1. U NAD Universidad abierta y
Nacional a distancia
4.3.1. Algoritmo de Bisección
Condiciones:
a) Una función continua f definida en un intervalo [a,b].
b) f(a) y f(b) de signos opuestos.
c) Existe un punto p intermedio a<p<b tal que f(p)=0.
d) Se asume p como la raíz única en [a,b].
La estrategia del método es dividir repetidamente a la mitad subintervalos de [a,b]
y en cada paso, localizar la mitad que contiene a p. Los subintervalos se hacen
cada vez más pequeños hasta el punto que se cumple una tolerancia fijada ó en el
proceso se ha encontrado la raiz f(p) # 0.
4.3.2. Metodo de Newton-Raphson
![U NAD Universidad abierta y
Nacional a distancia
4.3.1. Algoritmo de Bisección
Condiciones:
a) Una función continua f definida en un intervalo [a,b].
b) f(a) y f(b) de signos opuestos.
c) Existe un punto p intermedio a<p<b tal que f(p)=0.
d) Se asume p como la raíz única en [a,b].
La estrategia del método es dividir repetidamente a la mitad subintervalos de [a,b]
y en cada paso, localizar la mitad que contiene a p. Los subintervalos se hacen
cada vez más pequeños hasta el punto que se cumple una tolerancia fijada ó en el
proceso se ha encontrado la raiz f(p) # 0.
4.3.2. Metodo de Newton-Raphson](https://image.slidesharecdn.com/biseccion-110707113209-phpapp01/85/Biseccion-1-320.jpg)
