Este documento describe diferentes tipos de gráficos para presentar datos, incluyendo diagramas de sectores, barras, histogramas, polígonos de frecuencias, ojivas porcentuales y diagramas de dispersión. Explica los elementos de cada gráfico, como título, fuente y escala, y provee ejemplos para ilustrar cómo interpretar la información en cada tipo de gráfico.
2. Elementos de un gráfico Volver al esquema Nº del gráfico Título del gráfico. Debe indicar a los sujetos, las variables y la ubicación espacial y temporal Fuente o nota
3. Tipos de Gráficos Tipo de Variable Cualitativa y Cuasicuantitativa Cuantitativa Diagrama de sectores circulares Diagrama de Barras Simples Diagrama de Barras Compuestas Diagrama de Barras Apiladas Histograma Polígono de Frecuencias Ojiva Porcentual Diagrama de Dispersión
4. Diagrama de Sectores Circulares En un Diagrama de Sectores Circulares, el área de un círculo es usada para representar a la totalidad de los sujetos de una muestra o población. El círculo se divide en sectores, formados por ángulos, para representar a cada una de las modalidades o valores de la variable. La medida del ángulo es proporcional a la frecuencia simple de la modalidad que éste representa. Generalmente, se usa el diagrama de sectores circulares para presentar el porcentaje de casos correspondiente a cada modalidad
7. Ejemplo Diagrama de Sectores Circulares Extraiga toda la información posible del gráfico 5. Volver al esquema
8. Diagrama de Barras Simples En un Diagrama de Barras Simples, se representa la frecuencia simple (absoluta o relativa) de cada modalidad o categoría de la variable mediante la altura de una barra, donde la altura de la barra es proporcional a la frecuencia simple de la categoría que representa.
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11. Diagrama de Barras Compuestas Un Diagrama de Barras Compuestas se utiliza para presentar la información contenida en una tabla de doble entrada; es decir, se utiliza para representar la información obtenida a partir de la medición de dos variables. En este tipo de gráfico, las dos variables se representan con el siguiente criterio: (1) la altura de las barras representan la frecuencia simple de las modalidades o categorías de una variable y (2) cada una de las variables es dividida en tantos segmentos como modalidades o categorías tenga la otra variable, siendo la altura de estos segmentos proporcional a la frecuencia simple de cada modalidad o categoría.
13. Diagrama de Barras Agrupadas o Apiladas Al igual que el Diagrama de Barras Compuestas, un Diagrama de Barras Agrupadas se utiliza para presentar la información contenida en una tabla de doble entrada; es decir, se utiliza para representar la información obtenida a partir de la medición de dos variables. En este tipo de gráfico se muestra, mediante un conjunto de barras, como se clasifican los sujetos respecto a las distintas modalidades o categorías de una variable dentro cada modalidad o categoría de la otra variable.
16. Histograma. Definición. Un Histograma es una herramienta útil cuando se quiere mostrar en forma gráfica la información contenida en una distribución de frecuencias para datos agrupados en intervalos de clase. En un Histograma se usan barras para presentar el número de casos de cada clase o intervalo. La altura de cada barra es proporcional a la frecuencia absoluta de la barra que representa.
18. Polígono de Frecuencias El polígono de frecuencias consiste en un gráfico de líneas usado para presentar la frecuencia absoluta de los valores de una distribución. La altura del punto asociado a un valor de la variables es proporcional a la frecuencia de dicho valor.
20. Ojiva Porcentual La ojiva porcentual es un gráfico acumulativo que se conoce también con los nombres de curva de porcentajes acumulados u ojiva. La Ojiva es útil cuando se quiere presentar el rango percentil de cada valor en una distribución de frecuencias: la altura del punto asociado a un valor es proporcional a su rango percentil o porcentaje acumulado.
23. Diagrama de Dispersión Un diagrama de dispersión es una gráfica de parejas de valores de dos variables cuantitativas. Este tipo de gráfica se usa cuando es de interes estudiar el tipo de relación que existe entre dos variables cuantitativas. A través de un diagrama de dispersión es posible determinar si entre dos variables cuantitativas existe una relación lineal, curvilínea o, si es caso, no existe relación entre las variables.
24. Diagrama de Dispersión El diagrama muestra una relación lineal negativa entre las variables: al aumentar una, la otra tiende a disminuir. Volver al esquema
25. Diagrama de Dispersión El diagrama muestra una relación lineal positiva entre las variables: al aumentar una, la otra tiende a aumentar. Volver al esquema
