ ‫لرفض‬ ‫كاف‬ ‫دليل‬ ‫وهذا‬
‫الحالي‬ ‫الوقت‬ ‫وفي‬ ‫العمل‬ ‫بداية‬ ‫في‬ ‫الموظفين‬ ‫رواتب‬.
Paired SamplesTest
$17,403.48 $10814.62 $496.732 $16,427.41 $18,379.56 35.036 473 .000
Current Salary -
BeginningSalary
Pair
1
Mean
Std.
Deviation
Std. Error
Mean Lower Upper
95%ConfidenceInterval
of the Difference
Paired Differences
t df
Sig.
(2-tailed)
99

100. ‫نلجأ‬ ‫لذلك‬ ،‫الطبيعي‬ ‫للتوزيع‬ ‫تخضع‬ ‫ال‬ ‫البيانات‬ ‫تكون‬ ‫أن‬ ‫الممكن‬ ‫من‬
‫السابق‬ ‫المثال‬ ‫في‬ ‫الفرضية‬ ‫ولفحص‬ ، ‫معلمية‬ ‫الغير‬ ‫االختبارات‬ ‫إلى‬
‫التالية‬ ‫الخطوات‬ ‫نتبع‬ ‫معلمية‬ ‫الغير‬ ‫االختبارات‬ ‫باستخدام‬:
100

101. 
‫من‬Analyze‫الخيار‬ ‫اختر‬Nonparametric tests‫ومن‬
‫اختر‬ ‫الفرعية‬ ‫القائمة‬2 related samples‫الحوار‬ ‫مربع‬ ‫يظهر‬
‫التالي‬:
101

102. ‫المتغيرين‬ ‫ادخل‬salary‫و‬salbegin‫أسفل‬ ‫المستطيل‬ ‫إلى‬Test
Pair(s) List‫مربع‬ ‫اختر‬ ،Wilcoxon‫و‬Sign‫اضغط‬ ‫ثم‬ ،
Ok.‫التالية‬ ‫النتائج‬ ‫تظهر‬
Ranks
474a 237.50 112575.00
0b .00 .00
0c
474
Negative Ranks
Positive Ranks
Ties
Total
Beginning Salary
- Current Salary
N Mean Rank Sum of Ranks
Beginning Salary < Current Salarya.
Beginning Salary > Current Salaryb.
Current Salary = Beginning Salaryc.
102

103. 
Wilcoxon Signed Ranks Test
‫من‬‫السابق‬ ‫الجدول‬Sig. = 0.0‫المبدئية‬ ‫الفرضية‬ ‫نرفض‬ ‫لذلك‬
‫الحالي‬ ‫الراتب‬ ‫متوسط‬ ‫بين‬ ‫اختالف‬ ‫يوجد‬ ‫أنه‬ ‫أي‬ ‫البديلة‬ ‫ونقبل‬
‫العمل‬ ‫بداية‬ ‫في‬ ‫والراتب‬.
Test Statisticsb
-18.865a
.000
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
Beginning
Salary -
Current Salary
Based on positive ranks.a.
Wilcoxon Signed Ranks Testb.
103

104. ‫السابق‬ ‫الجدول‬ ‫من‬Sig. = 0.0‫المبدئية‬ ‫الفرضية‬ ‫نرفض‬ ‫لذلك‬
‫الحالي‬ ‫الراتب‬ ‫متوسط‬ ‫بين‬ ‫اختالف‬ ‫يوجد‬ ‫أنه‬ ‫أي‬ ‫البديلة‬ ‫ونقبل‬
‫العمل‬ ‫بداية‬ ‫في‬ ‫والراتب‬.
Sign TestFrequencies
474
0
0
474
Negative Differences a
Positive Differences b
Tiesc
Total
Beginning Salary
- Current Salary
N
Beginning Salary < Current Salarya.
Beginning Salary > Current Salaryb.
Current Salary = Beginning Salaryc.
Test Statisticsa
-21.726
.000
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
Beginning
Salary -
Current Salary
Sign Testa.
‫كذلك‬‫اختبار‬ ‫من‬Sign Test‫أن‬ ‫نجد‬Sig.= 0.0‫الفرضية‬ ‫نرفض‬ ‫أي‬
‫البديلة‬ ‫ونقبل‬ ‫المبدئية‬
104

