SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  21
TEKNIK SAMPLING ,[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object]
Pedoman Menentukan Jumlah Sampel ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Contoh kasus: Kita akan meneliti pengaruh upah terhadap semangat kerja pada karyawan PT. Rangkaian Berlian. Di dalam PT tersebut terdapat 130 orang karyawan.  Dengan tingkat kesalahan pengambilan sampel sebesar 5%, berapa jumlah sampel minimal yang harus diambil ?
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
4. Interval Penaksiran ,[object Object],Seorang mahasiswa akan menguji suatu hipotesis yang menyatakan bahwa Indek Prestasi Mahasiswa Jurusan Manajemen STIE KBP adalah 2,7.  dari 30 sampel percobaan dapat diperoleh informasi bahwa standar deviasi indek Prestasi mahasiswa adalah 0,25 Untuk menguji hipotesisi ini berapa jumlah sampel yang diperlukan jika kita menginginkan tingkat keyakinan sebesar 95% dan error estimasi    kurang dari 0,05,? n  = besarnya sampel Z α /2 = Niai tabel δ   = standar deviasi δ  = R/4 R = Range data
[object Object],Kita akan memperkirakan proporsi mahasiswa yang menggunakan sepeda motor waktu pergi kuliah.  Berapa sampel yang diperlukan jika dengan tingkat kepercayaan 95% dan kesalahan yang mungkin terjadi 10% ?
3. Pendekatan Isac Michael Seorang mahasiswa akan menguji suatu hipotesis yang menyatakan bahwa Indek Prestasi Mahasiswa Jurusan Manajemen STIE KBP yang berjumlah 175 mahasiswa adalah 2,7.  Dari 30 sampel percobaan dapat diperoleh informasi bahwa standar deviasi Indek Prestasi mahasiswa adalah 0,25 Untuk menguji hipotesisi ini berapa jumlah sampel yang diperlukan jika kita menginginkan tingkat keyakinan sebesar 95% dan error estimasi    kurang dari 5 persen ? a.  Untuk menentukan sampel untuk menaksir parameter rata-rata   N = Populasi Z = nilai tabel S = standar deviasi d  = erorr
[object Object],By Suliyanto Kita akan meperkirakan proporsi mahasiswa jurusan manajemen STIE KBP yang berjumlah 175 orang. Brdasarkan penelitian pendahuluan diperolEh data proporsi mahasiswa manajemen STIE KBP menggunakan angkutan kota waktu pergi kuliah adalah 40%.  Berapa sampel yang diperlukan jika dengan tingkat kepercayaan 95% dan derajat penyimpangan sebesar  0,10.?
 
Teknik Pengambilan Sampel Teknik Sampling Probability Sampling Non Probability Sampling ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Simple Random Sampling ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Populasi Sampel
Sistematis Random Sampling ,[object Object]
Stratified Random Sampling ,[object Object],Strata Anggota Populasi Persentase (%) Sampel 1 2 3 4 = (3 x 50) SD 150 37,5 19 SMP 125 31,25 16 SMU 75 18,75 9 Sarjana 50 12,5 6 Jumlah 400 100 50
Disproposional Random Sampling Strata Anggota Populasi Persentase (%) Sampel proporsional Sampel Non proprsional 1 2 3 4 = (3 x 50) 5 SD 150 37,5 19 18 SMP 125 31,25 16 15 SMU 122 30,5 15 14 Sarjana 3 0,75 0 3 Jumlah 400 100 50 50
Cluster Sampling ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Double Sampng/Multyphase Sampling ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Convenience Sampling ,[object Object]
Purposive Sampling ,[object Object]
Quota Sampling ,[object Object]
Snow Ball Sampling ,[object Object],A B1 B2 B3 C1 C2 C3 C4 C5 C6

Contenu connexe

Tendances

Kuliah 9 populasi & sampel
Kuliah 9 populasi & sampelKuliah 9 populasi & sampel
Kuliah 9 populasi & sampel
Derima Febrike
 
Pertemuan 9 teknik sampling
Pertemuan 9 teknik samplingPertemuan 9 teknik sampling
Pertemuan 9 teknik sampling
Ayu Sefryna sari
 
Teknik pengambilan sampel
Teknik pengambilan sampelTeknik pengambilan sampel
Teknik pengambilan sampel
Riswan
 
Statistik deskriptif-spss
Statistik deskriptif-spssStatistik deskriptif-spss
Statistik deskriptif-spss
Hamidi Ahmad
 
Jenis jenis data dan teknik pengumpulan data
Jenis jenis data dan teknik pengumpulan dataJenis jenis data dan teknik pengumpulan data
Jenis jenis data dan teknik pengumpulan data
Firman Marine
 
Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4
Az'End Love
 

Tendances (20)

Statistik deskriptif
Statistik deskriptifStatistik deskriptif
Statistik deskriptif
 
11.statistik parametrik dan non parametrik
11.statistik parametrik dan non parametrik11.statistik parametrik dan non parametrik
11.statistik parametrik dan non parametrik
 
