SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  18
A
konferenciája a magyarországi mélyszegénységről
és egy lehetséges segélyezési reform szakpolitikai
elemeiről Courtyard Budapest City Center
2012. március 29




     Egyenlőtlenség és szegénység a
     mai magyar társadalomban és a
     társadalom értékválasztásaiban

                             Tóth István György
                                  Tárki Zrt.

                                            Budapest
Vázlat

• Elszegényedés és érvényesülés megítélése
• A mélyszegénység kiterjedtsége és alakulása
• A szegénység meghatározó tényezői és a
  kitörés korlátai
• A feltételes transzferek indokoltsága
Percepciók és preferenciák a
 támogatásban részesedőkre vonatkozóan
    100 adott kategóriába tartozó személyből hány kap
    és hánynak kellene kapnia segélyt?

                         „Kap”            „Kellene          Különbség
                                          kapnia”
Alacsony                    27                60               -33
nyugdíjasok
Rokkantak                   41                67               -26

Nagy                        43                58               -15
családosok
Munkanélküliek              47                53               -5

Romák                       76                31               45


Forrás: Bernát, 2010, Tárki 2010 februári omnibusz adatok
A szegénység vélt aránya magasabb                                                         „Mitől lesz valaki szegény? –
    a tényleges relatív szegénységnél                                                         vélemények
                                                                              Azok aránya, akik a szegénységet a
   A relatív szegénység tényleges és vélt                                          társadalmi igazságtalanság
  arányai az Európai Unió tagországaiban                                            következményeként látják
                                                                             (a teljes népességben, %, 2007-2010)
                                                                                         70
      S
                                                                                                                                                  SI        RO
      z                                                                                                                                                          HU   BG
                                                                                                                                                   DE FR
      e                                                                                  60
                                                                                                                        LT              GR        FI
      g                                                                                                                       LV
                                                                                                                                                   ES
                                                                                                                                       SE
      é                                                                                  50                                       IT
                                                                                                                                            EU

      n                                                                                                                       I ESK              AT
                                                                                                                                                 PL
      y                                                                                                                 BE
                                                                                                                    CY NL




                                                                               2010, %
                                                                                                                           PT LU
      s                                                                                  40                             EE
                                                                                                                    UK
      é                                                                                                       MT
                                                                                                             CZ
      g                                                                                  30
                                                                                                        DK
      i

      r                                                                                  20

      á
      t                                                                                  10
      a                                                                                       10   20              30           40                     50        60    70

                  A szegénység vélt aránya 2009, %                                                                           2007, %




Megjegyzés: Relative szegénységi ráta: medián 60% alatti jövedelemből élők aránya, 2008 – ban
EU-SILC, 2009 alapján
Vélt szegénységi ráta: Flash Eurobarometer 276, 2009 július.
Ábra forrása Keller, 2011
Szegénység és mélyszegénység
                              (szegénységi ráták alternatív szegénységi
                                     küszöbök mellett, 1992-2009)
                         16

                         14

                         12
      szegénységi ráta




                         10

                         8

                         6

                         4

                         2

                         0
                               92   93   94   95   96      97    98   99    00   03     05   07   09

                                              medián 40%        medián50%   medián60%


Forrás: 1992-1997: Magyar Háztartás Panel és 1998-2009: Tárki Háztartás Monitor
Társadalmi csoportok relatív elmozdulásai a jövedelem eloszlásban:

                             aktív korúak szegénységének növekedése


                  Az egyes jövedelmi kategóriákba tartozó személyek megoszlása a háztartásfő
                                         életkora szerint 1987 és 2009

                                   1987                                                                            2009

  200+                                                                        200+




120-200                                                                  120-200




 80-120                                                                   80-120




  50-80                                                                       50-80




    -50                                                                         -50


                                                                                      0%   10%   20%   30%   40%   50%   60%   70%   80%   90%   100%
          0%     10%   20%   30%   40%   50%   60%   70%   80%   90%   100%




                        -34                           35-59                                            60+
Társadalmi csoportok relatív elmozdulásai a jövedelem eloszlásban:

                              erőteljes iskolázottsági differenciálódás
                            (az iskolázottsági szint emelkedése mellett)

                     Az egyes jövedelmi kategóriába tartozó személyek megoszlása a háztartásfő
                                      iskolai végzettsége szerint 1987 és 2009

                                  1987                                                                               2009

                                                                               200+
  200+



                                                                          120-200
120-200



                                                                              80-120
 80-120



                                                                               50-80
  50-80



                                                                                 -50
    -50


                                                                                       0%    10%   20%   30%   40%    50%   60%   70%   80%   90%   100%
          0%   10%    20%   30%   40%   50%   60%    70%   80%   90%   100%




                     alapfokú                       szakmunkás                              középfokú                 felsőfokú
Társadalmi csoportok relatív elmozdulásai a jövedelem eloszlásban:

            erőteljes foglalkoztatottsági polarizálódás, az inaktivitás
                         szegénység-meghatározó ereje
                  Az egyes jövedelmi kategóriába tartozó személyek megoszlása a háztartásfő
                                      foglalkoztatottsági státusa szerint
                                                 1987 és 2009


                                    1987                                                                         2009
00+                                                                         200+



200                                                                       120-200



120                                                                        80-120



0-80                                                                        50-80



 -50                                                                          -50


       0%   10%   20%   30%   40%    50%   60%   70%   80%   90%   100%             0%   10%   20%   30%   40%   50%   60%   70%   80%   90%   100%




                                                                                                     Nyugdíjas, nincs fogl
                  Foglalk., egyedül                          Inaktív/
                  Foglalk., más is                           munkanélk.                              Nyugdíjas, van fogl.
Társadalmi csoportok relatív elmozdulásai a jövedelem eloszlásban:

               alacsonyabb átlagos gyermekszám, a sokgyermekesek
                                  pozícióromlása
               Az egyes jövedelmi kategóriába tartozó személyek megoszlása a háztartásban élő
                                          gyermekek száma szerint
                                                1987 és 2009

                                        1987                                                                                2009
                                                                                  200+
  200+



                                                                            120-200
120-200



                                                                             80-120
 80-120



                                                                              50-80
  50-80



                                                                                   -50
    -50


                                                                                         0%   10%   20%   30%   40%   50%   60%   70%   80%   90%   100%
          0%    10%   20%   30%   40%    50%   60%       70%   80%   90%   100%




                       0                             1                                   2                      3+
Társadalmi csoportok relatív elmozdulásai a jövedelem eloszlásban:

                                               romák leszakadása


                Az egyes jövedelmi kategóriába tartozó személyek megoszlása a háztartásfő
                                etnikai hovatartozása szerint 1992 és 2009


                                   1992                                                                            2009

  200+                                                                        200+



120-200                                                                     120-200



 80-120                                                                      80-120



  50-80                                                                       50-80



    -50                                                                         -50


          0%   10%   20%   30%   40%   50%   60%   70%   80%   90%   100%             0%   10%   20%   30%   40%   50%   60%   70%   80%   90%   100%




                                             Nem roma                                                  Roma
A szegénység társadalmi-demográfiai profilja

• A ráta jelentős növekedése: 1992-1996 és 2007-2009

• Konzisztensen magas                Konzisztensen alacsony
  kockázatú csoportok                kockázatú csoportok

falusiak                             budapestiek
3+ gyermekesek                       0 gyermekesek
Inaktív háztartásfő                  van második kereső is
max. alapfokú végzettségű házt. fő   min. középfokú végz. házt. fő
roma                                 nem roma

• Nagy & növekedett a kockázat: legalább 1 gyermekes háztartás ill.
alacsony iskolázottságú htfő

• Alacsony kockázat & csökkent: 60+ korú htfő, nyugdíjas    htfő
A különböző iskolázottságúak foglalkoztatottsági rátája
                    nemzetközi összehasonlításban, 2008
    100