105. ‫وله‬ ،‫مستقلتين‬ ‫لعينتين‬ ‫ما‬ ‫متغير‬ ‫متوسط‬ ‫بمساواة‬ ‫متعلقة‬ ‫فرضية‬ ‫فحص‬ ‫هو‬
‫حالة‬ ‫في‬ ‫واآلخر‬ ،‫متساو‬ ‫العينتين‬ ‫تباين‬ ‫أن‬ ‫افتراض‬ ‫حالة‬ ‫في‬ ‫األول‬ ‫شكالن‬
‫متساو‬ ‫غير‬ ‫العينتين‬ ‫تباين‬ ‫أن‬ ‫افتراض‬.
‫قيمة‬ ‫العينة‬ ‫مفردات‬ ‫من‬ ‫مفردة‬ ‫لكل‬ ‫يكون‬ ‫أن‬ ‫يجب‬ ‫المتغير‬ ‫هذا‬ ‫والستخدام‬
‫التجميع‬ ‫متغير‬ ‫يسمى‬ ‫األول‬ ‫متغيرين‬ ‫على‬(Grouping Variable or
Factor)‫غير‬ ‫جزئيتين‬ ‫عينتين‬ ‫إلى‬ ‫الكلية‬ ‫العينة‬ ‫يقسم‬ ‫الذي‬ ‫المتغير‬ ‫وهو‬
‫إناث‬ ‫وعينة‬ ‫ذكور‬ ‫عينة‬ ‫إلى‬ ‫العينة‬ ‫يقسم‬ ‫الذي‬ ‫الجنس‬ ‫متغير‬ ‫مثل‬ ‫متداخلتين‬.
‫االختبار‬ ‫متغير‬ ‫يسمى‬ ‫والثاني‬(Test Variable)،‫التابع‬ ‫المتغير‬ ‫أو‬
‫إذا‬ ‫ما‬ ‫فحص‬ ‫هو‬ ‫االختبار‬ ‫هذا‬ ‫من‬ ‫والهدف‬ ‫الراتب‬ ‫مثل‬ ‫كمي‬ ‫متغير‬ ‫وهو‬
‫األولى‬ ‫التجميع‬ ‫متغير‬ ‫لفئة‬ ‫االختبار‬ ‫متوسط‬ ‫كان‬(‫الذكور‬)‫مساوية‬
‫الثانية‬ ‫الفئة‬ ‫لدى‬ ‫االختبار‬ ‫متغير‬ ‫لمتوسط‬(‫اإلناث‬)‫التجميع‬ ‫متغير‬ ‫من‬.
105

106. ‫اختبار‬ ‫نتائج‬ ‫دقة‬ ‫لضمان‬T‫التالية‬ ‫الثالثة‬ ‫الشروط‬ ‫تتوافر‬ ‫أن‬ ‫يجب‬:
‫متغير‬ ‫فئات‬ ‫من‬ ‫فئة‬ ‫كل‬ ‫في‬ ‫طبيعيا‬ ‫االختبار‬ ‫متغير‬ ‫يكون‬ ‫أن‬ ‫يجب‬
‫التجميع‬
‫متغير‬ ‫فئتي‬ ‫كال‬ ‫في‬ ‫متساويا‬ ‫االختبار‬ ‫متغير‬ ‫تباين‬ ‫يكون‬ ‫أن‬ ‫يجب‬
‫اختبار‬ ‫نتيجة‬ ‫فان‬ ‫الشرط‬ ‫هذا‬ ‫يتحقق‬ ‫لم‬ ‫وإذا‬ ،‫التجميع‬T،‫دقيقة‬ ‫غير‬
‫لإلحصائي‬ ‫تقديرية‬ ‫قيمة‬ ‫حساب‬ ‫يمكن‬ ‫الحالة‬ ‫هذه‬ ‫وفي‬T‫يشترط‬ ‫ال‬
‫للعينتين‬ ‫التباين‬ ‫مساواة‬ ‫لها‬.
‫االختبار‬ ‫متغير‬ ‫قيم‬ ‫تكون‬ ‫أن‬ ‫ويجب‬ ،‫عشوائية‬ ‫العينة‬ ‫تكون‬ ‫أن‬ ‫يجب‬
‫بعضها‬ ‫عن‬ ‫مستقلة‬.
‫مثال‬:‫القائلة‬ ‫الفرضية‬ ‫اختبر‬"‫رواتب‬ ‫متوسط‬ ‫بين‬ ‫فرق‬ ‫يوجد‬ ‫ال‬
‫اإلناث‬ ‫رواتب‬ ‫ومتوسط‬ ‫الذكور‬"
106

