Biomeetria kursuse lõputöö.

1. BAKALAURUSEÕPPE LÕPETAJAD
AASTATEL 2000-2011
Helin Semilarski
Eesti Maaülikool
RHBII

2. TÖÖHÜPOTEES
● Statistiline hõpoteesipaar:
● H0: Naistest bakalauruseõppe lõpetajaid oli sama palju kui mees
lõpetajaid. (Aastatel 2000-2011)
● H1: Naistest bakaluruseõppe lõpetajaid oli rohkem kui mees
lõpetajaid. (Aastatel 2000-2011)

3. MEETOD
● Shapiro test- kontrollib normaaljaotust
● Kasutasin sõltumatute valimitega t-testi jaotuste võrdlemiseks
● Võrdlen üksteisest sõltumatute tunnuste keskväärtusi

4. ANDMED
● Andmed sain Statistikaameti koduleheküljelt
http://www.stat.ee/statistika
● Andmed sain nii meeste kui ka naiste bakalauruseõppe lõpetamise
kohta aastatel 2000-2011

5. TUNNUS JA FAKTOR
●
Faktorid: 2 taset e. nivood- mees ja naine
Nominaalne faktor
● Tunnus:bakalauruseõppe lõpetamine (aastatel 2000-2011)
Pidev arvuline (kvantitatiivne) tunnus, juhuslik

6. Tellisin pideva tunnuse jaotuse
väärtused graafiliselt
plot(sugu,lõpetajate,arv)
3500
3000
2500
2000
1500
m n

7. TULEMUSED
● Minimaalne, maksimaalne, ● Minimaalne, maksimaalne,
keskmine ja mediaan keskmine ja mediaan
bakalauruseõppe lõpetamine bakalauruseõppe lõpetamine
naistel: meestel: summary(mehed)
summary(naised) Min. :1185
Min. :1906 Median :1371
Median :3056 Mean :1436
Mean :2910 Max. :1829
Max. :3767

8. SHAPIRO TEST
● Shapiro-Wilk normality test
●
● data: lõpetajate.arv
● W = 0.9419, p-value = 0.5231

9. TULEMUSED
Leidsin meeste keskmise bakalauruseõppe lõpetajate arvu (aastatel 2000-
2011)- kasutan seda t-testis
> mean(m)
H is t o g r a m o f lõ p e ta ja te .a r v
[1] 1436,417
3 .0
2 .5
2 .0
F re q u e n c y
1 .5
1 .0
0 .5
0 .0
1200 1400 1600 1800
lõ p e t a ja t e .a r v

10. T-test
● t.test(n,mu=1436.1436,alternative="greater")
Leian, kas naislõpetajate arv on suurem
● One Sample t-test
● data: n
● t = 8.174, df = 11, p-value = 2.66e-06
● alternative hypothesis: true mean is greater than 1436.144
● 95 percent confidence interval:
● 2585.86 Inf
● sample estimates:
● mean of x
● 2909.583

11. 1500 2000 2500 3000 3500
1
2
BOXPLOT

12. Kokku<-c
(mean(mehed),mean(naised))
names(Kokku)<-c("mehed","naised")
pie(Kokku)
pie(Kokku,col=c("yellow","green"))

13. ● Kehtib H1: Naitest bakalauruseõppe lõpetajaid on rohkem kui mees
lõpetajaid
● Ümber lükkasin H0: Naistest bakalauruseõppe lõpetajaid oli sama
palju kui mees lõpetajaid
● Järeldus bakalauruseõppe omandavad rohkem naised kui mehed

14. Tänan kuulamast!