     90


     80


     70


     60


     50


     40


     30


     20


     10


      0




                                                                                                              ly
                 C ia




                                                                                                                                           ey
                          ay




                                                                                                                                    ep y
                            ia




                             e
                 en a




                             y
                 er a




                                                                                                                                             a
                          es
                  M s




                           le




                             n




                                                                                                                                          um
               itz zil




                  A e
                           al




                                                                                                                                    ep l
                Ze d




                S w rk




                             g




                                                                                                             nd
               he en




                             d




                                                                                                                                           lic

                                                                                                                                           nd
             xe xico
               Po nd




                         om




                           ia
                 us d




                                                                                                                                           lic
                                                                                                                                          ae




                                                                                                                                            r
                        ec




                        an
                          e




                        nd




                          c




                                                                                                                                          ni
                        ad




                         ai
           ew lan




                        ur




                        an
                          n




                                                                                                          Ita
                         tr
                         al
                       ug




                        hi




                       en




                                                                                                                                        ga
                         a




                                                                                                                                        rk
          Sw Bra




                        w

                       or




                       at
                      an




                                                                                                                                       ub




                                                                                                                                      ub
                      ed




                                                                                                           la




                                                                                                                                        la
                        a




                       la




                                                                                                                               ch Isr
                                                                                                                                      to
                    Sp
                      m




                    us




                                                                                                                        gi
                    gd
                      tr




                    bo

                     re




                     m
                    an
                     C
                   rl a




                    nl
                    al




                    or




                   St




                                                                                                                                     Tu
                     e




                   ov
                    rt




                                                                                                                                     Po

                                                                                                                                     un
                    e




                                                                                                                Ire
                   er




                    K




                   Fr




                                                                                                                             Es
                                                                                                                      el
                  G
                  Ic




                 Fi
                 in
                 N




                m




               Sl




                                                                                                                      B
                d




                                                                                                                                   H
              A




                                                                                                                                   R
              G




                                                                                                                                   R
              D




              K




             te
            et




                                                                                                                                ak
            d




          ni
         Lu
          N




         te
         N




       U




                                                                                                                            ov
                                                                                                                             ze
      ni




                                                                                                                          C




                                                                                                                          Sl
     U




Megjegyzés: foglalkoztatott 25-64 évesek aránya         Általános és szakiskola   középfokú   Felsőfokú
az összes 25-64 évesek között
Forrás: OECD, Education at a glance 2011, indicator 7.3.a
A mélyszegénységgel kapcsolatban álló
              változók összekapcsolódnak és regionálisan
              koncentrálódnak
  A leghátrányosabb helyzetű                                                A tartósan (legalább 180 napja regisztrált
  kistérségek területi eloszlása                                            munkanélküliek területi arányai (2009)




                                                                        Forrás: KIM NTFS 2011-2020, 160. o., KSH T-STAR adatok
 Forrás: KIM NTFS 2011-2020, KSH 2008 alapján


A legalább középiskolai végzettséggel                                      A roma népesség aránya a különböző
rendelkezők aránya a 18+ népességben                                       megyékben (2003)
Magyarország, 2001




                                                                  Forrás: KIM NTFS 2011-2020,
Forrás: KIM NTFS 2011-2020, 160. o. Budapest nélkül, KSH cenzus   Kemény, Janky és Lengyel (2004) 14. o. alapján
A hátrányok összekapcsolódása: jövedelmi szegénység,
           anyagi depriváció és állástalanság az EU2020
     szegénységcsökkentési célok kategóriái szerint 2008-ban,
                     a népesség százalékában

                                                    Anyagi depriváció
Jövedelmi szegénység




                         3.5              13.0
                4.6
                              2.8
                      1.5           1.6
                              2.9                Jövedelem: 12.4%
                                                 Anyagi depriváció: 20,9%
                  Gyenge munkaerőpiaci           Gyenge munkaerőpiaci kapcsolat: 8.8%
                  kapcsolat                      Össz (legalább egy kockázat): 29.9%
                                                 Össz (kombinálva): 2,8%
 Forrás: Eurostat adatok,
 KIM NTFS 2011-2020, 68. o.
A szegénységből kilábalás korlátai
A Tárki-BI tanulmány fontosabb megállapításai