107. ‫التالية‬ ‫الخطوات‬ ‫نتبع‬ ‫الفرضية‬ ‫هذه‬ ‫والختبار‬:
‫القائمة‬ ‫من‬Analyze‫اختر‬Compare Means‫القائمة‬ ‫من‬ ‫ثم‬
‫اختر‬ ‫الفرعية‬Independent Sample T Test‫مربع‬ ‫فيظهر‬
‫التالي‬ ‫الحوار‬:
Group Statistics
216 $26,031.92 $7,558.021 $514.258
258 $41,441.78 $19,499.214 $1,213.968
Gender
Female
Male
Current Salary
N Mean Std. Deviation
Std. Error
Mean
107

108. ‫المتغير‬ ‫ادخل‬Salary‫المستطيل‬ ‫إلى‬Test Variable(s)
‫والمتغير‬gender‫المستطيل‬ ‫إلى‬Grouping Variable‫ثم‬ ،
‫على‬ ‫اضغط‬Define Groups‫التالي‬ ‫الحوار‬ ‫مربع‬ ‫فيظهر‬:
108

109. ‫ادخل‬f‫مستطيل‬ ‫داخل‬Group 1‫وادخل‬m‫مستطيل‬ ‫داخل‬Group 2.‫ثم‬
‫اضغط‬Continue‫الرئيسي‬ ‫الحوار‬ ‫لمربع‬ ‫سنعود‬.
‫اضغط‬Ok‫كالتالي‬ ‫االختبار‬ ‫نتائج‬ ‫ستظهر‬:
IndependentSamplesTest
119.669 .000 -10.945 472 .000 -$15,409.86 $1,407.906 -$18176.40 -$12643.32
-11.688 344.262 .000 -$15,409.86 $1,318.400 -$18003.00 -$12816.73
Equal variances
assumed
Equal variances
not assumed
Current Salary
F Sig.
Levene's Test for
Equality ofVariances
t df Sig.(2-tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference Lower Upper
95%ConfidenceIntervalof
the Difference
t-test forEquality ofMeans
‫اختبار‬ ‫من‬(Leven,s test)‫حساب‬ ‫تم‬ ‫فقد‬F= 9.669‫داللتها‬ ‫ومستوى‬
Sig = 0.0‫اختبار‬ ‫ونستخدم‬ ‫متساو‬ ‫غير‬ ‫العينتين‬ ‫تباين‬ ‫أن‬ ‫يبين‬ ‫وهذا‬T‫عدم‬ ‫حالة‬ ‫في‬
‫قيمة‬ ‫ونحسب‬ ‫العينتين‬ ‫يتباين‬ ‫تساو‬t= 1.688‫داللتها‬ ‫ومستوى‬
Sig=0.0‫رواتب‬ ‫متوسطي‬ ‫أن‬ ‫أي‬ ‫البديلة‬ ‫ونقبل‬ ‫المبدئية‬ ‫الفرضية‬ ‫نرفض‬ ‫وبذلك‬
‫متساويين‬ ‫غير‬ ‫العينتين‬. 109

110. ‫يمثل‬ ‫األول‬ ‫الجزء‬ ،‫جزأين‬ ‫إلى‬ ‫االستبانة‬ ‫فقرات‬ ‫تجزئة‬ ‫يتم‬ ‫حيث‬
‫معامل‬ ‫يحسب‬ ‫ثم‬ ‫الزوجية‬ ‫األسئلة‬ ‫يمثل‬ ‫الثاني‬ ‫والجزء‬ ‫الفردية‬ ‫األسئلة‬
‫االرتباط‬(r)‫الزوجية‬ ‫األسئلة‬ ‫ودرجات‬ ‫الفردية‬ ‫األسئلة‬ ‫درجات‬ ‫بين‬
‫كالتالي‬ ‫براون‬ ‫بيرسون‬ ‫بمعادلة‬ ‫االرتباط‬ ‫معامل‬ ‫تصحيح‬ ‫ثم‬:
 Reliability Coefficient = r
r
1
2
110