Sampling
Sampling Sampling
Sampling
 
Analisis data kuantitatif (rendra)
Analisis data kuantitatif (rendra) Analisis data kuantitatif (rendra)
Analisis data kuantitatif (rendra)
 
Rancangan Faktorial 2k
Rancangan Faktorial 2kRancangan Faktorial 2k
Rancangan Faktorial 2k
 
Kuliah 9 populasi & sampel
Kuliah 9 populasi & sampelKuliah 9 populasi & sampel
Kuliah 9 populasi & sampel
 
Pertemuan 9 teknik sampling
Pertemuan 9 teknik samplingPertemuan 9 teknik sampling
Pertemuan 9 teknik sampling
 
Teori pendugaan statistik
Teori pendugaan statistikTeori pendugaan statistik
Teori pendugaan statistik
 
Partial least square menggunakan SMARTPLS 03
Partial least square menggunakan SMARTPLS 03Partial least square menggunakan SMARTPLS 03
Partial least square menggunakan SMARTPLS 03
 
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
 
Penanganan Autokorelasi
Penanganan AutokorelasiPenanganan Autokorelasi
Penanganan Autokorelasi
 
Teknik pengambilan sampel
Teknik pengambilan sampelTeknik pengambilan sampel
Teknik pengambilan sampel
 
Laporan Pratikum analisis regresi linier sederhana
Laporan Pratikum analisis regresi linier sederhanaLaporan Pratikum analisis regresi linier sederhana
Laporan Pratikum analisis regresi linier sederhana
 
Statistik deskriptif-spss
Statistik deskriptif-spssStatistik deskriptif-spss
Statistik deskriptif-spss
 
PPT UJI NORMALITAS
PPT UJI NORMALITASPPT UJI NORMALITAS
PPT UJI NORMALITAS
 
Simple random sampling
Simple random samplingSimple random sampling
Simple random sampling
 
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL) Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
 
Jenis jenis data dan teknik pengumpulan data
Jenis jenis data dan teknik pengumpulan dataJenis jenis data dan teknik pengumpulan data
Jenis jenis data dan teknik pengumpulan data
 
Populasi
PopulasiPopulasi
Populasi
 
Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4
 

Similaire à Teknik sampling

sampling dan pengambilan sampel
sampling dan pengambilan sampelsampling dan pengambilan sampel
sampling dan pengambilan sampel
thoufan pratama
 
Populasi dan Sampel.pptrntrtnnrrnrrnrnrtn
Populasi dan Sampel.pptrntrtnnrrnrrnrnrtnPopulasi dan Sampel.pptrntrtnnrrnrrnrnrtn
Populasi dan Sampel.pptrntrtnnrrnrrnrnrtn
MahruriSaputra
 
Ceramah 5 methodologi
Ceramah 5 methodologiCeramah 5 methodologi
Ceramah 5 methodologi
Sarah Eddiah
 

Similaire à Teknik sampling (20)

Kuadrat ppt new
Kuadrat ppt newKuadrat ppt new
Kuadrat ppt new
 
Teknik_Pengambilan_Sampel [Autosaved].pptx
Teknik_Pengambilan_Sampel [Autosaved].pptxTeknik_Pengambilan_Sampel [Autosaved].pptx
Teknik_Pengambilan_Sampel [Autosaved].pptx
 
Populasi dan Sampel
Populasi dan SampelPopulasi dan Sampel
Populasi dan Sampel
 
Teknik_Pengambilan_Sampel.pptx
Teknik_Pengambilan_Sampel.pptxTeknik_Pengambilan_Sampel.pptx
Teknik_Pengambilan_Sampel.pptx
 
sampling dan pengambilan sampel
sampling dan pengambilan sampelsampling dan pengambilan sampel
sampling dan pengambilan sampel
 
Pert. 3 statistik teknik penarikan sampel
Pert. 3 statistik teknik penarikan sampelPert. 3 statistik teknik penarikan sampel
Pert. 3 statistik teknik penarikan sampel
 
Metode Penarikan Contoh.pptx
Metode Penarikan Contoh.pptxMetode Penarikan Contoh.pptx
Metode Penarikan Contoh.pptx
 
Populasi
PopulasiPopulasi
Populasi
 
Populasi dan sampel
Populasi dan sampelPopulasi dan sampel
Populasi dan sampel
 
BAB 3; (3.3).pdf
BAB 3; (3.3).pdfBAB 3; (3.3).pdf
BAB 3; (3.3).pdf
 
Populasi_dan_Sample FIX.ppt keperawatan!
Populasi_dan_Sample FIX.ppt keperawatan!Populasi_dan_Sample FIX.ppt keperawatan!
Populasi_dan_Sample FIX.ppt keperawatan!
 