A szegénység újratermelődésének forrásai

       - a közoktatás egyenetlen minősége, szelektivitása és igénybe vétele
       - az egyéni-családi válsághelyzetek megoldását segítő szolgáltatások
       korlátozottsága
       - a szegénység átörökítése a gyermekek nemzedékére

A humántőke szuboptimális reprodukciójának okai

       - jövedelemhiány
       - információ hiány
       - motivációs csapdahelyzetek
       - a szolgáltatások/intézmények nem megfelelő kínálata
A mélyszegénység csökkentésének kulcslépései
- Alapvető javulást kell elérni az iskolázottságban, csökkenteni kell az
iskolarendszer szelektivitását, javítani kell az iskolai esélyegyenlőséget,
csökkenteni kell a hátrányok átörökítését
- Foglalkoztatás-bővülés (pont ott, ahol az a legnehezebb: az alacsony
iskolázottságúak és az inaktívak között)
- Az igénybe vevők és az intézmények folyamatos együttműködésére építő
programok bevezetése
-Helyi komplex programok a hátrányhalmozódások csökkentésére
- Hangsúly áthelyezés az utólagos problémakezelésről a megelőző, aktív
társadalompolitikára
-Nyitott, kísérletező szociálpolitika, a szociális programok költség-haszon
elemzésével
- Az államigazgatásnak visszacsatolásra van szüksége a mérés és a
társadalompolitikai intézkedések tervezése során egyaránt
Köszönöm a figyelmet

    www.tarki.hu
Szegénységi elemzés eredményei
            többváltozós elemzések


• Településtípus: összetételfüggő, nincs erős saját hatás

• A 60+ háztartásfőjű háztartásokban élők szegénységi kockázata
  lényegesen alacsonyabb a a 35-59 háztartásokban élőkénél

• A szegénységi kockázat növekszik a gyermekszámmal

• Foglalkoztatottsági pozíció számít: egy (pótlólagos) foglalkoztatott
  erősen csökkenti a szegénységi kockázatot

• Női háztartásfőjű háztartások, roma háztartások konzisztensen
  magas szegénységi kockázatúak

Contenu connexe

En vedette

How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
ThinkNow
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 