111. ‫برنامج‬ ‫باستخدام‬ ‫كرونباخ‬ ‫ألفا‬ ‫ثبات‬ ‫معامل‬ ‫حساب‬ ‫يتم‬SPSS‫والذي‬
‫السؤال‬ ‫حذف‬ ‫يتم‬ ‫حيث‬ ‫سؤال‬ ‫لكل‬ ‫التمييز‬ ‫معامل‬ ‫نحسب‬ ‫خالله‬ ‫من‬
‫سالب‬ ‫أو‬ ‫ضعيف‬ ‫تمييزه‬ ‫معامل‬ ‫الذي‬

‫بين‬ ‫االرتباط‬ ‫قوة‬ ‫هي‬ ‫االستبانة‬ ‫ألسئلة‬ ‫الداخلي‬ ‫باالتساق‬ ‫يقصد‬
‫ببساطة‬ ‫والصدق‬ ،‫الكلية‬ ‫االستبانة‬ ‫أسئلة‬ ‫ودرجات‬ ‫مجال‬ ‫كل‬ ‫درجات‬
‫يقيس‬ ‫أي‬ ‫لقياسه‬ ‫وضعت‬ ‫ما‬ ‫االختبار‬ ‫أو‬ ‫االستبانة‬ ‫أسئلة‬ ‫تقيس‬ ‫أن‬ ‫هو‬
‫يقيسها‬ ‫انه‬ ‫يفترض‬ ‫التي‬ ‫الوظيفة‬ ‫فعال‬.
111

112. ‫التالي‬ ‫المثال‬ ‫نورد‬ ‫سابقا‬ ‫تقدم‬ ‫ما‬ ‫ولتوضيح‬:
‫بعض‬ ‫مع‬ ‫باالشتراك‬ ‫المؤلف‬ ‫طبقها‬ ‫استبانه‬ ‫نعرض‬ ‫المثال‬ ‫هذا‬ ‫في‬
‫تقويم‬ ‫بهدف‬ ‫األساسي‬ ‫الثامن‬ ‫الصف‬ ‫وطالب‬ ‫معلمي‬ ‫على‬ ‫الباحثين‬
‫أقرته‬ ‫الذي‬ ‫الجديد‬ ‫المنهاج‬ ‫حسب‬ ‫عليهم‬ ‫المقرر‬ ‫الرياضيات‬ ‫كتاب‬
‫الفلسطينية‬ ‫التعليم‬ ‫وزارة‬.‫من‬ ‫األسئلة‬ ‫بعض‬ ‫الباحث‬ ‫انتقى‬ ‫وللتبسيط‬
‫االستبانة‬ ‫مجاالت‬ ‫من‬ ‫مجال‬ ‫كل‬.
‫المحتوى‬ ‫هما‬ ‫أربعة‬ ‫جوانب‬ ‫االستبيان‬ ‫تناول‬–‫المحتوى‬ ‫عرض‬
‫والرسومات‬–‫التقويم‬ ‫وسائل‬–‫اإلخراج‬.‫على‬ ‫مجال‬ ‫كل‬ ‫اشتمل‬ ‫وقد‬
‫لالختصار‬ ‫الفقرات‬ ‫بعض‬ ‫سننتقي‬ ‫أسلفنا‬ ‫كما‬ ‫ولكن‬ ‫الفقرات‬ ‫من‬ ‫عدد‬
‫والتسهيل‬.
112