Populasi_dan_Sampel-Populasi_dan_Sampel.ppt
Populasi_dan_Sampel-Populasi_dan_Sampel.pptPopulasi_dan_Sampel-Populasi_dan_Sampel.ppt
Populasi_dan_Sampel-Populasi_dan_Sampel.ppt
 
Populasi dan Sampel.pptrntrtnnrrnrrnrnrtn
Populasi dan Sampel.pptrntrtnnrrnrrnrnrtnPopulasi dan Sampel.pptrntrtnnrrnrrnrnrtn
Populasi dan Sampel.pptrntrtnnrrnrrnrnrtn
 
obyek F 17268 penentuansubpengamatanyek
obyek F 17268 penentuansubpengamatanyekobyek F 17268 penentuansubpengamatanyek
obyek F 17268 penentuansubpengamatanyek
 
Populasi dan Sampel
Populasi dan Sampel Populasi dan Sampel
Populasi dan Sampel
 
Sampel dan teknik sampling
Sampel dan teknik samplingSampel dan teknik sampling
Sampel dan teknik sampling
 
e. Teori Sampling dan Normalitas New 2021.pptx
e. Teori Sampling dan Normalitas New 2021.pptxe. Teori Sampling dan Normalitas New 2021.pptx
e. Teori Sampling dan Normalitas New 2021.pptx
 
Teknik sampling
Teknik samplingTeknik sampling
Teknik sampling
 
Ceramah 5 methodologi
Ceramah 5 methodologiCeramah 5 methodologi
Ceramah 5 methodologi
 
Bab vi dan bab xi
Bab vi dan bab xiBab vi dan bab xi
Bab vi dan bab xi
 

Plus de hendragustomi (20)

Kualifikasi d-iv-sama-dengan-s-1
Kualifikasi d-iv-sama-dengan-s-1Kualifikasi d-iv-sama-dengan-s-1
Kualifikasi d-iv-sama-dengan-s-1
 
Jadwal uas manajemen
Jadwal uas manajemenJadwal uas manajemen
Jadwal uas manajemen
 
Evaluasi Prestasi Mahasiswa Akuntansi2
Evaluasi Prestasi Mahasiswa Akuntansi2Evaluasi Prestasi Mahasiswa Akuntansi2
Evaluasi Prestasi Mahasiswa Akuntansi2
 
Isu isu penelitian akuntansi keuangan dan pasar modal
Isu isu penelitian akuntansi keuangan dan pasar modalIsu isu penelitian akuntansi keuangan dan pasar modal
Isu isu penelitian akuntansi keuangan dan pasar modal
 
Apa style indo
Apa style indoApa style indo
Apa style indo
 
Kesimpulan dan saran
Kesimpulan dan saranKesimpulan dan saran
Kesimpulan dan saran
 
Bagian 7
Bagian 7Bagian 7
Bagian 7
 
Apastyle
ApastyleApastyle
Apastyle
 
Bagian 6
Bagian 6Bagian 6
Bagian 6
 
Rancangan format skripsi
Rancangan format skripsiRancangan format skripsi
Rancangan format skripsi
 
Desain penelitian
Desain penelitianDesain penelitian
Desain penelitian
 
Desain penelitian
Desain penelitianDesain penelitian
Desain penelitian
 
Bagian 7
Bagian 7Bagian 7
Bagian 7
 
Bagian 6 lanjutan
Bagian 6 lanjutanBagian 6 lanjutan
Bagian 6 lanjutan
 
Bagian 6
Bagian 6Bagian 6
Bagian 6
 
Bagian 4
Bagian 4Bagian 4
Bagian 4
 
Bagian 3
Bagian 3Bagian 3
Bagian 3
 
Bagian 2
Bagian 2Bagian 2
Bagian 2
 
Bagian 1
Bagian 1Bagian 1
Bagian 1
 
Servqual
ServqualServqual
Servqual
 

Teknik sampling

  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8. 3. Pendekatan Isac Michael Seorang mahasiswa akan menguji suatu hipotesis yang menyatakan bahwa Indek Prestasi Mahasiswa Jurusan Manajemen STIE KBP yang berjumlah 175 mahasiswa adalah 2,7. Dari 30 sampel percobaan dapat diperoleh informasi bahwa standar deviasi Indek Prestasi mahasiswa adalah 0,25 Untuk menguji hipotesisi ini berapa jumlah sampel yang diperlukan jika kita menginginkan tingkat keyakinan sebesar 95% dan error estimasi  kurang dari 5 persen ? a. Untuk menentukan sampel untuk menaksir parameter rata-rata  N = Populasi Z = nilai tabel S = standar deviasi d = erorr
  • 9.
  • 10.  
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15. Disproposional Random Sampling Strata Anggota Populasi Persentase (%) Sampel proporsional Sampel Non proprsional 1 2 3 4 = (3 x 50) 5 SD 150 37,5 19 18 SMP 125 31,25 16 15 SMU 122 30,5 15 14 Sarjana 3 0,75 0 3 Jumlah 400 100 50 50
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.

Notes de l'éditeur

  1. Meotode Penelitian Suliyanto, SE, M.Si