En vedette (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

Tóth István György előadása

  • 1. A konferenciája a magyarországi mélyszegénységről és egy lehetséges segélyezési reform szakpolitikai elemeiről Courtyard Budapest City Center 2012. március 29 Egyenlőtlenség és szegénység a mai magyar társadalomban és a társadalom értékválasztásaiban Tóth István György Tárki Zrt. Budapest
  • 2. Vázlat • Elszegényedés és érvényesülés megítélése • A mélyszegénység kiterjedtsége és alakulása • A szegénység meghatározó tényezői és a kitörés korlátai • A feltételes transzferek indokoltsága
  • 3. Percepciók és preferenciák a támogatásban részesedőkre vonatkozóan 100 adott kategóriába tartozó személyből hány kap és hánynak kellene kapnia segélyt? „Kap” „Kellene Különbség kapnia” Alacsony 27 60 -33 nyugdíjasok Rokkantak 41 67 -26 Nagy 43 58 -15 családosok Munkanélküliek 47 53 -5 Romák 76 31 45 Forrás: Bernát, 2010, Tárki 2010 februári omnibusz adatok
  • 4. A szegénység vélt aránya magasabb „Mitől lesz valaki szegény? – a tényleges relatív szegénységnél vélemények Azok aránya, akik a szegénységet a A relatív szegénység tényleges és vélt társadalmi igazságtalanság arányai az Európai Unió tagországaiban következményeként látják (a teljes népességben, %, 2007-2010) 70 S SI RO z HU BG DE FR e 60 LT GR FI g LV ES SE é 50 IT EU n I ESK AT PL y BE CY NL 2010, % PT LU s 40 EE UK é MT CZ g 30 DK i r 20 á t 10 a 10 20 30 40 50 60 70 A szegénység vélt aránya 2009, % 2007, % Megjegyzés: Relative szegénységi ráta: medián 60% alatti jövedelemből élők aránya, 2008 – ban EU-SILC, 2009 alapján Vélt szegénységi ráta: Flash Eurobarometer 276, 2009 július. Ábra forrása Keller, 2011
  • 5. Szegénység és mélyszegénység (szegénységi ráták alternatív szegénységi küszöbök mellett, 1992-2009) 16 14 12 szegénységi ráta 10 8 6 4 2 0 92 93 94 95 96 97 98 99 00 03 05 07 09 medián 40% medián50% medián60% Forrás: 1992-1997: Magyar Háztartás Panel és 1998-2009: Tárki Háztartás Monitor
  • 6. Társadalmi csoportok relatív elmozdulásai a jövedelem eloszlásban: aktív korúak szegénységének növekedése Az egyes jövedelmi kategóriákba tartozó személyek megoszlása a háztartásfő életkora szerint 1987 és 2009 1987 2009 200+ 200+ 120-200 120-200 80-120 80-120 50-80 50-80 -50 -50 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% -34 35-59 60+
  • 7. Társadalmi csoportok relatív elmozdulásai a jövedelem eloszlásban: erőteljes iskolázottsági differenciálódás (az iskolázottsági szint emelkedése mellett) Az egyes jövedelmi kategóriába tartozó személyek megoszlása a háztartásfő iskolai végzettsége szerint 1987 és 2009 1987 2009 200+ 200+ 120-200 120-200 80-120 80-120 50-80 50-80 -50 -50 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% alapfokú szakmunkás középfokú felsőfokú
  • 8. Társadalmi csoportok relatív elmozdulásai a jövedelem eloszlásban: erőteljes foglalkoztatottsági polarizálódás, az inaktivitás szegénység-meghatározó ereje Az egyes jövedelmi kategóriába tartozó személyek megoszlása a háztartásfő foglalkoztatottsági státusa szerint 1987 és 2009 1987 2009 00+ 200+ 200 120-200 120 80-120 0-80 50-80 -50 -50 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Nyugdíjas, nincs fogl Foglalk., egyedül Inaktív/ Foglalk., más is munkanélk. Nyugdíjas, van fogl.
  • 9. Társadalmi csoportok relatív elmozdulásai a jövedelem eloszlásban: alacsonyabb átlagos gyermekszám, a sokgyermekesek pozícióromlása Az egyes jövedelmi kategóriába tartozó személyek megoszlása a háztartásban élő gyermekek száma szerint 1987 és 2009 1987 2009 200+ 200+ 120-200 120-200 80-120 80-120 50-80 50-80 -50 -50 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 0 1 2 3+
  • 10. Társadalmi csoportok relatív elmozdulásai a jövedelem eloszlásban: romák leszakadása Az egyes jövedelmi kategóriába tartozó személyek megoszlása a háztartásfő etnikai hovatartozása szerint 1992 és 2009 1992 2009 200+ 200+ 120-200 120-200 80-120 80-120 50-80 50-80 -50 -50 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Nem roma Roma