113. ‫الرقم‬
‫الفقرات‬‫التقدير‬
‫المعايير‬‫التي‬‫سيتم‬‫في‬‫ضوئها‬
‫التقويم‬
‫عال‬
‫ية‬
‫جدا‬
(5)
‫عالية‬
(4)
‫متوسطة‬
(3)
‫منخ‬
‫فض‬
‫ة‬
(2)
‫منخ‬
‫فض‬
‫ة‬
‫جدا‬
(1)
‫أوال‬:‫المحتوى‬
.1‫يرتبط‬‫محتوي‬‫الكتاب‬‫بأهدافه‬
.1
‫يكفي‬‫عدد‬‫الحصص‬‫المقررة‬
‫لدراسة‬‫الكتاب‬
.1‫مفاهيم‬‫الكتاب‬‫متسلسلة‬.
‫ثانيا‬:‫عرض‬‫المحتوى‬‫والرسومات‬‫والتوضيحات‬‫واألمثلة‬
.1‫يعرض‬‫المحتوي‬‫بطريقة‬‫مشوقة‬
.1
‫يعرض‬‫المحتوي‬‫بطريقة‬‫متكاملة‬
.
.1‫الدروس‬‫في‬‫الوحدة‬‫متدرجة‬.
‫ثالثا‬:‫وسائل‬‫التقويم‬(‫المسائل‬‫والتدريبات‬)
.1
‫ترتبط‬‫التدريبات‬‫والمسائل‬
‫بأهداف‬‫الكتاب‬.
.1
‫ترتبط‬‫التدريبات‬‫والمسائل‬
‫بمحتوي‬‫الكتاب‬.
.1
‫توجد‬‫اختبارات‬‫شاملة‬‫في‬‫نهاية‬
‫كل‬‫وحدة‬.
‫رابعا‬:‫اإلخراج‬(‫الداخلي‬‫والخارجي‬)
.1‫الغالف‬‫الخارجي‬‫للكتاب‬‫جذاب‬.
.1
‫بنط‬‫صفحات‬‫الكتاب‬‫مناسب‬
‫للقراءة‬.
.1
‫يخلو‬‫الكتاب‬‫من‬‫األخطاء‬
‫المطبعية‬.
113

114. ‫من‬ ‫مكونة‬ ‫عينة‬ ‫على‬ ‫االستبانة‬ ‫وزعت‬7‫و‬ ‫طالب‬3‫معلمين‬
‫والمطلوب‬:
‫برنامج‬ ‫باستخدام‬ ‫االستبانات‬ ‫اسئلة‬ ‫إجابات‬ ‫تفريغ‬SPSS‫باسم‬ ‫بملف‬ ‫وحفظها‬
"‫تقويم‬. "
‫الثبات‬ ‫معامل‬ ‫إيجاد‬
‫الداخلي‬ ‫الصدق‬ ‫معامل‬ ‫إيجاد‬

‫الحل‬:‫الدرجات‬ ‫نعطي‬ ‫بحيث‬ ‫سابقا‬ ‫تعلمناه‬ ‫كما‬ ‫يتم‬ ‫االستبانة‬ ‫تفريغ‬
‫لالختيارات‬ ‫التالية‬
‫عالية‬‫جدا‬‫عالية‬‫متوسطة‬‫منخفضة‬‫منخفضة‬‫جدا‬
54321
114

115. ‫وأسماء‬‫هي‬ ‫المتغيرات‬a1, a2, a3‫األول‬ ‫للمجال‬(‫المحتوى‬)b1,
b2, b3‫الثاني‬ ‫للمجال‬
(‫المحتوى‬ ‫عرض‬)c1, c2, c3‫الثالث‬ ‫للمجال‬(‫التقويم‬ ‫وسائل‬)
d1, d2,d3‫الرابع‬ ‫للمجال‬(‫اإلخراج‬)‫كالتالي‬ ‫المدخالت‬ ‫وشاشة‬ ،:
115

116. -‫األسماء‬ ‫ونعطيها‬ ‫األربعة‬ ‫المجاالت‬ ‫من‬ ‫مجال‬ ‫كل‬ ‫معدل‬ ‫نوجد‬av_
a, av_b, av_c, av_d‫مجتمعة‬ ‫المجاالت‬ ‫معدل‬ ‫نوجد‬ ‫وكذلك‬
‫باسم‬av_total

-‫باسم‬ ‫الفردية‬ ‫األسئلة‬ ‫معدل‬ ‫عن‬ ‫عبارة‬ ‫األول‬ ‫متغيرين‬ ‫ننشئ‬"
av_odd"‫باسم‬ ‫الزوجية‬ ‫األسئلة‬ ‫معدل‬ ‫عن‬ ‫عبارة‬ ‫والثاني‬"
av_even”.‫كالتالي‬ ‫النتائج‬ ‫على‬ ‫نحصل‬ ‫بحيث‬:
116

