Este documento trata sobre inteligencia artificial, ciencias de la computación y sistemas inteligentes. Resume los temas clave de cada sección como la historia de la inteligencia artificial, los tópicos en ciencias de la computación e inteligencia computacional. Concluye que la inteligencia consiste no solo en el conocimiento sino también en la habilidad de aplicarlo en la práctica.

1. Dr. Hugo A. Banda Gamboa
Departamento de Informática y Ciencias de Computación
ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL
© Dr. Hugo A. Banda Gamboa - 2010 1

2. CONTENIDO
I. Marco Referencial
II. Inteligencia
Artificial
III. Ciencias de
Computación
IV. Sistemas
Inteligentes
V. Conclusión
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4. El Marco Referencial
 Incluye todo aquello en que un investigador o un
decisor se puede apoyar para desarrollar un proyecto:
 El Marco Teórico incorpora las corrientes
epistemológicas planteadas por uno o varios autores,
necesarias para fundamentar y sustentar las diferentes
fases del conocimiento científico del problema
identificado (observación, descripción, explicación y
predicción).
 El Marco Conceptual define el significado de los
términos (lenguaje técnico) que van a emplearse con
mayor frecuencia y que se relacionan con las fases del
conocimiento científico.
 El Marco Contextual enfoca las características,
dimensiones espaciales y temporales del ámbito en el
que se inscribe el problema identificado.
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5. Análisis Temporal
 Análisis Retrospectivo ¿Qué pasó? ¿Por qué pasó?:
 Considera datos, hechos e información histórica que permiten
comprender y evaluar eventos y comportamientos pasados.
 Análisis Circunspectivo ¿Qué está pasando en este
momento?:
 Identifica factores y actores en el momento actual, los
caracteriza y los evalúa con sus logros y limitaciones.
 Análisis Prospectivo ¿Qué podría pasar en el futuro?:
 Sobre la base la evaluación del pasado y de la situación
coyuntural, se puede prever posibles escenarios en el
ejercicio de la planeación, así como reflexionar en torno a las
estrategias de factibilidad para transitar del escenario actual
al futuro deseado.
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6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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7. Historia
Norbert Wiener
Al-Jazari
Deep Blue vs. Gary Kasparov
Pygmalian
y Galatea
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8. La Conferencia de Dartmouth
 El inicio de la era de la inteligencia
artificial, se sitúa en el año de 1956, a
partir de la histórica Conferencia de
Dartmouth, en la participaron entre
otros John McCarthy, Marvin Minsky,
Claude Shannon, Allen Newell y
Herbert Simon. En esta conferencia
que tuvo un mes de duración, se acuñó
el término inteligencia artificial y se
ensayó la primera definición: Hacer
que una máquina se comporte como si
un ser humano se comportara así, de
tal manera que se la podría llamar
inteligente.
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9. Inteligencia Artificial
 Comprende el estudio y diseño de
agentes inteligentes.
 Se denomina agente inteligente a
una entidad capaz de percibir,
razonar, aprender, adaptarse,
tomar decisiones y actuar
racionalmente para satisfacer su
metas, en un determinado entorno.
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10. Tópicos de Inteligencia Artificial
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11. Aproximaciones a la IA
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12. Áreas de Conocimiento
Relacionadas con la IA
 Filosofía  Lógica
 Psicología  Economía
 Lingüística  Probabilidad
 Ciencias de  Optimización
Computación  Teoría de Control
 Neurociencias  Investigación de
 Ciencias Cognitivas Operaciones
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13. CIENCIAS DE COMPUTACIÓN
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14. Introducción
 Las ciencias de la computación tiene sus raíces
en ingeniería eléctrica, matemáticas y
lingüística. Sin embargo, en el último tercio
del siglo XX, emergió como una disciplina
científica distinta y desarrolló sus propios
métodos y terminología.
 Las ciencias de la computación comprenden
una amplia variedad de tópicos, que van desde
el análisis abstracto de algoritmos, teoría de la
computación y gramáticas formales, hasta
temas como lenguajes de programación,
software y hardware.
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15. Definición
 Estudio de la teoría,
experimentación e ingeniería que
forman la base para el diseño y uso
de computadores.
 Incluye aquella parte de la
informática que es posible
automatizar a partir de sistemas de
computación.
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16. Tópicos en Ciencias de
Computación
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17. SISTEMAS
INTELIGENTES
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18. Introducción
 La actual proliferación y desarrollo de la
infraestructura de comunicación basada en las
redes como la World Wide Web (WWW), ha
creado un escenario sin precedentes y está
potenciando la probabilidad de éxito de los
sistemas inteligentes para la recopilación masiva
de información y su uso en la automatización de
diversas funciones empresariales.
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19. Tópicos en Sistemas Inteligentes
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20. Inteligencia Computacional
 Es una ramificación de la Inteligencia
Artificial, que estudia e investiga los
algoritmos de aprendizaje, evolutivos o
adaptables, para crear programas de
computadora que exhiben cierto grado
de inteligencia.
 Los principales procesos de un sistema
inteligente computacional, son:
 Adquisición, representación,
almacenamiento y recuperación del
conocimiento
 Procesamiento del conocimiento; y,
 Accionamiento basado en el conocimiento
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21. Características de los Sistemas
Inteligentes Computacionales
 Son una nueva generación de
tecnología caracterizada por:
 Arquitectura
 Computación paralela
 Procesamiento distribuido
 Orientado a la Web
 Capacidades
 Computación sub-simbólica
 Percepción, razonamiento, explicación
 Aprendizaje, creación, comunicación
 Accionamiento, manipulación, locomoción
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22. Tipos de Sistemas Inteligentes
Computacionales
 Basados en Comportamiento (Simulación
Cognitiva, Lógica Formal y Lógica Difusa)
 Basados en Redes Neuronales Artificiales
(Aprendizaje supervisado y Aprendizaje no-
supervisado)
 Basados en Computación Evolutiva
(Algoritmos genéticos, Programación evolutiva,
Estrategias de evolución y Programación genética)
 Híbridos (Sistemas Neuro – Difusos, Sistemas
Neuro – Evolutivos y Sistemas Neuro –
Heurísticos)
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23. Presente y Futuro de los Sistemas
Inteligentes
 Sistemas con desempeño tan bueno o
mejor que el de los humanos:
 Juegos, inferencia lógica, demostración de
teoremas, planificación, diagnóstico médico.
 Sistemas con rápido avance y
perspectivas de mejores resultados:
 Aprendizaje, percepción visual, robótica,
comprensión del lenguaje natural, minería
de datos y soporte a decisiones.
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24. Conclusión
La inteligencia consiste no
sólo en el conocimiento,
sino también en la destreza
de aplicar los conocimientos
en la práctica.
Aristóteles
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25. Recursos Bibliográficos
 Wikipedia – The Free Encyclopedia
 www.wikipedia.org
 Computer Society – Institute of Electrical & Electronis Engineers - USA (IEEE,
www.ieee.org):
 Computer Society: www.computer.org (Algunos artículos son gratuitos)
 Computational Intelligence Society: ieee-cis.org
 Asociation for Computer Machinery – USA:
 www.acm.org
 www.acm.org/crossroads (Revista electrónica estudiantil gratuita. Algunos
artículos en español)
 Inteligencia Artificial y Robótica
 http://www.inteligenciaartificial.cl/
 Asociación Española de Inteligencia Artificial.
 http://www.aepia.org/
 Revista Iberoamericana de inteligencia artificial.
 http://cabrillo.lsi.uned.es:8080/aepia
 Informática Industrial e Inteligencia Artificial.
 http://www.i3a.ua.es/
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