  • 11. A szegénység társadalmi-demográfiai profilja • A ráta jelentős növekedése: 1992-1996 és 2007-2009 • Konzisztensen magas Konzisztensen alacsony kockázatú csoportok kockázatú csoportok falusiak budapestiek 3+ gyermekesek 0 gyermekesek Inaktív háztartásfő van második kereső is max. alapfokú végzettségű házt. fő min. középfokú végz. házt. fő roma nem roma • Nagy & növekedett a kockázat: legalább 1 gyermekes háztartás ill. alacsony iskolázottságú htfő • Alacsony kockázat & csökkent: 60+ korú htfő, nyugdíjas htfő
  • 12. A különböző iskolázottságúak foglalkoztatottsági rátája nemzetközi összehasonlításban, 2008 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 ly C ia ey ay ep y ia e en a y er a a es M s le n um itz zil A e al ep l Ze d S w rk g nd he en d lic nd xe xico Po nd om ia us d lic ae r ec an e nd c ni ad ai ew lan ur an n Ita tr al ug hi en ga a rk Sw Bra w or at an ub ub ed la la a la ch Isr to Sp m us gi gd tr bo re m an C rl a nl al or St Tu e ov rt Po un e Ire er K Fr Es el G Ic Fi in N m Sl B d H A R G R D K te et ak d ni Lu N te N U ov ze ni C Sl U Megjegyzés: foglalkoztatott 25-64 évesek aránya Általános és szakiskola középfokú Felsőfokú az összes 25-64 évesek között Forrás: OECD, Education at a glance 2011, indicator 7.3.a
  • 13. A mélyszegénységgel kapcsolatban álló változók összekapcsolódnak és regionálisan koncentrálódnak A leghátrányosabb helyzetű A tartósan (legalább 180 napja regisztrált kistérségek területi eloszlása munkanélküliek területi arányai (2009) Forrás: KIM NTFS 2011-2020, 160. o., KSH T-STAR adatok Forrás: KIM NTFS 2011-2020, KSH 2008 alapján A legalább középiskolai végzettséggel A roma népesség aránya a különböző rendelkezők aránya a 18+ népességben megyékben (2003) Magyarország, 2001 Forrás: KIM NTFS 2011-2020, Forrás: KIM NTFS 2011-2020, 160. o. Budapest nélkül, KSH cenzus Kemény, Janky és Lengyel (2004) 14. o. alapján
  • 14. A hátrányok összekapcsolódása: jövedelmi szegénység, anyagi depriváció és állástalanság az EU2020 szegénységcsökkentési célok kategóriái szerint 2008-ban, a népesség százalékában Anyagi depriváció Jövedelmi szegénység 3.5 13.0 4.6 2.8 1.5 1.6 2.9 Jövedelem: 12.4% Anyagi depriváció: 20,9% Gyenge munkaerőpiaci Gyenge munkaerőpiaci kapcsolat: 8.8% kapcsolat Össz (legalább egy kockázat): 29.9% Össz (kombinálva): 2,8% Forrás: Eurostat adatok, KIM NTFS 2011-2020, 68. o.
  • 15. A szegénységből kilábalás korlátai A Tárki-BI tanulmány fontosabb megállapításai A szegénység újratermelődésének forrásai - a közoktatás egyenetlen minősége, szelektivitása és igénybe vétele - az egyéni-családi válsághelyzetek megoldását segítő szolgáltatások korlátozottsága - a szegénység átörökítése a gyermekek nemzedékére A humántőke szuboptimális reprodukciójának okai - jövedelemhiány - információ hiány - motivációs csapdahelyzetek - a szolgáltatások/intézmények nem megfelelő kínálata
  • 16. A mélyszegénység csökkentésének kulcslépései - Alapvető javulást kell elérni az iskolázottságban, csökkenteni kell az iskolarendszer szelektivitását, javítani kell az iskolai esélyegyenlőséget, csökkenteni kell a hátrányok átörökítését - Foglalkoztatás-bővülés (pont ott, ahol az a legnehezebb: az alacsony iskolázottságúak és az inaktívak között) - Az igénybe vevők és az intézmények folyamatos együttműködésére építő programok bevezetése -Helyi komplex programok a hátrányhalmozódások csökkentésére - Hangsúly áthelyezés az utólagos problémakezelésről a megelőző, aktív társadalompolitikára -Nyitott, kísérletező szociálpolitika, a szociális programok költség-haszon elemzésével - Az államigazgatásnak visszacsatolásra van szüksége a mérés és a társadalompolitikai intézkedések tervezése során egyaránt
  • 17. Köszönöm a figyelmet www.tarki.hu
  • 18. Szegénységi elemzés eredményei többváltozós elemzések • Településtípus: összetételfüggő, nincs erős saját hatás • A 60+ háztartásfőjű háztartásokban élők szegénységi kockázata lényegesen alacsonyabb a a 35-59 háztartásokban élőkénél • A szegénységi kockázat növekszik a gyermekszámmal • Foglalkoztatottsági pozíció számít: egy (pótlólagos) foglalkoztatott erősen csökkenti a szegénységi kockázatot • Női háztartásfőjű háztartások, roma háztartások konzisztensen magas szegénységi kockázatúak