117. ‫بين‬ ‫االرتباط‬ ‫معامل‬ ‫نوجد‬ ‫النصفية‬ ‫التجزئة‬ ‫بطريقة‬ ‫الثبات‬ ‫معامل‬ ‫إليجاد‬
‫المتغيرين‬“av_odd”,“av_even”‫كالتالي‬ ‫النتائج‬ ‫وتكون‬:
Correlations
1 .835**
. .003
10 10
.835** 1
.003 .
10 10
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
AV_TOTAL
AV_ODD
AV_TOTAL AV_ODD
Correlationis significant at the0.01level (2-tailed).**.
117

118. ‫يساوي‬ ‫االرتباط‬ ‫معامل‬ ‫أن‬ ‫يتبين‬ ‫السابق‬ ‫الجدول‬ ‫من‬0.835
‫براون‬ ‫سبيرمان‬ ‫معادلة‬ ‫باستخدام‬ ‫االرتباط‬ ‫معامل‬ ‫تصحيح‬ ‫وبحساب‬
‫يساوي‬ ‫الثبات‬ ‫معامل‬ ‫أن‬ ‫نجد‬
‫الثبات‬ ‫معامل‬
‫إحصائيا‬ ‫ودال‬ ‫مقبول‬ ‫ثبات‬ ‫معامل‬ ‫وهو‬.
118

119. ‫كرونباخ‬ ‫ألفا‬ ‫ثبات‬ ‫معامل‬ ‫إيجاد‬:‫التالية‬ ‫الخطوات‬ ‫نتبع‬:
‫القائمة‬ ‫من‬Analyze‫اختر‬Scale‫منها‬ ‫اختر‬ ‫فرعية‬ ‫قائمة‬ ‫فتظهر‬
Reliability Analysis‫التالي‬ ‫الحوار‬ ‫مربع‬ ‫فيظهر‬:
119

120. ‫المستطيل‬ ‫إلى‬ ‫المطلوبة‬ ‫المتغيرات‬ ‫انقل‬Items‫أسئلة‬ ‫وهي‬
‫من‬ ‫والمكونة‬ ‫األربعة‬ ‫المجاالت‬12‫متغير‬(a1,a2,…d3. )
‫هناك‬‫مستطيل‬ ‫من‬ ‫اختيارها‬ ‫ويمكن‬ ‫الثبات‬ ‫معامالت‬ ‫من‬ ‫أنواع‬ ‫عدة‬
Model‫الثبات‬ ‫معامل‬ ‫نحن‬ ‫نختار‬ ‫وسوف‬Alpha.
120

121.  ‫الخيار‬ ‫على‬ ‫اضغط‬Scale if item deleted ‫الثبات‬ ‫معامل‬ ‫قيمة‬ ‫رفع‬ ‫بهدف‬ ‫االستبانة‬ ‫من‬ ‫حذفها‬ ‫يمكن‬ ‫التي‬ ‫الفقرة‬ ‫معرفة‬ ‫الخيار‬ ‫هذا‬ ‫من‬ ‫والهدف‬.
 ‫على‬ ‫اضغط‬Continue ‫األصلي‬ ‫الحوار‬ ‫مربع‬ ‫إلى‬ ‫لنعود‬.
 ‫انقر‬Ok ‫التالية‬ ‫النتائج‬ ‫تظهر‬:
 Reliability
 ****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******
 R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E
 Item-total Statistics
 Scale Scale Corrected
 Mean Variance Item- Alpha
 if Item if Item Total if Item
 Deleted Deleted Correlation Deleted
 A1 40.6000 53.1556 .4322 .7036
 A2 39.9000 62.1000 -.0936 .7428
 A3 40.6000 53.1556 .3496 .7128
 B1 40.4000 45.1556 .7099 .6561
 B2 40.3000 67.1222 -.3996 .7812
 B3 40.7000 59.3444 .0226 .7542
 C1 40.6000 54.2667 .3614 .7117
 C2 41.5000 50.7222 .3424 .7166
 C3 40.9000 50.7667 .4296 .7016
 D1 41.1000 47.8778 .5555 .6816
 D2 41.1000 43.6556 .7480 .6467
 D3 40.7000 49.1222 .6850 .6723
 Reliability Coefficients
 N of Cases = 10.0 N of Items = 12
 Alpha = .7288
121

122. ‫الثبات‬ ‫معامل‬ ‫قيمة‬ ‫أن‬ ‫النتائج‬ ‫هذه‬ ‫من‬ ‫نالحظ‬Alpha‫يساوي‬
0.7288‫مقبول‬ ‫ثبات‬ ‫معامل‬ ‫وهو‬.
‫العمود‬( Corrected item- total Correlation)‫يظهر‬
‫تمييز‬ ‫معامل‬ ‫ذات‬ ‫الفقرات‬ ‫حذف‬ ‫ويستحسن‬ ‫فقرة‬ ‫لكل‬ ‫التمييز‬ ‫معامل‬
‫من‬ ‫اقل‬ ‫منخفض‬ ‫موجب‬0.19‫سالب‬ ‫تمييزها‬ ‫معامل‬ ‫التي‬ ‫الفقرات‬ ‫أو‬
‫حذف‬ ‫يمكن‬ ‫السابقة‬ ‫النتائج‬ ‫ومن‬ ، ‫قوي‬ ‫ثبات‬ ‫معامل‬ ‫على‬ ‫نحصل‬ ‫لكي‬
‫الفقرات‬a2, b2, b3
‫ذكرها‬ ‫السابق‬ ‫الفقرات‬ ‫حذف‬ ‫بعد‬ ‫أخرى‬ ‫مرة‬ ‫الثبات‬ ‫معامل‬ ‫وإليجاد‬
‫يساوي‬ ‫سنجده‬ ‫سالب‬ ‫أو‬ ‫منخفض‬ ‫تمييزها‬ ‫معامل‬ ‫والذي‬0.8198

122

123.  Reliability
 ****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******
 R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)
 Item-total Statistics
 Scale Scale Corrected
 Mean Variance Item- Alpha
 if Item if Item Total if Item
 Deleted Deleted Correlation Deleted
 A1 28.3000 56.4556 .3725 .8169
 A3 28.3000 55.5667 .3464 .8209
 B1 28.1000 49.2111 .6056 .7906
 C1 28.3000 55.1222 .4561 .8091
 C2 29.2000 53.9556 .3019 .8331
 C3 28.6000 50.4889 .5672 .7958
 D1 28.8000 48.8444 .6234 .7882
 D2 28.8000 45.2889 .7755 .7660
 D3 28.4000 51.1556 .6994 .7844
 Reliability Coefficients
 N of Cases = 10.0 N of Items = 9
 Alpha = .8198
123

124. ‫الداخلي‬ ‫االتساق‬ ‫صدق‬ ‫إليجاد‬‫بين‬ ‫االرتباط‬ ‫معامالت‬ ‫نوجد‬ ‫للفقرات‬
‫النتائج‬ ‫تكون‬ ‫النهاية‬ ‫وفي‬ ‫للفقرات‬ ‫الكلي‬ ‫والمعدل‬ ‫مجال‬ ‫كل‬ ‫معدل‬
‫كالتالي‬:
CorrelationsCorrelations
1 .442 .137 .350 .603
. .201 .706 .322 .065
10 10 10 10 10
.442 1 .023 .259 .526
.201 . .949 .470 .118
10 10 10 10 10
.137 .023 1 .658* .735*
.706 .949 . .039 .015
10 10 10 10 10
.350 .259 .658* 1 .882**
.322 .470 .039 . .001
10 10 10 10 10
.603 .526 .735* .882** 1
.065 .118 .015 .001 .
10 10 10 10 10
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
AV_A
AV_B
AV_C
AV_D
AV_TOTAL
AV_A AV_B AV_C AV_D AV_TOTAL
Correlationis significant at the0.05level(2-tailed).*.
Correlationis significant at the0.01level(2-tailed).**. 124

125. ‫ودالة‬ ‫مقبولة‬ ‫داخلي‬ ‫ثبات‬ ‫معامالت‬ ‫السابقة‬ ‫االرتباط‬ ‫معامالت‬ ‫وتعتبر‬
‫إحصائيا‬.
‫وبذلك‬ ‫االستبانة‬ ‫فقرات‬ ‫وثبات‬ ‫صدق‬ ‫من‬ ‫تأكد‬ ‫قد‬ ‫الباحث‬ ‫يكون‬ ‫وبذلك‬
‫األساسية‬ ‫الدراسة‬ ‫عينة‬ ‫على‬ ‫للتطبيق‬ ‫صالحة‬ ‫االستبانة‬ ‫أصبحت‬.
125

126. 126